Згадуючи Walrus, багато хто перша реакція — це закинути його у "децентралізоване зберігання" цю коробку. Але щоб по-справжньому його зрозуміти, потрібно ознайомитися з технічним документом, розібратися, як він обробляє консистентність, механізми підтвердження, структуру Blob — і при уважному розгляді ви помітите цікаву річ: Walrus зовсім не цікавить, чи зберігаєте ви зображення, відео чи текст. Його справжня турбота — чи є ці дані станом якоїсь системи. Це дуже важливо.
**Традиційне зберігання vs підхід Walrus**
Традиційні системи зберігання мають вирішити три питання: чи можу зберегти? Чи можу отримати? Чи це дешево?
Логіка Walrus зовсім інша — він оперує трьома іншими питаннями: чи можна верифікувати дані? Чи є запис необоротним? Чи є це частиною стану системи?
Приклад: ви завантажуєте файл у хмарне сховище, ніхто не знає, коли ви його редагували, видаляли або замінювали. Але як тільки Blob у Walrus підтверджено, він стає історичним фактом, його вже не можна змінити. Це робить Walrus більш схожим на "шар журналу стану", а не на традиційний жорсткий диск.
З точки зору архітектури, він ближчий до комбінації бази даних + системи консенсусу + мережі з кодуванням з виправленням помилок, а не до логіки IPFS.
**Чому його можна вважати станом машиною, а не диском**
Walrus — це не просто копіювання даних — він використовує коди з виправленням помилок, щоб розділити Blob на кілька частин і розподілити їх по вузлах мережі. Наприклад, 1 ГБ даних може бути закодовано у 20 частин, і для відновлення цілого потрібно лише частина з них. Такий підхід фактично створює розподілену систему запису стану, а не традиційну мережу файлового зберігання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AlphaBrain
· 01-20 20:48
Ой, нарешті хтось докладно пояснив логіку Walrus. Раніше мене справді заплутала ця назва "децентралізоване зберігання", тепер я зрозумів — це зовсім не жорсткий диск, а просто незмінний реєстр.
Переглянути оригіналвідповісти на0
staking_gramps
· 01-20 20:48
Ого, цей ракурс свіжий, метафора рівня журналу стану просто чудова, нарешті хтось докладно пояснив Walrus
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLostKey
· 01-20 20:32
Ой, Walrus насправді є станом машиною, я раніше думав, що це просто збереження.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WenMoon42
· 01-20 20:23
Таке розуміння Walrus дійсно стало яснішим, це зовсім не децентралізований жорсткий диск, архітектурна ідея повністю протилежна.
Згадуючи Walrus, багато хто перша реакція — це закинути його у "децентралізоване зберігання" цю коробку. Але щоб по-справжньому його зрозуміти, потрібно ознайомитися з технічним документом, розібратися, як він обробляє консистентність, механізми підтвердження, структуру Blob — і при уважному розгляді ви помітите цікаву річ: Walrus зовсім не цікавить, чи зберігаєте ви зображення, відео чи текст. Його справжня турбота — чи є ці дані станом якоїсь системи. Це дуже важливо.
**Традиційне зберігання vs підхід Walrus**
Традиційні системи зберігання мають вирішити три питання: чи можу зберегти? Чи можу отримати? Чи це дешево?
Логіка Walrus зовсім інша — він оперує трьома іншими питаннями: чи можна верифікувати дані? Чи є запис необоротним? Чи є це частиною стану системи?
Приклад: ви завантажуєте файл у хмарне сховище, ніхто не знає, коли ви його редагували, видаляли або замінювали. Але як тільки Blob у Walrus підтверджено, він стає історичним фактом, його вже не можна змінити. Це робить Walrus більш схожим на "шар журналу стану", а не на традиційний жорсткий диск.
З точки зору архітектури, він ближчий до комбінації бази даних + системи консенсусу + мережі з кодуванням з виправленням помилок, а не до логіки IPFS.
**Чому його можна вважати станом машиною, а не диском**
Walrus — це не просто копіювання даних — він використовує коди з виправленням помилок, щоб розділити Blob на кілька частин і розподілити їх по вузлах мережі. Наприклад, 1 ГБ даних може бути закодовано у 20 частин, і для відновлення цілого потрібно лише частина з них. Такий підхід фактично створює розподілену систему запису стану, а не традиційну мережу файлового зберігання.