Tesla щойно представила революційний патент на штучний інтелект, який дозволяє 8-бітним чипам виконувати 32-бітне моделювання без втрати точності. Ось що робить це неймовірним: ви бачите значне зниження споживання енергії та зменшення тепловиділення по всій системі. Подумайте, що це означає на практиці — системи Full Self-Driving та робот Optimus раптом отримують AI-показники рівня суперкомп’ютера на більш легкому апаратному забезпеченні. Ефективність зростає колосально. Тривалість роботи батареї збільшується, тепловіддача стає керованою, і ви можете вмістити більше обчислювальної щільності у той самий фізичний об’єм. Це той тип спільної оптимізації апаратного та програмного забезпечення, що дійсно рухає вперед у впровадженні edge AI. Коли ви досягаєте такої ефективності, раптом речі, які раніше вимагали величезних ресурсів дата-центрів, стають можливими на мобільних та вбудованих системах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8-розрядний чіп запускає 32-розрядну модель? Якщо це дійсно зможе стабільно працювати, мені доведеться купити ще кілька акцій Tesla, справді потрібно, щоб хтось прорвався у цю сферу Edge AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotFinancialAdviser
· 5год тому
8 біт перетворюється у 32 біт, хіба це не зниження вимірів для удару... Tesla знову тихо змінює правила гри
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerAirdrop
· 5год тому
8 біт перетворюється у 32 біт, чи можна обробити цю технічну деталь? Ця хвиля Tesla дійсно агресивна
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainChef
· 5год тому
yo це в основному Tesla просто приправили свій рецепт штучного інтелекту магією 8-біт... запускаючи 32-бітні моделі без пожежі на кухні? це справді наступний рівень ефективності маринаду, чесно говорячи
Tesla щойно представила революційний патент на штучний інтелект, який дозволяє 8-бітним чипам виконувати 32-бітне моделювання без втрати точності. Ось що робить це неймовірним: ви бачите значне зниження споживання енергії та зменшення тепловиділення по всій системі. Подумайте, що це означає на практиці — системи Full Self-Driving та робот Optimus раптом отримують AI-показники рівня суперкомп’ютера на більш легкому апаратному забезпеченні. Ефективність зростає колосально. Тривалість роботи батареї збільшується, тепловіддача стає керованою, і ви можете вмістити більше обчислювальної щільності у той самий фізичний об’єм. Це той тип спільної оптимізації апаратного та програмного забезпечення, що дійсно рухає вперед у впровадженні edge AI. Коли ви досягаєте такої ефективності, раптом речі, які раніше вимагали величезних ресурсів дата-центрів, стають можливими на мобільних та вбудованих системах.