Термин "AI Agents" происходит из дорожной карты OpenAI. Сэм Альтман разделяет способности, которыми должен обладать искусственный интеллект, на пять частей, при этом третья из них - AI Agents, будет часто встречаться в ближайшие годы.

Искусственные интеллектуальные агенты могут автономно учиться, принимать решения и выполнять задачи. Конечно, исходя из интеллекта и способностей, Стюарт Рассел и Питер Норвиг классифицируют искусственных интеллектуальных агентов на пять направлений в своей книге "Искусственный интеллект: Современный подход":

• Простые рефлексивные агенты: реагируют только на текущее состояние.
• Рефлексивные агенты, основанные на модели: Учитывать исторические состояния при принятии решений.
• Агенты, ориентированные на цели: сосредоточьтесь на планировании и поиске оптимального пути для достижения конкретной цели.
• Утилитарные агенты: Взвешивание вознаграждений и рисков для максимизации полезности.
• Агенты обучения: Непрерывно учатся и улучшаются через опыт.

Итак, на каком уровне сейчас появляются ИИ-агенты на рынке или в индустрии? Какого типа агенты они?

O1 компании OpenAI достиг уровня искусственного интеллекта 2. Лично я считаю, что AI-агенты в индустрии находятся между уровнями 2 и 3, или уровнем 2.5. Это не означает, что агенты индустрии превзошли OpenAI; на самом деле, агенты web3 все еще находятся на стадии обертки GPT. Так почему уровень 2.5? Потому что через человеческое или программное вмешательство, которое мы назовем посредником, комбинация обертки GPT и посредника создает форму с объективной инициативой, хотя она и не имеет надежной основы. Это расширение определенного направления применения модели OpenAI.

Что касается того, что могут делать Агенты, они находятся на самом базовом уровне простых рефлексивных агентов. Некоторые из этих Агентов могут учитывать исторические состояния, но им требуется ручной ввод. Только путем непрерывной подачи данных Агент может научиться, что является пассивным методом обучения модели и далеко от состояния, определенного Уровнем 3. Последние три типа - целевые, основанные на полезности и обучаемые агенты - еще не появились на рынке. Поэтому я считаю, что текущие AI Агенты все еще находятся в начальной стадии, это настройка общих LLM Уровня 2, и структурно они не продвинулись за пределы Уровня 2. Итак, может ли криптовалюта одна эволюционировать до Уровня 3, или нам нужны компании, такие как OpenAI, чтобы развивать ее?

Почему идет обсуждение о том, что Base или Solana потенциально могут стать центром повествования для искусственного интеллекта?

Прежде чем обсуждать, какая экосистема может способствовать появлению агентов уровня 3, мы должны сначала определить, какая экосистема имеет потенциал быть плодородной почвой для искусственного интеллекта. Это Base или Solana?

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте сначала рассмотрим, как ИИ повлиял на Web3 за последние два года. Когда OpenAI впервые запустила ChatGPT, отраслевые протоколы все еще руководствовались традиционным мышлением, быстро наводняя инфраструктурный пузырь. Это привело к появлению многочисленных платформ агрегации вычислений и рассуждений, а также инфраструктуры AI + DePIN. Оба разделяли цель создания грандиозных планов — не то, чтобы великие видения по своей сути были плохими; На самом деле, агенты тоже могут создавать такие видения. Однако, когда дело доходит до реализации и удовлетворения потребностей пользователей, эти массивные инфраструктурные протоколы не учитывают детали досконально. Рыночный спрос, на который они надеялись опереться, был далек от насыщения в традиционных интернет-индустриях, а обучение пользователей и рыночное образование были недостаточными. Под влиянием повального увлечения Memecoin эти инфраструктурные проекты ИИ казались еще более пустыми.

Поскольку крупномасштабная инфраструктура слишком тяжела и громоздка, почему бы не выбрать более легкий подход? Агенты, рожденные от оболочки GPT, эффективны и быстро итерируются в плане запуска и взаимодействия с пользователем. Легкие агенты имеют достаточный потенциал для создания пузыря, и после того, как пузырь лопнет, появится плодородная почва для нового роста.

Более того, в текущей рыночной среде использование Агентов и Memecoin для запуска проекта позволяет быстро развернуть продукт и дает пользователям немедленный доступ к опыту. В ходе этого процесса Агенты могут умело использовать план построения сообщества Memecoin для достижения быстрой итерации продукта, и эта итерация является недорогой и быстрой. Серьезные протоколы искусственного интеллекта больше не нуждаются в ограничениях тяжелых старых фреймворков согласования; они могут освободиться от своих ограничений, работать более эффективно и использовать быстрые итерации для бомбардировки пользователей опытом. После достаточной рыночной образовательной работы и коммуникации будет заложена основа для строительства великих видений.

Легковесный агент, завуалированный двусмысленностью Memecoin, означает, что культура сообщества и основы больше не будут противоречить. Постепенно появляется новый путь развития активов, и это может стать новым направлением для будущих протоколов ИИ.

В вышеупомянутом обсуждении рассматривается потенциал становления центральной темы для искусственного интеллекта. Поскольку искусственные интеллектуальные агенты готовы продолжать стремительно развиваться, выбор правильной экосистемы становится критически важным. Это Base или Solana? Прежде чем ответить на этот вопрос, давайте взглянем на текущее состояние серьезных протоколов агентов на рынке.

Во-первых, здесь есть Arweave/AO: PermaDAO упоминает, что AO использует модель актёра для дизайна, где каждый компонент является независимым, автономным агентом, способным к параллельным вычислениям. Это в высшей степени соответствует архитектуре приложения, основанной на искусственных интеллектуальных агентах. ИИ зависит от трёх ключевых элементов: моделей, алгоритмов и вычислительной мощности, и AO может удовлетворить эти высокие требования к ресурсам. AO может самостоятельно выделять вычислительные ресурсы для каждого процесса агента, эффективно устраняя узкие места вычислительной производительности.

Кроме того, Spectral является одним из немногих протоколов, сфокусированных на агентах, с направлением развития в документировании кода и выводе моделей.

Глядя на текущие токены агентов на рынке, мы видим, что эти агенты почти не используют инфраструктуру блокчейна. Это действительно так, потому что все модели, включая агентов, являются оффчейн. Подача данных происходит вне блокчейна, обучение модели не децентрализовано, а выходная информация не находится в блокчейне. Это объективная реальность, так как цепочки EVM не поддерживают интеграцию ИИ и смарт-контрактов, а ни Base, ни Solana этого не поддерживают. Мы можем ожидать введения AO в следующем году — позволит ли это моделям быть в сети и хорошо работать? Если AO потерпит неудачу, могут пройти годы, прежде чем модели появятся в блокчейне, возможно, не раньше, чем Ethereum представит его, по крайней мере, не раньше 2030 года, или другие публичные цепочки не смогут внедрить модель в блокчейне, но если структура AO и исторические запасы ресурсов не могут этого сделать, модель ончейн, вероятно, будет еще более сложной для других публичных цепочек.

В настоящее время у токенов AI Agent нет многих практических применений. Фактически, трудно отличить между AI Agent монетой на Base или Solana и AI Memecoin. Хотя у токенов Agent нет конкретного назначения, почему я думаю, что AI Agent монеты и AI Memecoins не должны путаться? Потому что я считаю, что мы сейчас находимся в фазе создания пузыря AI Agent.

Почему идет обсуждение того, что Base хочет конкурировать с Solana за доминирование на общественных цепочках AI Agent?

В первой половине этого бычьего рынка Base привлек значительное внимание рынка. Во время конкуренции по доле рынка Memecoin у Base были некоторые моменты блеска, такие как с $BRETT и $DEGEN. Однако она все же уступила в Солану. Я считаю, что искусственные интеллект-агенты - следующее направление, на которое Base направляется, и у нее уже есть несколько преимуществ.

