Introdução

Desde o surgimento do ChatGPT, os frameworks de agentes de IA evoluíram rapidamente ao longo de 2023, com soluções como AutoGPT, LangGraph (construído sobre LangChain) e Camel emergindo como escolhas populares. À medida que a tecnologia de inteligência artificial (IA) avança a um ritmo sem precedentes, o espaço de blockchain (Cripto) também está testemunhando uma nova onda de inovação através de sua convergência com a IA—comumente referido como a tendência “Cripto x IA”. O co-fundador da Ethereum, Vitalik Buterin, sugeriu que a integração de Cripto e IA pode ser compreendida em quatro níveis: modos de participação, interação de interface, configuração de regras e metas do sistema. Essa progressão varia desde a IA simplesmente auxiliando o envolvimento do usuário até influenciar—ou até mesmo determinar—os objetivos de sistemas inteiros. Essa sinergia em evolução abre uma ampla gama de possibilidades de aplicação.

Este relatório explora quatro dos projetos de Cripto x IA mais comentados atualmente no mercado: Eliza, GAME, Rig e ZerePy. Nós destacamos suas características técnicas e desempenho de mercado para ajudar os leitores—independentemente de seu conhecimento técnico—a compreender essa tendência de rápida evolução que está remodelando tanto o cenário tecnológico quanto financeiro.

1. Eliza

Eliza é um sistema de agente alimentado por IA projetado especificamente para aplicações Web3. Ele pode realizar automaticamente uma variedade de tarefas com base em comandos de usuário. Em sua essência, Eliza é alimentada por um grande modelo de linguagem (LLM), dando a ela a inteligência para tomar decisões autônomas e realizar operações complexas.

À medida que a tecnologia de IA continua a avançar — possibilitando capacidades como geração de texto para imagem, síntese de vídeo e modelagem 3D — os agentes de IA estão se tornando mais poderosos. No entanto, o espaço Web3 tem carecido de uma estrutura dedicada que permita que a IA se integre perfeitamente com recursos do Web3, como processamento de dados de blockchain e interação com contratos inteligentes. Eliza foi criada para preencher essa lacuna. É uma plataforma gratuita e de código aberto desenvolvida em TypeScript, oferecendo uma experiência amigável ao usuário com controle total do usuário. Se você é um desenvolvedor ou um usuário comum, Eliza facilita a integração da IA em aplicativos Web3 e permite começar rapidamente com recursos como:

• Leitura/escrita de dados da blockchain - Consulte facilmente os dados on-chain ou execute transações.
• Interacao de contrato inteligente - Eliza pode acionar automaticamente contratos inteligentes, simplificando acoes complexas.
• Suporte a plug-ins – Eliza suporta uma variedade de plug-ins (como criação de NFT, análise de dados e geração de imagens), oferecendo funcionalidades estendidas.

1.1. O Desenvolvimento de Eliza

Para entender o desenvolvimento de Eliza, é útil primeiro olhar para Ai16z, um fundo de capital de risco descentralizado projetado para investir em criptomoedas e projetos Web3. O que diferencia Ai16z é sua combinação única de três mecanismos principais:

Modelo Operacional Central

Tomada de decisão com Inteligência Artificial

• Ai16z usa IA para analisar propostas de investimento enviadas por membros da comunidade.
• A IA determina estratégias de investimento com base no sucesso histórico dessas propostas e nas participações de tokens de seus submissos.

Governança de Organização Autônoma Descentralizada (DAO)

• As decisões de investimento não são tomadas por uma única entidade, mas são moldadas pela entrada e votação da comunidade.
• A Ai16z implementa um "sistema de confiança virtual" que ajusta a influência de cada membro com base em suas contribuições e desempenho passado - garantindo que propostas de alta qualidade recebam maior atenção.

Agente de IA 'AI Marc'

• AI Marc é o agente de negociação autônomo do fundo, construído sobre o framework Eliza, e é responsável por executar transações on-chain automaticamente.

O objetivo final do Ai16z é criar um ecossistema de investimento inteligente, transparente e altamente automatizado. Ao combinar a IA com os princípios do DAO, o fundo capacita cada participante a ter um impacto significativo no espaço da Web3, possibilitando decisões de investimento mais eficientes e precisas.

Em janeiro de 2025, Eliza Labs anunciou a rebranding de seu fundo de investimento descentralizado - originalmente chamado Ai16z - como ElizaOS. O projeto se expandiu desde então para uma plataforma de agente de IA totalmente open-source projetada especificamente para Web3. Construído na blockchain Solana, o ElizaOS tem como objetivo ajudar os usuários a construir e gerenciar agentes de IA adaptados para ambientes descentralizados.

Recursos principais e transformação do ElizaOS

• Continuação do Fundo de Investimento Descentralizado (um DAO)

ElizaOS dá continuidade ao modelo DAO (Organização Autônoma Descentralizada) originalmente estabelecido por ai16z, permitindo que os membros da comunidade participem ativamente da tomada de decisões, influenciem estratégias de investimento e orientem a direção do desenvolvimento técnico.

• Sistema Operacional do Agente de IA (SO do Agente de IA)

ElizaOS mudou seu foco para se tornar um framework de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, implantar e gerenciar agentes de IA facilmente. Esses agentes podem executar autonomamente transações em blockchain, processar dados da Web3 e realizar tarefas por meio de contratos inteligentes.

Embora a ai16z tenha sido renomeada como ElizaOS, seu núcleo ainda gira em torno da tecnologia de agente de IA e continua a operar sob um modelo de investimento baseado em DAO. Segundo Walters, o código do token original usado pela ai16z permanecerá inalterado por enquanto. Quaisquer futuras alterações potenciais serão decididas por meio de votação dos membros da DAO.

O lançamento do ElizaOS marca a transformação da ai16z de um fundo puramente orientado para investimentos em uma plataforma de IA mais poderosa e flexível. Essa mudança permite que o ElizaOS apoie a implantação de aplicativos Web3 e decisões de investimento e realize operações mais complexas através da IA, oferecendo soluções mais inteligentes para o futuro descentralizado.

Fonte da imagem: elizaOS - O Sistema Operacional para Agentes de IA

Ao mesmo tempo, a Eliza Labs lançou um white paper técnico detalhando a arquitetura e a filosofia de design da Eliza. O paper destaca várias das principais características da Eliza:

• Suporte multi-cadeia — Eliza suporta grandes blockchains, incluindo Solana, Ethereum e TON.
• Integração com Múltiplos Modelos de IA — Eliza pode trabalhar com diversos modelos de IA como OpenAI, LLaMA e Qwen, melhorando a inteligência e adaptabilidade de seus agentes de IA.
• Agentes Altamente Personalizados — Eliza permite aos usuários criar agentes de IA com personalidades únicas, adaptadas a necessidades e preferências específicas.

