AMD Ryzen AI Halo: Чому локальна обробка AI скоро змінить індустрію

Перехід від хмарних до краєвих обчислень

Обчислення штучного інтелекту на основі хмари стали надто дорогими. Незважаючи на значне зниження вартості токенів — дані Стенфорда показують, що ціни на моделі, еквівалентні GPT-3.5, знизилися в 280 разів за два роки — підприємства все ще стикаються з зростаючими витратами на AI-навантаження. Проблема ускладнюється при роботі з передовими моделями логіки та AI-агентами, які вимагають набагато більше токенів, ніж прості задачі інференції.

Це створює можливість. З удосконаленням моделей AI та апаратного забезпечення обробка певних навантажень локально на персональних пристроях починає мати економічний сенс. Рамкова структура, описана Deloitte, визначає три окремі сценарії розгортання: хмарні гіперскейлери обробляють складні, експериментальні навантаження, що вимагають моделей високого рівня; внутрішня інфраструктура обслуговує передбачувані, чутливі навантаження, де важлива затримка; і краєві пристрої, включаючи персональні комп’ютери, забезпечують реальні часи для менших моделей.

Ключове розуміння? Ми вступаємо в еру, коли розподілене оброблення AI стане неминучим.

Відповідь AMD: Платформа Ryzen AI Halo

На CES AMD представила продукт, який заслуговує набагато більшої уваги, ніж гучні GPU MI440X: Ryzen AI Halo. Запуск у Q2, цей міні-ПК символізує важливу позиціювання для наступного циклу обчислень.

Характеристики розповідають свою історію:

• 16-ядерна архітектура CPU
• 128GB єдиної пам’яті
• Інтегрований AI-процесор з графічним співпроцесором
• Загальна обчислювальна потужність AI: до 126 TOPS (Триліони операцій за секунду)

Це не орієнтовано на масового споживача. Це платформа для розробників, створена для інженерів, що будують AI-додатки локально. Пул пам’яті 128GB дозволяє запускати значні відкриті моделі AI — уявіть моделі з мільярдами параметрів — безпосередньо на пристрої. Хоча ці моделі не змагатимуться з передовими моделями OpenAI або Anthropic, вони достатньо потужні для складних реальних завдань.

Чому цей продукт важливий для майбутнього AMD

Модель Ryzen AI Halo навряд чи досягне бестселерських продажів. Вона дорога, спеціалізована і нішова за визначенням. Але вона сигналізує про щось глибше у стратегічному мисленні AMD.

Ширша лінійка ПК з AI вже має суттєві можливості. Ryzen AI 400 серії забезпечує 60 TOPS і почала поставлятися цього місяця, тоді як процесори Ryzen AI Max+ у Halo підтримують повну конфігурацію пам’яті 128GB і можуть виконувати моделі з 128 мільярдами параметрів.

Сучасні ПК з AI стикаються з суттєвими обмеженнями. Обчислювальна потужність залишається недостатньою, доступна пам’ять — обмеженою, а проблеми з постачанням пам’яті — актуальними. Але це тимчасові труднощі, а не постійні обмеження.

Неминуче злиття

Розглянемо асистентів коду, таких як Claude Code, які вже трансформували процеси програмування. Наскільки далеко від нас ноутбук з AI-моделлю такої ж складності? Три роки? Чотири? Траєкторія рухається в одному напрямку.

Локальна інференція AI усуває постійні витрати на API у хмарі, зберігає приватність даних на пристрої і зменшує затримки до майже нуля. Ці переваги накопичуються. Одночасно, запит пристрою до віддалених сервісів для виконання завдань, які він може обробити самостійно, з часом стане марнотратним.

Позиціонування на ринку завтра

AMD більше не змагається лише з Nvidia у дата-центрах. Компанія готується до парадигми обчислень, де інтелектуальна обробка відбуватиметься ближче до користувачів, де персональні пристрої стануть здатними платформами AI, і де її важлива роль у цьому переході стане все більш очевидною.

Ryzen AI Halo сьогодні — нішовий продукт. Завтра потужні локальні AI-процесори не будуть. AMD закладає фундамент вже зараз, щоб, коли настане цей перехід, зайняти позицію для отримання цінності на різних рівнях еволюційної екосистеми AI.