Від пасивних інструментів до активних співробітників: три великі зміни AI-агентів у 2026 році

a16z最新 інвестиційний погляд вказує, що штучний інтелект переживає фундаментальну трансформацію — від пасивної “машини відповідей” до активного “цифрового співробітника”. Це не лише змінює технологічну форму, а й відкриває ринок у 30 разів більший за попередній.

Кінець вхідних полів: революція в інтерактивних моделях застосунків AI

Як керівник команди інвестицій у застосунки AI від a16z Марк Андруско зробив сміливий прогноз — до 2026 року традиційні інтерфейси з вхідними полями поступово зникнуть.

Це означає, що користувачам більше не потрібно ретельно формулювати складні команди. Нове покоління застосунків AI автоматично спостерігатиме за поведінкою користувача, активно визначатиме потреби, пропонуватиме рішення заздалегідь і чекатиме підтвердження користувача на останньому кроці. Така парадигмальна зміна відкриває величезні бізнес-можливості.

Зростання масштабів ринку

Головна причина захоплення інвесторів — розширення цільового ринку. Світові щорічні витрати на традиційне програмне забезпечення становлять близько 3000-4000 млрд доларів, а витрати на робочу силу — до 13 трлн доларів (тільки в США). Це означає, що потенційний ринок збільшився у 30 разів — від сотень мільярдів до десятків трильйонів.

З точки зору моделі компетенцій співробітників, ця зміна відповідає роботі “топ-рівневих” співробітників: вони не пасивно чекають інструкцій, а активно виявляють проблеми, глибоко діагностують їх, досліджують кілька варіантів рішень, реалізують найоптимальніше і лише потім звітують керівництву “прошу затвердити мій план”. Це і є кінцева форма застосунків AI.

Андруско наводить приклад CRM: зараз продавці мають вручну відкривати системи, переглядати можливості, перевіряти графіки, а потім думати, як максимально ефективно конвертувати ліди. AI CRM-асистент має автоматично виконувати ці дії — не лише визначати актуальні можливості, а й переглядати листування за два роки, знаходити “застиглих” потенційних клієнтів і пропонувати їх повторну активізацію.

Новий логіка для машин, а не для людей: контент і софт у новій парадигмі

Партнер з росту a16z Stephanie Zhang вказує на глибоку зміну дизайну — продукти більше не створюються для людського зору, а для “розуміння” агентів.

Від візуальної ієрархії до машинної читабельності

У епоху пріоритету людини контент створювався за принципом “5W1H” — привертання уваги на початку. Дизайнери ретельно формували візуальні шари інформації, щоб кожна кнопка була інтуїтивно зрозумілою. Але ці принципи в епоху агентів застаріли.

Зараз ситуація змінюється: коли сервер виходить з ладу, інженери відкривають Grafana і по черзі шукають проблему. У майбутньому AI SRE-асистент автоматично збирає всі телеметричні дані, аналізує весь стек і надсилає діагностичні гіпотези у Slack — дані організовані у спосіб, максимально зрозумілий машині, без візуального оформлення.

Раніше команда продажів повинна була натискати у Salesforce, щоб зібрати CRM-інформацію; тепер агент може безпосередньо витягати структуровані дані і надсилати короткий огляд для продавця.

З’явлення “генеративної SEO”

Ця зміна спричинила несподівані наслідки — інтернет заповнюється контентом, оптимізованим для агентів. Zhang зауважує, що вже з’явилися інструменти, які допомагають організаціям при запитах у ChatGPT “краща бізнес-кредитна карта” пріоритетно показувати свої продукти. Це схоже на ключові слова у SEO-епоху, але цільова аудиторія — алгоритми, а не люди.

Компанії починають створювати багато низькоякісного, але високорелевантного для агентів контенту. Оскільки AI може читати цілі статті (а люди зазвичай лише переглядають початок), вартість створення зменшується до майже нуля, що може спричинити масовий потік “агенто-дружнього” спаму.

У випадку портфельної компанії Dekagon AI вже може автоматично генерувати відповіді для багатьох клієнтів. Але у сферах високого ризику, таких як безпека і реагування на інциденти, людська участь залишається обов’язковою — агент пропонує кілька варіантів, а остаточне рішення приймає людина.

Індустріалізація голосових агентів: переломний момент

Партнер з інвестицій у застосунки AI від a16z Olivia Moore зазначає, що 2026 рік стане датою, коли голосовий AI перейде від концепту до масштабного комерційного застосування.

