Щойно! Штучний інтелект у програмуванні "голодує" всю основу цифрового світу, скільки ще триватиме процвітання $BTC і $ETH?

За минулий рік спосіб програмування був кардинально змінений. Тепер вам не потрібно писати код рядок за рядком — просто скажіть AI-інструменту про свої потреби, і він згенерує функціонал. Це здається золотим часом для особистої продуктивності, але один ігнорований передумова полягає в тому, що AI не створює з нуля, а перебудовує вже існуючі людські досягнення в галузі мудрості.

Її основна здатність базується на навчанні та виклику величезної кількості відкритого коду з платформ, таких як GitHub. Нещодавнє дослідження академічної установи виявило приховану кризу за цим «бумом програмування за допомогою AI»: воно може систематично руйнувати екосистему відкритого коду, яка підтримує весь світ програмного забезпечення.

Щоб зрозуміти цю тривогу, спершу потрібно визначити місце відкритого коду. Це як каналізація цифрової епохи — всюди, але майже непомітно. Система вашого телефону, бекенд бази даних соціальних мереж, плеєр відеосервісу — все працює на відкритому коді. Інцидент з вразливістю Log4j у 2021 році є яскравим підтвердженням: непомітна уразливість лог-фреймворку миттєво відкрила глобальну інфраструктуру Інтернету.

Суть відкритого коду — це «громадський товар». Його підтримувачі зазвичай не можуть безпосередньо стягувати плату, їхній дохід залежить від репутації, можливостей працевлаштування або пожертв. Десятиліттями ця модель працює за принципом «прямого зворотного зв’язку»: користувачі завантажують, читають документацію, ставлять питання, лайкають. Ця увага перетворюється на мотивацію для підтримувачів оновлювати код.

Але AI-програмування перериває цей зв’язок. Тепер достатньо описати функцію, і AI автоматично підбирає та комбінує код у фоновому режимі. Код працює, але ви не знаєте, які бібліотеки він викликає, і ще менше — за якими проектами та підтримувачами стоїть цей код. Це явище дослідники назвали «інтермедіацією» — коли увага та зворотний зв’язок, що раніше йшли до підтримувачів, тепер цілком перехоплює AI.

Моделі симуляції показують дві сили. У короткостроковій перспективі AI підвищує ефективність і знижує бар’єри для створення нових інструментів. Але у довгостроковій перспективі, коли «зміщення попиту» перевищує «підвищення ефективності», система почне занепадати. Відповідь підтримувачів зменшується, і лише найякісніші проєкти залишаються для поширення, середні зникають, кількість та середня якість програмних пакетів падають. В результаті, довгострокові переваги всієї екосистеми фактично знижуються.

Це не теорема. Після поширення генеративного AI обсяг відкритих питань на Stack Overflow значно зменшився. Проєкти, такі як Tailwind CSS, зросли у кількості завантажень, але доступ до документації та комерційний дохід зменшуються. Проєкти широко використовуються, але важко перетворити це у реальні вигоди для підтримувачів.

Глибша проблема — у розподілі вигод. Платформи AI отримують величезну цінність з відкритої екосистеми, але не платять за її підтримку. Користувачі платять платформам AI, але відкриті проєкти та їхні підтримувачі майже нічого не отримують.

Можливе переосмислення механізму розподілу — наприклад, модель розподілу доходів у стрімінгових сервісах музики: платформи AI відстежують виклики відкритих проєктів і частково повертають доходи їхнім підтримувачам. Також важливі — гранти фондів, корпоративне спонсорство і державна підтримка цифрової інфраструктури, що допомагає компенсувати втрати доходів.

Це вимагає змін у галузевій свідомості: від сприйняття відкритого коду як «безкоштовного ресурсу» до визнання його як «громадської інфраструктури, що потребує довгострокових інвестицій і підтримки». Відкритий код глибоко інтегрований у цифровий світ і не зникне. Але ера, яка трималася на ідеалізмі та розрізненій увазі, можливо, вже на межі.

Ця революція ефективності, яку принесе AI-програмування, стосується не лише досвіду розробки, а й тесту на «як довго технології залишатимуться підтримуваними». Коли основи послаблюються, усі цифрові інновації, включно з великими відкритими технологічними стеком, на яких базуються $BTC і $ETH, будуть під загрозою довгострокової стабільності.

Слідкуйте за мною: отримуйте більше аналізу та інсайтів у реальному часі щодо криптовалютного ринку!

#Gate广场創作者新春激勵 #BTC何時反彈？ #Strategy比特币持仓转为亏损

#БілийДімКриптоЗустріч