AI-чипи у “вузьких місцях” інвестиційних можливостей у період буму
2026 року інвестиційна активність у сфері AI не зменшується, але проблема в тому, що: більшість AI-акцій уже досягли неймовірних цін. Однак, якщо ви вмієте шукати, все ще можна знайти деякі серйозно недооцінені AI-акції — вони мають реальні перспективи зростання, а їхня оцінка досить розумна, і аналітики загалом позитивно налаштовані.
Ці п’ять технологічних компаній мають спільне: вони всі знаходяться на ключових етапах AI-ланцюжка, але ринок їх недостатньо цінує. Деякі постачають пам’ять для чипів, інші — контрактують процесори, треті — зосереджені на мобільному AI, четверті — будують мережі дата-центрів — охоплюючи різні куточки екосистеми AI.
Невиданий лідер у сфері пам’яті: Micron Technology
Ця компанія спеціалізується на виробництві DRAM і високошвидкісної пам’яті для дата-центрів AI. Коли GPU обробляють завдання машинного навчання, ці пам’яті “мовчки працюють” поруч. З вибухом застосувань AI зростає й попит на високопродуктивну пам’ять — і Micron саме контролює цю “ланцюгову поставку”.
Ще більш дивовижне — оцінка: Micron торгується з однозначним перспективним P/E, а очікуваний до 2026 фінансовий рік дохід зросте більш ніж на 50%. Порівняно з S&P 500, такі комбінації трапляються рідко.
Аналітики загалом позитивно налаштовані — 29 рекомендацій “купити”, 5 — “сильніше купити”, лише 3 — “утримувати”, і жодних рекомендацій “продавати”. Середня цільова ціна близько 295 доларів. Логіка аналітиків проста: дефіцит пропозиції дає Micron цінову владу, і ця перевага триватиме до 2026 року.
Глобальний контрактний виробник чипів: TSMC
TSMC(TSMC, TSM) — це “інфраструктура” у сфері чипів.
Усі провідні технологічні компанії — Nvidia, Apple, AMD — замовляють у TSMC свої AI-чипи. Це не просто перевага, а незамінність. TSMC володіє найсучаснішими технологіями виробництва чипів у світі, і конкуренти поки що не можуть з цим зрівнятися.
Щодо оцінки, Goldman Sachs дає чіткий позитивний прогноз: потенціал зростання — 40-45% від поточної ціни. Це рівень інвестиційного банку.
Дані також підтверджують: дохід у 2026 році прогнозується зростанням близько 30%, а у 2027 — ще на 28%. Опитування аналітиків показує 10 рекомендацій “купити”, 2 — “утримувати”, і жодних “продавати”. Така узгодженість рідко трапляється у технологічних акціях.
Ключовий фактор — TSMC працює з масштабами, стабільним прибутком і здоровим балансом — це джерело довгострокової впевненості.
Першопрохідці мобільного та автомобільного AI: Qualcomm
Qualcomm(Qualcomm, QCOM) йде іншим шляхом.
Коли всі зосереджені на дата-центрах AI, Qualcomm із платформою Snapdragon впроваджує AI у смартфони, ноутбуки, автомобілі та IoT-пристрої. Це називається “краєвий AI” — запуск прямо на пристрої, без залежності від хмарних серверів.
Ринок не так активно цінує Qualcomm, як гігантів-чипів, але це — можливість. P/E Qualcomm значно нижчий за більшість концептуальних AI-акцій, але з хорошими перспективами зростання. У 2026 році, з поширенням AI у смартфонах і зростанням продажів автомобільних чипів, прибутковість зросте.
Більше 25% аналітиків дають рекомендацію “сильно купити”, 31% — “купити”. Хоча нещодавно було зниження, загалом настрої позитивні.
“За лаштунками” мережі дата-центрів: Marvell Technology
Marvell(Marvell Technology) постачає “нейронні мережі” для дата-центрів — високошвидкісне мережеве обладнання та прискорювачі.
Уявіть собі, що для створення AI-кластеру у великомасштабних дата-центрах потрібно з’єднати тисячі процесорів і забезпечити їхню спільну роботу. Це — завдання для продуктів Marvell. Чим більший AI-системи, тим більше потрібно мережевих ресурсів.
