Від实时威胁检测 до автоматизованого аудиту, ШІ може вдосконалити екосистему Веб 3.0, надаючи потужні рішення безпеки. Проте це не без ризиків.
Сценарій: Ван Тілей, Ван Тілей
Нещодавно блокчейн-видання CCN опублікувало статтю доктора Ван Тілея, головного фахівця з безпеки CertiK, яка глибоко аналізує двозначність ШІ в системі безпеки Веб 3.0. У статті зазначено, що ШІ відмінно проявляє себе в виявленні загроз і аудиті смарт-контрактів, що може значно підвищити безпеку блокчейн-мережі; однак, якщо надмірно покладатися на нього або інтегрувати неналежно, це не лише може суперечити принципам децентралізації Веб 3.0, але й відкрити можливості для хакерів.
!
Доктор Ван підкреслив, що ШІ – це не «панацея» від людського судження, а важливий інструмент для синергії людського інтелекту. Штучний інтелект має поєднуватися з людським наглядом і застосовуватися прозорим способом, який можна перевірити, щоб збалансувати потребу в безпеці та децентралізації. CertiK продовжить лідирувати в цьому напрямку та сприятиме побудові більш безпечного, прозорого та децентралізованого світу Web 3.0.
Наступне - повний текст статті:
Веб 3.0 потребує AI — але якщо інтеграція буде неправильною, це може зашкодити його основним принципам
Ключові моменти:
Завдяки实时威胁检测 та автоматизованому аудиту智能合约, AI значно підвищив безпеку Веб 3.0.
Ризики включають в себе надмірну залежність від ШІ, а також можливість того, що хакери можуть використовувати ту ж технологію для нападів.
Застосування збалансованої стратегії поєднання ІІ та нагляду людини, щоб забезпечити відповідність заходів безпеки децентралізованим принципам Веб 3.0.
Технології Web 3.0 змінюють цифровий світ, стимулюючи розвиток децентралізованих фінансів, смарт-контрактів і систем ідентифікації на основі блокчейну, але ці досягнення також створюють складні проблеми безпеки та експлуатації.
Протягом тривалого часу проблеми безпеки в сфері цифрових активів залишалися предметом занепокоєння. З ускладненням мережевих атак ця проблема стала ще більш актуальною.
Штучний інтелект безумовно має величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання добре справляються з розпізнаванням шаблонів, виявленням аномалій і прогнозною аналітикою, ці можливості є надзвичайно важливими для захисту блокчейн-мереж.
Рішення на основі ШІ вже почали виявляти шкідливу діяльність швидше та точніше, ніж команди людей, підвищуючи безпеку.
Наприклад, ШІ може виявляти потенційні вразливості, аналізуючи дані блокчейну та моделі транзакцій, а також прогнозувати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги.
Цей проактивний підхід до захисту має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, які зазвичай вживаються лише після того, як вразливість вже сталася.
Крім того, аудит, що базується на штучному інтелекті, стає основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані програми (dApps) та смарт-контракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони легко піддаються помилкам та вразливостям.
Інструменти штучного інтелекту використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути проігноровані аудиторами.
Ці системи можуть швидко сканувати складні великі контракти смарт-контрактів та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проекту з більшою безпекою.
AI у безпеці Веб 3.0 ризики
Хоча переваг багато, застосування штучного інтелекту в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність штучного інтелекту до виявлення аномалій є надзвичайно цінною, існує ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть зафіксувати всі тонкощі кібернападів.
Адже продуктивність системи штучного інтелекту повністю залежить від її навчальних даних.
Якщо зловмисники можуть маніпулювати або обманювати моделі ШІ, вони можуть використовувати ці вразливості для обходу заходів безпеки. Наприклад, хакери можуть за допомогою ШІ ініціювати висококомплексні фішингові атаки або змінювати поведінку смарт-контрактів.
Це може викликати небезпечну «кішка-мишка», де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, і баланс сил може змінюватися непередбачувано.
Децентралізована природа Web3.0 також приносить унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову структуру. У децентралізованих мережах контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи систем ШІ.
Веб 3.0 має природні характеристики фрагментації, тоді як централізовані риси ШІ (як правило, які покладаються на хмарні сервери та великі набори даних) можуть суперечити децентралізованій ідеї, яку пропагує Веб 3.0.
Якщо інструменти ШІ не зможуть безшовно інтегруватися в децентралізовану мережу, це може послабити основні принципи Веб 3.0.