AI агенты ускорят появление пузырей и создадут хаос, но в конечном итоге оставят за собой пользователей и приложения:

Создание и расширение пузыря привлекут внимание рынка, и это внимание со временем претерпит качественный сдвиг. Каковы характеристики такого сдвига? По мере роста внимания рынка будут выявляться ряд проблем пользователей и рыночных пробелов. Когда основные противоречия не могут быть урегулированы, но внимание продолжает расти, именно тогда происходит качественный сдвиг. После завершения сдвига оставшиеся пользователи и приложения могут осуществлять великое видение. Это то, что Мемекоины не могут и не намерены достичь, поэтому я считаю, что, несмотря на текущую неопределенность между Агентами и Мемекоинами, они никогда не должны смешиваться.

Перед качественным сдвигом произойдет бум активности и различных драм, таких как: количество агентов будет расти экспоненциально, и тысячи агентов затопят взгляды пользователей. Как это произойдет? Агенты могут интегрироваться социальными медиа, такими как X и Farcaster, самопродвигать токены и использовать различные углы и уникальную информационную плотность агентов, которая деградирует, чтобы продвигать токены.

Далее быстрые итерирующиеся Агенты смогут выполнять транзакции на цепи. Группа викингов-пиратов вторгнется в темный лес. Протоколы панели на рынке, боты в TG-группах и панели Dune будут захвачены Агентами. Знакомые индикаторы для пользователей будут манипулироваться Агентами, такие как объем транзакций, количество адресов, распределение фишек, имитируя поведение крупных трейдеров, и данные на цепи могут требовать более профессиональной очистки для отражения своей ценности, иначе они будут использоваться Агентами, как викинги-пираты, грабя ваши богатства.

Если рынок достигнет этой стадии, то новая эра для AI Agents будет успешной наполовину, потому что «внимание равно ценности» позволит Агентам войти в основной поток. Этот потенциал исходит из:

Сильные возможности распределения: Агенты создают достаточный шум, подобно Goat, и стабильные пути распределения могут быть воспроизведены.

• Удобство развертывания: Платформы развертывания для Агентов будут взрывно расти. Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain и Virtual позволяют пользователям создавать Агентов, не зная ни одной строки кода, а пользовательский интерфейс платформ развертывания Агентов также будет улучшаться благодаря конкуренции.
• Эффект мемокоина: В начальной фазе запуска у токенов агента нет подходящей бизнес-модели, и случаи использования токенов минимальны, но, выступая в качестве мемокоинов, они могут быстро накапливать сообщества и поддерживать высокие показатели успеха.
• Высокий потенциал: Агент уровня 3 OpenAI все еще находится в разработке. Продукт, который даже гиганты не могут быстро выпустить, имеет огромный потенциал на рынке. Нижний предел для агентов - это мемекоины, но верхний предел - автономные, передовые интеллектуальные агенты.
• Низкое сопротивление рынка: Агенты, возглавляемые Goat, могут привлечь большую аудиторию. В отличие от инфраструктуры искусственного интеллекта, пользователи ее не сопротивляются. Когда пользователи не сопротивляются, у них достаточно возможностей начать обращать внимание.
• Потенциальные стимулы: Токены агентов пока не имеют разработанных случаев использования, но если агенты введут систему баллов и усилят стимулы, они смогут накопить большую пользовательскую базу.
• Потенциал итерации: Как уже упоминалось ранее, Агенты являются легкими и могут быстро итерировать. Эта объективная способность к итерации может создавать все более привлекательные продукты и контент.

Таким образом, искусственные интеллект-агенты могут стать основным повествованием и станут полем битвы, за которое каждый захочет сражаться.

Почему у Base есть потенциал конкурировать с Solana?

Благодаря поддержке Coinbase и капитала из Северной Америки экосистема Base испытала взрывной рост в 2024 году. В ноябре притоки капитала в Base превысили Solana, а за последние 7 дней значительно опередили Solana.