Дані дуже привабливі: дохід у 2026 фінансовому році зросте на 42%, а прибуток — на 80%. Такий темп зростання прибутку — рідкість у напівпровідниковій галузі.
Рейтинги аналітиків: 4 — “сильно купити”, 22 — “купити”, 12 — “утримувати”, загальний консенсус — “помірно купити”, і жодних рекомендацій “продавати”. Середня цільова ціна — близько 115 доларів, що дає потенціал зростання.
Ця акція більш волатильна, ніж великі технологічні компанії, тому підходить для інвесторів, готових до цінових коливань.
“Вартість-якість” у хмарних AI-рішеннях: Alibaba
Alibaba(Alibaba) — ситуація тут особлива.
Ця компанія керує найбільшим у Китаї електронним ринком і швидко розвиває AI-хмарний бізнес. Цікаво, що оцінка Alibaba значно нижча за західних конкурентів — ринок заклав у ціну побоювання щодо регулювання і економічної ситуації у Китаї.
Але якщо дивитися на фундаментальні показники: зростання доходів від AI-хмарних сервісів швидше, ніж від традиційної електронної комерції, що свідчить про перехід у фазу зростання. Аналітики дають 17 рекомендацій “купити”, 3 — “утримувати”, 1 — “продавати”, переважно позитивні. Хоча іноді бувають зниження, загальний настрій — оптимістичний.
Прибутковість Alibaba відносно низька, баланс — здоровий. З точки зору оцінки, це — цінова знижка у сфері AI-хмар.
Підсумок: п’ять різних точок входу у AI
Ці п’ять компаній мають спільне — їхню оцінку недооцінюють, але кожна має свою історію:
Micron — дефіцит пам’яті
TSMC — єдиний контрактний виробник чипів
Qualcomm — перший у мобільному AI
Marvell — інфраструктура для дата-центрів
Alibaba — цінова вигода у хмарному AI
Вони охоплюють весь ланцюжок AI — від дизайну і виробництва до застосувань. Якщо ви вірите у перспективи AI у 2026 році і хочете уникнути переоцінених акцій, ці п’ять компаній заслуговують на увагу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
П’ять найцікавіших AI-акцій 2026 року: чому не можна пропустити Micron, TSMC, Qualcomm?
AI-чипи у “вузьких місцях” інвестиційних можливостей у період буму
2026 року інвестиційна активність у сфері AI не зменшується, але проблема в тому, що: більшість AI-акцій уже досягли неймовірних цін. Однак, якщо ви вмієте шукати, все ще можна знайти деякі серйозно недооцінені AI-акції — вони мають реальні перспективи зростання, а їхня оцінка досить розумна, і аналітики загалом позитивно налаштовані.
Ці п’ять технологічних компаній мають спільне: вони всі знаходяться на ключових етапах AI-ланцюжка, але ринок їх недостатньо цінує. Деякі постачають пам’ять для чипів, інші — контрактують процесори, треті — зосереджені на мобільному AI, четверті — будують мережі дата-центрів — охоплюючи різні куточки екосистеми AI.
Невиданий лідер у сфері пам’яті: Micron Technology
Micron(Micron Technology, MU) здається найвигіднішою.
Ця компанія спеціалізується на виробництві DRAM і високошвидкісної пам’яті для дата-центрів AI. Коли GPU обробляють завдання машинного навчання, ці пам’яті “мовчки працюють” поруч. З вибухом застосувань AI зростає й попит на високопродуктивну пам’ять — і Micron саме контролює цю “ланцюгову поставку”.
Ще більш дивовижне — оцінка: Micron торгується з однозначним перспективним P/E, а очікуваний до 2026 фінансовий рік дохід зросте більш ніж на 50%. Порівняно з S&P 500, такі комбінації трапляються рідко.
Аналітики загалом позитивно налаштовані — 29 рекомендацій “купити”, 5 — “сильніше купити”, лише 3 — “утримувати”, і жодних рекомендацій “продавати”. Середня цільова ціна близько 295 доларів. Логіка аналітиків проста: дефіцит пропозиції дає Micron цінову владу, і ця перевага триватиме до 2026 року.
Глобальний контрактний виробник чипів: TSMC
TSMC(TSMC, TSM) — це “інфраструктура” у сфері чипів.
