Скільки довіри втрачає організація, коли вона карає людей за цитування саме тих статистичних даних і інформації, яку сама опублікувала? Є щось глибоко суперечливе у тому, щоб придушувати голоси, які просто відтворюють вашу власну публічну інформацію — це викликає серйозні питання щодо того, чи були ці цифри взагалі призначені для справжнього аналізу з самого початку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SeeYouInFourYears
· 13год тому
Дані їхні, висновки теж мають бути їхні? Смішно
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHarvester
· 13год тому
Дійсно, коли ви самі публікуєте дані, а потім їх використовують проти вас — це неймовірно. Я вже давно казав, що ця тактика зрештою призведе до самознищення, і зараз ми просто спостерігаємо, хто перший здамся.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobber
· 13год тому
Ха-ха, хіба це не типово — "я кажу, що дані можуть використовувати тільки я"? Ти наважуєшся кинути моїми даними в мене, одразу блокування, справжній безсовісний.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainDetectiveBing
· 13год тому
Завалили, б'ють себе по обличчю своїми даними, ця операція дійсно неймовірна
Переглянути оригіналвідповісти на0
ruggedSoBadLMAO
· 14год тому
Ох, самі опублікували дані, а потім одразу блокують тих, хто їх цитує? Такий підхід трохи перебірливий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TheShibaWhisperer
· 14год тому
Кажучи просто, дані мають сенс лише тоді, коли їх можна вільно інтерпретувати. Чи наважитеся ви спростувати їхні дані? Тьху, це називається шуканння проблем.
Скільки довіри втрачає організація, коли вона карає людей за цитування саме тих статистичних даних і інформації, яку сама опублікувала? Є щось глибоко суперечливе у тому, щоб придушувати голоси, які просто відтворюють вашу власну публічну інформацію — це викликає серйозні питання щодо того, чи були ці цифри взагалі призначені для справжнього аналізу з самого початку.