Усі змагаються за підвищення ефективності виконання, але справжня конкуренція насправді відбувається в іншому — у розумних системах з пам’яттю.
Можливо, ви чули про концепцію безстанційних агентів. Звучить дуже сучасно, але насправді вони часто застрягають на півдорозі. Чому? Тому що у них немає пам’яті, немає накопиченого контексту, і кожного разу доводиться починати з нуля. Це як людина, яка щодня прокидається з амнезією — наскільки вона може бути ефективною?
У порівнянні з цим, системи з механізмом пам’яті — зовсім інше. Вони можуть запам’ятовувати минулі взаємодії, вивчені моделі, навіть уроки з невдач. Більш того, вони здатні повторно використовувати цей контекст у нових завданнях — і це справжній важіль.
Цього тижня у галузевому щотижневику детально розглянуто цю зміну — від причин, чому безстанційні рішення поступово втрачають свою актуальність, до того, як комбінація пам’яті та контексту стає ядром конкурентних переваг наступного покоління AI-агентів. Зміни не відбуваються миттєво, але тенденція вже дуже ясна.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BtcDailyResearcher
· 9год тому
Чорт, хіба це не той самий підхід RAG... давно вже потрібно було так робити
---
Безстанційний агент дійсно провалює, кожного разу — безголова муха
---
Комбінація пам’яті + контекст, по суті, це хто краще зможе використовувати історичні дані
---
Все змагаються швидкістю, ігноруючи цінність накопиченого, класика
---
Відчувається, що саме тому великі моделі потрібно тонко налаштовувати
---
Справжня різниця, напевно, не в самій ефективності...
---
Зачекайте, хіба це не проблема memory layer у LLM?
---
Тепер змагання зосереджене не на обчисленнях, а на управлінні знаннями?
---
Ця логіка бездоганна, як агент без пам’яті зможе конкурувати з тим, у кого вона є
---
Ще одна стаття "повільніше — значить швидше"
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETHReserveBank
· 11год тому
Безстанні речі давно вже мали померти, пам’ять — це справжнє королівство
Ця хвиля тих, хто все зрозумів, дійсно заробив багато
Кожного разу починати з нуля — у чому різниця з витратами на гроші
Нарешті хтось сказав цю правду
Механізм пам’яті безпосередньо знижує рівень складності
Тепер вже пізно реагувати, час упущено
Це справжня захисна стіна, а не пропускна здатність
Ого, це справжня суть, я думав, що всі змагаються швидкістю, а насправді — пам’яттю.
Безстанційна система — це просто постійне винаходження коліс, якби я був на їхньому місці, вже б зійшов з розуму.
Механізм пам’яті справді є важелем, імовірно, наступний тренд саме тут.
Переглянути оригіналвідповісти на0
alpha_leaker
· 01-18 11:52
Згоден, ця концепція безстанційності дійсно має бути витіснена, постійно повторюючи помилки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
probably_nothing_anon
· 01-18 11:51
Ефективність виконання транзакцій? Це все поверхневі речі, справжній заробіток вже давно зосереджений у системах пам’яті.
Безстанційна архітектура давно має бути застарілою, кожного разу при перезавантаженні починати з нуля — це справді безглуздо.
Ось наступний тренд — комбінація пам’яті та контексту, хто її опанує — той злетить.
Дійсно, та модель без стану давно вже має бути застарілою, щоразу починати заново — що тут особливого придумати?
Пам’ять — це справжній ключ, повторне використання контексту дійсно круте.
Кажуть, коли ця тенденція нарешті стане реальністю, здається, поки що переважає презентація PPT.
Модель без стану — це технічний борг галузі, рано чи пізно його доведеться погасити.
Хто найкраще реалізував механізм пам’яті, хтось може порадити?
Усі змагаються за підвищення ефективності виконання, але справжня конкуренція насправді відбувається в іншому — у розумних системах з пам’яттю.
Можливо, ви чули про концепцію безстанційних агентів. Звучить дуже сучасно, але насправді вони часто застрягають на півдорозі. Чому? Тому що у них немає пам’яті, немає накопиченого контексту, і кожного разу доводиться починати з нуля. Це як людина, яка щодня прокидається з амнезією — наскільки вона може бути ефективною?
У порівнянні з цим, системи з механізмом пам’яті — зовсім інше. Вони можуть запам’ятовувати минулі взаємодії, вивчені моделі, навіть уроки з невдач. Більш того, вони здатні повторно використовувати цей контекст у нових завданнях — і це справжній важіль.
Цього тижня у галузевому щотижневику детально розглянуто цю зміну — від причин, чому безстанційні рішення поступово втрачають свою актуальність, до того, як комбінація пам’яті та контексту стає ядром конкурентних переваг наступного покоління AI-агентів. Зміни не відбуваються миттєво, але тенденція вже дуже ясна.