Зобов’язання на основі правил у блокчейні: Як штучний інтелект може вирішити питання розрахунків у ринках прогнозів

Ринки прогнозів давно стикаються з критичною проблемою, яка виходить за межі простого визначення цін — це з’ясування того, що насправді сталося. Як повідомляє галузевий аналіз від PANews, ця проблема стає особливо гострою у нішевих ринках, де процедури врегулювання мають недостатню ясність, створюючи ланцюгову реакцію, яка підриває довіру трейдерів, знижує ліквідність ринку та спотворює цінові сигнали. Питання полягає не в тому, чи може штучний інтелект допомогти; а в тому, наскільки швидко галузь зможе його впровадити.

Чому точність врегулювання важлива для здоров’я ринку

Основна проблема у ринках прогнозів полягає не у прогнозуванні, а у точності вироку. Коли процеси визначення результату є непрозорими або схильними до помилок, вся структура ринку руйнується. Трейдери втрачають довіру до арбітражного процесу, ліквідність зникає, і стати на шлях точного визначення цін стає неможливим. Особливо це помітно у менших або більш спеціалізованих ринках, де кожне рішення має значний вплив.

AI-арбітри: побудова довіри через національні правила

Галузеві фахівці все більше підтримують ідею використання великих мовних моделей (LLMs) як нейтральних арбітрів у цих ринках. Цей підхід базується на явних національних правилах — прозорій структурі, де процес прийняття рішень закріплений з самого початку. На початку контракту конкретні моделі LLM, часові параметри та критерії судження шифруються і назавжди записуються у блокчейн. Це створює незмінний аудиторський слід, який трейдери можуть досліджувати заздалегідь, точно розуміючи, як будуть визначатися результати.

Елегантність цієї моделі полягає у її стійкості до маніпуляцій. Фіксовані, незмінні характеристики моделей усувають ризик постфактумних підробок, а публічно доступні процедури врегулювання запобігають довільним або капризним рішенням. Прозорість стає вбудованою частиною системи, а не додатковою опцією.

Від теорії до практики: створення наступного покоління

Розробників заохочують тестувати ці системи правил на блокчейні за допомогою контрактів з низьким рівнем ризику, поступово масштабуючи їх у міру зростання довіри. Галузь має встановити стандартизовані найкращі практики для врегулювання на базі LLM, створити інструменти, що роблять ці процеси видимими для всіх учасників, та запровадити метагалузеві рамки для постійного вдосконалення. Такий обережний підхід поєднує інновації з управлінням ризиками, забезпечуючи більш міцну, справедливу та ефективну екосистему ринків прогнозів.