【DeepSeek-V3.2-Exp модель офіційно випущена та відкрита】Модель DeepSeek-V3.2-Exp офіційно випущена та відкрита. Модель вводить архітектуру Sparse Attention, яка може ефективно знизити споживання обчислювальних ресурсів та підвищити ефективність висновку моделі. Наразі ця модель вже офіційно доступна на платформі великих моделей як послуги MaaS Huawei Cloud. Щодо моделі DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud знову використовує рішення з паралельності великого EP, базуючись на структурі Sparse Attention, щоб реалізувати паралельну стратегію контексту з тривалими послідовностями, враховуючи затримку моделі та продуктивність.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
DeepSeek-V3.2-Exp модель офіційно випущена та Відкритий вихідний код
【DeepSeek-V3.2-Exp модель офіційно випущена та відкрита】Модель DeepSeek-V3.2-Exp офіційно випущена та відкрита. Модель вводить архітектуру Sparse Attention, яка може ефективно знизити споживання обчислювальних ресурсів та підвищити ефективність висновку моделі. Наразі ця модель вже офіційно доступна на платформі великих моделей як послуги MaaS Huawei Cloud. Щодо моделі DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud знову використовує рішення з паралельності великого EP, базуючись на структурі Sparse Attention, щоб реалізувати паралельну стратегію контексту з тривалими послідовностями, враховуючи затримку моделі та продуктивність.