Побачив схему зберігання Walrus, відчуваю, що ідея досить практична. Основна логіка дуже проста — не варто бездумно дублювати дані заради їхньої безпеки.
Вони використовують Red Stuff з кодом виправлення помилок, який розбиває файли на фрагменти та розподіляє їх по різних вузлах. Як тільки ви зберете достатню кількість фрагментів, ви зможете повністю відновити оригінальні дані. Звучить просто, але ефект дуже важливий.
Порівнюючи з традиційними схемами багатократного дублювання, цей підхід забезпечує високу доступність системи та здатність витримувати збої, одночасно знижуючи коефіцієнт дублювання до приблизно 4-5 разів. Варто розуміти, наскільки це впливає на вартість зберігання. З інженерної точки зору, це використання більш розумних алгоритмів замість бездумного нарощування — саме той шлях, яким має йти децентралізоване зберігання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainDecoder
· 01-15 14:58
Логіка коду виправлення помилок і втрат даних насправді вже давно була підтверджена у сфері зберігання даних, і використання Walrus дійсно розумне. Відмовившись від зайвого дублювання, витрати одразу знижуються, і з технічної точки зору це є правильним шляхом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorSweeper
· 01-15 14:57
Код виправлення та видалення даних давно вже мав стати поширеним, він у сотні разів кращий за просте копіювання даних. Зменшує вартість зберігання майже вдвічі — ось справжня ефективність.
---
Нарешті хтось використовує розум для зберігання, а не просто постійно копіює...
---
Зачекайте, хіба це не логіка, яку вже давно використовує IPFS? Тепер Walrus починає застосовувати?
---
Зниження коефіцієнта копіювання до 4-5 разів дуже важливе, воно має великий вплив на економічну модель вузлів.
---
Оптимізація алгоритмів завжди дешевша за грубу силу та апаратне забезпечення, чому ще так багато людей цього не зрозуміли?
---
Збирання фрагментів здається простим, але справжній виклик — це розробка надійної механіки помилок і відмов...
---
Децентралізоване зберігання має бути саме таким, інакше вартість завжди стане вузьким місцем.
---
Red Code для виправлення та видалення звучить круто, але як вирішити проблему затримки синхронізації між регіональними вузлами?
---
Що стосується ефективності, зроблено непогано, але чи не збільшиться час відновлення даних?
---
У порівнянні з проектами, які просто нагромаджують вузли, ця ідея дійсно більш ясна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlKumamon
· 01-15 14:56
Ідея з кодуванням з виправленням помилок дійсно розумна, коефіцієнт копіювання 4-5 разів у порівнянні з традиційними рішеннями, і вартість одразу знизилася.
Побачив схему зберігання Walrus, відчуваю, що ідея досить практична. Основна логіка дуже проста — не варто бездумно дублювати дані заради їхньої безпеки.
Вони використовують Red Stuff з кодом виправлення помилок, який розбиває файли на фрагменти та розподіляє їх по різних вузлах. Як тільки ви зберете достатню кількість фрагментів, ви зможете повністю відновити оригінальні дані. Звучить просто, але ефект дуже важливий.
Порівнюючи з традиційними схемами багатократного дублювання, цей підхід забезпечує високу доступність системи та здатність витримувати збої, одночасно знижуючи коефіцієнт дублювання до приблизно 4-5 разів. Варто розуміти, наскільки це впливає на вартість зберігання. З інженерної точки зору, це використання більш розумних алгоритмів замість бездумного нарощування — саме той шлях, яким має йти децентралізоване зберігання.