OpenAI Codex настільна версія — нічний штурм! Один керує армією агентів, програмісти повністю прощаються з 996

Клод 5 все ближче і ближче, і Оутман нарешті не витримує.

Щойно, без попередження, OpenAI несподівано випустила «королівську карту» — Codex офіційно перетворився на незалежний настільний додаток.

Це не просто вікно для написання коду, а «універсальний командний пункт», здатний одночасно керувати тисячами агентів (кількома Agent).

Цільове призначення Codex дуже чітке: стати «центром управління агентами».

Конкретно, Codex може робити наступне:

• Паралельне багатозадачне перемикання без зусиль: одночасно викликає кілька AI-агентів для роботи, використовуючи «дерево робіт» (worktrees) для ізоляції змін, щоб вони не заважали один одному;

• Створювати та викликати Skills: пакувати інструменти та стандарти розробки у багаторазові можливості;

• Налаштовувати автоматичні процеси: за допомогою фонових запланованих робочих потоків передавати повторювані задачі Codex.

Припустимо, потрібно додати функцію «перетягування» до фотографій у альбомі, вибравши «дерево робіт», — AI зможе працювати у одному репозиторії, виконуючи свої обов’язки.

Еволюція Codex викликає жах — він не лише генерує код, а й навчився використовувати код як «Skills» для керування комп’ютером.

Наприклад, щоб вирішити коментар у проекті, достатньо викликати встановлений Skills, і Codex миттєво розв’яже проблему.

Більше того, лише однією фразою OpenAI змусила Codex витратити 7 мільйонів токенів і вручну створити 3D-гонки.

Цього разу народження Codex — це не просто новий флакон із старим напоєм, і не «обгортка» без щирості.

Це ознака того, що AI-програмування офіційно еволюціонувало від «помічника у діалозі» до «центру управління».

Оутман з захопленням заявив: «Дуже люблю цю штуку, вона ще більш несподівана, ніж я очікував»!

«AI-програмісти — це ті, хто не вичерпує дофамін. Вони не відчувають розчарування і не вичерпують енергію. Вони будуть йти далі, доки не вирішать проблему».

Голова OpenAI Грег настійно рекомендує—

Я багато років був прихильником Terminal і Emacs, але з появою Codex повернутися до терміналу — все одно що повернутися назад у часи, різниця дуже помітна.

Це відчуття, ніби перед тобою інтерфейс AI-агента, створений спеціально для розробки.

Codex від OpenAI — це новий парадигмальний підхід до AI-кодування, який може кардинально змінити логіку взаємодії розробників із кодом.

Навіть, Codex може разом із Claude Cowork швидко очищати хаос на робочому столі.

Зараз Codex офіційно запущений для macOS, версія для Windows скоро з’явиться.

OpenAI також оголосила «обмежену пропозицію»: безкоштовний доступ для користувачів ChatGPT і Go, а також для планів Plus, Pro, Business, Enterprise та Edu — швидкість роботи подвоєна.

Вражаюча прем’єра Codex APP — один керує всіма Agent

Додаток Codex для macOS — це потужний новий інтерфейс.

Він дозволяє розробникам легко керувати кількома AI-агентами, паралельно виконуючи задачі та співпрацюючи з AI для вирішення складних завдань.

Раніше відносини між розробником і AI були «парами у програмуванні»: ти пишеш — він доповнює.

Тепер ж, з появою Codex, спосіб створення софту кардинально змінюється —

люди більше не працюють у тісному парі з AI, а безпосередньо делегують йому завдання, охоплюючи весь життєвий цикл розробки: від проектування до підтримки.

Цей тренд почав проявлятися ще з випуску Codex у квітні 2025 року.

Співпраця між розробниками і AI зазнала фундаментальних змін.

Поточні моделі здатні обробляти складні та довгі процеси «від кінця до кінця», а розробники почали керувати кількома AI-агентами у межах одного проекту:

розподіляти роботу, паралельно виконувати задачі і довіряти AI важливі проєкти, що тривають години, дні або тижні.

Головна проблема вже не в тому, що може зробити AI, а в тому, як масштабно люди можуть керувати, контролювати і співпрацювати з ним —

на жаль, сучасні IDE та інструменти терміналу не створені для цього.

