Приватні обчислення швидко розвиваються, і різні технічні напрямки мають свої акценти.

У сфері поза ланцюгом обчислень RLC зосереджена на створенні децентралізованої обчислювальної інфраструктури, що робить обробку даних більш гнучкою та ефективною. Водночас, повністю гомоморфне шифрування поступово стає новим напрямком у захисті приватності — рішення на основі FHE дозволяють виконувати обчислення без розшифровки даних, а проекти як MindNetwork досліджують поєднання DeFi та приватності даних.

Мультисторонні обчислення (MPC) та сліпі обчислення пропонують інший технічний шлях. Nillion створила спеціальну мережу мультисторонніх обчислень для обробки приватних даних, що дозволяє власникам даних брати участь у спільних обчисленнях без розкриття оригінальної інформації. Такий підхід особливо підходить для міжланцюгової співпраці з даними та сценаріїв приватного DeFi.

У сфері конфіденційних обчислень Oasis Protocol, як L1 публічний ланцюг, створила повну екосистему приватних обчислень з низьким рівнем архітектури. У порівнянні з окремими технічними рішеннями, цей повний стек від рівня консенсусу до рівня застосунків краще забезпечує відповідність приватності.

Загалом, приватні обчислення рухаються від окремих приватних рішень до інтеграції кількох технологій, що надає Web3 додаткам більш різноманітні варіанти захисту приватності.