Пояснення Ontology: чому розуміння існування важливе у Web3 та ШІ

Реальне питання за онтологією

Перш ніж зануритися у технічні визначення, задумайтеся: як машини розуміють, що таке «пацієнт», «хвороба» або «цифровий актив»? Як блокчейн-мережі перевіряють особу? Відповідь криється в онтології — філософській концепції, яка зараз переосмислює спосіб створення технологій.

В основі онтології лежить досить просте питання: «Що дійсно існує?» Це давнє філософське питання тепер лежить в основі сучасних систем — від семантичних вебів до децентралізованих рівнів ідентичності в блокчейні. Розуміння онтології — це не лише академічна справа; воно безпосередньо впливає на те, як системи штучного інтелекту роблять висновки, як бази даних організовують інформацію і як платформи Web3 встановлюють довіру.

Розуміння онтології: понад визначення

Онтологія походить від грецьких слів «onto» (буття/існування) і «logy» (вивчення). У філософії це систематичне дослідження реальності — аналіз того, що існує, як його класифікувати і як різні речі пов’язані між собою.

Але ось де стає цікаво: онтологія — це не просто список того, що існує. Це визначення структури самого існування.

Розгляньте ці фундаментальні онтологічні питання:

• Що вважається «реальним»?
• Як ми групуємо речі у категорії?
• У чому різниця між універсальним поняттям (наприклад, «червоність») і конкретним випадком (наприклад, «цей червоний яблуко»)?
• Які відносини існують між сутностями?

На практиці онтологія — це план для організації реальності. Чи то структуруєте дані у базі даних, створюєте штучний інтелект, що розуміє медичну термінологію, чи розробляєте систему ідентичності в блокчейні — ви робите онтологічний вибір щодо того, що існує і як це організовано.

Як еволюціонувала онтологія: від Платона до сучасних технологій

Корені онтологічного мислення сягають тисячоліть назад. Платон і Аристотель сперечалися, чи абстрактні ідеї, чи фізичні об’єкти є «більш реальними». Каркас Аристотеля — організація реальності у субстанції, якості та відносини — став основою західної філософії.

Перенесімося у 17 століття: Крістіан Вольф оформив «онтологію» як філософську дисципліну. У 20 столітті аналітичні філософи дедалі точніше досліджували природу властивостей, існування і мови.

Сьогодні онтологія вийшла за межі чистої філософії. Вона з’являється у:

• інформатиці (структуруванні знань у системах штучного інтелекту)
• інформаційних системах (організації баз даних і графів знань)
• лінгвістиці (стандартах семантичного вебу)
• блокчейні (визначенні цифрових ідентичностей і активів)

Ця еволюція відкриває щось глибоке: спосіб нашого мислення про реальність безпосередньо формує технології, які ми створюємо.

Головні суперечки: що насправді вважається реальним?

Онтологія — це не остаточно вивірена територія: філософи і технологи досі сперечаються щодо фундаментальних питань.

Реалізм vs. Конструктивізм

Чи існують категорії, як «число», «гроші» або «соціальний клас», незалежно від людської думки? Реалісти кажуть так. Конструктивісти стверджують, що це людські винаходи, створені через угоду або соціальну практику.

Це не лише академічно. У дослідженнях ваша позиція визначає методологію. Якщо ви вважаєте соціальні явища об’єктивними фактами, ви проведете кількісні експерименти. Якщо ж вважаєте їх соціально сконструйованими, використовуватимете якісні інтерв’ю і нарративний аналіз.

Універсали vs. Партікулярії

Чи існує «червоність» як абстрактне поняття, чи лише конкретні червоні об’єкти? Чи «число два» має незалежну реальність, чи лише ці дві шкарпетки на підлозі?

У комп’ютерних науках цей диспут проявляється при проектуванні систем класифікації. Чи має ваша база даних розпізнавати «співробітника» як універсальну категорію, чи лише конкретних співробітників? Ваш онтологічний вибір впливає на все подальше.

Онтологія у дослідженнях і соціальних науках

Дослідники часто не усвідомлюють, що роблять онтологічні припущення. Але вони — постійно.

Два базові підходи:

Об’єктивістська онтологія: Реальність існує незалежно від людського сприйняття. Соціальні явища мають об’єктивне існування, яке потрібно відкривати. Цей підхід сприяє кількісним методам, статистиці і великим опитуванням.

Конструктивістська онтологія: Реальність виникає через людське взаємодію і створення значень. Соціальні факти — продукти колективної інтерпретації. Цей підхід віддає перевагу якісним інтерв’ю, етнографії і нарративному аналізу.

Практичний висновок: дослідник, що вивчає вакцинну нерішучість, може провести контрольовані випробування (об’єктивістський підхід) для об’єктивного вимірювання ефективності вакцини. Інший — провести інтерв’ю, щоб зрозуміти досвід і переконання, що формують цю нерішучість (конструктивістський підхід). Той самий феномен — різні онтології, зовсім різні методології.