Цей новий спосіб створення, разом із зростанням можливостей моделей, вимагає нових засобів взаємодії.

Саме тому OpenAI випускає настільний додаток Codex, орієнтований на «центр управління одним AI-агентом».

Паралельна робота кількох агентів — швидко і без хаосу

Codex створює простір для одночасної роботи кількох AI-агентів.

Всі AI працюють у незалежних потоках, організованих за проектами, що забезпечує безперервний перехід між задачами без втрати контексту.

Ви можете безпосередньо перевіряти зміни AI, залишати коментарі у diff, відкривати їх у редакторі для ручної корекції.

Він також підтримує Git worktree, тому кілька AI можуть працювати у одному репозиторії, не заважаючи один одному.

Кожен AI працює на ізольованій копії вашого коду, що дозволяє досліджувати різні шляхи розробки без ризику вплинути на основний код.

Коли AI-агент виконує роботу, його зміни можна зчитати (checkout) локально або дозволити йому продовжувати, не порушуючи стан git.

Додаток автоматично синхронізує історію сесій і налаштування через розширення Codex CLI та IDE, щоб ви могли швидко почати працювати у вже існуючому проекті.

Розблокуйте Skills — створюйте 3D-гонки своїми руками

Codex перетворюється з просто AI, що пише код, у інструмент, здатний вирішувати реальні задачі на комп’ютері за допомогою коду.

З Skills (навичками) можна легко розширювати можливості Codex.

В майбутньому Codex зможе не лише генерувати код, а й виконувати збір інформації, аналізувати, писати тексти та інше.

Skills — це пакети команд, ресурсів і скриптів, що дозволяють Codex надійно підключатися до інструментів, запускати робочі процеси і виконувати завдання згідно з командою команди.

У додатку Codex є спеціальний інтерфейс для створення та управління Skills.

Можна явно вказати Codex використовувати певний Skill або автоматично викликати його залежно від задачі.

OpenAI навів приклад, коли Codex створював гонки —

з різними водіями, вісімма картами і навіть предметами, що активуються пробілом.

Використовуючи згенеровані зображення (через GPT Image) та навички розробки веб-ігор, Codex, за допомогою одного початкового підказки, витратив понад 7 мільйонів токенів і створив гру.

Він виконує роль дизайнера, розробника і тестувальника, перевіряючи гру на практиці.

• 6 тисяч токенів

Як видно, у цій версії, що витратила всього 6 тисяч токенів, графіка досить груба.

У вузькому колі траси — багато перешкод, що зливаються з фоном.

Skills можна використовувати для стрільби або запуску, але ефекту майже немає.

Найгірше — ви застрягнете у «другому колі» і будете нескінченно повторювати його…

• 80 тисяч токенів

У версії за 80 тисяч токенів графіка стала кращою, траса ширшою, і гра нагадує звичайні гонки.

Але навички, що активуються при збиранні коробок, здаються безсилими — машини все одно їдуть окремо.

І знову, у другому колі — нескінченний цикл.

• 700 тисяч токенів

Найкраща версія — за 700 тисяч токенів — має чітку графіку, більш деталізовані коробки.

Цього разу навички справді працюють.

Старт гонки — і ми отримали потужний хід від AI, не встигли ухилитися. В результаті — останнє місце.

Але порівняно з двома попередніми версіями, що застрягли у циклі, тепер хоча б можна закінчити гонку.

Від тестування, моніторингу моделі і до підготовки документації та звітів — OpenAI створила сотні Skills для допомоги різним командам у делегуванні складних задач, раніше важко формалізованих.

У додатку Codex є вбудована бібліотека Skills, що охоплює популярні інструменти та робочі процеси OpenAI, зокрема:

• Реалізація дизайну: витяг дизайну з Figma, ресурси і скріншоти, перетворюючи їх у високоякісний UI-код.

• Управління проектами: обробка багів у Linear, відстеження релізів, управління командною навантаженістю.

• Розгортання у хмарі: автоматичне розгортання веб-додатків на популярних хостингах — Cloudflare, Netlify, Render, Vercel.