Lançamento do Eliza v2

Shaw Walters, fundador da Eliza Labs, anunciou no X (anteriormente Twitter) que a equipe está desenvolvendo ativamente a Eliza v2, que ele descreveu como 'o framework de agente mais poderoso já construído'. Para alcançar esse objetivo ambicioso, a próxima versão apresentará Redes de Tarefas Hierárquicas (HTNs) - uma técnica que permite que agentes de IA resolvam problemas complexos de forma mais flexível e se adaptem rapidamente a condições em mudança. Esta inovação deve expandir ainda mais as capacidades da Eliza no ecossistema Web3.

Vantagens da Eliza

De acordo com os resultados da pesquisa de mercado citados no white paper da Eliza, a Eliza supera outros frameworks em várias áreas-chave:

• Compatibilidade do Modelo de IA — Eliza suporta integração perfeita com vários modelos de IA bem conhecidos, incluindo OpenAI, LLaMA e Qwen, tornando-a altamente versátil em vários casos de uso.
• Compatibilidade Blockchain — Eliza é compatível com várias blockchains importantes, como Solana, Ethereum e TON, dando aos desenvolvedores mais opções e flexibilidade.
• Conjunto de Recursos Abundante — Eliza oferece uma ampla gama de recursos práticos, desde a criação de NFTs e análise de dados até a geração de imagens, atendendo a diversas necessidades dos usuários.
• Integração com Mídias Sociais — Eliza se conecta facilmente com plataformas sociais como Twitter e Discord, facilitando a interação direta de agentes de IA com os usuários.

Fonte da imagem: White Paper Eliza

1.2 O que é o Token Ai16z?

Ai16z: Um Fundo de Capital de Risco Descentralizado Alimentado por IA

Lançada em outubro de 2024, Ai16z é uma organização autônoma descentralizada (DAO) que tem como objetivo revolucionar o capital de risco tradicional através do poder da inteligência artificial (IA).

Como Funciona

Tomada de Decisão Impulsionada por IA

• A Ai16z usa tecnologia de IA para analisar propostas de investimento enviadas pelos membros da comunidade.
• A IA avalia essas sugestões com base em seu desempenho passado e nas participações de tokens dos proponentes para determinar estratégias de investimento apropriadas.

Governança DAO

• As decisões de investimento não são tomadas por uma entidade centralizada. Em vez disso, os membros da comunidade participam compartilhando informações e votando em propostas.
• A16z também implementa um “sistema de confiança virtual”, que ajusta a influência de cada membro de acordo com suas contribuições e histórico - garantindo que propostas de alta qualidade recebam maior peso no processo de tomada de decisão.

Agente de IA "AI Marc"

• AI Marc é o agente de negociação autônomo da Ai16z. É responsável por executar transações de blockchain automaticamente.
• Esse agente de IA pode interagir com os detentores de tokens DAO, avaliar a viabilidade das propostas e tomar decisões de investimento on-chain.

Desenvolvimento Futuro

A Ai16z planeja introduzir um sistema de governança baseado em Futarchy, um modelo híbrido que combina a votação da comunidade com a tomada de decisão liderada por IA. Sob este modelo:

• Membros da comunidade podem oferecer feedback e participar de votações de propostas
• AI toma decisões de investimento com base em tendências de mercado e análise de dados

A Visão da Ai16z

O objetivo final da Ai16z é construir um ecossistema de investimento inteligente, transparente e altamente automatizado. Como mencionado anteriormente, o projeto foi renomeado como ElizaOS em janeiro de 2025. Ao combinar os princípios de IA e DAO, a Ai16z tem como objetivo capacitar cada participante a desempenhar um papel ativo no mundo Web3, enquanto possibilita decisões de investimento mais eficientes e precisas.

Histórico de Preços 1.3 $Ai16z

Plataforma de Blockchain: Solana

Recorde histórico: ai16z atingiu um recorde histórico de $2.34.

Capitalização de mercado: Em 16 de março, a capitalização de mercado era de aproximadamente $226 milhões.

Fornecimento Circulante: Aproximadamente 1,099 bilhões de tokens AI16Z.

1.4 Recursos e Tecnologia Principal do ElizaOS

Por que escolher ElizaOS?

• Amigável: Implementar facilmente aplicações Web3, mesmo sem experiência em programação.
• Altamente seguro: Escrito em TypeScript, com controle do usuário sobre cada componente para garantir a segurança dos dados.
• Expansão Flexível: Amplie facilmente a funcionalidade através de vários plugins para atender às diferentes necessidades de aplicativos Web3.

O código do ElizaOS é totalmente de código aberto emGitHub, livre para qualquer pessoa usar, modificar e estender.

Fonte da imagem: GitHub - elizaOS/eliza: Agentes autônomos para todos

De acordo com o whitepaper (2501.06781v2.pdf) ElizaOS inclui vários recursos principais projetados para ajudar os usuários a construir, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA, incluindo:

Agentes

No ElizaOS, os “agentes” são o núcleo do sistema de IA, responsáveis pela execução de interações automatizadas. Cada agente é executado em um sistema de “Tempo de Execução” e pode se comunicar através de várias plataformas (como Discord, Twitter) mantendo um comportamento e memória consistentes.

As principais funções do agente incluem:

• Processamento de Mensagem e Memória: Gravação, recuperação e gerenciamento de conteúdo de conversas e memórias.
• Gerenciamento de Estado: Manter e atualizar os estados dos agentes para garantir consistência comportamental.
• Execução de Ação: Realização de várias operações como transcrição de áudio e geração de imagens.
• Avaliação e Resposta: Avaliar respostas, gerenciar metas e extrair informações relevantes.

Em termos simples, um agente age como um assistente virtual que pode lembrar conversas, entender mudanças de estado e executar vários comandos com base em instruções.

Arquivos de Personagens

Os arquivos de personagem definem a “personalidade”, o escopo de conhecimento e os padrões de comportamento de um agente de IA.

Fonte da imagem: Gerador de Personagens Eliza

Cada arquivo de caractere especifica:

• O histórico e as características do agente
• Model providers used (such as OpenAI, Anthropic, Llama, etc.)
• Configurações de interação do sistema externo (como transações de blockchain, criação de NFTs)
• Estilo de conversa e preferências de postagem em redes sociais

Pense nisso como a criação de um perfil de personalidade para o seu assistente virtual, dando a ele características únicas e capacidades especializadas.

Fornecedores

Em Eliza, os “provedores” fornecem dados e contexto em tempo real aos agentes, garantindo que compreendam com precisão as situações atuais.

