Giao dịch định lượng là một phương pháp giao dịch sử dụng các chương trình máy tính và mô hình thống kê để đưa ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu lớn. Nó chuyển đổi trực giác và kinh nghiệm của con người thành các quy tắc toán học rõ ràng và có thể lặp lại thường xuyên, tự động thực hiện các lệnh mua và bán, giảm thiểu sự can thiệp của cảm xúc và nâng cao hiệu quả cũng như độ chính xác của giao dịch.
Giao dịch định lượng thường bao gồm năm giai đoạn: phát triển chiến lược, kiểm thử chiến lược, quản lý rủi ro, thực hiện chương trình và thực hiện trực tiếp. Đầu tiên, một mô hình toán học được xây dựng bằng cách phân tích dữ liệu thị trường, xác minh hiệu quả của chiến lược bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, sau đó thiết lập tỷ lệ vị thế và giới hạn thua lỗ tối đa, và cuối cùng lập trình chiến lược và kết nối nó với giao diện giao dịch, cho phép thực hiện liên tục các lệnh mua và bán trong các hoạt động thực tế.
Các chiến lược định lượng phổ biến bao gồm các chiến lược động lực (mua tài sản có xu hướng tăng mạnh), đảo chiều trung bình (thực hiện các giao dịch đảo chiều khi giá lệch khỏi trung bình), các chiến lược chênh lệch giá (kiếm lợi từ sự chênh lệch giá có rủi ro thấp giữa các thị trường), và sử dụng các mô hình học máy để phát hiện các mô hình thị trường phức tạp. Những chiến lược này thường được thực hiện bằng Python hoặc các nền tảng định lượng chuyên biệt và thường xuyên được kiểm tra lại.
Người mới bắt đầu có thể chọn sử dụng Gate Strategy Square cho các chiến lược giao dịch tự động, hoặc họ có thể tự viết các chiến lược kiểm tra lại bằng cách sử dụng các framework mã nguồn mở như QuantConnect và Backtrader. BigQuant hỗ trợ các thao tác bằng tiếng Trung và cung cấp tính năng kéo và thả để xây dựng, giảm bớt ngưỡng lập trình và giúp người dùng không có nền tảng lập trình dễ dàng bắt đầu với giao dịch định lượng.