• Генерація зображень: створення та редагування зображень для сайтів, прототипів, ілюстрацій продуктів і ігор за допомогою GPT Image.

• Використання API OpenAI: для розробки з використанням актуальної документації.

• Створення документації: навички для роботи з PDF, таблицями і файлами, з професійним форматуванням.

Використання Vercel і Skills для генерації зображень для оновлення сайту

Створення таблиць у таблицях для формування списків покупок

Управління Issue Backlog у Linear

Коли ви створюєте новий Skills у додатку, Codex може використовувати його будь-де: у додатку, CLI або IDE.

Також можна додати Skills до репозиторію, щоб команда могла їх використовувати.

OpenAI ділиться навичками Agent:

Одним натисканням — автоматизація на 24 години

Codex може налаштувати Automations (автоматизацію), що працюють у фоновому режимі за графіком.

Automations поєднують команди та Skills і запускаються за заданим розкладом.

Коли автоматизація завершується, результати потрапляють у чергу перевірки, і їх можна переглядати і продовжувати роботу.

Налаштування автоматизації для створення нових Skills

У OpenAI команда використовує Automations для повторюваних, але важливих задач: щоденна класифікація Issue, пошук і підсумовування причин збою CI, щоденні звіти, перевірка багів тощо.

Двоособистісний режим — миттєвий перехід

Розробники мають різні вподобання у співпраці з AI.

Хтось віддає перевагу прямому, виконавчому стилю; хтось — більш інтерактивному і співчутливому.

Codex тепер дозволяє вибирати між двома стилями — один — лаконічний і прагматичний, інший — більш діалоговий і емпатичний.

Обидва мають однакові можливості, лише підлаштовані під ваші вподобання. Для перемикання достатньо ввести команду /personality у додатку, CLI або IDE.

Безпечний за замовчуванням, за потреби — налаштовуваний

Крім того, OpenAI інтегрувала концепцію «безпеки за дизайном» (Security by Design) у всі рівні стека AI-агента Codex.

Додатки Codex використовують вбудовану, відкриту і налаштовувану системну ізоляцію (Sandboxing), як і в CLI.

За замовчуванням, AI-агенти можуть редагувати лише файли у поточній папці або гілці, а також використовувати кешовані пошуки у веб.

Якщо потрібно виконати команду з високими правами, наприклад, підключення до мережі, — вони запитують дозвіл.

Можна налаштувати правила для проекту або команди, щоб дозволити автоматичний запуск певних команд з підвищеними правами.

Все під контролем коду

Зараз компанії і розробники дедалі більше покладаються на Codex для end-to-end розробки.

З моменту релізу GPT-5.2-Codex у грудні, загальне використання Codex подвоїлося, і понад мільйон розробників вже працюють з ним.

Наступний крок — розширення сценаріїв застосування, запуск версії для Windows, подальше проривання меж моделей і прискорення обчислень.

Вчені OpenAI відзначають, що за останні кілька тижнів написали більше коду, ніж за кілька попередніх років, і використовували Codex для виправлення багів і оновлень Prism.

У внутрішніх процесах OpenAI створено сотні Skills для допомоги різним командам у делегуванні складних і раніше важко формалізованих задач.

У додатку Codex є вбудована бібліотека Skills, що охоплює популярні інструменти і робочі процеси OpenAI, зокрема:

• Реалізація дизайну: витяг дизайну з Figma, ресурси і скріншоти, перетворюючи їх у високоякісний UI-код.

• Управління проектами: обробка багів у Linear, відстеження релізів, управління командною навантаженістю.

• Розгортання у хмарі: автоматичне розгортання веб-додатків на популярних хостингах — Cloudflare, Netlify, Render, Vercel.

• Генерація зображень: створення та редагування зображень для сайтів, прототипів, ілюстрацій продуктів і ігор за допомогою GPT Image.

• Використання API OpenAI: для розробки з використанням актуальної документації.

• Створення документації: навички для роботи з PDF, таблицями і файлами, з професійним форматуванням.

Використання Vercel і Skills для оновлення сайту

Створення таблиць у таблицях для формування списків покупок

Управління Issue Backlog у Linear