Створення інфраструктури відкритого AI: всередині бачення Gonka щодо децентралізованих обчислень

Gonka прагне децентралізувати обчислення штучного інтелекту, надаючи розробникам і постачальникам апаратного забезпечення передбачуваний, перевірений доступ, водночас кидаючи виклик домінуванню централізованих гігантів хмарних сервісів.

У міру того, як контроль над обчисленнями штучного інтелекту все більше зосереджується в руках кількох постачальників хмарних послуг і гігантів апаратного забезпечення, Gonka з’явилася як нова мережа Layer-1, орієнтована на децентралізовану, високоефективну інфраструктуру для ШІ. Засновник проекту вважає, що, розглядаючи обчислення як відкриту, перевірену інфраструктуру, а не закриту послугу, Gonka може розблокувати глобальний доступ до ресурсів ШІ і кинути виклик структурним обмеженням сучасних централізованих систем.

1. Що таке Gonka і яку проблему вона вирішує?

Gonka — це децентралізована мережа Layer-1 для високоефективних обчислень ШІ, створена для вирішення структурної проблеми, що лежить в основі сьогоднішнього буму ШІ: як виробляються, розподіляються та стимулюються обчислення для ШІ.

Сьогодні головним вузлом у ШІ вже не є моделі, а контроль над обчисленнями. Передові GPU дуже зосереджені серед кількох виробників апаратного забезпечення та гіпермасштабних хмарних провайдерів, що робить обчислення ШІ дорогими, непрозорими і дедалі більше обмеженими географічно та політично. США та Китай швидко консолідують контроль над чіпами, енергетикою та дата-центрами, ставлячи більшу частину світу у залежне становище і обмежуючи його здатність конкурувати в економіці ШІ.

Це впливає як на стартапи, так і на цілі регіони. Розробники стикаються з волатильністю цін, дефіцитом потужностей і залежністю від постачальників, тоді як багато країн ризикують відстати через обмежений доступ до базової інфраструктури ШІ.

Gonka переосмислює це на рівні протоколу. Замість того, щоб розглядати обчислення як закриту послугу, контрольовану централізованими постачальниками, ми черпали натхнення з систем, які вже довели, що можливо координувати масштабну фізичну інфраструктуру через відкриті стимули. Так само, як Bitcoin продемонстрував для апаратного забезпечення та енергетики, Gonka застосовує подібні принципи до обчислень ШІ, не на рівні додатків, а на рівні самого протоколу.

Використовуючи механізм Proof-of-Work на основі трансформерів, мережа спрямовує майже всю доступну потужність GPU на значущі завдання ШІ. Сьогодні ця робота переважно — це інференція ШІ, з планами щодо тренування у майбутньому. Хости отримують нагороди за підтверджений обчислювальний внесок, а не за капітальні інвестиції або спекулятивні механізми. І на відміну від багатьох децентралізованих систем, обчислення не витрачаються на абстрактні задачі безпеки або дублювання консенсусної роботи, а використовуються продуктивно.

Для розробників це забезпечує передбачуваний доступ до обчислень ШІ без залежності від закритих API або одного хмарного провайдера. Ширше кажучи, Gonka розглядає обчислення ШІ як фундаментальну інфраструктуру, ефективну, перевірену і глобально розподілену, а не ресурс, контрольований кількома воротарями.

2. Чим модель Proof-of-Work Gonka відрізняється від інших децентралізованих проектів ШІ, таких як Bittensor?

Головна різниця полягає в тому, що кожна мережа визначає як “роботу” і як створюється цінність навколо неї.

Багато децентралізованих проектів ШІ, включаючи Bittensor, зосереджені на координації на рівні моделей або мережі. Їхні стимули часто формуються через стейкінг, делегування або системи оцінки однолітків, де нагороди та вплив не завжди прямо пропорційні сирій обчислювальній внеску. Такий підхід може бути ефективним для певних проблем координації, але він не обов’язково оптимізує для масштабної, ефективної інфраструктури обчислень ШІ.