Від тестування до розгортання: повне охоплення сфер застосування

До 2025 року голосові агенти вже перейшли від “технології майбутнього” до реальних систем для масового використання в бізнесі. Майже у кожній ключовій галузі є клієнти, що тестують або вже впроваджують рішення на базі голосового AI.

Медицина — найбільша сфера застосування. Голосовий AI проник у весь процес обслуговування: дзвінки страхових компаній, координація у аптеках, спілкування з медичними постачальниками, а також у чутливих сценаріях для пацієнтів — наприклад, післяопераційні дзвінки або перша оцінка психічного здоров’я, — все це обробляється голосовими системами AI. Головний драйвер — високий рівень плинності кадрів і труднощі з наймом у медичній сфері, що робить надійний голосовий агент життєво важливим рішенням.

Переваги відповідності: AI перевершує людину

Фінансовий сектор також швидко впроваджує ці технології, хоча регуляторне навантаження велике. Насправді, саме тут AI голосу демонструє найкращі результати — оскільки люди вміють обходити регуляції, а AI системи можуть 100% дотримуватися всіх правил і повністю відслідковувати всі дії.

Процеси найму також трансформуються за допомогою голосових AI: від роздрібних позицій до початкових інженерних ролей і навіть середнього рівня консультантів — AI створює цілодобовий досвід співбесід і автоматично вводить кандидатів у наступні етапи.

Розподіл BPO і кол-центрів

Зараз у деяких регіонах витрати на людську працю ще нижчі за вартість топових голосових AI-систем. Але з покращенням моделей ця різниця зменшується. Moore зазначає, що хоча короткостроково компанії й далі купуватимуть послуги (а не самостійно розроблятимуть технології), вони віддадуть перевагу дешевшим або більш об’ємним постачальникам — з уже інтегрованими AI можливостями.

Це створює ризик розподілу традиційних BPO і кол-центрів: ті, що зможуть ефективно інтегрувати AI, зможуть успішно перейти на новий рівень, а ті, що не адаптуються — опиняться під загрозою “прірви”. Як каже Moore: “AI не забере вашу роботу, але ті, хто вміє користуватися AI — зможуть зберегти її.”

Наступним фронтом є урядові структури. Компанія Prepared, що підтримується a16z, вже обробляє неекстрені дзвінки 911. У майбутньому подібні системи теоретично зможуть обробляти дзвінки DMV (департамент транспортних засобів) та інші державні гарячі лінії — ті, що сьогодні викликають у споживачів і працівників багато незручностей.

Багатомовність і стійкість до акцентів

Голосовий AI демонструє високий рівень роботи з багатомовними діалогами і важкими акцентами. Moore зазначає, що слова або фрази, які вона не може чітко почути на зустрічі, системи транскрипції (, наприклад Granola), здатні ідеально зафіксувати. Це стандартна функція сучасних ASR і сервісів перетворення голосу у текст.

Цікаво, що деякі компанії навмисно додають затримки або фоновий шум у голосові системи, щоб зробити їх більш схожими на людину і уникнути дискомфорту користувачів.

Галузевий, а не ринковий аспект

Moore підкреслює, що голосовий AI слід розглядати як цілісну індустрію, а не окремий ринок. Кожен рівень технологічної ланцюжка має свої можливості для лідерства — від базових моделей до платформних застосунків. Вона рекомендує підприємцям починати з експериментів на open-source платформах, таких як 11 Labs, щоб створити прототип голосового агента і зрозуміти межі технологій і можливості.

Застосунки голосового AI у споживчому сегменті поки що переважно B2B. Але у сфері охорони здоров’я з’являються нові напрямки: голосові помічники вже використовуються у допоміжних житлових комплексах і будинках престарілих, виконуючи роль супутника і постійно моніторячи стан здоров’я мешканців.

Глибока логіка трьох великих змін

Спільний знаменник цих трьох прогнозів — AI поступово перетворюється з інструменту для людини у самостійного агента.

Перша зміна — зникнення інтерфейсів взаємодії: користувачам більше не потрібно ретельно формулювати команди, що значно знижує бар’єри у використанні. Друга — зміна філософії дизайну: продукти більше не оптимізуються для людського зору і сприйняття, а для ефективної обробки алгоритмами. Третя — зрілість застосувань: від демонстраційних технологій до масштабних операцій, особливо у сферах з високими вимогами до відповідності і відслідковуваності.

Ці зміни проявляться у 2026 році, але їхні насіннєві ідеї вже закладені у 2025-му. Для підприємців важливо розуміти кожен етап — від покращення базових моделей, через галузеві кастомізовані агенти, до інтеграції рішень і сервісів.