Золота ера технологічних гігантів, можливо, стикається з перешкодами. Протягом років ці компанії вдосконалювали чудову формулу: мінімальні витрати на інфраструктуру в поєднанні з астрономічними прибутками. Але штучний інтелект повністю перевертає цей сценарій.

Що зробило великі технології такими прибутковими? Просто - після створення платформи, витрати на масштабування практично нічого не становлять. Більше користувачів означало більше доходу без пропорційного збільшення витрат. Ось магічна формула, яка створила трильйонні оцінки.

Тепер? Штучний інтелект вимагає потужних обчислень, енергоємних дата-центрів та постійного навчання моделей. Ми говоримо про мільярди на інфраструктуру, перш ніж ви побачите хоча б один долар назад. Старий підхід більше не працює.

Ця зміна має серйозні наслідки за межами традиційних технологій. У сфері криптовалют і Web3 ми спостерігаємо схожі динаміки з проектами інтеграції AI та блокчейну. Ті, що обіцяють децентралізовані мережі AI? Вони стикаються з тими ж жорстокими економічними умовами — обчислення недешеві, незалежно від того, централізовані вони чи розподілені.

Деякі великі гравці вже відчувають тиск. Капітальні витрати зростають, тоді як терміни дохідності розтягуються ще більше. Компанії, які домінували завдяки ефективності, можуть виявитися обманутими тими, хто готовий витрачати гроші на будівництво інфраструктури штучного інтелекту.

Це змушує замислитися, чи стаємо свідками фундаментального переформування економіки технологій. Ера «струнких і ефективних» може поступатися місцем чомусь більш капіталомісткому, більш інфраструктурно-вагомому. А хто контролює цю інфраструктуру? Ймовірно, вони напишуть правила на наступне десятиліття.