Штучний інтелект змінює кредитний ландшафт цього святкового сезону. Фінансові установи все більше інтегрують інструменти на базі штучного інтелекту для спрощення затвердження кредитів і оцінки кредитоспроможності в реальному часі.

Що спричиняє цей зсув? Вражаючий шаблон поведінки споживачів: майже 66% американців планують взяти кредити спеціально для покупок на свята. Цей сплеск сезонного запозичення підштовхує кредиторів до впровадження швидших, розумніших систем схвалення.

Ця технологія дозволяє установам обробляти заявки з небаченими раніше швидкостями, одночасно ефективніше управляючи ризиками. Традиційні процеси андеррайтингу, які раніше займали дні, тепер відбуваються за кілька хвилин завдяки алгоритмам машинного навчання, які аналізують шаблони витрат і історії погашення.

Але ось несподіваний кут зору — справа не тільки в ефективності. Дані показують, як економічні тиски змушують середні домогосподарства покладатися на кредит для того, що колись було купівлею за готівку. Технологічне рішення з'являється саме тоді, коли фінансовий стрес споживачів досягає свого піку.

Оскільки ми заглиблюємося в сезон покупок, це перетворення можливостей ШІ та необхідності позик переосмислює, як американці отримують кредит. Питання не в тому, чи може технологія впоратися з попитом — це те, що цей попит сигналізує про більш широке економічне здоров'я.