Розробники мають ключове прагнення щодо обчислень у ланцюгу: як вирішити проблему довіри? Відповідь полягає у схемі довірених виконавчих середовищ (TEE).
Простими словами, TEE виконує код у зашифрованій ізольованій пісочниці. Ваші вхідні дані захищені шифруванням, перед запуском ви можете побачити логіку коду, а після виконання отримати підписаний результат. Найголовніше — оригінальні дані абсолютно не будуть розкриті зовні.
Таким чином, обчислення у ланцюгу можуть гарантувати конфіденційність і водночас забезпечувати можливість перевірки результату. Незалежно від того, чи обробляється дані поза ланцюгом, чи через міжланцюгову взаємодію, ця механізм довіри забезпечує безпеку даних. $RLC саме цю ідею використовує для переосмислення екосистеми приватних обчислень у ланцюгу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AltcoinHunter
· 16год тому
Я досліджував цю логіку TEE, вона дійсно вирішила одну з найскладніших проблем... але чесно кажучи, чи зможе RLC дійсно реалізуватися, залежить від виконавської здатності, щоб знову не перетворитися на проект у презентаціях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PrivateKeyParanoia
· 01-18 14:03
TEE ця штука по суті — це як надягти на дані броню з золота, здається, надійно, нарешті хтось серйозно ставиться до питань приватності
Переглянути оригіналвідповісти на0
TommyTeacher
· 01-18 14:02
TEE ця штука звучить гарно, але чи можна їй довіряти, здається, все залежить від реального застосування
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrashHotline
· 01-18 14:02
TEE ця технологія звучить досить надійно, але чи зможе вона дійсно повністю ізолювати, здається, залежить від конкретної реалізації
Насправді це просто делегування довіри апаратному забезпеченню, не знаю, чи не стане це наступною точкою атаки
$RLC на цьому шляху може пройти скільки завгодно далеко, важко сказати, історія приватних обчислень триває вже багато років
Ізоляційний пісочниця звучить непогано, але сумніви викликає її продуктивність
Загалом, здається, що шляхи шифрування та приватності завжди коливаються між пошуком і компромісами
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenGambler
· 01-18 14:00
По суті, це означає зробити чорний ящик прозорим, при цьому дані все ще потрібно шифрувати та блокувати, таке враження.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasDevourer
· 01-18 13:56
嘿 TEE ця технологія дійсно має значний потенціал, приватність + можливість верифікації одночасно задовольняють обидві потреби, що дійсно нелегко
Зачекайте, чи дійсно дані абсолютно не розкриваються? Чи можна довіряти апаратному рівню?
$RLC у цій галузі розробки досить рано, але як справи з впровадженням екосистеми, хотілося б дізнатися
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-75ee51e7
· 01-18 13:45
Ця схема TEE звучить непогано, але скільки справжніх реалізованих проектів існує? Чи знову це лише концептуальна спекуляція?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeTherapist
· 01-18 13:40
TEE ця система дійсно вирішила велику проблему, але насправді реалізованих проектів все ще дуже мало.
Але чесно кажучи, у сфері приватності даних лише гучні гасла без реальних підтверджень нічого не варті. Якщо $RLC справді зможе зробити це добре, тоді варто звернути увагу.
Розробники мають ключове прагнення щодо обчислень у ланцюгу: як вирішити проблему довіри? Відповідь полягає у схемі довірених виконавчих середовищ (TEE).
Простими словами, TEE виконує код у зашифрованій ізольованій пісочниці. Ваші вхідні дані захищені шифруванням, перед запуском ви можете побачити логіку коду, а після виконання отримати підписаний результат. Найголовніше — оригінальні дані абсолютно не будуть розкриті зовні.
Таким чином, обчислення у ланцюгу можуть гарантувати конфіденційність і водночас забезпечувати можливість перевірки результату. Незалежно від того, чи обробляється дані поза ланцюгом, чи через міжланцюгову взаємодію, ця механізм довіри забезпечує безпеку даних. $RLC саме цю ідею використовує для переосмислення екосистеми приватних обчислень у ланцюгу.