У попередній статті «Чи дійсно те, що робить команда, пов'язане з ціною валюти?» Ми проаналізували кореляцію між розвитком GitHub і зростанням і падінням ціни токена в індустрії в цілому, і дійшли висновку, що шість факторів GitHub позитивно корелюють зі зростанням і падінням ціни валюти на бичачому та ведмежому ринку.
Ця стаття далі розширює висновок про «кореляцію» та досліджує причинно-наслідковий зв'язок між ними, а саме: «Чи це тому, що технологічне оновлення сприяє зростанню цін на валюту, чи зростання цін на валюту стимулює технологічне оновлення»? Таким чином, інвестори та забудовники можуть краще зрозуміти позицію фундаментального фактора «розвитку технологій» у внутрішньоденному зростанні та падінні валютних цін.
Загальна ідея статті полягає в наступному:
По-перше, ми створюємо індекс активності розробки GitHub (GDAI) для одного токена.
По-друге, на основі таких факторів, як рейтинг галузевої ринкової капіталізації та регулярна тенденція кількості проектів GitHub у часі, будується індекс активності розвитку Github Industury Github (IGDAI) – показник, який відображає загальну активність розвитку GitHub у всій галузі.
Потім, порівнюючи тенденцію IGDAI, індекс активності розвитку галузі, і тенденцію зміни ціни валюти за останні 6 років, судять про причинно-наслідковий зв'язок між технологією і ціною.
Нарешті, індикатор GDAI застосовується до токенів, які були розроблені за останні 6 років, а відмінності між значенням індексу активності розвитку та зростанням ціни валюти порівнюються з BTC та ETH для підтвердження судження про причинно-наслідковий зв'язок між технологією та ціною.
Крок 1. Використовуйте процес аналітичної ієрархії для створення індексу активності розробки GitHub (GDAI) для одного проєкту
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/d97dd32aaa7e5b0dc2de22b8915205b0.)
Конкретна формула GDAI виглядає наступним чином:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/33447dd704237eaab05a6c358a1a8a14.)
Процес аналітичної ієрархії (AHP) – це комплексний метод оцінки системного аналізу та прийняття рішень, який розкладає елементи необхідного рішення на мету, критерій та схему. На основі розкладання знову проводиться якісний і кількісний аналіз, а метод розрахунку простий і ефективний.
(1) Проаналізувати взаємозв'язок між різними факторами в системі та встановити ієрархічну структуру системи
GDAI цільового рівня розбитий на 5 шарів критеріїв: μStar, μFork, μCommit, μIssues та μPullRequests.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/81f99f58efa627b593c5654e69fb05d9.)
(2) Встановіть матрицю суджень
Для елементів однакового рівня по відношенню до важливості того чи іншого критерію на попередньому рівні побудована попарна матриця порівняння (матриця суджень). У таблиці 2 ми визначили показники різного рівня важливості.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/93191b5ff9bd04cc8b6e9deb1563e02d.)
Створіть наступну матрицю суджень для критеріального шару В. **Виходячи з досвіду та характеру метрик, внесок у розробку на GitHub має пріоритет як Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Оскільки метрики Star і Fork не особливо безпосередньо пов'язані з активністю розробки, ми присвоїмо відносно низьку оцінку їх вагам. **
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/950d3b7f8301f908e2cb517f2141ed08.)
(3) Перевірка відповідності (CI)
Характеристичне рівняння для матриці В:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/ef9ea4b2ad2e6ec12b157a75a6e1e55a.)
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/eba7972f62d45dfde7eda1b8cd48a578.)
(4) 3 способи обчислення ваги
Спосіб 1: середнє арифметичне
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/27d1de9ab8bfda920a564fceac6d51b3.)
Формула похідного вагового вектора:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/36810108bdc41c8bf84c905a425a0755.)
Метод 2: Геометричне усереднення
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/de10342e27b4fe401aae617a03601ab7.)