Людський нагляд vs Машинне навчання
Іншим питанням, яке варто врахувати, є етичні виміри штучного інтелекту в безпеці Веб 3.0. Чим більше ми залежимо від штучного інтелекту для управління кібербезпекою, тим менше людського нагляду над критичними рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але вони не завжди мають необхідну моральну або контекстуальну свідомість при прийнятті рішень, що впливають на активи або конфіденційність користувачів.
У сценаріях анонімних і незворотних фінансових транзакцій у Веб 3.0 це може викликати глибокі наслідки. Наприклад, якщо ШІ помилково позначить законну транзакцію як підозрілу, це може призвести до несправедливого заморожування активів. Оскільки системи ШІ стають дедалі важливішими для безпеки у Веб 3.0, необхідно зберігати людський нагляд, щоб виправити помилки або інтерпретувати неоднозначні ситуації.
Штучний інтелект та інтеграція з децентралізацією
Куди нам йти? Інтеграція ШІ та децентралізації вимагає балансу. ШІ, безумовно, може значно підвищити безпеку Веб 3.0, але його застосування повинно поєднуватися з людською експертизою.
Основна увага має бути зосереджена на розробці AI-систем, які не тільки підвищують безпеку, але й поважають принципи децентралізації. Наприклад, рішення на базі блокчейну можуть бути побудовані на децентралізованих вузлах, що забезпечує відсутність єдиної сторони, яка могла б контролювати або маніпулювати протоколом безпеки.
Це забезпечить цілісність Веб 3.0, водночас використовуючи переваги ШІ в аномальному виявленні та запобіганні загрозам.
Крім того, безперервна прозорість і публічний аудит системи штучного інтелекту є надзвичайно важливими. Відкриваючи процес розробки для ширшої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки штучного інтелекту та їхню стійкість до злочинних модифікацій.
Інтеграція ШІ в сфері безпеки потребує багатосторонньої співпраці — розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановлювати довіру та забезпечувати підзвітність.
ШІ - це інструмент, а не панацея
Роль ШІ в безпеці Веб 3.0 безсумнівно сповнена перспектив і потенціалу. Від виявлення загроз у реальному часі до автоматизованих аудитів, ШІ може покращити екосистему Веб 3.0, пропонуючи потужні рішення для забезпечення безпеки. Проте, це не без ризиків.
Занадто велика залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.
Врешті-решт, ШІ не слід вважати універсальною панацеєю, а радше потужним інструментом, який працює у співпраці з людською мудрістю, щоб разом охороняти майбутнє Веб 3.0.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Можливості чи тривоги? Головний директор з безпеки CertiK аналізує дві сторони ШІ у Веб 3.0
Сценарій: Ван Тілей, Ван Тілей
Нещодавно блокчейн-видання CCN опублікувало статтю доктора Ван Тілея, головного фахівця з безпеки CertiK, яка глибоко аналізує двозначність ШІ в системі безпеки Веб 3.0. У статті зазначено, що ШІ відмінно проявляє себе в виявленні загроз і аудиті смарт-контрактів, що може значно підвищити безпеку блокчейн-мережі; однак, якщо надмірно покладатися на нього або інтегрувати неналежно, це не лише може суперечити принципам децентралізації Веб 3.0, але й відкрити можливості для хакерів.
!
Доктор Ван підкреслив, що ШІ – це не «панацея» від людського судження, а важливий інструмент для синергії людського інтелекту. Штучний інтелект має поєднуватися з людським наглядом і застосовуватися прозорим способом, який можна перевірити, щоб збалансувати потребу в безпеці та децентралізації. CertiK продовжить лідирувати в цьому напрямку та сприятиме побудові більш безпечного, прозорого та децентралізованого світу Web 3.0.
Наступне - повний текст статті:
Веб 3.0 потребує AI — але якщо інтеграція буде неправильною, це може зашкодити його основним принципам
Ключові моменти:
Технології Web 3.0 змінюють цифровий світ, стимулюючи розвиток децентралізованих фінансів, смарт-контрактів і систем ідентифікації на основі блокчейну, але ці досягнення також створюють складні проблеми безпеки та експлуатації.
Протягом тривалого часу проблеми безпеки в сфері цифрових активів залишалися предметом занепокоєння. З ускладненням мережевих атак ця проблема стала ще більш актуальною.
Штучний інтелект безумовно має величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання добре справляються з розпізнаванням шаблонів, виявленням аномалій і прогнозною аналітикою, ці можливості є надзвичайно важливими для захисту блокчейн-мереж.
