Vanar інтегрує семанічну пам'ять Neutron у OpenClaw, забезпечуючи стійкий контекст між сесіями для автономних агентів штучного інтелекту

Vanar, провайдер інфраструктури блокчейну, орієнтованої на штучний інтелект, оголосив про впровадження постійної семантичної пам’яті для агентів OpenClaw через інтеграцію шару пам’яті Neutron. Це оновлення дозволяє агентам зберігати, отримувати та розширювати історичний контекст у різних сесіях, платформах і розгортаннях, вирішуючи одну з фундаментальних обмежень сучасних автономних систем штучного інтелекту.

Більшість сучасних агентів ШІ працюють з короткостроковою або сесійною пам’яттю, що змушує їх перезапускати робочі процеси, повторно обробляти інформацію та постійно запитувати користувача, коли сесія закінчується або змінюється інфраструктура. Існуюча модель пам’яті OpenClaw здебільшого базується на тимчасових логах сесій і локальному векторному індексуванні, що обмежує здатність агента підтримувати тривалу безперервність між кількома сесіями.

З інтеграцією семантичної пам’яті Neutron безпосередньо у робочі процеси OpenClaw, агенти можуть зберігати контекст розмов, операційний стан і історію рішень під час перезапусків, змін машин і переходів життєвого циклу. Neutron організовує структуровані та неструктуровані дані у компактні, криптографічно перевірені одиниці знань, що називаються Seeds, що дозволяє зберігати довготривалу пам’ять у розподілених середовищах.

В результаті агенти OpenClaw можуть перезапускатися, повторно розгортатися або замінюватися без втрати накопичених знань. Інтеграція також дозволяє агентам OpenClaw підтримувати безперервність у комунікаційних платформах, таких як Discord, Slack, WhatsApp і веб-інтерфейси, підтримуючи довготривалі та багатоступінчасті робочі процеси. Це розширює потенційні сценарії розгортання у сферах автоматизації підтримки клієнтів, операцій на блокчейні, інструментів відповідності, корпоративних систем знань і децентралізованих фінансів.

Neutron використовує високорозмірні векторні вбудовування для семантичного відновлення, що дозволяє агентам отримувати релевантний контекст за допомогою запитів природною мовою, а не фіксованого співставлення ключових слів. Система розроблена для досягнення затримки семантичного пошуку менше 200 мілісекунд, підтримуючи взаємодію в реальному часі на рівні виробництва.

“Постійна пам’ять — це структурна вимога для автономних агентів,” зазначив Джавад Ашраф, генеральний директор Vanar, у письмовій заяві. “Без безперервності агенти обмежені виконанням ізольованих завдань. З пам’яттю вони можуть діяти у часі, системах і робочих процесах, нарощуючи інтелект, а не скидаючи контекст,” додав він.

Інтеграція Neutron та OpenClaw готова до виробничого використання для розробників, оскільки Neutron надає REST API та SDK для TypeScript, що дозволяє командам інтегрувати постійну пам’ять у існуючі архітектури агентів без значних переробок. Підтримка мультиорендних середовищ забезпечує безпечну ізоляцію пам’яті між проектами, організаціями та середовищами, що дозволяє як корпоративним розгортанням, так і децентралізованим додаткам.

Цей реліз відображає ширший архітектурний зсув у напрямку довготривалої автономії та розподіленого виконання в системах штучного інтелекту. Оскільки агенти все частіше взаємодіють у децентралізованих мережах, фінансових протоколах і в реальному часі з користувачами, постійна та перевірена пам’ять стає не опцією, а базовою вимогою. Постійна пам’ять — це не функція автономних агентів. Це їхній передумова.