Спосіб 3: Спочатку за допомогою методу власних значень визначаються максимальне власне значення матриці A і відповідний власний вектор. Потім власні вектори нормалізуються до потрібних ваг. **
Ваги, отримані вищезазначеними 3 методами, усереднюються як кінцеві ваги. Конкретні результати наведені в таблиці 4:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/a6ad89d72dab65abf14f91411eb80996.)
Тому конкретна формула показника GDAI може мати наступний вигляд:
Крок 2. IGDAI (Industry Github Development Activities Index) на основі GDAI-optimized
На кроці 1 ми створили GDAI, метрику активності розробки для одного токена GitHub. Тепер, на основі GDAI, всебічно розглядаючи всі токени, що котируються та циркулюють у криптовалютній індустрії та відкритому вихідному коді на GitHub, шляхом агрегування GDAI всіх їхніх токенів, отримуємо IGDAI – загальногалузевий індекс активності розробки GitHub. Конкретна формула розрахунку IGDAI виглядає наступним чином:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/a1760033c0699996a3bea2656d6d3fc4.)
де n представляє загальну кількість токенів, що циркулюють на ринку криптовалют та відкритого вихідного коду на GitHub за певний період.
Зазвичай існує два способи побудови індикатора, що відображає ситуацію в масштабах всієї галузі:
1.Виберіть репрезентативні цілі для розрахунку їх ефективності 2. Всебічно розгляньте ситуацію в цілому галузі
Для ідеї 1 ми спочатку вважаємо, що поточна екологія криптовалютної індустрії не дуже досконала, багато токенів з цінами на валюту і хорошою ринковою капіталізацією не мають відкритого вихідного коду, а треті сторони не можуть отримати свою конкретну інформацію про розробку, а «репрезентативність» обраних цілей є дискусійною. По-друге, нинішня криптовалютна індустрія – це все ще блакитний океан, з широким простором для розвитку, і для кожного токена можна досягти стрімкого розвитку за короткий проміжок часу; По-третє, висока ліквідність 24-годинної торгівлі криптовалютної індустрії робить ринкову капіталізацію галузі нестабільною в короткостроковій перспективі. Якщо ви звернетеся до ринку А-акцій для зміни обраної мети протягом півроку, ви можете упустити велику кількість інформації про зміну ринкової вартості токена.
Тому в даній статті всебічно розглядається інформація про розробку загальногалузевих токенів для розрахунку IGDAI.
Крок 3. У чому причина і наслідок «технологічної революції» і «зростання валютних цін»? Односторонній вплив на розвиток GitHub через зміну курсу валюти
Ми використовуємо тест випадковості Грейнджера** для аналізу причинно-наслідкового зв'язку між двома серіями даних часових рядів змін цін IGDAI та BTC у діяльності з розвитку галузі, де період часу – 2015-2023.10.31, а вимір індексу – «день». **По-перше, порядок затримки визначається рівним 4, а тест одиничного кореня використовується для визначення того, що обидва типи даних є стаціонарними послідовностями (передумова «стаціонарного» тесту причинності Грейнджера) за допомогою тесту одиничного кореня, і отримують такі результати:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/7f6d9dcd20a8af55c90eda55739ac12d.)
де 0,000<0,05 вказує на те, що F-критерій відхиляє нульову гіпотезу (нульова гіпотеза H0: причинно-наслідкового зв'язку Грейнджера немає), а **BTC_price є причиною IGDAI, тобто на ступінь активності розвитку GitHub в індустрії IGDAI впливає запізнілий термін зміни цін на валюту. **
0,135>0,05, що вказує на те, що даний F-тест приймає нульову гіпотезу, а IGDAI не є причиною для BTC_price. Підводячи підсумок, можна сказати, що зміна ціни валюти впливає на ступінь розвитку галузі в одному напрямку.
У той же час ми використовуємо графіки для більш інтуїтивного аналізу. Враховуючи, що добовий інтервал показника розвивальної активності сильно коливається, є багато випадкових факторів, а вигляд не інтуїтивно зрозумілий, проводимо згладжування індексу і розширюємо часовий проміжок до «тижня». На малюнку 2 показані зміни індексу IGDAI і ціни BTC з 2015 року по теперішній час.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/292f291c98c3fe31805f90a257e67f9a.)