Рішення на основі ШІ вже почали виявляти шкідливу діяльність швидше та точніше, ніж команди людей, підвищуючи безпеку.
Наприклад, ШІ може виявляти потенційні вразливості, аналізуючи дані блокчейну та моделі транзакцій, а також прогнозувати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги.
Цей проактивний підхід до захисту має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, які зазвичай вживаються лише після того, як вразливість вже сталася.
Крім того, аудит, що базується на штучному інтелекті, стає основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані програми (dApps) та смарт-контракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони легко піддаються помилкам та вразливостям.
Інструменти штучного інтелекту використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути проігноровані аудиторами.
Ці системи можуть швидко сканувати складні великі контракти смарт-контрактів та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проекту з більшою безпекою.
AI у безпеці Веб 3.0 ризики
Хоча переваг багато, застосування штучного інтелекту в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність штучного інтелекту до виявлення аномалій є надзвичайно цінною, існує ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть зафіксувати всі тонкощі кібернападів.
Адже продуктивність системи штучного інтелекту повністю залежить від її навчальних даних.
Якщо зловмисники можуть маніпулювати або обманювати моделі ШІ, вони можуть використовувати ці вразливості для обходу заходів безпеки. Наприклад, хакери можуть за допомогою ШІ ініціювати висококомплексні фішингові атаки або змінювати поведінку смарт-контрактів.
Це може викликати небезпечну «кішка-мишка», де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, і баланс сил може змінюватися непередбачувано.
Децентралізована природа Web3.0 також приносить унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову структуру. У децентралізованих мережах контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи систем ШІ.
Веб 3.0 має природні характеристики фрагментації, тоді як централізовані риси ШІ (як правило, які покладаються на хмарні сервери та великі набори даних) можуть суперечити децентралізованій ідеї, яку пропагує Веб 3.0.
Якщо інструменти ШІ не зможуть безшовно інтегруватися в децентралізовану мережу, це може послабити основні принципи Веб 3.0.
Людський нагляд vs Машинне навчання
Іншим питанням, яке варто врахувати, є етичні виміри штучного інтелекту в безпеці Веб 3.0. Чим більше ми залежимо від штучного інтелекту для управління кібербезпекою, тим менше людського нагляду над критичними рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але вони не завжди мають необхідну моральну або контекстуальну свідомість при прийнятті рішень, що впливають на активи або конфіденційність користувачів.
У сценаріях анонімних і незворотних фінансових транзакцій у Веб 3.0 це може викликати глибокі наслідки. Наприклад, якщо ШІ помилково позначить законну транзакцію як підозрілу, це може призвести до несправедливого заморожування активів. Оскільки системи ШІ стають дедалі важливішими для безпеки у Веб 3.0, необхідно зберігати людський нагляд, щоб виправити помилки або інтерпретувати неоднозначні ситуації.
Штучний інтелект та інтеграція з децентралізацією
Куди нам йти? Інтеграція ШІ та децентралізації вимагає балансу. ШІ, безумовно, може значно підвищити безпеку Веб 3.0, але його застосування повинно поєднуватися з людською експертизою.
Основна увага має бути зосереджена на розробці AI-систем, які не тільки підвищують безпеку, але й поважають принципи децентралізації. Наприклад, рішення на базі блокчейну можуть бути побудовані на децентралізованих вузлах, що забезпечує відсутність єдиної сторони, яка могла б контролювати або маніпулювати протоколом безпеки.
Це забезпечить цілісність Веб 3.0, водночас використовуючи переваги ШІ в аномальному виявленні та запобіганні загрозам.
Крім того, безперервна прозорість і публічний аудит системи штучного інтелекту є надзвичайно важливими. Відкриваючи процес розробки для ширшої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки штучного інтелекту та їхню стійкість до злочинних модифікацій.
Інтеграція ШІ в сфері безпеки потребує багатосторонньої співпраці — розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановлювати довіру та забезпечувати підзвітність.
ШІ - це інструмент, а не панацея
Роль ШІ в безпеці Веб 3.0 безсумнівно сповнена перспектив і потенціалу. Від виявлення загроз у реальному часі до автоматизованих аудитів, ШІ може покращити екосистему Веб 3.0, пропонуючи потужні рішення для забезпечення безпеки. Проте, це не без ризиків.
Занадто велика залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.
Врешті-решт, ШІ не слід вважати універсальною панацеєю, а радше потужним інструментом, який працює у співпраці з людською мудрістю, щоб разом охороняти майбутнє Веб 3.0.