Gonka обирає інший шлях. Вона створена як мережа, орієнтована на обчислення, де “робота” визначається як підтверджене обчислення ШІ. Proof-of-Work у Gonka базується на механізмі трансформерного PoW, що вимірює реальну роботу GPU, а не капітальні інвестиції або спекулятивну участь. Влада голосування і нагороди безпосередньо прив’язані до підтвердженого обчислювального внеску, узгоджуючи стимули з фактичною продуктивністю інфраструктури.

Ще одна ключова відмінність — ефективність. У багатьох децентралізованих системах значна частина доступних обчислень витрачається на консенсус, валідацію або дублювання роботи, що має мало цінності поза мережею. Наприклад, у системах на кшталт Bittensor близько 60% нагород спрямовується на стейкінг, що, хоча й необхідно для безпеки мережі, не сприяє обчисленням ШІ. Дизайн Gonka на основі Sprint мінімізує ці накладні витрати, дозволяючи майже всі доступні ресурси GPU спрямовувати на значущі завдання ШІ, переважно інференцію.

Простими словами, проекти на кшталт Bittensor зосереджені на координації інтелекту. Gonka ж зосереджена на побудові економічної та інфраструктурної основи для самих обчислень ШІ. Ці підходи працюють на різних рівнях стеку, і модель Gonka навмисно оптимізована для постачальників апаратного забезпечення і реальних робочих навантажень ШІ.

3. Чому Gonka обрала фокус на інференції ШІ, а не на тренуванні?

Gonka побудована як мережа, орієнтована на обчислення, і цей погляд природно формує наш початковий напрямок.

Рішення зосередитися на інференції перш за все — це питання послідовності, а не обмежень. Інференція — це те, де сьогодні відбувається більшість реального використання ШІ, і саме тут найяскравіше проявляються вузькі місця інфраструктури. Коли системи ШІ переходять від експериментів до виробництва, безперервна інференція стає дорогою, обмеженою потужностями і жорстко контрольованою централізованими провайдерами.

З точки зору дизайну мережі, інференція також є правильним місцем для початку. Це дозволяє нам перевірити основні принципи Gonka — перевірене обчислення, ефективне розподілення ресурсів і узгодження стимулів — у реальних виробничих навантаженнях. Навантаження на інференцію є безперервними, вимірюваними і добре підходять для децентралізованого середовища, де важливі використання апаратного забезпечення і ефективність.

Тренування, особливо у великих масштабах, — це інша категорія задач із власною динамікою координації та характеристиками виконання. Наш фокус — побудова інфраструктури, що працює за реальним попитом, і інференція вже сьогодні відповідає цим вимогам. Але Gonka планує додати тренування у майбутньому, і 20% усіх доходів від інференції буде спрямовано на підтримку майбутнього тренування моделей.

4. Як Gonka підтверджує, що майнери дійсно виконують роботу інференції ШІ, яку вони заявляють?

Перевірка у Gonka вбудована безпосередньо у спосіб вимірювання і цінності обчислень.

Задачі інференції виконуються під час коротких, обмежених за часом періодів, званих Sprint. У кожному Sprint’і Хости виконують інференцію на великих трансформерних моделях, які випадковим чином ініціалізуються для кожного циклу. Оскільки ці задачі є обчислювально інтенсивними і постійно змінюються, їх неможливо попередньо обчислити, змоделювати або повторно використовувати з попередніх запусків. Єдиний практичний спосіб отримати валідний результат — це виконати реальні обчислення.

Мережа перевіряє результати, підтверджуючи, що вихідні дані відповідають очікуваним при фактичному запуску моделі.

Щоб зберегти ефективність системи, Gonka не перевіряє кожне обчислення. Замість цього вона перевіряє частину результатів у процесі і збільшує кількість перевірок для учасників, підозрюваних у фальсифікації. Частина нагороди Хостів складається з комісій за корисну роботу. Ці комісії не виплачуються, якщо виконана робота не пройшла перевірку. Такий підхід зменшує накладні витрати і водночас забезпечує, що подання неправдивих або сфальсифікованих результатів не є вигідним.

