Велика модель Emu3 «Яскраво дебютує» 7 переоцінених концептуальних акцій отримали інвестиційний інтерес

Китайські великі моделі штучного інтелекту активно виходять у світовий перший ешелон.

Лідер у сфері AI-чипів рано вранці зазнав значних втрат

Сьогодні (3 лютого) рано вранці всі сектори нових енергетичних технологій відновилися, зокрема концепції, пов’язані з сонячною енергетикою, такі як батареї BC, TOPCon, HJT, кальцитні батареї та інші, показали лідерські темпи зростання. Акції з концепцією BC батарей 奥特维 досягли “20см” ліміту зростання, а 帝科股份、罗博特科、拉普拉斯、连城数控、福斯特 та інші показали високі темпи зростання.

Концепція AI-чипів рано вранці зазнала серйозних втрат. Лідер ринку 寒武纪-U на біржі в момент знизився більш ніж на 14%, а остання ціна акцій опустилася нижче 1100 юанів за акцію. Вчорашня ринкова капіталізація цієї компанії на A-акціях становила 5237,33 мільярдів юанів, а після сьогоднішнього падіння вона зменшилася до менш ніж 4600 мільярдів юанів.

Недавній фінансовий прогноз компанії показує, що чистий прибуток у 2025 році очікується в межах від 18,5 до 21,5 мільярдів юанів, що є прибутком у порівнянні з збитками попереднього року. За середнім значенням прогнозу, компанія очікує прибуток у четвертому кварталі 2025 року в розмірі 3,95 мільярдів юанів, що на 30,34% менше порівняно з третім кварталом.

Щодо падіння ціни акцій компанії, секретаріат компанії 寒武纪 у відповідь ЗМІ зазначив: “Ми не дуже розуміємо причину цієї (коливання ціни акцій), перш за все, через багато чуток на ринку, які, безумовно, є неправдивими. Також багато коливань у капіталі та емоціях на вторинному ринку, тому всі повинні ставитися до цього раціонально.”

Крім того, дві інші лідерські компанії у сфері AI-чипів 沐曦股份、摩尔线程 рано вранці також зазнали зниження більш ніж на 5%, а їхні мінімальні ціни за день досягли нових мінімумів з моменту виходу на ринок.

Модель багато-модальної великої моделі ZhіYuan

Emu3 вперше опубліковано у журналі «Nature»

За даними Science and Technology Daily, 28 січня дослідницький інститут ZhіYuan у Пекіні офіційно опублікував результати багато-модальної великої моделі “Emu3” у престижному міжнародному науковому журналі «Nature» (планується друк у друкованому варіанті 12 лютого). Це перший випадок, коли результати китайського дослідницького інституту з великими моделями з’являються у цьому журналі, що є значним проривом у сфері первинних інновацій у штучному інтелекті.

Раніше великі мовні моделі досягли значних успіхів завдяки авторегресивній архітектурі “прогнозування наступного слова (NTP)”, але багато-модальні моделі все ще залежать від контрастного навчання, дифузійних моделей та інших спеціалізованих підходів. Чи стане авторегресивний підхід універсальним для багато-модальних моделей — залишається загадкою.

Команда ZhіYuan запропонувала модель Emu3, яка об’єднує текст, зображення та відео у єдиному просторі представлення, навчаючи їх разом з нуля на базі однієї архітектури Transformer, і вже за допомогою “прогнозування наступного слова” досягає єдності генерації та сприйняття багато-модальних даних.

Експерименти показали, що Emu3 у задачах генерації зображень з тексту має продуктивність, що не поступається дифузійним моделям, а здатність розуміння візуальної мови — на рівні з рішеннями CLIP та великими мовними моделями. Крім того, модель може генерувати високоякісне відео у чистому авторегресивному режимі, підтримуючи розширення відео, змішане створення зображень і тексту, а також моделювання робототехнічних операцій. Редакція «Nature» відзначила, що цей результат має важливе значення для створення масштабованих та єдиних систем багато-модального інтелекту.

Як ключовий результат серії великих моделей “悟界”, прорив Emu3 закріплює авторегресивний підхід як єдину основу для генеративного AI.

