Чи справді модель штучного інтелекту може перемогти традиційні індекси? Один тест дав нам відповідь.
З середини листопада цього року почалася порівняльна перевірка — залучили модель AI, таку як Grok, для прийняття інвестиційних рішень, щоб побачити, чи зможе вона обіграти S&P 500. Минуло майже два місяці, і результати досить цікаві:
Доходність Grok становить 5.2%📈, тоді як S&P 500 піднявся лише на 2.5%📈.
Хоча різниця не дуже велика, це якраз ілюструє один феномен — на тлі ринкових коливань AI дійсно має перевагу у швидкості аналізу даних і прийнятті рішень. Вона може швидко обробляти величезну кількість інформації, не піддаючись емоціям, що часто є плюсом у торгівлі.
Звісно, двомісячний тест ще не може дати остаточну відповідь. Але для тих, хто слідкує за застосуванням AI у фінансовій сфері, це принаймні цікава ознака — інструменти AI у реальних інвестиціях — це не просто слова на папері.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
notSatoshi1971
· 4год тому
Що можна сказати за два місяці, подивимося, коли настане ведмежий ринок
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeTherapist
· 4год тому
За два місяці робити висновки? Я вважаю, що це просто щасливий випадок, і в майбутньому ймовірно буде розчарування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnlyOnMainnet
· 4год тому
Подвоєння за два місяці — це не дуже добре, чесно кажучи, зразок занадто малий
почекайте... 2 місяці даних? це фактично шум. історичні дані свідчать, що ці періоди перевищення швидко зникають, як тільки вони стають публічною інформацією. проте в методології виявлено підозрілу активність — як їм вдалося уникнути ефекту виживання? простежено через транзакційні шаблони, і здається, що це вибірковий період, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsDetective
· 4год тому
两个月說啥呢,看半年再吹
---
Grok цю удачу теж непогана, на випадок, якщо потім відкотиться
---
Аналіз даних швидкий ≠ стабільний заробіток, я все ще вірю у себе
---
Знову новий спосіб обдурити Ринок за допомогою AI
---
Ця штука заробляє без емоцій, людство цього не здатне
---
Але 5.2%, я вже маю цю річ у річному обчисленні
---
Як здається, кожен новий інструмент стверджує, що може перевершити індекс, якщо б це справді було можливо, вже давно б злетів
---
Зачекайте, ця тестова версія без торгових комісій, так?
---
Цікаво, цікаво, але я не можу повністю вкладатися
---
Наступила ера AI, чи не буде занадто обережно триматися за індексні фонди?
Чи справді модель штучного інтелекту може перемогти традиційні індекси? Один тест дав нам відповідь.
З середини листопада цього року почалася порівняльна перевірка — залучили модель AI, таку як Grok, для прийняття інвестиційних рішень, щоб побачити, чи зможе вона обіграти S&P 500. Минуло майже два місяці, і результати досить цікаві:
Доходність Grok становить 5.2%📈, тоді як S&P 500 піднявся лише на 2.5%📈.
Хоча різниця не дуже велика, це якраз ілюструє один феномен — на тлі ринкових коливань AI дійсно має перевагу у швидкості аналізу даних і прийнятті рішень. Вона може швидко обробляти величезну кількість інформації, не піддаючись емоціям, що часто є плюсом у торгівлі.
Звісно, двомісячний тест ще не може дати остаточну відповідь. Але для тих, хто слідкує за застосуванням AI у фінансовій сфері, це принаймні цікава ознака — інструменти AI у реальних інвестиціях — це не просто слова на папері.