NVIDIA інвестує 2 мільярди доларів у розширення AI-заводу, WeMeHologram «повністю на максимумі» у гонці за чіпами привертає увагу ринку!

Згідно з повідомленнями, нещодавно компанії NVIDIA (NVDA.US) та провайдер хмарних послуг штучного інтелекту (AI) CoreWeave оголосили про розширення довгострокового взаємодоповнюючого співробітництва, що дозволить CoreWeave прискорити будівництво понад 5 Гігаваїтних AI-заводів і просувати застосування AI у всьому світі до 2030 року.

NVIDIA інвестує 2 мільярди доларів у прискорення будівництва AI-заводів

На даний момент попит на штучний інтелект зростає експоненційно, а обчислювальні потреби досягають рекордних рівнів. Щоб задовольнити цей попит, NVIDIA і CoreWeave поглиблюють співпрацю у сферах інфраструктури, програмного забезпечення та платформ.

Засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявив: «Штучний інтелект входить у нову передову область і сприяє найбільшій у історії людства інфраструктурній революції.

Глибокі знання CoreWeave у сфері AI-заводів, платформи програмного забезпечення та безпрецедентна швидкість виконання вже визнані галуззю. Ми будемо працювати разом, щоб у найкоротші терміни задовольнити величезний попит на AI-заводи NVIDIA — це основа революції у галузі штучного інтелекту.»

** Швидка ітерація AI-чипів стимулює попит**

З початку року AI увійшов у другу половину, з розширенням кількості користувачів і постійним розвитком моделей, що призвело до експоненційного зростання потреб у зберіганні даних. Це означає, що розвиток AI-індустрії потребує більше чипів, більш потужних обчислювальних можливостей, а також більшої пропускної здатності та швидкості.

У боротьбі за “супервхід” у майбутнє різні компанії застосовують різні стратегії. Виробники чипів продовжують інвестувати у передові технології для задоволення потреб у AI-ускорювачах, високопродуктивних обчислювальних системах і висококласних мобільних процесорах, і галузь швидко рухається до масового виробництва на 2 нм GAA технології.

Глобальна конкуренція у сфері AI посилюється, застосування AI і великі моделі неможливі без обчислювальної потужності чипів. Samsung Electronics, Google, TSMC, Tesla та інші компанії активно розширюють виробництво, що сприяє зростанню цін на відповідну продукцію, і чипи поступово входять у “суперцикл” з підвищенням обсягів і цін.

Крім того, за останнім звітом Міжнародної асоціації напівпровідникової промисловості, у 2025 році загальні продажі обладнання для виробництва напівпровідників у світі сягнуть 133 мільярдів доларів, перевищивши рекорд 1043 мільярдів доларів у 2024 році, встановивши новий історичний максимум. Прогнозується, що у 2026 році, під впливом стрімкого розвитку AI-індустрії, у сфері чипів настане історічний зростаючий період.

MicroHolo повністю виходить на ринок AI-чипів

Згідно з інформацією, MicroHolo (WIMI.US) виявила потенціал у сфері AI-чипів і активно розвиває екосистему обчислювальних ресурсів для AI у всіх сценаріях. У процесі комерціалізації AI компанія зосереджується на оптимізації GPU, створює підтримку тренування великих моделей, інференсу та гібридних обчислювальних систем з гетерогенною архітектурою, забезпечуючи передачу даних з затримкою у мілісекунди.

Одночасно MicroHolo розвиває квантові обчислення, крайові обчислення та технології 5G+, формуючи повний стек рішень — чипи + мережі + безпека + рамки розробки. Після накопичення досвіду у сферах обчислювальної потужності та моделей, MicroHolo інтегрує AI-технології у масштабну бізнес-екосистему, захоплюючи “супервхід” у AI. У майбутньому планується створення відкритої екосистеми AI-чипів, зниження витрат на підключення галузі, сприяння інноваціям у сенсорах, системах управління та інших галузях ланцюга постачання, формуючи унікальну конкурентну перевагу у сфері AI.

Заключні слова

Галузеві експерти вважають, що до 2026 року, під впливом “глибокого аналізу великих моделей” і AI-агентів, індустрія чипів продовжить отримувати вигоду від штучного інтелекту і досягне циклічного зростання. Під впливом зростаючого попиту на обчислювальні ресурси AI, особливо у сферах AI, дата-центрів і гібридних систем, слідкувати за передовими технологіями виробництва, великими чипами, обладнанням, матеріалами та компонентами, а також технологіями оптичних обчислень і високошвидкісного зв’язку, високоефективним охолодженням і високовольтними джерелами живлення — дуже важливо.