Вступ до машинного навчання на Python для автоматизації торгівлі криптовалютами

robot
Генерація анотацій у процесі

Вступ

Зі стрімким зростанням ринку криптовалют все більше трейдерів використовують дані для прийняття торгових рішень. Зокрема, Python широко визнається як найкраща мова програмування для аналізу цифрових активів, таких як Біткоїн, та побудови моделей машинного навчання. У цьому посібнику ми поетапно розглянемо, як використовувати Python для прогнозування цін криптовалют та генерації торгових сигналів.

Налаштування середовища Python та базова структура

Перелік необхідних бібліотек

Для машинного навчання у торгівлі криптовалютами спершу потрібно налаштувати середовище розробки. Встановіть основні бібліотеки за допомогою наступних команд.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити