Межі створення штучного інтелекту швидко розширюються, ми бачимо, як можливості генеративних моделей починають поширюватися на побудову застосунків, логічну організацію, мультимодальну співпрацю та автоматичне виконання. Багато процесів, які раніше потребували ручного втручання інженерів, такі як виклик інструментів, інтеграція плагінів, обробка даних, моделювання висновків та управління станом, тепер починають бути упакованими в більш високі шари архітектури штучного інтелекту. Акт створення поступово переходить від одноразового "генерування контенту" до "інженерного процесу створення", що виконується спільно моделями, агентами та інструментальними ланцюгами.

Ця зміна приносить очевидну тенденцію: AI-генеровані продукти переходять від "результатів" до "застосувань", від "одного файлу" до системної структури, що складається з скриптів, підказок, конфігураційних файлів, плагінів і логічних модулів. Традиційні генеративні інструменти (такі як ChatGPT, Midjourney, Runway) можуть забезпечити початкову точку для творчості, але не можуть підтримувати інженерну структуру, що стоїть за творчістю - включаючи управління багатьма файлами, логіку застосування, права та зберігання, співпрацю та Remix, інтеграцію з блокчейном та активізацію активів у більш складних аспектах.

І з поглибленням участі AI у виробництві контенту, сам процес створення перетворюється на актив. Ми бачимо, що код, Prompt, версії тонкої настройки моделей, логіка плагінів, шляхи виклику, структура робочих процесів — ці колишні «виробничі етапи», тепер є придатними для повторного використання, комбінування, співпраці та можуть мати цінність як одиниці контенту.

У таких умовах CodexField створює набір, орієнтований на