З часом Хости, які послідовно подають правильні результати, стають надійними учасниками і отримують більшу участь у мережі. Цей самий принцип — нагородження за справжні, підтверджені обчислення — лежить в основі як стимулів, так і впливу у Gonka.

5. OpenAI, Google і Microsoft контролюють величезну обчислювальну інфраструктуру з усталеними клієнтськими базами. Що робить Gonka конкурентоспроможною проти цих гігантів?

Виклик полягає не у технологіях самих по собі, а у тому, як контролюється доступ до обчислень.

Ми не вважаємо Gonka конкуренцією для компаній на кшталт OpenAI, Google або Microsoft у традиційному розумінні. Вони створюють і керують одними з найпередовіших централізованих стеків ШІ у світі, і ці системи й надалі відіграватимуть важливу роль.

Різниця полягає у рівні стеку, який ми адресуємо. Централізовані провайдери контролюють масштабну інфраструктуру, але цей контроль має свої компроміси. Доступ до обчислень закритий, ціноутворення непрозоре, а потужності формуються внутрішніми пріоритетами. Для багатьох розробників і регіонів це призводить до волатильності, залежності і обмеженої довгострокової передбачуваності.

Gonka створена як відкрита інфраструктура, а не сервіс. Обчислення забезпечуються децентралізованою мережею Хостів, а доступ формується реальним попитом і пропозицією. Стимули узгоджені на рівні мережі, нагороджуючи підтверджене обчислення і заохочуючи безперервну оптимізацію інфраструктури.

Це робить Gonka конкурентоспроможною не шляхом заміни incumbents, а шляхом створення структурно недообслуговуваних випадків використання централізованими платформами, навантажень, що вимагають відкритості, передбачуваного доступу і прозорості інфраструктури. Створюючи ринок, де постачальники апаратного забезпечення змагаються безпосередньо за продуктивність і ефективність, Gonka також знижує вартість обчислень ШІ, роблячи їх доступними для ширшого кола розробників, стартапів і регіонів.

6. З моменту запуску в серпні 2025 року Gonka зросла до 2200 розробників і 12 000 GPU-еквівалентної потужності. Що сприяє цій популярності?

Що сприяє цій популярності — це не короткостроковий хайп, а структурне узгодження.

З боку пропозиції, Хости шукають альтернативи централізованим моделям, що недоцільно використовують їхнє апаратне забезпечення. З боку попиту, розробники стикаються з волатильністю цін, обмеженнями потужностей і закритими API від централізованих провайдерів. У міру того, як навантаження на ШІ переходять у виробництво, передбачуваність і доступність стають так само важливими, як і сирі показники продуктивності.

Зі збільшенням кількості Хостів, які приєднуються, або незалежно, або через пули (які самі по собі — це більш широка тема), мережа стає більш корисною для розробників. З ростом кількості робочих навантажень, що виходять у мережу, створюється сталий попит, який ще більше приваблює інфраструктуру. Цей зворотній зв’язок і є головним драйвером популярності.

Темп зростання відповідає тому, що стимули Gonka узгоджені з реальними потребами обох сторін ринку. Хости отримують нагороди за корисне обчислення, розробники — за надійний доступ до інференційних потужностей, а мережа органічно масштабується, оскільки ці інтереси взаємно підсилюють один одного.

Більша частина цієї координації відбувається відкрито у спільноті Gonka, включаючи постійні обговорення у Discord Gonka.

7. Gonka нещодавно залучила $50 мільйонну інвестицію від Bitfury при збереженні децентралізованої моделі управління. Як Gonka балансуватиме між інституційним капіталом і своїм баченням децентралізації?

Головне — це те, що Gonka є децентралізованою за задумом на рівні протоколу, а не лише у наративі. Управління у мережі пов’язане з реальним, перевіреним обчислювальним внеском, а не з капіталом.

Недавня підтримка від інституційного партнера, такого як Bitfury, не означає контроль над мережею. Їхня участь відображає глибокий досвід у побудові масштабної обчислювальної інфраструктури, але не надає особливих привілеїв у протоколі. У Gonka фінансування самостійно не перетворюється на вплив. Рішення щодо інвестицій приймає спільнота Gonka, яка проголосувала за продаж GNK із пулу спільноти до Bitfury.

