Коли всі зосереджені на масштабах і продуктивності моделей, чи замислювалися ви коли-небудь, що насправді заслуговує довіри у штучного інтелекту? Прогнози та рішення ШІ вже беруть участь у все більшій кількості ключових сфер — від автоматичної торгівлі на фінансових ринках до автоматичних рішень роботів, але відсутність підтверджуваних доказів логіки означає, що ці системи у важливих сценаріях залишаються непрозорими чорними ящиками. @inference_labs створено саме для того, щоб зламати цю непрозорість — воно побудувало децентралізований рівень «доказів логіки», що дозволяє кожному запуску моделі супроводжуватися підтверджувальним криптографічним доказом, що кардинально підвищує довіру та можливість аудиту автоматизованих систем. Це не просто ідея — з технічної точки зору вони поєднують розподілені zkML-частини, інструменти перетворення схем нульового знання та протокол Proof of Inference, що дозволяє зовнішньому аудитору перевіряти дані та логіку логіки без розкриття деталей моделі або комерційної таємниці. Такий дизайн захищає інтелектуальну власність і водночас забезпечує трасовані та підтверджувані вихідні дані для високоризикових застосувань. У цьому процесі команда не лише пройшла кілька раундів інституційного фінансування, а й налагодила співпрацю з кількома децентралізованими протоколами ШІ, використовуючи базову інфраструктуру для просування стандартизації галузі. Proof of Inference вже працює на тестовій мережі, а планується розгортання основної мережі в найближчий час, що означає, що справжня підтверджувана мережа логіки ШІ поступово реалізується. Найгостріше питання: коли вихід ШІ матиме підтверджувальні докази, чи зможе він ще залишатися непередбачуваним чорним ящиком? Якщо кожен висновок можна перевірити та простежити, чи не настав час для нової епохи — від логіки ШІ до прозорої економічної логіки? Відповідь на це питання визначає довіру до майбутніх автоматичних агентів і децентралізованих систем. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX