Nvidia витрачає ще 20 мільярдів доларів, чи стане конференція Groq новим початком децентралізованого ШІ?

НВІДІЯ нещодавно погодилася інвестувати близько 20 мільярдів доларів США у придбання ключових активів стартапу з виробництва штучного інтелектуальних чипів Groq. Це не лише стало однією з найбільших угод у історії компанії, а й знову підтвердило її звичну стратегію попереднього «захоплення» потенційних конкурентів до того, як вони стануть серйозною загрозою. Хоча форма угоди описується як неексклюзивна ліцензійна угода, а не пряме поглинання, ринок загалом вважає, що її фактичний ефект дорівнює глибокій інтеграції.

Лише три місяці тому Groq завершила раунд фінансування на 750 мільйонів доларів США, оцінюючись у 6,9 мільярдів доларів, що значно підвищило її вартість за короткий час. У раунді брали участь BlackRock, Samsung, Cisco та 1789 Capital, тісно пов’язана з колишнім президентом Дональдом Трампом. У рамках цієї угоди хмарний бізнес Groq залишився незалежним, а її основні технології та ключові кадри будуть інтегровані в екосистему NVIDIA. Засновник і генеральний директор Groq Jonathan Ross (один із головних розробників архітектури TPU від Google) приєднається до NVIDIA разом із кількома високопосадовцями, тоді як Groq залишиться під керівництвом чинного фінансового директора.

Ця операція продовжує стратегію NVIDIA «пріоритету ліцензування», яку компанія застосовує останні роки. У вересні цього року NVIDIA залучила команду Enfabrica та отримала її технологічні ліцензії на суму понад 900 мільйонів доларів. Структура ліцензування, а не прямого поглинання, вважається способом зменшити ризики антимонопольного контролю. Раніше план придбання Arm за 400 мільярдів доларів був зірваний через регуляторний тиск.

З технічної точки зору, мовний процесорний блок (LPU) Groq використовує внутрішню SRAM замість зовнішньої DRAM, що дає явні переваги у сценаріях реального часу та низької затримки. Офіційно заявляється, що його енергоефективність може бути підвищена приблизно у 10 разів. Хоча ця архітектура має певні обмеження щодо масштабів моделей, після інтеграції з NVIDIA ця технологічна лінія має потенціал для переоцінки та використання у ширшій екосистемі AI.

Часовий момент цієї угоди також має символічне значення. Нещодавно Google представила сьоме покоління TPU «Ironwood» і запустила модель Gemini 3, яка тренується повністю на TPU, демонструючи високі результати у кількох бенчмарках. NVIDIA одразу ж підкреслила, що її платформа здатна запускати всі основні моделі AI, що сприймається ринком як сигнал зростаючого тиску конкуренції.

Хоча ця угода не має прямого впливу на ринок криптовалют, вона знову підсилює довгострокову історію децентралізованого AI та децентралізованих обчислень. Проекти децентралізованих AI-обчислень, такі як io.net, намагаються через інтеграцію розподілених GPU-ресурсів стати альтернативою централізованій інфраструктурі AI. Однак із постійним залученням NVIDIA високопродуктивних та низьколатентних технологій, її технологічна перевага поглиблюється, а виклики для децентралізованих AI-проектів щодо продуктивності та масштабів стають все більш серйозними.

Загалом, придбання NVIDIA активів Groq — це не лише бізнес-операція, а й потенційний прискорювач концентрації глобального ринку AI-обчислень. Водночас, питання про те, чи зможуть залишитися незалежними компанії з виробництва AI-чипів, залишається довгостроковою проблемою, яка привертає увагу ринку.