На графіку інтуїтивно видно, що зміни в екології розвитку галузі відстають від змін ціни BTC в різні періоди, і вони показують схожі коливання, що підтверджує висновок про те, що на IGDAI впливають зміни ціни валюти в одну сторону.
І з графіка ми бачимо, що за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття!
**Крок 4. Поки команда розробників не зіпсується, продовжить розвиватися і переживе ведмежий ринок, чи не буде ціна на валюту занадто розтягнутою? Неправильно! **
На кроці 3 ми дійшли висновку, що ціни на валюту мають односторонній вплив на розвиток технологій за допомогою тесту причинності Грейнджера. Але ми також хочемо з'ясувати, чи існує особливий взаємозв'язок: навіть якщо ступінь розвитку GitHub не є передумовою для покращення зростання та падіння ціни валюти, поки команда не зіпсується, продовжить розвиватися та переживе ведмежий ринок, динаміка цін на валюту не буде особливо напруженою. З огляду на зрілість екосистеми розробки токенів і зміни в багатстві типів токенів, ми вирішили пошукати токени, які безперервно розробляються з 2018 року, і порівняти взаємозв'язок між їх діяльністю з розробки на GitHub GDAI і зростанням і падінням ціни валюти і BTC.
Серед них ми визначаємо "безперервну розробку" як три фактори комітів, проблем та запитів на злиття в ядрі розробки GitHub, які дорівнюють 0 за кожен тиждень з 2018 по жовтень 2023 року. Зміна ціни визначається як період (найвища ціна - найнижча ціна) / найнижча ціна. Шляхом масового сканування та аналізу даних ми спочатку визначили, що загалом близько 1400 токенів були відкриті та розміщені одночасно з 2018 року, і 38 із 1400 токенів відповідають вищезазначеним умовам (включаючи BTC та ETH, враховуючи, що екологія розвитку та ринкова вартість BTC та ETH були дуже зрілими та репрезентативними, враховуючи довжину статті, ця стаття присвячена результатам порівняння решти 36 токенів та BTC). У таблиці 6 наведено перелік токенів.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/6109610fe0880a88c71d83af50a2b395.)
Щодо діяльності з розробки GitHub GDAI, нараховується 38 токенів, і виходить рисунок 3:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/7e4314065ac8a4f19faf3cfd24ad374f.)
Червоний колір вказує на те, що IGDAI перевищує токени BTC, а синій - на те, що він не був перевищений. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 9 токенів, які є більш активними, ніж BTC.
Щодо зростання та падіння ціни валюти отримуємо рисунок 4:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/0c4fb388d4257596e7de866698b9a022.)
Червоним кольором позначені токени, ціна яких зростає і падає більше, ніж BTC, а синім - токени, які не були перевищені. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 31 токен, ціна якого зросла більше, ніж BTC.
Узагальнюючи ситуацію двох графіків, можна сказати, що є 8 червоних токенів, які перетинаються один з одним, тобто з 2018 року по теперішній час існує 8 токенів активності розробки GDAI і показники зростання і падіння ціни BTC (флюгер галузі) краще, ніж BTC (флюгер галузі), що становить 22% всіх токенів, що безперервно розвиваються в цьому діапазоні. У таблиці 7 наведено конкретні токени.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/39351eadac059ede62fb9272a744f638.)
** З точки зору безперервного розвитку, коефіцієнт перекриття в 22% є низьким, тому ми можемо лише зробити висновок, що безперервний розвиток має певний ступінь впливу на ціну валюти, але він не може абсолютно точно показати, що безперервний розвиток має дуже позитивний вплив на ціну валюти. Ця думка також підтверджується результатами тесту причинності Step3 Granger. **
Висновок статті
З огляду на вищесказане, Falcon узагальнює висновки цієї статті:
За допомогою процесу аналітичної ієрархії в даній роботі встановлюється індекс активності розробки GDAI для одного токена, а також встановлюється загальногалузевий показник активності розробки GitHub IGDAI для всієї галузі.