На практиці, голосовий вплив і участь у рішеннях мережі визначаються кількістю підтвердженого ШІ-обчислення, яке фактично внесено учасником. Вплив зростає через реальну роботу: підключені GPU, стабільна продуктивність і доведений внесок у задачі ШІ. Його не можна купити або отримати лише через фінансові інвестиції; його потрібно заробити, керуючи інфраструктурою. Це однаково стосується фізичних осіб, великих операторів і інституційних учасників.

Це розділення навмисне. Інституційний капітал може прискорити ранню розробку, дослідження і зростання екосистеми, але децентралізація забезпечується механізмами стимулів і управління мережі. Жоден учасник, інституційний чи ні, не може отримати домінуючий контроль без внеску пропорційної частки підтвердженого обчислення.

Такий підхід дозволяє Gonka співпрацювати з досвідченими партнерами у сфері інфраструктури, зберігаючи при цьому основний принцип: мережа керується тими, хто її живить, а не тими, хто фінансує.

8. Якщо інференція ШІ стане товаром, цінність зазвичай перейде до тих, хто контролює моделі, а не інфраструктуру. Як Gonka здатна забезпечити сталу довгострокову цінність?

Ця модель переважно справедлива у закритих екосистемах, де кілька компаній контролюють моделі, інфраструктуру і доступ. У таких системах цінність концентрується не лише у контролі, а й у маржі, і участь у прибутках обмежена вузьким колом корпоративних акціонерів.

Сьогодні люди можуть платити OpenAI, Anthropic або іншим провайдерам за використання ШІ, але вони не можуть суттєво брати участь у економіці обчислень ШІ самостійно. Немає прямого способу взаємодіяти або отримувати вигоду від шару обчислень, що стоїть за цими системами. Публічні компанії, такі як Nvidia, Meta або Google, пропонують експозицію до ШІ лише як частину більш широких бізнесів, а не як окремий економічний шар обчислень ШІ. В результаті, одна з найшвидше зростаючих частин економіки ШІ залишається здебільшого закритою.

У той же час, хоча інференція може ставати товаром на поверхневому рівні, обчислення — ні. Обчислення обмежені доступністю апаратного забезпечення, енергетикою, географією і координацією. Зі зростанням глобального попиту на інференцію вузьке місце дедалі більше зміщується з моделей у доступ до надійних, економічних масштабних обчислень, і це стає структурно цінним.

Це має ширші економічні наслідки. Коли доступ до обчислень зосереджений, цілі регіони потрапляють у залежне становище, що обмежує місцеві інновації, зростання продуктивності і участь у економіці ШІ.
Країни без привілейованого доступу до гіпермасштабних хмар або передових GPU змушені споживати ШІ як послугу, а не будувати з ним або сприяти його базовій інфраструктурі.

Gonka побудована навколо цього вузького місця на рівні протоколу. Замість володіння моделями або отримання ренти, мережа координує, як виробляються, підтверджуються і розподіляються обчислення через відкриті, без дозволу правила. GNK уособлює прямий участь у економіці обчислень ШІ, не у вигляді частки у компанії, а у вигляді доступу і впливу, прив’язаних до реального, підтвердженого внеску.

Ця модель також змінює учасників. Власники апаратного забезпечення, від великих операторів до менших власників GPU, можуть безпосередньо сприяти задачам ШІ і заробляти на підтвердженому обчисленні, незалежно або через пули. Розробники отримують доступ до передбачуваних, прозорих обчислень без прив’язки до одного провайдера або непрозорих цінових моделей.

Ширше кажучи, ми бачимо два можливих сценарії майбутнього. Один — коли більшість обчислювальних потужностей ШІ належить і контролюється кількома корпораціями і державами, і інший — коли відкриті мережі дозволяють координувати обчислення глобально, а цінність спрямовується до тих, хто фактично вносить ресурси. Gonka створена для другого шляху.