Вітчизняні великі моделі AI активно оновлюються

До 2025 року китайські відкриті моделі стають новою силою у глобальній сфері штучного інтелекту. За повідомленням Xinhua, завдяки інноваціям у технологіях, впровадженню застосувань та побудові екосистем, китайські великі моделі швидко входять у перший світовий ешелон.

Спільний звіт Массачусетського технологічного інституту та відкритої платформи Hugging Face показує, що за минулий рік частка завантажень відкритих моделей, розроблених у Китаї, склала 17,1%, перевищивши 15,8% США, і посіла перше місце у світі.

Поки китайські моделі починають привертати увагу на міжнародному ринку, вони продовжують оновлюватися. Нещодавно кілька китайських виробників моделей майже одночасно оновили свої продукти: Alibaba випустила модель Qwen3-Max-Thinking для логічних висновків, а DeepSeek (深度求索) та Kimi оновили свої моделі: DeepSeek випустила відкриту модель DeepSeek-OCR 2, а Kimi — модель Kimi K2.5.

3 лютого компанія ZhіYuan оголосила про офіційний реліз та відкритий код моделі GLM-OCR. За словами, ця модель має лише 0,9 мільярдів параметрів, підтримує розгортання через vLLM, SGLang та Ollama, і показала найкращі результати у багатьох стандартних тестах, таких як розпізнавання формул, таблиць та витяг інформації.

Згідно з останніми оновленнями великих моделей у Китаї, здатність моделей до розвитку та конкуренція на ринку вже вийшли за межі простого змагання за кількість параметрів і якість діалогів, і рухаються до глибшої інженерної та системної перебудови.

13 концепційних акцій AI

Очікуваний позитивний фінансовий результат

З даних про оприлюднені фінансові прогнози та звіти видно, що за підрахунками мінімального рівня чистого прибутку у прогнозах (якщо межі не вказані, береться значення з оголошення), у 2025 році 13 акцій з концепцією великих моделей AI матимуть зростання чистого прибутку у порівнянні з минулим роком (включно з поверненням до прибутковості), зокрема 佳都科技、引力传媒、利欧股份、三态股份、奥飞娱乐 та інші показали високі темпи зростання прибутку.

佳都科技 прогнозує у 2025 році чистий прибуток у розмірі від 1,6 до 2 мільярдів юанів, з поверненням до прибутковості. За звітний період компанія посилила свої конкурентні переваги у сфері штучного інтелекту у галузі розумного транспорту, стабільно розширює бізнес і виконує замовлення. Також, зміни у справедливій вартості компаній у екосистемі штучного інтелекту, у яких вона інвестує, вплинули на чистий прибуток за цей період на 0,63 мільярдів юанів (з урахуванням податків).

引力传媒 прогнозує у 2025 році чистий прибуток у розмірі від 0,14 до 0,2 мільярдів юанів, з поверненням до прибутковості. За період, завдяки високому попиту клієнтів у сферах інтернет-соціальних мереж, косметики та 3C, компанія зберегла високий рівень доходів навіть у складних умовах споживчого ринку. Крім того, компанія запустила власну платформу AI-generated content “九合创意” і активно просуває застосування AI-інструментів у створенні контенту, стратегічному плануванні та управлінні, що сприяє зниженню витрат і підвищенню ефективності.

利欧股份 прогнозує у 2025 році чистий прибуток у розмірі від 1,9 до 2,5 мільярдів юанів, з поверненням до прибутковості. У недавньому інтерв’ю представники компанії зазначили, що вона вже має здатність застосовувати AI у багатьох видах мультимодального контенту, включаючи не лише текст, а й зображення, графіки та відео.

З погляду фінансів, багато з переоцінених акцій концепції AI отримали додаткове фінансування.

За даними DataBao, станом на закриття 2 лютого, 22 акції з концепцією великих моделей AI отримали чистий купівельний обсяг понад 1 мільярд юанів з початку січня. Порівняно з високою точкою року, 7 акцій знизилися більш ніж на 20%, зокрема 中文在线、拓尔思、昆仑万维、汤姆猫、电科数字、创业慧康、汉得信息.

(Джерело: DataBao)