Кожен стежить за Clawdbot, а я цікавлюся лише тим, чи зможе мій AI дійсно здійснювати торгівлю

在 AI епоху, Alpha не належатимуть найрозумнішим людям, а тим, хто передає контроль над капіталом машинам.

Автор: Bill Sun

Вступ: Доктор математики / AI з Стенфордського університету, учасник ранніх відкриттів моделі Google Transformer Bill Sun, його твіти у вихідні дні привернули мільйонні читання на X (Twitter). Він зазначає: справжнє випробування AI-агента полягає у тому, як зробити Clawdbot та подібних агентів надійними у виконанні високовартісних економічних дій, наприклад, автоматизованого виконання фінансових операцій. Нещодавно їхня компанія запустила AIUSD.ai, з метою створення для AI-агентів критично важливого «грошового шару (Money layer)», побудованого на «машинно-орієнтованих» токенізованих активах та створення нативної системи грошей / гаманця для агентів.

У статті зазначається, що ця система повністю вирішує проблему надійності виконання AI-агентів. Вона не лише ефективно запобігає потенційним крадіжкам ключів користувацьких активів та помилкам у виконанні транзакцій, що можуть коштувати дорого, а й забезпечує єдину операцію агентів з усіма активами на різних ланцюгах / біржах, гарантуючи стабільність та надійність їх роботи від початку до кінця.

Ця система для агентів обладнана командами AI-активного менеджменту та трейдерів:

• Постійний моніторинг ринку та контроль ризиків
• Виконання високочастотних транзакцій
• Економічна взаємодія з іншими агентами (торгівля, перекази, оплата навчання новим навичкам)

Нижче наведено повний текст статті.

Зараз усі обговорюють Clawdbot->Molty->Openclaw.

Всюди можна побачити відповідні скріншоти:

• «Я сплю, а вхідні повідомлення вже очищені.»
• «Зустріч автоматично запланована.»
• «Перед кавою дослідження вже завершено.»
• ……

Здається, нарешті з’явився Jarvis.

Але після роботи з Openclaw та Claude Code протягом деякого часу я все ясніше усвідомлюю одне:

Зараз більшість AI-агентів пропонують емоційну цінність, а не економічний прибуток.

Вони думають.

Вони аналізують.

Вони пояснюють.

Але на цьому вони зупиняються.

Бо коли справді потрібно залучити кошти, людство все ще стикається з обмеженнями.

Справжня проблема, яку ніхто не хоче визнавати

Openclaw може сказати вам:

• «Ринкові настрої змінюються.»
• «Вартість волатильності NVDA неправильно оцінена.»
• «Динаміка TSLA скоро зруйнується.»
• ……

А що станеться далі?

Ви, можливо, зайняті іншим і не маєте часу відкрити брокерський рахунок, наприклад, у Charles Schwab, і натиснути «торгівля». Коли у вас з’явиться час діяти, можливість Alpha вже давно минула.

Досвід торгівлі токенізованими активами ще більш фрагментований, оскільки активи розподілені по різних ланцюгах, і вам потрібно:

👉 Відкрити кілька гаманців

👉 З’ясувати, де ваша ліквідність

👉 Виконати міжланцюгове переміщення активів

👉 Обробляти Gas, прослизання цін і час виконання

👉 Вручну налаштовувати контроль ризиків

Отже, проблема не в розумі.

Проблема у виконанні.

Штучний інтелект має мозок, але не має руки.

Що станеться, коли ми перестанемо питати і почнемо делегувати?

Я більше не прошу AI поради, а починаю надавати йому «наміри (intent)».

Не питаю: «Що ти думаєш?»

А кажу: «Зроби так.»

Наприклад:

• «Перенести вільні кошти у позицію NVDA.»
• «Якщо волатильність зросте, автоматично знизити ризики.»
• «Якщо TSLA прорве тренд, змінити розподіл активів.»

Саме тут AIUSD мене здивував.

∆ Торгівля AIUSD-агента

Це як найняти трейдера, який сидить у кімнаті, цілодобово моніторить ринок, чекає моїх команд і через розумний маршрутизатор ордерів мінімізує вплив і виконує транзакції миттєво.

Реальний кейс: торгівля токенізованими активами Meta vs золото, виконана агентом

Ось простий, але дуже переконливий сценарій.

Ми запустили Openclaw-агента, керованого Claude Opus 4.5.

Його завдання —:

Моніторити коливання NVDA, TSLA, Meta, BTC, золота та срібла під впливом прибутковості.

29 січня цей агент виявив:

• Meta має тенденцію до зростання після звітності.
• Золото і срібло через коригування правил маржі ф’ючерсів мають підвищену волатильність і загальний ризик.

З урахуванням ліквідності токенізованих активів на ланцюгах та поточного стану портфеля цей агент вирішив:

Зменшити позицію у токенізованому золоті. Перевести кошти у токенізовані акції Meta.

Агент використовував AIUSD для:

• Агрегації розподілених коштів на кількох EVM-ланцюгах;
• Автоматичного зниження позиції у PAXGOLD на Ethereum;
• Перетворення у єдиний грошовий шар;
• Створення токенізованої позиції у Meta на SOLANA;
• Додаткового захисту за допомогою автоматичних стоп-збитків при падінні цін.

Без додатків. Без перемикання ланцюгів. Без нічних натискань. Агент не турбував мене.

Він просто завершив весь процес.

Чому токенізовані акції можуть змінити все

Події GameStop минуло вже п’ять років, і це мало бути очевидним.

Провал 2021 року не був через роздрібних трейдерів, а через інфраструктуру.

Ринкові коливання відбуваються у реальному часі, але розрахунки — ні.

Нещодавно CEO Robinhood Vlad Tenev написав статтю: 【Зацікавлені читачі можуть перейти за цим посиланням, щоб прочитати повністю】

Його висновок дуже простий:

Ринкові операції в реальному часі потребують реального часу розрахунків.

Це означає токенізацію.

А токенізовані акції мають такі характеристики:

• Миттєві розрахунки
• Торгівля цілодобово
• Машиночитність
• Можливість виконання агентами без посередників

Це вже не ідеологія криптовалют, а фізика фінансів.

Чому AI-агенти і токенізація нерозривно пов’язані

Робота AI-агента:

• Постійна
• Глобальна
• Беземоційна
• Без затримок

Традиційні фінанси:

• Обмежені часом ринкових сесій
• З затримками розрахунків
• Кожен крок потребує людського контролю

Ці системи несумісні.

А токенізовані активи — це фінансові інструменти з такими характеристиками:

• Обігу з машиною швидкістю
• Можливості комбінування через програмування
• Повністю делеговані агентам

Саме це — ключовий елемент «агентних фінансів (Agentic Finance)».

Бачення AIUSD

AIUSD не прагне створити ще один кращий додаток для торгівлі.

Ми створюємо «грошовий шар (Money layer)» для AI-агентів.

AIUSD прагне побудувати систему, яка відповідає таким умовам:

• Грошові ресурси з різних ринків керуються єдино
• Команди виконання мають бути точними для забезпечення надійності торгівлі
• Система моніторингу ризиків для агентів може бути програмованою
• Агент може виконувати операції від початку до кінця

Openclaw довів здатність AI до мислення. Токенізація робить ринок «машино-орієнтованим».

Базовий елемент AIUSD — це з’єднати ці дві складові.

В епоху AI Alpha не належатиме найрозумнішим людям, а тим, хто передає контроль над капіталом машинам.

Запрошуємо випробувати AIUSD 👉 https://aiusd.ai/