Проаналізувавши «Загальногалузевий індикатор активності розробки GitHub IGDAI» та «Дані про ціни BTC» з 2015 по 2023 рік.10, виявлено, що ціна валюти впливає на активність розробки GitHub лише в одному напрямку. А за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття.
«Постійний розвиток команди не є основним рушійним фактором зростання цін на валюту після ведмежого ринку». При інвестуванні також необхідно враховувати вплив інших факторів на ціну.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Математичні методи аналізу «метафізичних проблем» у сфері крипти: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?
У попередній статті «Чи дійсно те, що робить команда, пов'язане з ціною валюти?» Ми проаналізували кореляцію між розвитком GitHub і зростанням і падінням ціни токена в індустрії в цілому, і дійшли висновку, що шість факторів GitHub позитивно корелюють зі зростанням і падінням ціни валюти на бичачому та ведмежому ринку.
Ця стаття далі розширює висновок про «кореляцію» та досліджує причинно-наслідковий зв'язок між ними, а саме: «Чи це тому, що технологічне оновлення сприяє зростанню цін на валюту, чи зростання цін на валюту стимулює технологічне оновлення»? Таким чином, інвестори та забудовники можуть краще зрозуміти позицію фундаментального фактора «розвитку технологій» у внутрішньоденному зростанні та падінні валютних цін.
Загальна ідея статті полягає в наступному:
Крок 1. Використовуйте процес аналітичної ієрархії для створення індексу активності розробки GitHub (GDAI) для одного проєкту
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/d97dd32aaa7e5b0dc2de22b8915205b0.)
Конкретна формула GDAI виглядає наступним чином:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/33447dd704237eaab05a6c358a1a8a14.)
Процес аналітичної ієрархії (AHP) – це комплексний метод оцінки системного аналізу та прийняття рішень, який розкладає елементи необхідного рішення на мету, критерій та схему. На основі розкладання знову проводиться якісний і кількісний аналіз, а метод розрахунку простий і ефективний.
(1) Проаналізувати взаємозв'язок між різними факторами в системі та встановити ієрархічну структуру системи
GDAI цільового рівня розбитий на 5 шарів критеріїв: μStar, μFork, μCommit, μIssues та μPullRequests.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/81f99f58efa627b593c5654e69fb05d9.)
(2) Встановіть матрицю суджень
Для елементів однакового рівня по відношенню до важливості того чи іншого критерію на попередньому рівні побудована попарна матриця порівняння (матриця суджень). У таблиці 2 ми визначили показники різного рівня важливості.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/93191b5ff9bd04cc8b6e9deb1563e02d.)
Створіть наступну матрицю суджень для критеріального шару В. **Виходячи з досвіду та характеру метрик, внесок у розробку на GitHub має пріоритет як Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Оскільки метрики Star і Fork не особливо безпосередньо пов'язані з активністю розробки, ми присвоїмо відносно низьку оцінку їх вагам. **
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/950d3b7f8301f908e2cb517f2141ed08.)
(3) Перевірка відповідності (CI)
Характеристичне рівняння для матриці В:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/ef9ea4b2ad2e6ec12b157a75a6e1e55a.)
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/eba7972f62d45dfde7eda1b8cd48a578.)
(4) 3 способи обчислення ваги
Спосіб 1: середнє арифметичне
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/27d1de9ab8bfda920a564fceac6d51b3.)
Формула похідного вагового вектора:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/36810108bdc41c8bf84c905a425a0755.)
Метод 2: Геометричне усереднення
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/de10342e27b4fe401aae617a03601ab7.)
Спосіб 3: Спочатку за допомогою методу власних значень визначаються максимальне власне значення матриці A і відповідний власний вектор. Потім власні вектори нормалізуються до потрібних ваг. **
Ваги, отримані вищезазначеними 3 методами, усереднюються як кінцеві ваги. Конкретні результати наведені в таблиці 4:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/a6ad89d72dab65abf14f91411eb80996.)
Тому конкретна формула показника GDAI може мати наступний вигляд:
$$(GDAIi =0.03Star i + 0.05Forki + 0.44Commiti + 0.15Issuesi + 0.32Pullrequestsi.)$$
Крок 2. IGDAI (Industry Github Development Activities Index) на основі GDAI-optimized
На кроці 1 ми створили GDAI, метрику активності розробки для одного токена GitHub. Тепер, на основі GDAI, всебічно розглядаючи всі токени, що котируються та циркулюють у криптовалютній індустрії та відкритому вихідному коді на GitHub, шляхом агрегування GDAI всіх їхніх токенів, отримуємо IGDAI – загальногалузевий індекс активності розробки GitHub. Конкретна формула розрахунку IGDAI виглядає наступним чином:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/a1760033c0699996a3bea2656d6d3fc4.)
де n представляє загальну кількість токенів, що циркулюють на ринку криптовалют та відкритого вихідного коду на GitHub за певний період.
Зазвичай існує два способи побудови індикатора, що відображає ситуацію в масштабах всієї галузі:
1.Виберіть репрезентативні цілі для розрахунку їх ефективності 2. Всебічно розгляньте ситуацію в цілому галузі
Для ідеї 1 ми спочатку вважаємо, що поточна екологія криптовалютної індустрії не дуже досконала, багато токенів з цінами на валюту і хорошою ринковою капіталізацією не мають відкритого вихідного коду, а треті сторони не можуть отримати свою конкретну інформацію про розробку, а «репрезентативність» обраних цілей є дискусійною. По-друге, нинішня криптовалютна індустрія – це все ще блакитний океан, з широким простором для розвитку, і для кожного токена можна досягти стрімкого розвитку за короткий проміжок часу; По-третє, висока ліквідність 24-годинної торгівлі криптовалютної індустрії робить ринкову капіталізацію галузі нестабільною в короткостроковій перспективі. Якщо ви звернетеся до ринку А-акцій для зміни обраної мети протягом півроку, ви можете упустити велику кількість інформації про зміну ринкової вартості токена.
Тому в даній статті всебічно розглядається інформація про розробку загальногалузевих токенів для розрахунку IGDAI.
Крок 3. У чому причина і наслідок «технологічної революції» і «зростання валютних цін»? Односторонній вплив на розвиток GitHub через зміну курсу валюти
Ми використовуємо тест випадковості Грейнджера** для аналізу причинно-наслідкового зв'язку між двома серіями даних часових рядів змін цін IGDAI та BTC у діяльності з розвитку галузі, де період часу – 2015-2023.10.31, а вимір індексу – «день». **По-перше, порядок затримки визначається рівним 4, а тест одиничного кореня використовується для визначення того, що обидва типи даних є стаціонарними послідовностями (передумова «стаціонарного» тесту причинності Грейнджера) за допомогою тесту одиничного кореня, і отримують такі результати:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/7f6d9dcd20a8af55c90eda55739ac12d.)
де 0,000<0,05 вказує на те, що F-критерій відхиляє нульову гіпотезу (нульова гіпотеза H0: причинно-наслідкового зв'язку Грейнджера немає), а **BTC_price є причиною IGDAI, тобто на ступінь активності розвитку GitHub в індустрії IGDAI впливає запізнілий термін зміни цін на валюту. **
0,135>0,05, що вказує на те, що даний F-тест приймає нульову гіпотезу, а IGDAI не є причиною для BTC_price. Підводячи підсумок, можна сказати, що зміна ціни валюти впливає на ступінь розвитку галузі в одному напрямку.
У той же час ми використовуємо графіки для більш інтуїтивного аналізу. Враховуючи, що добовий інтервал показника розвивальної активності сильно коливається, є багато випадкових факторів, а вигляд не інтуїтивно зрозумілий, проводимо згладжування індексу і розширюємо часовий проміжок до «тижня». На малюнку 2 показані зміни індексу IGDAI і ціни BTC з 2015 року по теперішній час.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/292f291c98c3fe31805f90a257e67f9a.)
