Цей період я багаторазово розмірковував про різні можливості блокчейну. Останнім часом наткнувся на проект Walrus і вирішив зупинитися, щоб дізнатися про нього більше. Цей проект $WAL я спостерігав кілька місяців у таємниці, і це не було просто сліпим слідуванням тренду, а швидше процесом, коли новачок поступово набирає обертів.
Чесно кажучи, спочатку я не дуже цікавився напрямком децентралізованого зберігання даних. Filecoin, Arweave — ці досвідчені проекти вже зайняли більшу частину ринку, і новим проектам важко виділитися. Але коли з’явився Walrus, я відчув щось інше — ніби цей проект готуєся до великого кроку.
Я деякий час працював у екосистемі Sui, і архітектура високошвидкісної паралельної обробки справді викликає залежність. Але проблема зберігання даних у ланцюгу залишалася актуальною, особливо при роботі з великими файлами. Раніше, щоб додати відео або AI-модель у ланцюг, потрібно було спершу розрізати їх на безліч шматків і передати, що займало багато часу і коштів на газ. Цей процес був дуже незручним.
Ідея Walrus дуже цілеспрямована — вона спрямована саме на вирішення проблеми з великими blob-записами. Вони використовують технологію erasure coding, розділяючи дані на дрібні частки і розподіляючи їх по всій мережі. Для відновлення даних потрібно лише частина цих шматків, і навіть якщо дві третини вузлів зламаються, дані можна повністю відновити. Ця концепція нагадує головоломку — навіть якщо зникне кілька частин, цілісне зображення все одно буде видно.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeVictim
· 01-15 23:22
Ідея WAL дійсно неймовірна, система кодування стирання нарешті використовується для вирішення проблем з зберіганням у Sui
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrashHotline
· 01-15 21:53
Кодування стирання дійсно круте, але справді має значення лише тоді, коли воно реально впроваджене
Переглянути оригіналвідповісти на0
blockBoy
· 01-15 21:41
Екосистема Sui дійсно трималася занадто довго, чекала на щось на кшталт Walrus, щоб зняти напругу. erasure coding здається простим, але насправді застосування його в блокчейні — зовсім інша справа, сподіваюся, він зможе зробити щось значуще.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandSister
· 01-15 21:37
Ого, Walrus цього разу справді має щось особливе, логіка з використанням кодування стирання дійсно неймовірна
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletWhisperer
· 01-15 21:37
Кут нахилу кодування стирання цікавий, але чесно кажучи, справжній сигнал тут — це патерни кластеризації гаманців навколо $WAL накопичення... три місяці мовчазного спостереження кричать про статистично значущу позиціювання перед будь-яким великим оголошенням.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TrustlessMaximalist
· 01-15 21:32
walrus ця річ дійсно має сенс, схема кодування стиранням дійсно набагато розумніша, ніж просто накопичення жорстких дисків
Цей період я багаторазово розмірковував про різні можливості блокчейну. Останнім часом наткнувся на проект Walrus і вирішив зупинитися, щоб дізнатися про нього більше. Цей проект $WAL я спостерігав кілька місяців у таємниці, і це не було просто сліпим слідуванням тренду, а швидше процесом, коли новачок поступово набирає обертів.
Чесно кажучи, спочатку я не дуже цікавився напрямком децентралізованого зберігання даних. Filecoin, Arweave — ці досвідчені проекти вже зайняли більшу частину ринку, і новим проектам важко виділитися. Але коли з’явився Walrus, я відчув щось інше — ніби цей проект готуєся до великого кроку.
Я деякий час працював у екосистемі Sui, і архітектура високошвидкісної паралельної обробки справді викликає залежність. Але проблема зберігання даних у ланцюгу залишалася актуальною, особливо при роботі з великими файлами. Раніше, щоб додати відео або AI-модель у ланцюг, потрібно було спершу розрізати їх на безліч шматків і передати, що займало багато часу і коштів на газ. Цей процес був дуже незручним.
Ідея Walrus дуже цілеспрямована — вона спрямована саме на вирішення проблеми з великими blob-записами. Вони використовують технологію erasure coding, розділяючи дані на дрібні частки і розподіляючи їх по всій мережі. Для відновлення даних потрібно лише частина цих шматків, і навіть якщо дві третини вузлів зламаються, дані можна повністю відновити. Ця концепція нагадує головоломку — навіть якщо зникне кілька частин, цілісне зображення все одно буде видно.