У сфері штучного інтелекту та науки про дані пошук надійних наборів даних і моделей завжди був складним завданням. Openledger запропонував інноваційне рішення, використовуючи технологію Блокчейн для створення децентралізованої системи довіри (Token-Curated Registry, TCR).

Цю систему можна порівняти з 'жовтими сторінками, контрольованими спільнотою', яка забезпечує, щоб тільки високоякісні ресурси залишалися в каталозі через механізми стейкінгу, викликів і арбітражу токена $OPEN. Це не лише допомагає підприємствам і дослідникам швидко знайти надійні модулі та дані, але й значно підвищує ефективність усієї екосистеми.

Механізм роботи цієї системи досить прозорий:

1. Постачальники ресурсів повинні ставити на заставу токени $OPEN, щоб зареєструвати ресурси в каталозі, це забезпечить відповідальність постачальників за свої ресурси.
2. Члени спільноти можуть голосувати за підвищення якісних ресурсів до 'Рекомендованого списку', а також можуть ставити під сумнів підозрілі ресурси.
3. Механізм оскарження має витратну та винагородну системи, щоб запобігти зловживанням і водночас заохотити законний нагляд.
4. Для ресурсів високого ризику, таких як медичні або фінансові, система вимагає надання звіту третьої сторони про аудит або перевіреного технічного доказу.
5. Підприємства або розробники при виборі моделі або даних можуть безпосередньо орієнтуватися на рівень реєстру та попередні арбітражні записи, що спрощує процес прийняття рішень.

Цей інноваційний механізм приніс багато переваг: по-перше, він значно знизив витрати на експерименти, користувачам не потрібно безперервно проводити сліпі тестування, оскільки реєстр вже надав попередній відбір надійності. По-друге, він заохочує постачальників ресурсів довгостроково підтримувати та оновлювати свої продукти, оскільки потрапляння до списку не тільки означає репутацію, але й стосується реальних економічних вигод.

В загальному, ця інновація Openledger забезпечує децентралізоване рішення для гарантії якості даних і моделей, що обіцяє мати глибокий вплив на галузь ШІ та науки про дані.