AI-двійник Рея Даліо "Digital Ray": як скопіювати здатність людини приймати рішення в машину?

Question

Засновник Bridgewater Associates Рей Даліо нещодавно зробив дещо дивовижне — він “завантажив” себе у вигляді AI-двійника, якого назвав “Digital Ray”. Це не просто чат-бот, а ціла AI-система, яка повністю копіює його спосіб мислення, цінності та логіку прийняття рішень.

У чому різниця між таким AI-клоном і ChatGPT?

Головна відмінність в одному реченні: AI-клон — це “копія твоїх думок”, а ChatGPT — “мішанина всіх знань людства”.

AI-клон містить у собі конкретно особисті:

Цінності та принципи
Переваги в ухваленні рішень і інтуїцію
Особистий стиль і погляди

ChatGPT хоч і ерудований, але, як Вікіпедія з голосом, йому бракує “людяності” — немає справжнього ціннісного судження, більше повторення вже відомого. Даліо каже прямо: ти довіриш ChatGPT ухвалити найважливіше рішення у своєму житті? Я — ні.

Як створити надійного AI-двійника?

В одному реченні: жорстка кількість даних і суворість тренування.

Даліо 40 років формулював принципи прийняття рішень, задокументував тисячі питань і відповідей, а потім усе це “нагодував” AI-системі. Його “Digital Ray” зараз має такі результати:

У питаннях особистих і робочих принципів: 95% схожості (майже неможливо відрізнити від оригіналу)
У прогнозах щодо ринку/інвестицій/економіки: 80% схожості (ще триває навчання)

Це також ілюструє суворий факт: щоб отримати якісний AI-клон, потрібно поставити йому кілька тисяч питань, записати кожну відповідь і системно завантажити це все. Для більшості людей — це майже нереально.

Чому Даліо так у захваті?

Головна цінність — звільнення часу: він може безліч разів спілкуватися з людьми з усього світу, без обмежень у часі. Уявіть: ви можете спілкуватися 24/7 зі своїм кумиром, і він ніколи не втомиться та не залишить без відповіді.

У Даліо ще й масштабна ідея: створити “консультативну раду AI-двійників”, де кілька AI-клонів обговорюють важливі питання. Звучить футуристично, але логічно: адже ви радше послухаєте діалог AI-клонів Стіва Джобса, Воррена Баффета чи Маска, аніж чергову посередню відповідь від універсальної моделі.

Де межі цього підходу?

Даліо сам визнає — на сьогодні AI не здатен на таке:

Справжня креативність і проривне мислення (легко застрягає в знайомих рамках)
Емоційний інтелект і інтуїція (може імітувати, але не має власного досвіду)
Глибинне розуміння гуманітарних питань (бракує мільйонів років еволюції та інстинктів)

AI може перевершувати людину у обробці інформації, аналізі даних, логічних висновках, але у “проникливості” й “уяві” залишається новачком.

Що це означає?

Майбутнє, ймовірно, буде таким: у кожної впливової людини буде “мій AI” (My AI), який відбиратиме інформацію та даватиме поради згідно з її цінностями. А не універсальний AI, як зараз.

Даліо навіть каже, що хоче змагатися командами з якісними AI проти суперників без AI — подивитися, хто переможе. Це як гра в го: майстер із підтримкою AI проти гравця лише з людським мозком. Це ніби й несправедливо, але й чесно (бо кожен може скористатися AI).

Базова логіка

Успіх Даліо за 40 років — це комбінація “людина + комп’ютерна система”: він оцифрував свої принципи, а машина виконує й оптимізує їх. Тепер він просто оновив цю систему до AI-версії.

Тож це радше прорив не AI як такого, а “систематизації та масштабування особистої системи знань”. Ваш спосіб мислення, критерії прийняття рішень, галузеві інсайти можуть бути повністю записані, а потім нескінченно копіюватися й використовуватися.

Для людей розумової праці це справді серйозний привід замислитися: скільки коштують ваші знання й досвід? Скільки людей зможуть їх отримати?