Однією з великих проблем, з якими стикається сфера розробки AI-моделей, є високі витрати на GPU, які часто вичерпують більшу частину бюджету проекту. Однак інноваційна співпраця OpenLedger та Aethir змінює цю ситуацію, відкриваючи нові можливості для "дешевої розробки AI".

Ця проривна розробка полягає в інтеграції технології OpenLoRA з децентралізованим GPU-хмарою. Адаптивний механізм завантаження моделей OpenLoRA дозволяє одному GPU одночасно запускати тисячі моделей. Апаратура, надана Aethir, ще більше посилює цю перевагу, оскільки її вузли оснащені 8 корпоративними графічними процесорами NVIDIA H100 з 80 ГБ пам'яті, а також 2 ТБ оперативної пам'яті та 30 ТБ сховища, з пропускною спроможністю мережі до 3.2 Тбіт/с. Ця синергія технологій і апаратного забезпечення значно підвищує ефективність використання ресурсів при розгортанні моделей.

Цей інноваційний комплекс має найбільш безпосередній вплив у вигляді значного зниження витрат. Наприклад, у випадку з юридичною AI моделлю, використання GPU від традиційних хмарних постачальників обходиться приблизно в 100 тисяч доларів на місяць. А після впровадження рішення OpenLedger ця витрата знижується до менш ніж 1000 доларів, що забезпечує зниження витрат більш ніж на 99%. Ще важливіше, що ця цінова модель має чітку фіксовану ціну, що дозволяє уникнути проблем з прихованими витратами.

Цей прорив не лише значно знизив бар'єри для розробки та впровадження AI-моделей, але й надав більше можливостей для малих і середніх підприємств та дослідницьких установ брати участь у високих розробках AI. Це може прискорити поширення та інновації в технологіях AI, сприяючи інтелектуальній трансформації у всіх сферах. Однак ми також повинні уважно стежити за впливом цієї моделі розробки AI з низькими витратами, зокрема за етичними та безпековими проблемами, які можуть виникнути внаслідок швидкого зростання застосування AI.

В цілому, співпраця OpenLedger та Aethir принесла революційні зміни в індустрію ШІ, яка не лише вирішила давню проблему витрат, яка турбувала розробників, але й може переосмислити всю екосистему ШІ. Цей прогрес безсумнівно сприятиме подальшому розвитку та застосуванню технологій ШІ, але водночас нагадує нам, що ми повинні звертати увагу на соціальні наслідки, які приносить технічний прогрес.