Гіганти квантових обчислень: чому три технологічні лідери можуть домінувати у наступному десятилітті

Інвестиційний ландшафт розвивається циклічно, кожне десятиліття приносить свою трансформаційну можливість. Персональні комп’ютери змінили 1980-ті, революція Інтернету відбулася у 1990-х, а мобільні технології домінували у 2000-х. Штучний інтелект захопив заголовки у 2010-х, а тепер квантові обчислення з’являються як визначальний технологічний фронтир 2020-х. Хоча генеративний штучний інтелект продовжує привертати увагу, квантові обчислення представляють паралельну революцію з не менш глибокими наслідками для зростання портфеля.

Три технологічні компанії знаходяться у найкращій позиції, щоб очолити цю квантову революцію: Alphabet, Microsoft та IonQ. Кожна з них пропонує унікальні технологічні підходи та конкурентні переваги у квантовій гонці. Їхній успіх може змінити інфраструктуру обчислень, розв’язати раніше нерозв’язні проблеми та принести значні прибутки для довгострокових інвесторів.

Технологічний розрив: як кожна компанія підходить до квантової архітектури

Квантові обчислення — це не один технологічний шлях, а поле боротьби між різними підходами. Найкращі позиції для успіху матимуть ті компанії, які вирішать основне завдання: створити квантові системи, що є одночасно потужними та надійними.

Alphabet працює через Google Quantum AI, яка вже досягла двох важливих етапів у розвитку квантових технологій. У жовтні 2019 року дослідники Google досягли квантової переваги, виконавши обчислення, які класичні комп’ютери змогли б виконати за тисячі років. Цей прорив довів, що квантові комп’ютери можуть працювати. Але більш складне завдання чекало попереду.

До 2023 року Google Quantum AI представила перший прототип логічного кубіта, безпосередньо вирішуючи центральну проблему квантових обчислень: корекцію помилок. Традиційні квантові системи накопичують помилки з ростом масштабів, погіршуючи надійність. Логічний кубіт Google показав, що рівень помилок може фактично знижуватися зі зростанням складності системи — контринтуїтивне, але важливе відкриття. Компанія планує побудувати масштабний, з корекцією помилок, квантовий комп’ютер з понад 1 мільйоном кубітів протягом кількох наступних років.

Microsoft дотримується значно іншої архітектурної філософії. У лютому 2025 року компанія оголосила про свій квантовий чіп Majorana 1, який використовує топологічні супровідники — матеріали, що існують унікальному топологічному стані, а не у твердій, рідкій чи газоподібній фазі. Амбіції Microsoft майже безстрашні: компанія стверджує, що цей підхід може згодом помістити понад 1 мільйон кубітів на один чіп розміром з долоню. Якщо це здійсниться, це стане квантовою перевагою з приголомшливими масштабами.

Квантовий прорив Alphabet: від переваги до практичної корекції помилок

Сила Alphabet полягає у її методичному, науково обґрунтованому підході. Google Quantum AI не переслідує маркетингові заголовки — вона систематично вирішує інженерні виклики, що справді стримують прогрес квантових обчислень. Прорив з логічним кубітом особливо важливий, оскільки він безпосередньо відповідає на головне питання скептиків: чи можуть квантові системи дійсно працювати у масштабі?

Крім квантових обчислень, Alphabet має кілька додаткових технологічних переваг. Компанія домінує у хмарних обчисленнях через Google Cloud, має стабільний імпульс у штучному інтелекті та зберігає лідерство на ринках мобільних технологій і пошуку. Ці бізнеси створюють фінансові ресурси для довгострокових досліджень у квантовій галузі без тиску квартальних прибутків.

Для довгострокових інвесторів Alphabet є «перевіреним гравцем» у квантовій гонці — компанією з підтвердженими досягненнями, значними фінансовими ресурсами та історією монетизації технологічного лідерства у різних сферах.

Топологічна перевага Microsoft: унікальний шлях до масштабування квантових технологій

Підхід Microsoft до топологічних супровідників є справжнім технологічним диференціатором. У той час як інші зусилля у квантових обчисленнях базуються на усталених архітектурах — іонних пастках, супровідних колах, — ставка Microsoft на топологічні стани пропонує потенційні переваги масштабування, яких конкуренти можуть не досягти.