Перед початком будь-якого дослідження чітко визначте свою онтологічну позицію. Це визначає ваші методи, типи даних і, зрештою, висновки.

Онтологія vs. Епістемологія vs. Методологія: розумійте різницю

Люди постійно плутають ці три пов’язані, але різні поняття:

Онтологія = Що існує у світі? (Що є реальним?)

Епістемологія = Як ми можемо знати, що існує? (Як ми розуміємо реальність?)

Методологія = Які інструменти ми використовуємо для здобуття знань? (Як ми фактично вивчаємо щось?)

Приклад: дослідник у галузі охорони здоров’я запитує: «Чи соціальні детермінанти здоров’я — реальні фактори?» (онтологічне питання). Потім: «Як виміряти їхній вплив?» (епістемологічне питання). І нарешті: «Чи використовувати опитування, аналіз медичних записів чи інтерв’ю?» (методологічне питання).

Чітке розуміння цих понять запобігає плутанині у проектуванні досліджень і висновках.

Онтологія у сучасних технологіях: ШІ, бази даних і графи знань

У інформатиці та обчислювальній техніці онтологія має більш конкретне визначення: це структуроване представлення знань про домен. Онтологія явно визначає сутності, їх властивості, категорії і відносини.

Уявіть, що ви навчаєте машини, що таке речі.

Графи знань

Пошукові системи і помічники на основі ШІ покладаються на графи знань — великі мережі взаємопов’язаних сутностей і відносин. Вони побудовані на явних онтологіях. Наприклад, у Google граф знань не просто зберігає сирі дані; він розуміє, що «Ейнштейн», «фізик» і «1879» — пов’язані сутності з конкретними типами відносин.

Медичні онтології

У охороні здоров’я онтології, такі як SNOMED CT і MeSH, стандартизують медичну термінологію. Це важливо, бо «інфаркт міокарда» означає щось конкретне у базах даних, клінічних системах і дослідженнях — запобігаючи дорогим непорозумінням і забезпечуючи узгодженість даних у лікарнях.

Schema.org і семантичний веб

Семантичний веб використовує спільні онтології, щоб машини могли інтерпретувати зміст змістовно. Коли сайт маркує структуровані дані за допомогою онтологій Schema.org, пошукові системи розуміють, що означає ця інформація.

Системи ШІ

Сучасні системи ШІ, особливо ті, що працюють у спеціалізованих доменах, залежать від онтологій для структурування своїх висновків. Наприклад, ШІ, що ставить діагнози, потребує онтології, яка відображає зв’язки між симптомами, хворобами, лікуваннями і факторами пацієнта.

Блокчейн онтологія: реальний приклад застосування

Проект Ontology (ONT) ілюструє, як давні філософські концепції живлять сучасні технології.

Ontology позиціонує себе як «шар довіри» для Web3, пропонуючи децентралізовані рішення для ідентичності та обміну даними. Назва свідома: так само, як філософська онтологія відображає, що існує в реальності, блокчейн Ontology структурує те, що «існує» у цифрових системах — ідентичності, дозволи, активи, сертифікати.

Це відображає глибше злиття: як філософське впорядкування реальності впливає на дизайн цифрової інфраструктури.

Створення доменних онтологій: практичні кроки

При проектуванні систем — у сфері охорони здоров’я, фінансів чи електронної комерції — створення явної онтології має велике значення:

1. Перелічіть усі релевантні сутності для вашого домену (наприклад, у охороні здоров’я: хвороби, симптоми, лікування, пацієнти, провайдери)

2. Визначте відносини між сутностями (наприклад, «лікує», «викликає», «частина», «є типом»)

3. Використовуйте інструменти онтології як Protégé (відкритий редактор) або OWL (Мова онтологій Web) для формального представлення

4. Забезпечте узгодженість, щоб різні системи інтерпретували терміни однаково

Ця попередня робота запобігає проблемам із некоректною інтеграцією даних і робить системи більш інтелектуальними, масштабованими і узгодженими між командами.

Чому онтологія важлива саме зараз

Онтологія формує інфраструктуру сучасного інтелекту — і людського, і штучного.

Для дослідників ясність у онтології визначає методологію і валідність висновків. Для технологів явні онтології роблять системи більш надійними, взаємодіючими і зрозумілими. Для суспільства спосіб онтологічної організації цифрових систем відображає і закріплює те, що ми вважаємо «реальним» і «цінним».

З розвитком ШІ і створенням нових цифрових екосистем у блокчейні онтологічні питання стають дедалі актуальнішими: що означає цифрова ідентичність? Що вважається власністю у децентралізованій системі? Як перевірити правду у розподілених мережах?

Розуміння онтології — і філософської традиції, і її технічних застосувань — дає вам змогу орієнтуватися у цих питаннях із ясністю. Чи то проектуючи системи, чи досліджуючи, чи просто критично мислячи про технології і реальність — онтологія забезпечує концептуальний інструментарій, який вам потрібен.