Усі провідні технологічні компанії — Nvidia, Apple, AMD — замовляють у TSMC свої AI-чипи. Це не просто перевага, а незамінність. TSMC володіє найсучаснішими технологіями виробництва чипів у світі, і конкуренти поки що не можуть з цим зрівнятися.
Щодо оцінки, Goldman Sachs дає чіткий позитивний прогноз: потенціал зростання — 40-45% від поточної ціни. Це рівень інвестиційного банку.
Дані також підтверджують: дохід у 2026 році прогнозується зростанням близько 30%, а у 2027 — ще на 28%. Опитування аналітиків показує 10 рекомендацій “купити”, 2 — “утримувати”, і жодних “продавати”. Така узгодженість рідко трапляється у технологічних акціях.
Ключовий фактор — TSMC працює з масштабами, стабільним прибутком і здоровим балансом — це джерело довгострокової впевненості.
Першопрохідці мобільного та автомобільного AI: Qualcomm
Qualcomm(Qualcomm, QCOM) йде іншим шляхом.
Коли всі зосереджені на дата-центрах AI, Qualcomm із платформою Snapdragon впроваджує AI у смартфони, ноутбуки, автомобілі та IoT-пристрої. Це називається “краєвий AI” — запуск прямо на пристрої, без залежності від хмарних серверів.
Ринок не так активно цінує Qualcomm, як гігантів-чипів, але це — можливість. P/E Qualcomm значно нижчий за більшість концептуальних AI-акцій, але з хорошими перспективами зростання. У 2026 році, з поширенням AI у смартфонах і зростанням продажів автомобільних чипів, прибутковість зросте.
Більше 25% аналітиків дають рекомендацію “сильно купити”, 31% — “купити”. Хоча нещодавно було зниження, загалом настрої позитивні.
“За лаштунками” мережі дата-центрів: Marvell Technology
Marvell(Marvell Technology) постачає “нейронні мережі” для дата-центрів — високошвидкісне мережеве обладнання та прискорювачі.
Уявіть собі, що для створення AI-кластеру у великомасштабних дата-центрах потрібно з’єднати тисячі процесорів і забезпечити їхню спільну роботу. Це — завдання для продуктів Marvell. Чим більший AI-системи, тим більше потрібно мережевих ресурсів.
Дані дуже привабливі: дохід у 2026 фінансовому році зросте на 42%, а прибуток — на 80%. Такий темп зростання прибутку — рідкість у напівпровідниковій галузі.
Рейтинги аналітиків: 4 — “сильно купити”, 22 — “купити”, 12 — “утримувати”, загальний консенсус — “помірно купити”, і жодних рекомендацій “продавати”. Середня цільова ціна — близько 115 доларів, що дає потенціал зростання.
Ця акція більш волатильна, ніж великі технологічні компанії, тому підходить для інвесторів, готових до цінових коливань.
“Вартість-якість” у хмарних AI-рішеннях: Alibaba
Alibaba(Alibaba) — ситуація тут особлива.
Ця компанія керує найбільшим у Китаї електронним ринком і швидко розвиває AI-хмарний бізнес. Цікаво, що оцінка Alibaba значно нижча за західних конкурентів — ринок заклав у ціну побоювання щодо регулювання і економічної ситуації у Китаї.
Але якщо дивитися на фундаментальні показники: зростання доходів від AI-хмарних сервісів швидше, ніж від традиційної електронної комерції, що свідчить про перехід у фазу зростання. Аналітики дають 17 рекомендацій “купити”, 3 — “утримувати”, 1 — “продавати”, переважно позитивні. Хоча іноді бувають зниження, загальний настрій — оптимістичний.
Прибутковість Alibaba відносно низька, баланс — здоровий. З точки зору оцінки, це — цінова знижка у сфері AI-хмар.
Підсумок: п’ять різних точок входу у AI
Ці п’ять компаній мають спільне — їхню оцінку недооцінюють, але кожна має свою історію:
Вони охоплюють весь ланцюжок AI — від дизайну і виробництва до застосувань. Якщо ви вірите у перспективи AI у 2026 році і хочете уникнути переоцінених акцій, ці п’ять компаній заслуговують на увагу.