7213Ejaaz

Хто взагалі хвилюється, що kimi k3 кращий за fable? Уся суть в тому, що вони показали: ви можете отримати frontier-модель за значно нижчої вартості
це означає, що щось потрібно буде переоцінити (repriced).
якщо ти компанія, яка витрачає $10-100Ms на токени, і ти можеш скоротити це в 21X, то чому б, чорт забирай, тобі це не розглянути?

причина, чому вам варто звернути увагу на kimi k3, полягає не в тому, що він перемагає fable, а в тому, що в нього нуль обмежень: нецензурований ШІ.
причина, через яку вам слід хвилюватися про Китай, у тому, що вони наздогнали США уявіть собі нецензурований міфос, який пішов у рознос.
інтелект на токен — тепер усе, що має значення & Китаю тут, щоб грати, і їхні моделі дешеві до божевілля.
правила змінилися.
kimi тепер. deepseek, zhipu, qwen усі мають піти за ними.

нагадування — opus 5 вийде наступного тижня, і, скоріш за все, він перевершить K3.
перевага №1, яку мають Anthropic і OpenAI, полягає в тому, що вони можуть дистилювати власні флагманські моделі в дешевші, більш доступні моделі з високим рівнем інтелекту на одиницю вартості
також fable 6 і gpt 6 будуть тут приблизно через ~1 місяць. цикли стають коротшими.

Мені k3 відчувається більш значущим, ніж момент deepseek. важко не помітити це:
> beats fable, отримав 5.6 на кількох ключових бенчмарках. вперше китайська модель *не* відстає
> вона робить це при значно меншому розмірі, вартості, і без розкішних nvidia gpus
> повторювані прориви в даних, використаних для навчання моделей + тренувальні техніки зробили Китай законним центром досліджень у сфері AI
усе це теж у відкритому доступі. з якого моменту ми починаємо визнавати, що в них, можливо, тут справді є перевага?
розрив скоротився до максимуму 3 місяців зараз.

чувак, який час бути живим.
зараз у нас з’явилося 10+ ai-моделей із подібними можливостями, які з’явилися ніби нізвідки, і ми отримуємо нову версію кожні ~2-3 тижні тепер
найкраще те, що незалежно від того, що саме ти шукаєш, є модель, яка під це підходить:
дешевше за fable? gpt 5.6
переживаєш про приватність? 5+ відкритих моделей
не знаєш, яку модель використовувати? cursor або openrouter
anthropic, openai, xai, meta, google, zhipu, deepseek, moonshot, alibaba — усі вони агресивно конкурують, і це чудово саме для ТЕБЕ, користувача
nvidia, cerebras, etched, groq, intel, tsmc — ус

вау. Apple подає позов на OpenAI за викрадення апаратних секретів для їхніх майбутніх Ai-пристроїв, які вийдуть пізніше цього року.
здається, 1 працівник переконав команду Apple привести на співбесіди запатентовані апаратні пристрої.
OpenAI та Apple зійдуться віч-на-віч у сфері AI споживчих пристроїв пізніше цього року, причому Apple планує нову модель airpod із камерами, розумними окулярами та пристроєм-підвісом.

Цього тижня для ШІ це був суцільний виграш — стільки нових моделей і функцій, які можна випробувати ці вихідні:
> 1 нова модель на новому рубежі: gpt 5.6 Sol
> 2 нові дуже дешеві моделі, які на 80% відповідають рівню frontier: grok 4.5 і meta muse spark 1.1
> 2 нові моделі зображень: muse image та seedream 5.0
> prime intellect піднімає $130M , щоб виштовхнути більше відкритих моделей
і релізить google 3.5 наступного тижня, deepseek v4 теж, grok модель на 4-5T за місяць і GPT 6 за місяць
все відбувається так швидко

Одним із найбільших зрушень у штучному інтелекті стало переміщення від навчальних чіпів до чіпів, оптимізованих для інференції — і це не без підстав:
інференція — це те, де заробляються гроші (та інтелект)
> ходять чутки, що Anthropic має 80% маржі доходу від інференції. вони стануть прибутковими раніше за будь-яку іншу лабораторію ШІ.
> apple, meta, openai, google — всі вони створюють власні спеціалізовані чіпи ШІ для та інференції
> китайські модельні лабораторії (незважаючи на апаратні обмеження) створюють граничний інтелект, просто змушуючи модель думати довше.
суть у тому: інференція знач

оскільки америці виповнюється 250 років, зараз як ніколи важливо пам’ятати, що секретний соус цієї країни — це її люди та їхнє невпинне прагнення до сміливих, амбітних ідей. саме це допомагало америці перемагати і допомагатиме їм перемагати й надалі.
навислі загрози з боку іноземної конкуренції в галузі штучного інтелекту — крадіжка дизайнів моделей, обмеження природних ресурсів, війни масштабування тощо — дедалі більше ставатимуть проблемою
ми повинні захищати наші центри обробки даних, людей, але найголовніше — наші ідеї. саме це тримає нас на передовій у *будь-якій технології* протягом оста

схоже, що openai робить велику ставку на інференс, щоб обійти anthropic протягом наступних 6 місяців:
> завдяки своїм чіпам cerebras і майбутнім jalapeño ai chips, openai матиме ідеальний стек обладнання, оптимізований для GPT
> вони скоротили витрати на інференс на 50% (за даними the information), що заощадить їм $10Ms
> gpt 5.6 значною мірою покладається на агентне міркування та виконання (інтенсивний інференс)
інференс становить 40-50% витрат на обчислення в лабораторіях, скорочення цього вдвічі звільняє обчислювальні потужності для навчання - кумулятивні ефекти цього неможливо недооцінити,

я не купуюсь на мета та AI пам'ять fud:
- google просто відключив meta за використання занадто великої обчислювальної потужності, чому тоді їм потрібно продавати надлишкову обчислювальну потужність?
- meta володіє одним з найбільших парків GPU, вони, ймовірно, продають старіші для інференції (як spacex), використовуючи новіші Rubin’s.
- пам'ять безсумнівно є найдефіцитнішим товаром в AI, попит випереджає будь-яку прогнозовану майбутню пропозицію на 5-10X.
- у разі, якщо хтось розробить чіп, модель або агента, які потребують менше пам'яті - це лише призведе до БІЛЬШОГО попиту на пам'ять
ти ба

здається, що в останній час кілька ключових тенденцій сходяться в штучному інтелекті
- передові моделі тепер становлять реальну загрозу урядовій безпеці, що викликає необхідність урядового втручання (спадщина казки)
- це означає, що майбутні випуски моделей будуть приватними (обмеженими). будь-які майбутні публічні випуски ймовірно будуть обмежені
- одночасно, китайські відкриті моделі наздогнали можливості передових моделей. за <6 місяців вони стануть рівнем міфос
- відкриті моделі дешевші, їх можна запускати приватно, важко регулювати урядам
- талант у галузі штучного інтелекту консолідуєтьс