Foresight Ventures: сьогодення та майбутнє децентралізованих файлових систем

Швидкість отримання даних, модель стимулювання та економіка маркерів, а також алгоритм гарантії доступності даних є ключовими факторами, які визначають, чи широко використовується протокол.

Автор: Меггі

**1. Що таке децентралізована файлова система? **

Децентралізоване сховище файлів відноситься до набору систем, які зберігають дані в одноранговій мережі, яка може зберігати інтерфейс Dapp, зображення, аудіо- та відеофайли в децентралізованій системі зберігання**, зменшуючи один точка проектів Web3. Ризик невдачі, досягнення безсерверного режиму, видалення надійних третіх сторін, кращий захист і дешевше**.

З точки зору попиту, децентралізоване сховище файлів є альтернативою централізованому сховищу, яке допоможе Dapp реалізувати Serverless і стане важливою частиною стеку технологій Web3.

Для зберігання підходять децентралізовані файлові системи

• Гарячі дані (висока частота доступу): зберігайте інтерфейс Dapp, метадані та зображення NFT, файли Dapp, такі як дані об’єктива, блог, зображення, аудіо, відео тощо.
• Холодні дані (рідко доступні): архівовані історичні дані та резервні копії.

2. Поточний статус децентралізованої файлової системи

Згідно зі статистичними даними Messari, ринкова капіталізація 4 найпопулярніших децентралізованих протоколів зберігання файлів становить майже 1,6 мільярда доларів США, що на 83% менше з 9,4 мільярда доларів США. Загальна ємність сховища становила 17 мільйонів ТБ, що на 2% більше, ніж у минулому році, а використовуване сховище становило 532 500 ТБ, що на 1280% більше, ніж у попередньому році.

Давайте поглянемо на поточний стан кількох популярних проектів децентралізованого зберігання. Набагато дешевше зберігати дані за допомогою всіх цих децентралізованих протоколів зберігання, ніж AWS. Хоча AWS стягує близько 23 доларів США за ТБ/місяць, ці децентралізовані протоколи зберігання коливаються від 0,0002 до 20 доларів США за ТБ/місяць.

• IPFS: IPFS наразі є найпоширенішим протоколом для зберігання зображень і метаданих NFT. Він ідеально підходить для зберігання «гарячих» даних, до яких часто звертаються. Однак IPFS не має жодного вбудованого способу стимулювати зберігання, довести, що дані зберігаються правильно, або встановити угоду між учасниками, як блокчейн. Це означає, що існує ризик втрати даних, якщо вони зберігаються лише в IPFS. Наприклад, служба IPFS Infura видаляє дані, до яких не було доступу протягом шести місяців. Тому, якщо ви хочете, щоб ваші дані були доступними протягом тривалого часу, краще запустити власний вузол IPFS.
• Filecoin: Filecoin забезпечує низькі витрати на зберігання та в основному використовується для зберігання «холодних» даних, таких як архівні дані. Filecoin не має вбудованого механізму комісії за отримання даних, і наразі деякі майнери приймають дані низької якості за винагороду та відмовляються допомагати в отриманні даних. Спільнота Filecoin активно займається цією проблемою та впроваджує заходи для покращення загальної якості збережених даних.
• Arweave: концепція постійного зберігання Arweave підходить для зберігання даних DApp. Екосистема добре розвинена з децентралізованими системами баз даних, які використовують Arweave для зберігання файлів баз даних, а також дворівневі рішення для масштабування на основі Arweave. У платній моделі Arweave немає плати за пропускну здатність. Тому деякі вузли надають лише послуги зберігання та не надають послуги вилучення.
• Swarm: Swarm оплачує пропускну здатність як для зберігання, так і для отримання. Система є високодецентралізованою та має високі вимоги до пропускної здатності для вузлів.
• StorJ: на відміну від інших протоколів, StorJ є частково децентралізованим і має хорошу швидкість отримання. Доведено, що він дуже ефективний для обміну великими відеофайлами.
• Sia: Skynet Labs припинила роботу через відсутність нового фінансування, що також призвело до скорочення використання Sia.

Ми в основному оцінюємо зручність використання децентралізованих протоколів зберігання файлів на основі таких трьох факторів:

1. Швидкість отримання даних. Це вкрай важливо, оскільки це визначає ефективність системи зберігання даних у відповіді на запити DApps і безпосередньо впливає на взаємодію користувача з DApps. Фактори, які можуть впливати на швидкість отримання даних, включають: чи є плата за запит даних, ступінь децентралізації вузлів, якість вузлів, логіку пересилання даних і засоби для прискорення запиту (наприклад, CDN) тощо.
2. Модель стимулювання та економіка жетонів. Моделі стимулювання та економіка токенів впливають на участь вузлів зберігання даних і, отже, на їх поведінку. Наразі основна модель ціноутворення складається з плати за зберігання та плати за пропускну здатність, що означає, що користувачі повинні платити за зберігання даних під час зберігання даних та плату за пропускну здатність під час доступу до даних. Якщо запити даних безкоштовні, вузли зазвичай не мають стимулу надавати цю послугу. Крім того, модель стимулювання та економіка токенів впливають на дохід майнерів, що, у свою чергу, впливає на кількість вузлів і ємність зберігання сервісу.
3. Алгоритм гарантії доступності даних. Це алгоритм, який використовується в децентралізованих мережах, щоб переконатися, що вузли продовжують надавати послуги передачі даних і гарантувати постійну доступність даних. В даний час найбільш широко використовуваним методом є алгоритм доказу випадкового доступу.

Підсумуйте

1. Продукти та послуги, які використовують протоколи децентралізованого зберігання, все ще знаходяться на ранніх стадіях.
2. Основна увага при вдосконаленні протоколу зберігання буде зосереджена на скороченні часу пошуку.
3. Швидкість отримання даних, модель стимулювання та економіка маркерів, а також алгоритм гарантії доступності даних є ключовими факторами, які визначають, чи широко використовується протокол.