Технологія топокондукторів обіцяє надзвичайну щільність: мільйони кубітів на мікроскопічному чіпі. Чи зможе Microsoft реалізувати цю обіцянку, швидше за все, визначить, чи стане компанія переможцем у квантовій гонці або однією з багатьох у фрагментованій галузі.

Як і Alphabet, Microsoft має кілька технологічних опор. Хмарні сервіси Azure активно конкурують з Google Cloud та Amazon Web Services. Інтеграція штучного інтелекту у продуктивний пакет Microsoft зміцнила зв’язки з корпоративними клієнтами. Ці паралельні успіхи забезпечують розвиток квантових технологій фінансовим ресурсом і клієнтськими відносинами, що може прискорити їх впровадження.

Амбіції IonQ: платформа для квантових технологій поза межами обчислень

IonQ працює на іншому масштабі та з іншим профілем ризику, ніж Alphabet і Microsoft. З ринковою капіталізацією близько 18 мільярдів доларів IonQ є чистим гравцем у сфері квантових обчислень — компанією, чиї долі цілком залежать від успіху квантових технологій.

Технологічна основа IonQ зосереджена на архітектурі із затриманими іонами, яка використовує окремі атоми як базові елементи квантових обчислень. Компанія стверджує, що цей підхід має три переваги: зменшення рівня квантових помилок, безпосередню взаємодію кубітів по всій системі та подовжений час когерентності кубітів (час, протягом якого кубіти зберігають свої квантові властивості перед руйнуванням через дезкоherенцію).

Варто зазначити, що IonQ виходить за межі апаратного забезпечення квантових обчислень. Компанія розробляє квантові мережі, квантове сенсорику та рішення з квантової безпеки. Ця концепція «платформи» намагається позиціонувати IonQ як інфраструктуру для кількох квантових технологій, а не лише для квантових процесорів.

Ризик-до-прибутку профіль різко відрізняється від більш великих конкурентів. IonQ ще не отримала прибутку. Як чистий гравець у сфері квантових технологій, компанія стикається з бінарними результатами: прориви у технологіях приносять значні прибутки, або недосягнення — суттєві втрати. Потенціал зростання, ймовірно, перевищує такий у Alphabet або Microsoft, але й ризик втрат значно вищий.

Оцінка ризику та потенціалу у інвестиціях у квантові обчислення

Шлях комерціалізації квантових обчислень залишається невизначеним. Технічний прогрес прискорюється, але питання, коли квантові комп’ютери перейдуть від лабораторних до практичних бізнес-застосувань, залишається відкритим.

Alphabet і Microsoft мають профілі з меншим ризиком, враховуючи їх диверсифіковані технологічні портфелі та значні фінансові ресурси. Успіх у квантових обчисленнях суттєво підсилить вже й так сильний бізнес, але їхній провал не поставить під загрозу існування компаній. Обидві компанії продемонстрували здатність використовувати технологічні революції у різних циклах.

IonQ уособлює вищий ризик і потенційно вищий прибуток. Чистий інвестиційний ризик у квантові обчислення може принести мультиплікаційні доходи, якщо технологія швидко досягне зрілості. Навпаки, затримки у комерціалізації або технологічні невдачі можуть спричинити значні втрати.

Довгострокові інвестори можуть застосувати багаторівневий підхід: основні позиції у Alphabet і Microsoft для експозиції до квантових обчислень у поєднанні з диверсифікованими технологічними активами, а також менші, більш впевнені позиції у IonQ для тих, хто готовий ризикувати концентрованим інвестуванням у квантові технології.

Десятиліття квантових обчислень вже розпочалося. Чи виправдає ця технологія свої надзвичайні обіцянки, чи знадобиться ще одне десятиліття для розвитку — побачимо. Що здається цілком очевидним: компанії, які опиняться попереду цієї технологічної трансформації, можуть побачити, як їхні оцінки відображають масштаб потенційного впливу квантових обчислень на цифрову економіку.

Наступні кілька років прояснять, які технологічні підходи виявляться життєздатними, які компанії успішно реалізують свої стратегії, і які інвестиційні позиції з часом принесуть довгостроковим інвесторам очікувані доходи.