Sui生态的去中心化存储基础设施Walrus，正在成为AI时代数据管理的新基准。與其說它是"云硬盤"，不如說它給AI數據裝上了"真偽鑑定器"——通過鏈上事件證明數據的完整性和可用性，從源頭切斷投毒和篡改的可能。

配合Seal加密層和靈活的訪問控制，數據可以被加密存儲、設置時間鎖、支持付費解鎖，這套組合拳對AI訓練數據、代理記憶、模型權重等應用場景而言，簡直是量身定制。2025年到2026年，已經有不少項目用上了。

**Talus Labs案例：讓AI代理擁有可靠的"長期記憶"**

Talus是當下最受關注的鏈上自治AI代理框架。它的架構思路很清晰——Sui負責工作流協調和執行，Walrus則專門處理數據層（訓練集、上下文、記憶庫、模型文件）。

為啥選Walrus？簡單說，AI代理需要秒級拉取海量文件——市場情緒數據、DeFi協議快照、社交輿情等。雲存儲的老問題是容易丟數據、缺乏審計、無法防刪除。Walrus用RedStuff糾刪碼加鏈上可驗證證明的組合，保證數據永遠在線、隨時可溯源。對24/7運行的AI代理來說，這是生命線。

**CUDIS Wellness：用戶數據所有權+AI變現的新玩法**

CUDIS通過可穿戴設備（比如CUDIS Ring）收集健康數據，然後用AI模型延長壽命。但傳統模式有個大坑：數據的主人是用戶，賺錢的卻是公司。

CUDIS要翻轉這個邏輯。用戶的健康數據存在Walrus上，加密、可控、用戶本人掌握密鑰。需要用這些數據訓練模型時，用戶明確授權——數據被使用多少次、生成了多少收益，都能追蹤。Walrus的可編程訪問控制讓這變得可行：時間鎖定（數據只在特定時段可訪問）、支付條件（使用數據需要付費）、審計日誌（誰用過、用了多久，一目了然）。這樣一來，用戶既能享受AI驅動的健康服務，又能從自己的數據價值中獲益。