Cursor вчора опублікував статтю - «Scaling long-running autonomous coding» для дослідження, як зробити так, щоб інтелектуальні агенти могли довго і послідовно працювати над одним проектом, як інженери.

@wilsonzlin за допомогою planner agent для управління розподілом задач, workers agent для програмування та виконання завдань дозволили ШІ працювати майже тиждень безперервно, написавши понад 1000 файлів та 1 мільйон рядків коду, створивши веб-браузер.

За оцінками GPT-5.2 Pro, кожен рядок коду потребує кілька раундів читання контексту, спроб/відкатів/виправлень, різні агенти займаються плануванням, виконанням і оцінкою, кожен рядок може споживати 2-5 тисяч токенів. Весь проект становить близько 20-50 мільярдів токенів, для спрощення аналізу приблизно беруть 30 мільярдів токенів.

За формулою:
90% вхідних токенів
10% вихідних / розумових токенів

Використовуючи стандартну ціну GPT-5.2
Вхідні: $1.75 / 1М токенів
Вихідні: $14.00 / 1М токенів

Загальні витрати приблизно становлять 8900 доларів. Якщо не враховувати обсяг роботи та години, «найм» такого безперервного AI-інженера коштує близько 35600 доларів на місяць, а за рік — 427000 доларів. Це така сама вартість, як найм інженера рівня L4 у Google.