Ритейл-гігант Kroger співпрацює з Google Cloud для оновлення досвіду покупок за допомогою штучного інтелекту, генеративний ШІ трансформує індустрію продуктів харчування

Як провідна мережа супермаркетів у США, Kroger активно впроваджує технології генеративного AI. Нещодавно цей роздрібний гігант із майже 150-річною історією оголосив про поглиблення співпраці з Google Cloud, запроваджуючи рішення Gemini Enterprise for Customer Experience для створення першого в галузі інтелектуального помічника для покупок із багатократними взаємодіями.

Ця ініціатива ознаменовує перехід традиційної роздрібної торгівлі до AI-орієнтованих персоналізованих сервісів. За умовами співпраці Kroger планує поширити по всій країні інтегровані системи планування харчування та допомоги при покупках, використовуючи можливості генеративного AI для спрощення всього ланцюжка покупок — від дизайну меню до оплати.

Як генеративний AI змінює досвід покупок

Новий помічник Kroger має три основні можливості. По-перше, це інтелектуальне виконання — користувач просто каже (наприклад, “Я хочу зробити веганський томатний суп”), і AI автоматично генерує повний рецепт із списком інгредієнтів, а одним натисканням додає всі товари до кошика. За цим стоїть глибоке розуміння природної мови та багатоступенева логіка генеративного AI.

По-друге, це точні рекомендації. На відміну від універсальних моделей AI, система Kroger інтегрована з власними 150-річними даними про товари, системою ціноутворення та запасами, що гарантує негайне виконання кожної поради. Це демонструє реальну цінність поєднання генеративного AI із корпоративними даними — перетворюючи “цікаву ідею” у “можливий для купівлі варіант”.

Третє — проактивне обслуговування. Kroger також запровадить Customer Experience Agent Studio для аналізу дзвінків клієнтів, виявлення та вирішення проблем заздалегідь, підвищуючи рівень обслуговування з пасивного реагування до активного догляду.

Новий парадигм цифровізації роздрібної торгівлі

Віце-президент Kroger та головний цифровий директор Yael Cosset зазначає, що споживачі дедалі більше очікують безшовного досвіду, що підлаштовується під їхній ритм життя. Традиційні методи класифікації товарів, купони та доставка вже не здатні задовольнити ці потреби. Мульти-модальне розуміння генеративного AI дозволяє системі одночасно враховувати бюджетні обмеження користувачів, дієтичні переваги, потреби членів сім’ї та інші складні змінні.

З галузевої точки зору, це також відображає новий рівень конкуренції у роздрібній торгівлі. Коли платформи здатні швидше розуміти та задовольняти потреби за допомогою AI, залученість користувачів значно зростає. Kroger вже має конкурентну перевагу завдяки власним брендам (Our Brands) та мережі доставки, а завдяки генеративному AI для персоналізації вона будує захисний вал.

Логіка за технологічною архітектурою

Віце-президент Google Cloud з AI-продуктів Darshan Kantak зазначає, що Kroger “справді впроваджує генеративний та агентний AI” на рівні комерційного застосування. Ключовим тут є “агент” — не просто чат-бот, а система AI, здатна самостійно планувати, викликати кілька систем та виконувати складні бізнес-процеси.

Платформа Gemini Enterprise, яку використовує Kroger, забезпечує кілька технологічних основ: по-перше, здатність масштабних мовних моделей до генералізації; по-друге, корпоративний рівень захисту даних та приватності; по-третє, глибоку інтеграцію з системами електронної комерції, запасами та оплатою. Такий повноцінний AI-рішення є більш потужним, ніж окремі інструменти.

Сигнали трансформації роздрібної галузі

Ця співпраця — не єдиний крок Kroger. Насправді, від рекомендаційних AI Walmart до автоматизованих складів Amazon, роздрібна галузь масово впроваджує генеративний AI. Відмінність у тому, що Kroger обрав орієнтацію на досвід споживача — від “що продавати” до “що допомогти обрати”.

Для звичайних покупців це означає підвищення ефективності покупок і зниження витрат. Для Kroger — прискорення цифрової трансформації та поглиблення роботи з даними користувачів. Для індустрії генеративного AI це підтвердження комерційної життєздатності цієї технології у B2C-сценаріях.

Загалом, співпраця Kroger із Google Cloud є типовим прикладом того, як традиційний роздрібний бізнес впроваджує генеративний AI. Коли великі роздрібні компанії починають інтегрувати AI у свої ключові процеси, це означає, що ця технологія вже перейшла від “новинки” до “необхідного інструменту”. І цей перехід у кінцевому підсумку змінить конкурентний ландшафт у всій галузі роздрібної торгівлі.