Eliza inclui 3 provedores básicos:

• Fornecedor de Tempo: Fornece informações relacionadas ao tempo para agentes
• Provedor de Fatos: Mantém eventos de conversação
• Fornecedor de Tédio: Calcula os níveis de engajamento com base no conteúdo da conversa para manter interações dinâmicas

Esses provedores atuam como o "sistema sensorial" do agente, permitindo que ele perceba o tempo, lembre-se de eventos e compreenda a dinâmica de interação do usuário.

Ações

As ações são elementos centrais que os agentes usam para responder a mensagens e executar tarefas. Estes incluem:

• Executando ordens de compra/venda
• Analisando documentos em PDF
• Transcrição de áudio
• Geração de NFT (Token não fungível)

Por exemplo, quando você instrui um agente a “executar uma transação de token”, ele segue o módulo de ação para completar a operação.

Avaliadores

Avaliadores avaliam e extraem informações cruciais das conversas para garantir que os agentes permaneçam alinhados com seus objetivos.

Funções do avaliador incluem:

• Construindo memória de longo prazo
• Rastreando o progresso do objetivo
• Extraindo fatos e informações-chave
• Manter a consciência contextual

Pense nos avaliadores como "analistas inteligentes" que avaliam a precisão e a racionalidade de cada ação antes da execução.

Reconhecimento de Intenção

O que é Reconhecimento de Intenção?

O reconhecimento de intenção refere-se à capacidade de um assistente de IA ou sistema de entender o "propósito" ou "intenção" por trás das solicitações do usuário.

Por exemplo:

Quando um usuário diz: “Quero comprar 10 tokens”, a IA deve entender que se trata de uma solicitação de “ação de compra”.

Quando um usuário diz: "Me fale sobre as recentes tendências de criptomoedas," a IA deve reconhecer isso como uma "intenção de consultar informações de mercado."

O sistema de reconhecimento de intenção da Eliza usa um mecanismo de múltiplas camadas para identificar com precisão as necessidades do usuário e tomar as ações apropriadas. Esse mecanismo de reconhecimento de intenção de múltiplas camadas compreende os objetivos do usuário e responde corretamente através de:

• Usando definições de "ações" para interpretar comandos do usuário
• Alavancando o "entendimento contextual" e o "processamento com memória aprimorada" para melhorar a precisão
• Integrando "gerentes de interação específicos da plataforma" para garantir um comportamento consistente em várias plataformas de comunicação

É semelhante a como um chatbot entende o 'significado implícito' em suas mensagens, identificando rapidamente suas necessidades e executando-as.

Fonte: Whitepaper Eliza, Sistema de Reconhecimento de Intenção Eliza

Sistema de Plug-in

Eliza possui um sistema de plugins flexível que permite aos desenvolvedores expandir as capacidades dos agentes de IA. Os tipos de plugins disponíveis incluem:

• Plugins de Geração de Mídia: Gere imagens, vídeos ou modelos 3D com base nas solicitações do usuário
• Plugins de Integração Web3: Ativar transações de blockchain, pagamentos de cripto, gestão de contratos inteligentes e muito mais
• Plugins de Infraestrutura: Fornecem serviços como navegação na web, processamento de documentos e edição de vídeo

A arquitetura de plugin do Eliza oferece várias vantagens-chave:

• Desenvolvimento Independente – Cada plugin opera de forma independente, reduzindo o risco em todo o sistema
• Manutenção Simplificada – O design modular facilita a correção de bugs e a implementação de atualizações
• Escalabilidade Fácil - Novos recursos podem ser adicionados rapidamente e eficientemente através de plugins
• Contribuição da Comunidade - Os desenvolvedores podem publicar plugins via npm e compartilhar conhecimento

Os plugins funcionam como "superpoderes" para Eliza, permitindo-lhe adaptar-se e crescer facilmente, dependendo das necessidades do utilizador.

Resumo

ElizaOS é projetado com um forte foco em flexibilidade e facilidade de uso, construído em torno de componentes modulares como agentes, perfis de persona, provedores, ações e avaliadores. Atualmente, Eliza está fazendo a transição de sua fase fundamental para uma etapa de desenvolvimento de nível médio. A equipe está trabalhando ativamente em direção aos seguintes objetivos:

🔹 Capacidades de Ação Autônoma - Capacitando agentes de IA para realizar tarefas em ambientes digitais e físicos.
🔹 Execução de Planos Complexos – Permitindo que os agentes lidem com tarefas de longo prazo em várias camadas de acordo com as instruções do usuário.
🔹 Tomada de Decisão Totalmente Independente – Usando módulos de ação inteligente para determinar autonomamente a prioridade da tarefa e a ordem de execução, sem intervenção humana.

O objetivo é permitir que os usuários construam rapidamente agentes de IA poderosos, equipados para lidar com uma ampla gama de funções com configuração mínima.

2. JOGO

GAME ($VIRTUAL) é construído no Protocolo Virtuals, uma infraestrutura poderosa que suporta a tokenização e co-propriedade de agentes de IA com capacidades integradas de geração de receita. As principais características do Protocolo Virtuals incluem:

• Agentes de IA Tokenizados - Cada agente de IA pode emitir seu próprio token nativo, possibilitando a criação de modelos econômicos independentes.
• Co-Propriedade & Compartilhamento de Receitas - Os membros da comunidade podem participar da governança dos agentes de IA mantendo seus tokens e compartilhando a receita que geram.
• Total Descentralização – Construído com base na tecnologia blockchain, o Protocolo Virtuals garante tomada de decisão transparente e acesso aos dados, minimizando o controle centralizado.

2.1. Protocolo Virtuais e a Estrutura GAME

O Virtuals Protocol é uma plataforma de criação de agentes de IA lançada em outubro de 2024, construída sobre Base, uma solução Ethereum Layer 2. Sua principal missão é simplificar a criação e a implantação de agentes de IA, permitindo que os usuários ganhem recompensas por meio de mecanismos de tokenização.

Apresentando GAME | GAME por Virtuals

GAME é uma estrutura de agente funcional desenvolvida sob o Protocolo Virtuals. Dentro do mundo dos agentes de IA, existem dois tipos principais: Agentes de PI e Agentes Funcionais.

Essas duas categorias diferem significativamente em termos de seus objetivos de design e áreas de aplicação. Abaixo está uma comparação e explicação das duas:

Embora os agentes de PI e os agentes funcionais possam parecer distintos, em muitos casos de uso, eles trabalham juntos para criar uma experiência mais completa e envolvente.

Cenário de Exemplo:

Imagine um agente de PI com um personagem de sapo fofo interagindo com um usuário:

• O usuário pergunta: “Sapo, você sabe o preço atual do Bitcoin?”
• Nos bastidores, um agente funcional é acionado para buscar dados em tempo real e gerar uma resposta precisa.
• Então, o personagem do sapo fofo entrega a resposta em um tom animado: "🐸 E aí! O Bitcoin está em torno de $45,000 agora!"

Este design combina uma personalidade divertida com poderosas capacidades de IA, resultando em uma experiência do usuário mais natural e cativante.

Captura de tela do vídeo oficial do YouTube: O que são Agentes Virtuais?

2.2 Introdução ao Framework GAME

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) é um framework de agente de IA funcional desenvolvido pelo Protocolo Virtuals. Seu objetivo é fornecer aos desenvolvedores APIs e SDKs poderosos, possibilitando a integração perfeita de agentes de IA avançados em ambientes virtuais. A arquitetura G.A.M.E enfatiza a autonomia, flexibilidade e aprendizado contínuo, permitindo que os agentes se adaptem dinamicamente ao comportamento do jogador e às mudanças ambientais, aumentando o realismo e a riqueza das experiências interativas.

2.2.1 Componentes Principais e Capacidades de G.A.M.E

O G.A.M.E é composto por vários módulos principais, incluindo a Interface de Solicitação de Agente, Subsistema de Percepção, Mecanismo de Planejamento Estratégico, Módulo de Processamento de Diálogo e Operador de Carteira On-Chain. Esses componentes trabalham em conjunto para permitir que os agentes tomem decisões com base em suas personalidades únicas e experiências passadas, enquanto reagem dinamicamente às ações do jogador e aos comportamentos de outros agentes. Este nível de autonomia e adaptabilidade introduz uma variedade infinita de possibilidades de jogabilidade, onde cada interação pode se desenrolar de uma maneira nova e inesperada.

Fonte da Imagem: Whitepaper OficialDestaque - G.A.M.E. (Agente Funcional) | Protocolo Whitepaper Virtuals

Abaixo está uma visão geral dos cinco componentes principais de G.A.M.E:

Interface de Sugestão de Agente

• Atua como o ponto de entrada de interação para os agentes de IA, responsáveis por receber comandos dos jogadores ou do ambiente e desencadear o comportamento do agente.
• Fornece uma interface de API amigável que permite aos desenvolvedores personalizar condições de ativação, padrões de comportamento e lógica de interação para os agentes de IA.

Subsistema de Percepção

• Responsável por receber e integrar informações externas, transformando o comportamento do jogador, mudanças ambientais e ações de outros agentes de IA em dados interpretáveis.
• Os dados de percepção são então enviados para o Motor de Planejamento Estratégico para apoiar a tomada de decisão.

Motor de Planejamento Estratégico

• O “cérebro” da estrutura G.A.M.E, responsável por formular planos de ação com base em informações do Subsistema de Percepção, combinadas com a personalidade do agente de IA, experiências passadas e contexto ambiental.
• Este módulo apresenta capacidades adaptativas, permitindo-lhe ajustar continuamente as suas estratégias com base no comportamento do jogador e nas respostas de outros agentes de IA, possibilitando ações autônomas.

Módulo de Processamento de Diálogo

• Responsável por lidar com a compreensão e geração de linguagem natural de agentes de IA, garantindo que as interações entre jogadores e agentes permaneçam suaves e naturais.
• O módulo suporta conversas complexas, aprimorando as qualidades humanas dos agentes.

Operador de Carteira On-chain

• Suporta a funcionalidade Web3, permitindo que agentes de IA realizem operações on-chain, como transferências de tokens, criação de NFTs e execução de contratos inteligentes.
• Este recurso não só expande os cenários de aplicação de agentes de IA, mas também fornece mais possibilidades interativas para aplicativos descentralizados (dApps).

2.2.2 G.A.M.E in Jogos: Projeto Westworld

A estrutura G.A.M.E foi aplicada com sucesso em vários projetos, sendo um dos mais representativos o Projeto Westworld na plataforma Roblox. Ambientado em uma cidade no estilo Velho Oeste, o jogo mergulha os jogadores em um mundo virtual habitado por 10 agentes de IA, cada um com personalidades, objetivos e motivações distintas. O comportamento de cada agente é moldado por sua própria personalidade e experiências passadas, e os agentes são capazes de ajustar suas estratégias em tempo real com base nas ações dos jogadores e no comportamento de outros agentes de IA — demonstrando um alto nível de autonomia.

Um misterioso antagonista conhecido como The Bandit se esconde dentro do jogo, adicionando suspense e tensão à experiência. Os jogadores devem navegar em uma complexa rede social, usando dedução, diálogo e estratégia para descobrir a identidade de The Bandit e reunir outros agentes para subjugá-lo. Este design garante que cada jogada possa se desenrolar de maneiras inesperadas e únicas, oferecendo replayabilidade infinita e narrativa dinâmica.

Fonte da imagem: Whitepaper oficialDestaque - G.A.M.E. (Agente Funcional) | Whitepaper do Protocolo Virtuals

2.2.3 Expandindo G.A.M.E Além do Jogo

A aplicação de G.A.M.E não se limita a jogos. Graças à sua arquitetura modular, G.A.M.E possui grande potencial em vários domínios. Pode ser integrado de forma flexível com tecnologias avançadas de IA, incluindo:

• Engenharia Rápida – Melhorando o design das mensagens para aprimorar a precisão das respostas do agente.
• Planejamento e Raciocínio - Apoiando lógica em camadas e rastreamento de metas para desenvolver planos estratégicos de longo prazo.
• Integração de Ferramentas - Permitindo que agentes de IA incorporem ferramentas de busca na web e análise de dados para aprimorar as capacidades de tomada de decisão.
• Autorreflexão - Permitindo que os agentes ajustem o comportamento com base em ações passadas e resultados de interações para auto-otimização contínua.
• Gestão de Memória – Equipar agentes com a capacidade de armazenar e recordar informações-chave, garantindo comportamento consciente do contexto e decisões mais precisas.
• O Mecanismo de Retroalimentação é crucial para possibilitar o crescimento e a otimização dos agentes de IA. Através desse mecanismo, os agentes podem revisar e se adaptar com base nos resultados de suas ações. Cada interação e conversa retroalimenta sua base de conhecimento, fortalecendo seus modelos internos. Com o tempo, os agentes de IA aprimoram seu raciocínio e habilidades de tomada de decisão, evoluindo para personagens digitais cada vez mais inteligentes e realistas.

2.2.4 Resumo

Com seu design altamente modular, robustas capacidades de comportamento autônomo e escalabilidade flexível, o framework G.A.M.E abre novas possibilidades para o desenvolvimento e aplicação de agentes de IA. Seu inovador mecanismo de "loop de feedback" garante que os agentes melhorem continuamente através de cada interação, aprimorando tanto a precisão comportamental quanto a adaptabilidade. À medida que a tecnologia de IA e o ecossistema Web3 continuam a evoluir, o G.A.M.E está posicionado para se tornar uma força fundamental no avanço da autonomia e inovação dos agentes—mostrando forte potencial em jogos, educação, plataformas sociais e serviços financeiros.

2.3 O que é Token Virtual?

No mundo Web3, o token VIRTUAL não é apenas o token de governança oficial da plataforma Protocolo Virtuals—ele também funciona como o pilar central de todo o ecossistema. Emitido no Ethereum e em sua solução Layer 2 Base, o token VIRTUAL impulsiona o crescimento de valor a longo prazo por meio de um conjunto de mecanismos cuidadosamente projetados.

2.3.1 As Três Funções Principais do Token VIRTUAL

Para entender completamente o valor do token VIRTUAL, é importante começar com seus papéis-chave:

1. Poder de Voto para Governança da Plataforma

O token VIRTUAL funciona como o token oficial de governança do Protocolo Virtuals, dando aos detentores o direito de participar das decisões da plataforma:

• Direitos de Voto: Seja a direção do desenvolvimento do agente de IA, atualizações de recursos ou novas políticas da plataforma, os detentores de VIRTUAL podem votar para moldar os resultados.
• Governança Descentralizada: Este projeto garante operações justas e transparentes, impedindo que qualquer entidade monopolize o controle e realize o verdadeiro consenso da comunidade no estilo Web3.

2. Trading Bridge para Cada Token de Agente de IA

Cada agente de IA emite seu próprio token e estes são emparelhados com tokens VIRTUAIS em um pool de liquidez bloqueado.

Sempre que um jogador quiser comprar um token de agente de IA - independentemente de pagar em ETH, USDC ou outra moeda - a transação deve ser encaminhada através do token VIRTUAL. Esse design aumenta artificialmente a demanda por VIRTUAL, garantindo que, à medida que o volume de negociação de agentes de IA cresce, também cresça a demanda por VIRTUAL.

Simplificando, as funções VIRTUAIS são como um “pedágio em uma rodovia”—todo trader de tokens de agentes de IA deve passar por ele, gerando pressão consistente do lado da compra e demanda transacional.

3. Taxa de entrada para criar novos agentes de IA

Sempre que um desenvolvedor deseja criar um novo agente de IA, ele deve pagar uma certa quantidade de tokens VIRTUAL como taxa de criação.

Esse mecanismo desestimula a criação aleatória ou excessiva de agentes, ajudando a manter o valor e a escassez de cada agente de IA.

Como resultado, os tokens VIRTUAL são consumidos durante o processo de criação, reduzindo o fornecimento circulante total no mercado e contribuindo para um efeito deflacionário—o que sustenta a estabilidade de preço a longo prazo e a potencial valorização.

2.3.2 $Histórico de Preço de Token Virtual

Plataformas de Blockchain: Ethereum (ETH), Base, Solana

Recorde Histórico: O preço mais alto registrado para $VIRTUAL foi $5.07.

Capitalização de mercado: Em 16 de março, a capitalização de mercado era de aproximadamente $1.5 bilhão de dólares.

Fornecimento Circulante: Aproximadamente 650 milhões de tokens VIRTUAL estão atualmente em circulação.

Fornecimento Máximo: O fornecimento máximo total é limitado a 1 bilhão de tokens VIRTUAL.

Juntos, esses três mecanismos geram uma forte pressão deflacionária, ajudando a aumentar constantemente o valor da VIRTUAL.

Com base no seu design geral, o token VIRTUAL oferece várias vantagens-chave:

• Pressão de Compra Consistente: À medida que a demanda por transações de agentes de IA continua a crescer, naturalmente impulsiona a demanda sustentada por VIRTUAL, apoiando o momentum de preço ascendente.
• Fornecimento de Tokens Reduzido: Mecanismos deflacionários integrados reduzem gradualmente o fornecimento em circulação, ajudando a preservar e aumentar o valor do token.
• Maior Engajamento da Comunidade: Os detentores VIRTUAIS podem participar da governança da plataforma, garantindo um processo de tomada de decisão verdadeiramente descentralizado e orientado pela comunidade.
• Potencial de Valor a Longo Prazo: À medida que o ecossistema de agentes de IA se expande, a utilidade e o valor do VIRTUAL devem aumentar junto com ele.

Mais do que apenas um token de governança, VIRTUAL foi projetado para ser um pilar essencial do ecossistema do Protocolo Virtuals. Através de sua estrutura deflacionária e papel central nas transações e criação de agentes, está posicionado para se beneficiar de cada camada do crescimento do ecossistema. Com o aumento da atividade de mercado, integração profunda nas operações de agentes de IA e uma oferta restrita, VIRTUAL está bem posicionado para valorização a longo prazo. Para aqueles que buscam participar da inovação Web3 enquanto procuram oportunidades de crescimento confiáveis, VIRTUAL é, sem dúvida, um token que vale a pena ficar de olho.

3. Rig (ARC, Complexo de Rig de IA)

3.1 O Desenvolvimento de Rig (Complexo de Rig de IA)

A criação do Complexo AI Rig foi uma resposta direta às tendências de mercado em evolução. A equipe fundadora observou que, embora a tecnologia de IA tenha se tornado cada vez mais poderosa na análise de dados e tomada de decisões, sua aplicação mais ampla enfrentava dois desafios principais: segurança de dados e confiabilidade computacional.

Por outro lado, a tecnologia de blockchain — com suas características inerentes de descentralização, imutabilidade e transparência de dados — ofereceu soluções ideais para as questões de confiança em torno das fontes de dados de IA e processos de decisão.

Assim, o AI Rig Complex nasceu - um novo framework de desenvolvimento AI + blockchain projetado para ajudar os desenvolvedores a incorporar capacidades inteligentes de AI em aplicativos blockchain, garantindo ao mesmo tempo a segurança de dados e a transparência de decisões.

Os objetivos do Complexo de IA Rig são claramente definidos e incluem o seguinte:

Empoderando Agentes de IA com Tomada de Decisão Autônoma
Agentes de IA construídos na Complexo de Rig de IA são capazes de analisar dados de forma independente, raciocinar e tomar decisões com base em informações on-chain. Esses agentes podem realizar tarefas autonomamente, como negociação de tokens, execução de contratos inteligentes e operações DeFi, minimizando a intervenção humana e aumentando a eficiência. O token nativo da estrutura é ARC, que também suporta recursos de governança da comunidade.

Aprimorando a Inteligência de Aplicações Descentralizadas (dApps)
O AI Rig Complex fornece um conjunto de ferramentas flexíveis. Através de suas APIs e SDKs, os desenvolvedores podem integrar análises de dados alimentadas por IA, processamento de linguagem natural e modelos de tomada de decisão em aplicativos Web3—melhorando significativamente sua inteligência e utilidade.

Criando um Novo Framework de Desenvolvimento
Para facilitar a adoção, o AI Rig Complex é construído usando um design modular. Seja para análise de dados, sistemas de diálogo, gerenciamento de transações, plataformas DeFi, marketplaces de NFT ou automação de contratos inteligentes, os desenvolvedores podem rapidamente selecionar e integrar os módulos de que precisam, permitindo um desenvolvimento e implantação rápidos.

Construído com Rust para Alta Performance; Orientado para Empresas

Rig também é um framework de desenvolvimento de agentes de IA de alto desempenho e nível empresarial construído pela Playgrounds Analytics, usando a linguagem de programação Rust. Projetado com necessidades de negócios, o Rig se destaca em arquitetura modular, colaboração multiagente e integração blockchain. Também possui consciência de contexto semântico e de memória, permitindo que os agentes mantenham continuidade em conversas de várias etapas, melhorando significativamente a experiência e eficiência para os usuários empresariais.

3.2 Visão Geral do Framework Rig

Rig é um framework de IA de código aberto construído na linguagem de programação Rust. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento modular, de alto desempenho e seguro que permite aos desenvolvedores construir rapidamente aplicativos integrados com grandes modelos de linguagem (LLMs). Comparado às ferramentas de IA baseadas em Python comumente vistas no mercado, Rig aproveita a segurança de memória e eficiência em tempo de execução do Rust, ao mesmo tempo que suporta múltiplos LLMs e designs avançados de fluxo de trabalho de IA. Isso torna o Rig particularmente adequado para implantação em sistemas que requerem alta estabilidade e escalabilidade.

3.2.1 Componentes Principais:

De acordo com a documentação oficial do Rig, o framework é construído em torno de vários componentes principais, que juntos formam a base de sua arquitetura:

1. Modelos de Completude e Incorporação: Rig fornece uma API unificada para interagir com vários modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de incorporação. Cada provedor (por exemplo, OpenAI, Cohere) tem uma estrutura de Cliente dedicada usada para inicializar tanto modelos de completude quanto de incorporação. Esses modelos implementam os traços CompletionModel e EmbeddingModel, oferecendo uma interface consistente de baixo nível para criar e executar solicitações de geração de texto e incorporações.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Agentes: Rig oferece uma abstração de alto nível conhecida como agentes, que podem ser usados para construir sistemas que variam de simples a complexos. Um exemplo é um sistema de Geração com Recuperação Aumentada (RAG), onde os agentes interagem com uma base de conhecimento para responder perguntas do usuário.docs.rig.rs
3. Armazena e Índices de Vetores: Rig define interfaces genéricas para trabalhar com armazenamento e índices de vetores. A biblioteca fornece os traços VectorStore e VectorStoreIndex, que os desenvolvedores podem implementar para definir comportamentos de armazenamento e indexação de vetores personalizados. Esses componentes podem servir como base de conhecimento em agentes RAG ou como fonte de documentos contextuais ao coordenar vários LLMs ou agentes em uma arquitetura personalizada.docs.rig.rs

Através desses componentes, o Rig tem como objetivo fornecer uma plataforma poderosa e flexível para desenvolvedores que desejam construir e implantar de forma eficiente aplicações avançadas de IA em um ambiente baseado em Rust.

3.2.2 Destaque da Linguagem de Programação: Rust

Rust é uma linguagem de programação moderna que combina alto desempenho com garantias de segurança sólidas, tornando-a especialmente popular entre programadores de sistemas, desenvolvedores de blockchain e projetos de IA com demandas de alto desempenho.

Gráfico de comparação de desempenho do Rust - Fonte:benjdd.com/languages/

Vantagens do Rust:

1. Desempenho comparável ao C/C++
2. Maior segurança e menos bugs
3. Ótima experiência de desenvolvimento, sintaxe moderna
4. Excelentes ferramentas de desenvolvimento e ecossistema

• Cargo: gerenciador de pacotes do Rust, simples de usar
• Crates.io: Uma plataforma de pacotes semelhante ao npm ou pip, rica em recursos
• Rust Analyzer: Realce de sintaxe e ferramentas de depuração para o VSCode

Cada vez mais empresas de tecnologia Web3, IA e grandes, incluindo Google, Microsoft e Amazon, estão adotando Rust por sua segurança, velocidade e escalabilidade.

3.2.3 Suporte para Vários Fornecedores de LLM

Rig suporta nativamente uma ampla gama de provedores de grandes modelos de linguagem (LLM), incluindo: OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI e Mira. ​

3.2.4 Integração com Sistemas de Armazenamento de Vetores

Rig também fornece integração com sistemas de armazenamento e indexação de vetores, permitindo que os desenvolvedores incorporem esses recursos diretamente em suas aplicações para funcionalidade aprimorada de contexto consciente.

Recursos:

• Documentação oficial: docs.rig.rs
• Repositório do GitHub: 0xPlaygrounds/rig

Esses recursos oferecem aos desenvolvedores uma visão profunda das capacidades do Rig, permitindo-lhes construir e implantar eficientemente aplicativos avançados de LLM em um ambiente nativo Rust.

O módulo do agente fornece uma estrutura de agente e seus construtores, tornando conveniente para os desenvolvedores combinar modelos LLM com preâmbulos específicos, documentos de contexto e ferramentas para criar agentes de IA poderosos.

Captura de tela da documentação oficial: docs.rig.rs

3.2.5 Recursos da Estrutura do Agente

• Altamente configurável: Os desenvolvedores podem definir o prompt do sistema do agente, incluir documentos de contexto estáticos ou dinâmicos e atribuir conjuntos de ferramentas personalizados. Essa flexibilidade permite a criação de uma ampla gama de aplicativos - de chatbots simples a sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) complexos.
• Implementações de Múltiplos Atributos: A estrutura Agente implementa atributos-chave como Conclusão, Prompt e Chat, permitindo-lhe lidar com uma variedade de tarefas de conclusão e interações conversacionais.Docs.rs

3.2.6 Resumo: O Futuro da ARC

O roteiro de desenvolvimento para ARC inclui várias fases-chave:

• Expandindo o Mercado de AI Rig: ARC tem como objetivo expandir seu ecossistema de AI Rig oferecendo aos usuários uma gama mais ampla de recursos e serviços alimentados por AI.
• Desenvolvendo capacidades especializadas de treinamento de modelos de IA: A ARC planeja introduzir ferramentas para treinamento personalizado de modelos de IA adaptados a diferentes setores e cenários de aplicação.
• Estabelecimento de um Sistema de Certificação de Modelos de IA Baseados em Blockchain: A ARC pretende construir um sistema de certificação descentralizado para melhorar a confiabilidade e a confiabilidade dos modelos de IA.

Potenciais Casos de Uso

• Finanças Descentralizadas (DeFi): ARC pode impulsionar aplicativos DeFi mais seguros e eficientes.
• Jogos: ARC pode ajudar a construir experiências de jogos mais ricas, imersivas e interativas.
• Gestão da Cadeia de Suprimentos: O ARC pode ser usado para rastrear e verificar a origem e autenticidade dos produtos.
• Saúde: ARC pode armazenar e compartilhar com segurança dados médicos sensíveis.

ARC é um projeto com um potencial tremendo — um que poderia redefinir como as aplicações de IA são desenvolvidas e implementadas. À medida que as tecnologias de IA e blockchain continuam a evoluir, espera-se que o alcance das aplicações do mundo real da ARC se expanda significativamente.

3.3 O que é o Token Rig ($ARC)?

O token nativo do ecossistema Rig é $ARC. Os usuários podem utilizar ARC para pagar por serviços e taxas de transação, enquanto desenvolvedores e empresas podem apostar tokens para participar da governança da plataforma e tomada de decisões.

3.3.1 Casos de Uso para o Token ARC:

• Pagar por serviços ecossistêmicos, como treinamento de modelos de IA e computação.
• Participar na governança: Os detentores de tokens ARC podem participar na governança da plataforma ARC.
• Incentivar a participação da comunidade: os tokens ARC podem ser usados para recompensar os usuários que contribuem para o ecossistema ARC.

3.3.2 Histórico de Preço do Token ARC

• Plataforma Blockchain: Solana
• Máxima Histórica: $0.619 — ARC atingiu um pico de capitalização de mercado de aproximadamente $424 milhões no início de 2025.
• Valor de mercado (em 16 de março): Aproximadamente US$ 63,37 milhões
• Fornecimento Circulante: Perto do fornecimento total de 1 bilhão de tokens ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) é uma estrutura de agente de IA de código aberto baseada em Python que brilha na geração de conteúdo criativo e integração de mídia social. Os usuários podem facilmente implantar agentes de IA em plataformas como o X (antigo Twitter), tornando-o perfeito para desenvolvedores e equipes que desejam criar produtos criativos rapidamente. Em sua essência, o ZerePy usa tecnologia avançada RAG (Retrieval-Augmented Generation) para criar conteúdo de IA mais preciso e inovador. A estrutura se conecta perfeitamente com plataformas sociais, permitindo a criação e o compartilhamento rápidos de conteúdo de áudio, visual e texto - um recurso que o tornou um sucesso entre desenvolvedores e criadores de conteúdo. Com sua filosofia "Freebasing AI", a ZerePy ultrapassa os limites dos Large Language Models (LLMs) por meio de ajustes finos sofisticados, ajudando a preencher a lacuna entre as aplicações teóricas e práticas da Inteligência Geral Artificial (AGI).

4.1 Desenvolvimento do ZerePy

ZerePy foi desenvolvido pela equipe da Zerebro e tem sido orientado para a comunidade desde o seu início, atraindo rapidamente um grande número de criadores e usuários em geral, formando um ecossistema criativo rico. Para permitir que mais pessoas participem da construção de AGI, a equipe tornou o framework back-end da Zerebro de código aberto no final de 2023 e lançou oficialmente o ZerePy. Quando o ZerePy v1 foi lançado, o fundador compartilhou publicamente o código-fonte do GitHub no X (anteriormente Twitter), com o objetivo de simplificar o processo de implantação de IA personalizada, permitindo que os usuários construam facilmente agentes capazes de postar em plataformas sociais. As versões futuras estão planejadas para expandir as capacidades de IA, integrar mais plataformas e permitir operações on-chain.

Em dezembro de 2024, o co-fundador da Zerebro, Tint, anunciou uma colaboração importante com a organização liderada pela comunidade ai16z. A organização tornou-se um dos primeiros contribuintes externos para o framework open-source ZerePy, ajudando a co-desenvolver o sistema. Ao mesmo tempo, a equipe da Zerebro iniciou uma parceria técnica profunda com a ai16z, fornecendo suporte de desenvolvimento para seu principal framework aberto, Eliza. O ZerePy entrou oficialmente em uma nova fase de co-criação impulsionada pela comunidade.

4.2 Arquitetura Técnica do ZerePy

O núcleo do framework ZerePy é o seu design modular, que permite aos desenvolvedores integrar de forma flexível diferentes modelos de IA, redes blockchain e plataformas sociais.

Os agentes ZerePy AI operam por meio de um mecanismo sofisticado de planejamento estratégico, composto por múltiplos subsistemas que trabalham juntos para permitir o planejamento e a execução de ações:

• Subsistema de Percepção: Responsável pelo processamento de informações de entrada do ambiente externo, como mensagens em plataformas sociais ou eventos na blockchain.
• Módulo de Processamento de Diálogo: Gerencia a lógica de interação do usuário, compreende a intenção do usuário e gera respostas apropriadas.
• Motor de Planejamento Estratégico: Com base em dados do subsistema de percepção e análise de diálogo, ele desenvolve e executa estratégias de ação. O motor é dividido em duas camadas: O Planejador de Alto Nível define estratégias amplas, e o Planejador de Baixo Nível as traduz em etapas executáveis, que são executadas pelo Planejador de Ação e Executor do Plano.
• Contexto Mundial e Repositório de Agentes: Fornece informações de fundo e opções de ação disponíveis para o agente.
• Memória de Trabalho: Acompanha tarefas ativas e seu progresso.
• Processador de Memória de Longo Prazo: Armazena e recupera conhecimento de longo prazo, como as experiências e informações aprendidas do agente.

ZerePy também apresenta as seguintes vantagens técnicas:

• Mecanismo de Manipulação de Erros: Melhora a recuperação de falhas em provedores de serviços de IA ou operações de banco de dados.
• Segurança de Tipo: Previne erros em tempo de compilação e melhora a manutenção do código.
• Serialização/Deserialização Eficiente: Suporta formatos como JSON para melhorar o desempenho de comunicação e armazenamento.
• Registro e Monitoramento Detalhados: Auxilia os desenvolvedores na depuração e monitoramento do comportamento da aplicação.

Outras características chave incluem:

• Suporte flexível ao LLM: ZerePy suporta vários LLMs, incluindo OpenAI, Anthropic e EternalAI. Os desenvolvedores podem escolher o modelo mais adequado às suas necessidades, ou até mesmo combinar modelos para melhorar a funcionalidade do agente.
• Operações On-Chain: ZerePy permite que agentes de IA interajam com plataformas sociais enquanto realizam simultaneamente ações on-chain, como transações, transferências de tokens e interações de contratos inteligentes nas redes Solana e EVM-compatíveis.
• Integração da plataforma: ZerePy integra-se com plataformas como X, Farcaster, Echochambers e Discord, e suporta redes de blockchain, incluindo Solana, Ethereum e Polygon.
• Sistema de Conectores Modulares: Permite aos desenvolvedores estender facilmente a funcionalidade e integrar novas plataformas. Por exemplo, eles podem conectar plataformas sociais adicionais ou blockchains, permitindo que agentes de IA operem em vários ambientes.
• Sistema de Registro Estruturado: Fornece logs estruturados para monitorar o comportamento do agente e solucionar problemas de depuração.
• Modo de Servidor Opcional: Suporta modo de servidor para facilitar implantação, gerenciamento e execução de fluxos de trabalho avançados.

4.3 O que é o Token ZerePy?

Token Zerebro (ZPY)

O token nativo do ecossistema ZerePy é chamado Zerebro (abreviado como $ZPY). Foi lançado de forma justa na plataforma Pump na blockchain Solana em 2024 - sem pré-venda, sem alocação de equipe e um fornecimento total de 1 bilhão de tokens, todos os quais já estão em circulação.

Ao contrário de tokens tradicionais que derivam valor da especulação, Zerebro constrói valor através de sua estrutura de ecossistema - referida como a "Zerebro Stack" - que inclui três pilares principais:

1. Agente Principal Zerebro
   O personagem central do projeto — constantemente criando, interagindo e gerando influência. Quanto mais popular o agente se torna, maior a demanda de mercado por ZPY.

2. Estrutura de Código Aberto ZerePy
   Quanto mais os desenvolvedores usam o framework para construir aplicativos, mais forte é o valor intrínseco de ZPY. Por exemplo, se um produto de IA de sucesso for construído em ZerePy, ele pode impulsionar significativamente todo o ecossistema.

3. Zentients - Plataforma de Agente do Usuário
   Uma plataforma de interface gráfica construída para usuários não técnicos. No futuro, pode cobrar por recursos avançados e introduzir ZPY como um token de pagamento baseado em uso, aumentando a utilidade no mundo real.

4.3.1 Utilidade do Token e Papel

Casos de Uso Atuais:

• Serve principalmente como um portador de valor para a economia do ecossistema e um mecanismo de incentivo ao usuário
• Os usos futuros esperados incluem a compra de plug-ins de agente, o desbloqueio de recursos premium e a participação em cenários de compartilhamento de receita.

Governança Ainda Não Ativada: ZerePy ainda não implementou um modelo de governança DAO. No entanto, à medida que a comunidade cresce, as possibilidades futuras incluem a formação de uma fundação liderada pelos detentores de ZPY, participação em grandes atualizações ou gestão de fundos do ecossistema.

A volatilidade e o potencial coexistem: No início de 2025, ZPY disparou para centenas de milhões em capital de mercado devido ao forte entusiasmo dos investidores, mas depois experimentou flutuações significativas. Seu verdadeiro valor a longo prazo dependerá, em última instância, da adoção no mundo real de aplicativos e do ritmo com que a estrutura se expande.

4.3.2 Comunidade de Desenvolvedores e Visão de Descentralização

ZerePy é mais do que apenas um framework - aspira a tornar-se uma comunidade ecossistema de IA de código aberto e autogovernada:

Ecossistema Comunitário Vibrante:
A equipe é ativa em plataformas como X, Telegram e Warpcast, compartilhando regularmente tutoriais e se envolvendo com os usuários para promover uma forte cultura de comunidade e atmosfera impulsionada por memes.

Ambiente Amigável para Desenvolvedores:
O ZerePy fornece documentação extensa, modelos Replit e guias de implantação com um clique, incentivando os recém-chegados a ingressar e criar rapidamente.

Ecossistema de plugins próspero:
Suporta o desenvolvimento de plugins para Coinbase, Binance, IoT, bancos de dados e muito mais. É esperado que um mercado de plugins gerenciado pela comunidade surja no futuro.

Rumo à Descentralização:
Embora uma DAO ainda não tenha sido estabelecida, o projeto arquitetônico e o espírito comunitário da ZerePy se alinham fortemente com os princípios da DAO. No futuro, podemos ver estruturas organizacionais nativas de IA surgirem – onde os agentes de IA não são apenas ferramentas, mas participantes ativos no ecossistema.

4.3.3 Histórico de Preço do Token Zerebro

O valor do token Zerebro (ZPY) tem aumentado constantemente junto com o crescimento de sua comunidade, atraindo cada vez mais atenção do mercado.

• Plataforma Blockchain: Ethereum
• Máxima Histórica: $0.77
• Oferta Circulante: 1 bilhão de tokens

4.3.4 Resumo

ZerePy é o campo de testes ideal para criadores de IA e comunidades colaborativas.

Ao combinar geração criativa, princípios descentralizados e o espírito de código aberto, ZerePy não apenas transforma a IA em um verdadeiro parceiro criativo, mas também capacita os usuários a moldar e influenciar ativamente o ecossistema. Para desenvolvedores e criadores que estão entrando no espaço Crypto x AI, ZerePy oferece uma janela de oportunidade única que não deve ser perdida.

5. Conclusão

5.1 Visão Geral da Comparação: Quatro Principais Estruturas

À medida que a convergência da Cripto e da IA continua a acelerar, frameworks inovadores como Eliza, GAME, Rig e ZerePy oferecem diversos pontos de entrada e capacidades especializadas - atendendo às necessidades de usuários em geral, empresas e criadores de conteúdo.

• Eliza oferece uma das plataformas Web3 mais acessíveis, ideais para iniciantes e usuários do dia a dia.
• GAME foca em experiências interativas e economias de token, tornando-o adequado para jogos e entretenimento.
• Rig fornece uma solução de alto desempenho e de nível empresarial adaptada aos casos de uso empresarial.
• ZerePy foca em conteúdo criativo e integração comunitária, ideal para desenvolvedores que prosperam na inovação.

Este artigo tem como objetivo fornecer uma compreensão clara da atual paisagem Cripto x IA e das diferenças entre os principais frameworks. Seja você um indivíduo, uma empresa, um criador, um construtor de comunidade ou um desenvolvedor, há um framework aqui que pode ajudá-lo a construir, inovar e contribuir para o crescimento do ecossistema mais amplo.