KnowHere 11 лютого повідомляє, що з 10 по 11 лютого у Парижі, Франція відбувся всесвітньо відомий міжнародний саміт з штучного інтелекту. За словами організаторів, це був захід, який має глобальний вплив та стане важливою можливістю для сталого розвитку технологій штучного інтелекту та створення глобальної управлінської структури. На саміті зібралися керівники країн, урядові голови, керівники міжнародних організацій, а також представники великих та молодих підприємств, академічної спільноти, неприбуткових організацій та мистецької сфери. Засновник компанії DeepSeek Лян Веньфенг також був запрошений як один із головних гостей саміту через свої видатні технічні досягнення та передбачливе мислення. Основна увага саміту буде скерована на такі питання як технології Відкритий вихідний код, чиста енергія, зменшення перерв у робочій силі на глобальному ринку штучного інтелекту, захист свободи та доступ до даних.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
KnowHere 11 лютого повідомляє, що з 10 по 11 лютого у Парижі, Франція відбувся всесвітньо відомий міжнародний саміт з штучного інтелекту. За словами організаторів, це був захід, який має глобальний вплив та стане важливою можливістю для сталого розвитку технологій штучного інтелекту та створення глобальної управлінської структури. На саміті зібралися керівники країн, урядові голови, керівники міжнародних організацій, а також представники великих та молодих підприємств, академічної спільноти, неприбуткових організацій та мистецької сфери. Засновник компанії DeepSeek Лян Веньфенг також був запрошений як один із головних гостей саміту через свої видатні технічні досягнення та передбачливе мислення. Основна увага саміту буде скерована на такі питання як технології Відкритий вихідний код, чиста енергія, зменшення перерв у робочій силі на глобальному ринку штучного інтелекту, захист свободи та доступ до даних.