Також важливо не ігнорувати роль open-source моделей. З самого початку вони були ключовим драйвером інновацій у ШІ, особливо серед розробників і стартапів. Ми віримо, що мережі на кшталт Gonka природно підтримують розвиток і впровадження відкритих моделей, забезпечуючи доступний, перевірений обчислювальний ресурс, що дозволяє інтелекту залишатися відкритим, конкурентним і не закритим за пропрієтарною інфраструктурою.

9. Який конкретний досвід у галузі ШІ змусив засновників вважати, що децентралізована інфраструктура є необхідною?

Наша впевненість не виникла з теорії, а з багаторічної роботи з розподіленими обчисленнями і створення систем ШІ у масштабі централізованих середовищ.

У Snap і пізніше через Product Science ми працювали над виробничими системами ШІ, де доступ до обчислень безпосередньо визначав, що можна побудувати і розгорнути. Ми бачили, як приймаються рішення щодо інфраструктури, коли ШІ стає комерційно критичним, і наскільки ці рішення стають жорстко контрольованими.

Найбільше нас вразила концентрація ринку обчислень ШІ. Невелика кількість корпорацій контролює доступ до передових GPU, встановлює ціни, визначає обмеження потужностей і вирішує, які сценарії застосовні. Ця концентрація не лише формує ринки; вона формує владу. Контроль над обчисленнями дедалі більше визначає, хто може брати участь у інноваціях ШІ взагалі.

Ми також побачили, що ця концентрація поширюється за межі економіки у географію і суверенітет. Доступ до обчислень стає регіонально обмеженим, залежним від енергетичних ресурсів, експортних контролів і стратегій національної інфраструктури. Це фактично ставить цілі регіони у структурно залежне становище, обмежуючи їх здатність будувати конкурентоспроможні екосистеми ШІ.

Водночас, ми бачили, що децентралізовані системи успішно координують фізичну інфраструктуру у глобальному масштабі. Bitcoin був яскравим прикладом, не як фінансовий актив, а як протокол, що узгоджує стимули навколо реального обладнання і енергетики. Ця контрастність зробила проблему очевидною.

Gonka виникла з цієї ідеї: якщо обчислення ШІ стає фундаментальною інфраструктурою, йому потрібна модель координації, що є відкритою, без дозволу і стійкою, а не контрольованою кількома гравцями.

10. Що потрібно зробити, щоб Gonka досягла успіху у конкурентному середовищі, де технологічні гіганти постійно оновлюють свою інфраструктуру і можливості ШІ?

Gonka не потребує побудови або витрат на технології гігантів, щоб досягти успіху. Вона має залишатися сфокусованою на іншому рівні стеку, одному, до якого централізовані гравці менш структуровано здатні дістатися.

Великі технологічні компанії продовжать створювати потужну інфраструктуру ШІ. Їхні системи оптимізовані для закритих екосистем, внутрішніх пріоритетів і централізованого контролю. Ця модель може бути дуже ефективною, але вона також концентрує доступ, цінову владу і процес прийняття рішень.

Щоб Gonka досягла успіху, мережа має постійно забезпечувати інфраструктурну ефективність, гарантуючи, що більша частина обчислень спрямована на реальні задачі ШІ, а не на накладні витрати протоколу. Стимули мають залишатися тісно пов’язаними з підтвердженим обчислювальним внеском, щоб нагороди і вплив зростали з реальним внеском, а не з капіталом або спекуляціями.

Щонайголовніше, Gonka має зберегти відкриту, без дозволу архітектуру з прозорими протоколами. Обчислення для ШІ дедалі більше стає фундаментальною інфраструктурою, подібно до електрики в індустріальну епоху або інтернету на ранніх етапах. У ті часи головним питанням було не яка компанія має найкращий продукт, а хто має доступ до базової мережі і за яких умов.

Технологічні гіганти й надалі існуватимуть і відіграватимуть важливу роль. Gonka досягне успіху, якщо стане додатковим рівнем інфраструктури, що обмежує надмірну централізацію, розширює глобальний доступ і сприяє розвитку інновацій у більш відкритому і децентралізованому економічному середовищі.