На графіку інтуїтивно видно, що зміни в екології розвитку галузі відстають від змін ціни BTC в різні періоди, і вони показують схожі коливання, що підтверджує висновок про те, що на IGDAI впливають зміни ціни валюти в одну сторону.
І з графіка ми бачимо, що за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття!
**Крок 4. Поки команда розробників не зіпсується, продовжить розвиватися і переживе ведмежий ринок, чи не буде ціна на валюту занадто розтягнутою? Неправильно! **
На кроці 3 ми дійшли висновку, що ціни на валюту мають односторонній вплив на розвиток технологій за допомогою тесту причинності Грейнджера. Але ми також хочемо з'ясувати, чи існує особливий взаємозв'язок: навіть якщо ступінь розвитку GitHub не є передумовою для покращення зростання та падіння ціни валюти, поки команда не зіпсується, продовжить розвиватися та переживе ведмежий ринок, динаміка цін на валюту не буде особливо напруженою. З огляду на зрілість екосистеми розробки токенів і зміни в багатстві типів токенів, ми вирішили пошукати токени, які безперервно розробляються з 2018 року, і порівняти взаємозв'язок між їх діяльністю з розробки на GitHub GDAI і зростанням і падінням ціни валюти і BTC.
Серед них ми визначаємо "безперервну розробку" як три фактори комітів, проблем та запитів на злиття в ядрі розробки GitHub, які дорівнюють 0 за кожен тиждень з 2018 по жовтень 2023 року. Зміна ціни визначається як період (найвища ціна - найнижча ціна) / найнижча ціна. Шляхом масового сканування та аналізу даних ми спочатку визначили, що загалом близько 1400 токенів були відкриті та розміщені одночасно з 2018 року, і 38 із 1400 токенів відповідають вищезазначеним умовам (включаючи BTC та ETH, враховуючи, що екологія розвитку та ринкова вартість BTC та ETH були дуже зрілими та репрезентативними, враховуючи довжину статті, ця стаття присвячена результатам порівняння решти 36 токенів та BTC). У таблиці 6 наведено перелік токенів.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/6109610fe0880a88c71d83af50a2b395.)
Щодо діяльності з розробки GitHub GDAI, нараховується 38 токенів, і виходить рисунок 3:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/7e4314065ac8a4f19faf3cfd24ad374f.)
Червоний колір вказує на те, що IGDAI перевищує токени BTC, а синій - на те, що він не був перевищений. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 9 токенів, які є більш активними, ніж BTC.
Щодо зростання та падіння ціни валюти отримуємо рисунок 4:
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/0c4fb388d4257596e7de866698b9a022.)
Червоним кольором позначені токени, ціна яких зростає і падає більше, ніж BTC, а синім - токени, які не були перевищені. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 31 токен, ціна якого зросла більше, ніж BTC.
Узагальнюючи ситуацію двох графіків, можна сказати, що є 8 червоних токенів, які перетинаються один з одним, тобто з 2018 року по теперішній час існує 8 токенів активності розробки GDAI і показники зростання і падіння ціни BTC (флюгер галузі) краще, ніж BTC (флюгер галузі), що становить 22% всіх токенів, що безперервно розвиваються в цьому діапазоні. У таблиці 7 наведено конкретні токени.
! [Математичний аналіз «метафізичної проблеми» у сфері криптовалют: хто кому керує зростанням цін на валюту та технологічним оновленням?] ](https://cdn-img.panewslab.com//panews/2022/11/3/images/39351eadac059ede62fb9272a744f638.)
** З точки зору безперервного розвитку, коефіцієнт перекриття в 22% є низьким, тому ми можемо лише зробити висновок, що безперервний розвиток має певний ступінь впливу на ціну валюти, але він не може абсолютно точно показати, що безперервний розвиток має дуже позитивний вплив на ціну валюти. Ця думка також підтверджується результатами тесту причинності Step3 Granger. **
Висновок статті
З огляду на вищесказане, Falcon узагальнює висновки цієї статті: