Ринок ШІ посилюється: Nvidia реагує на досягнення китайського штучного інтелекту новими економічними моделями

Конкуренція у секторі штучного інтелекту розігріта. Китайські технологічні компанії, такі як DeepSeek, Moonshot AI і Alibaba Group Holdings, здобули значний простір на ринку завдяки своїм моделям з відкритим кодом, які тепер навіть використовуються великими американськими корпораціями. У світлі цієї конкурентної ситуації Nvidia у понеділок представила оновлену стратегію, випустивши нове покоління інструментів ШІ, що обіцяють знизити операційні витрати при збереженні високої продуктивності.

Китайський прорив стимулює інновації у секторі

Проникнення китайського штучного інтелекту на глобальний ринок прискорилося за останні місяці. Нещодавно Airbnb повідомила, що впроваджує модель Qwen, розроблену Alibaba, що демонструє довіру до азіатських рішень навіть серед провідних західних компаній. Цей крок відображає важливу зміну у пріоритетах галузі.

Деякі американські гіганти, такі як Meta Platforms, здається, переорієнтовують свої інвестиції. Після того, як Марк Цукерберг присвятив багато уваги моделям Llama під час минулорічних звітних конференцій, він майже перестав згадувати цю марку у недавніх оголошеннях. За даними CNBC, компанія таємно розробляє нову систему ШІ під назвою Avocado, запуск якої спочатку планувався на кінець цього року, але був перенесений на перший квартал 2026 року.

Nvidia випускає Nemotron 3 у відповідь на конкурентне середовище

У цьому контексті посилення конкуренції у сфері штучного інтелекту каліфорнійський гігант представив третю версію своїх власних моделей — Nemotron. Це рішення створене для виконання завдань з написання текстів, програмування та багатьох складних функцій з більшою ефективністю.

Версія Nemotron 3 Nano була доступна з понеділка. Дві розширені версії будуть випущені протягом першого півріччя 2026 року. Основна відмінність цієї нової моделі полягає у більш ефективній роботі порівняно з попередніми поколіннями, що призводить до значного зниження операційних витрат для користувачів. Крім того, вона демонструє вищу продуктивність у багатогранних і високонавантажених проектах.

Стратегія відкритого коду як конкурентна перевага

Nvidia закріпила свої позиції на ринку, продаючи процесори компаніям, таким як OpenAI. Однак компанія також розробляє власні інструменти ШІ, які доступні під ліцензіями з відкритим кодом, що дозволяє будь-кому їх безкоштовно використовувати. Групи досліджень і різні компанії використовують ці публічні пропозиції, інтегруючи їх у свої продукти. Palantir Technologies — один із прикладів організацій, які активно впроваджують технології Nvidia у свої системи.

У той час як деякі американські компанії розглядають можливість міграції на закриті власні системи, Nvidia залишається однією з небагатьох великих західних постачальників, що зберігають доступні опції з відкритим кодом. Карі Брискі, відповідальна за розробку програмного забезпечення генеративного ШІ для корпоративних клієнтів, пояснила, що компанія бачить свою платформу як «бібліотеку». Вона публічно надає інформацію про тренування та додаткові інструменти, щоб уряди та компанії могли перевіряти безпеку та адаптувати рішення відповідно до своїх конкретних потреб.

Регуляторні напруженості та питання безпеки

Зростання впровадження китайських моделей штучного інтелекту викликало попередження з боку американських влад. Багато федеральних агентств і штатів запровадили обмеження на використання китайських рішень, посилаючись на питання безпеки.

У відповідь регуляторні органи Китаю оголосили, що попереднє розслідування вказало на порушення Nvidia антимонопольних законів Китаю. Пекін підтримує процес у стані постійного розслідування. Справа стосується придбання Mellanox, ізраїльської компанії, що виробляє обладнання для підключення дата-центрів, яку Nvidia придбала у 2020 році. У той час Китай схвалив цю угоду за умови дотримання певних вимог.