Grass на перетині AI та блокчейну: від агрегації даних до екосистемної революції

Чому Grass раптово став популярним? Новий канал для попиту на AI-дані через посилення зв’язків

Останнім часом у криптосфері все більше обговорюють Grass. Цей проект, побудований на мережі Solana, намагається вирішити одне з ключових питань: навчання AI-моделей потребує величезної кількості високоякісних даних, але існуючі методи збору даних є неефективними та дорогими.

Ідея Grass дуже проста — використовуючи мережу розподілених вузлів, збиратимуть відкриті дані з вільної пропускної здатності користувачів Інтернету по всьому світу, очищатимуть та структуризуватимуть їх, перетворюючи у набір даних, придатних для навчання AI. Це здається простим, але за цим стоять досить складні технологічні рішення.

Технічна архітектура Grass: логіка реалізації двошарової агрегації даних

Щоб зрозуміти, як працює Grass, потрібно розглянути його технічний дизайн. Проект використовує архітектуру Data Rollup 2 рівня, яка складається з кількох рівнів компонентів, що співпрацюють:

Валідація в мережі та потік даних: система використовує Validator із zk-SNARK для підтвердження достовірності даних у мережі. Router виступає як вузол обробки даних, з’єднуючи розподілені вузли Grass із валідаторами, забезпечуючи безпеку мережі. Після обробки даних ZK-обробник записує підтвердження їхньої валідності у блокчейн Solana, створюючи незмінний запис.

Обробка на краю та очищення даних: зібрані сирі дані не є готовими до використання одразу. Модель Edge Embedding відповідає за структуризацію, нормалізацію та очищення цих даних, у результаті створюючи набір даних, що можна безпосередньо використовувати для AI. Реєстр даних Grass виступає як повноцінна система зберігання та трасування, зв’язуючи дані з їхніми zk-SNARK доказами.

Механізм стимулювання вузлів: звичайні користувачі Інтернету через додаток Grass надають вільну пропускну здатність, а система автоматично використовує ці ресурси для збору відкритої інформації з мережі. Архітектура максимально використовує високий TPS мережі Solana, що дозволяє ефективно та прозоро обробляти потік даних.

Команда засновників та фонди: стратегія Wynd Labs

Grass розроблений командою Wynd Labs, яка має чіткий стратегічний напрямок у галузі блокчейну та AI. На ранніх етапах проект залучив 3,5 мільйона доларів США у рамках первинного раунду інвестицій, очолюваного Polychain Capital і Tribe Capital. У наступних раундах брали участь такі інституції, як Bitscale, Big Brain, Typhon V, що свідчить про міцну інвестиційну структуру.

Мета Wynd Labs — створити справді децентралізовану мережу збору та обробки даних. Вони бачать попит у епоху великих моделей на високоякісні дані, але існуюча ланцюг поставок даних має багато неефективних елементів. Передаючи права збору даних звичайним користувачам і забезпечуючи прозорість через блокчейн, Grass прагне створити нову економіку даних.

Токен GRASS: ключовий елемент економічної мотивації

GRASS — утилітарний токен, що рухає екосистему. Його економіка базується на кількох ключових механізмах:

Багатовимірна система стимулів: провайдери даних (оператори вузлів) отримують нагороди у GRASS за збір та валідацію даних. Власники токенів можуть ставити їх у стейкінг для отримання доходу, брати участь у голосуваннях з управління, а також отримувати додаткові стимули безпеки.

Транзакційні збори та підтримка цінності: кожна операція валідації та доступу до даних вимагає сплати GRASS, що створює постійний попит на токен. З розширенням екосистеми ця потреба, теоретично, зростатиме.

Механізм дефляції: Grass запроваджує механізми спалювання та емісії для регулювання обігу, динамічно керуючи загальною кількістю токенів і запобігаючи інфляції через надлишковий обсяг.

Громадське управління: власники GRASS мають право голосу щодо налаштувань екосистеми, запуску нових функцій та інших важливих рішень, що забезпечує децентралізоване управління проектом.

Запуск Airdrop та прискорення зростання користувачів

Щоб швидше залучити користувачів, проект запустив план Airdrop. Користувачі отримують бали за завантаження додатку Grass і запрошення нових користувачів. Також передбачені додаткові нагороди за другий і третій рівень запрошень, що стимулює вірусне поширення.

Airdrop працює за механізмом Epoch, підраховуючи внески користувачів щомісяця. Такий циклічний підхід створює очікування зростання винагород для активних учасників. Хоча точна дата запуску токена ще не оголошена, очікується, що це станеться після завершення бета-тестування, що безумовно підвищить інтерес.

Ринкова позиція Grass: інфраструктура даних у епоху AI

З більш широкої перспективи, Grass прагне зайняти позицію інфраструктурного рівня даних. Зараз отримання даних для тренування AI моделей здебільшого залежить від централізованих краулерів або купівлі даних, що має свої недоліки у ефективності та вартості. Grass, стимулюючи звичайних користувачів ділитися пропускною здатністю, потенційно може побудувати більш стійку та дешеву мережу збору даних.

Високий TPS Solana забезпечує підтримку масштабних потоків даних, а zk-SNARK гарантує достовірність даних. Така комбінація технологій є досить рідкісною у сучасних блокчейн-проектах.

Потенційні ризики та можливості

Однак будь-який проект має свої ризики. Основні виклики для Grass — це:

• Постійне забезпечення якості даних та витрати на їхню валідацію
• Мотивація користувачів залишатися активними довгостроково
• Захист мережі при масштабуванні

Проте, якщо команда зможе вдосконалювати ці аспекти, у Grass є значний потенціал у сфері економіки AI-даних.