Если ETH сможет продолжить преодоление обменного курса ETH/BTC в следующем году, эффект перелива от сезона ETH окажет значительное влияние на Base. В настоящее время 23% средств, вытекающих из ETH, направляются на Base, и эта цифра продолжает расти.

Картирование запуска AI Agent Launchpad

Виртуальный

В фазе V1 Virtual в основном сосредоточился на обучении моделей, вкладе данных и интерактивных функциях. На фазе V2 Virtual запустил платформу инкубации токенов искусственного интеллекта, значительным обновлением стал выпуск fun.virtuals в октябре.

LUNA развивается в «независимую сущность» со своей собственной идентичностью и финансовыми возможностями. В ходе этого процесса дорожная карта LUNA совпадает с дорожной картой Coinbase, где Coinbase предоставляет мощные технические инструменты и поддержку для развертывания AI-агентов на Base.

Технология искусственного интеллекта агента проявила себя исключительно хорошо в создании бренда, особенно в создании культурных брендов. Благодаря искусственному интеллекту агенты могут взаимодействовать с сообществами более эффективно, оптимизировать задачи взаимодействия и гибко распределять вознаграждения, повышая уровень вовлеченности пользователей и осведомленность о бренде.

Важно отметить, что все транзакции агентов искусственного интеллекта осуществляются с использованием местного виртуального токена, который поглощает всю ценность экосистемы и служит ключевым столбом для развития экосистемы.

Virtual выделяет функциональные улучшения продукта, даря пользователям инструменты ИИ, сокращая разрыв между Web2 и Web3. Он акцентирует внимание на "полезной ценности" вместо "шумихи", хотя его инструментальные продукты часто используются в практических приложениях, им не хватает вирусного эффекта, типичного для криптовалют, что является недостатком в фазе V1.

Clanker

«Размещение и выпуск токенов» снижает порог для выпуска токенов, привлекая большое количество пользователей. Люди спешат к @Clanker, подобно тому, как пользователи социальных сетей просят ИИ подводить итоги видеоконтента, здесь контент-публикация напрямую превращается в выпуск активов.

Как работает Clanker?

TokenBot (Clanker) размещает мем-токены на Base в одностороннем пуле ликвидности (LP), с немедленной блокировкой ликвидности. Эмитенты токенов получают:

• 0.25% всех комиссий за обмен.
• 1% от общего объема токенов (срок разблокировки один месяц).

Пользователи могут просматривать количество развертывания токенов или создавать свои собственные токены через веб-сайт clanker.world.

В отличие от PumpFun, который выпускает токены на Raydium через кривую привязки, взимая комиссию 1% за транзакцию и фиксированную плату в размере 2 SOL, Clanker не принимает модель кривой привязки. Вместо этого он генерирует доход, взимая комиссию 1% за транзакции через Uni v3.

Слой искусственного интеллекта

Слой искусственного интеллекта является платформой в экосистеме Base, посвященной созданию и запуску искусственного интеллекта. Он был официально запущен 18 ноября. Перед выпуском платформы 14 ноября был выпущен токен AIFUN, который сейчас торгуется на биржах, таких как MEXC и gate, по цене $0.09 и рыночной капитализацией около $25 миллионов.

Creator.bid

Изначально платформа сосредоточена на монетизации и владении цифровым контентом, Creator.bid завершил новый раунд финансирования в апреле.

21 октября Creator.bid официально запустился на основной сети Base, позволяя создавать и публиковать искусственных интеллектов всего в один клик, предлагая новые инструменты и модели прибыли для создателей контента.

Симулякрум

Simulacrum построен на Empyreal и преобразует платформы, такие как Twitter, Farcaster, Reddit и TikTok, в слои взаимодействия с блокчейном. Пользователи могут выполнять действия on-chain, такие как торговля токенами или чаевые, через обычные посты в социальных медиа.

Используя абстракцию учетной записи, AI-агентов, действия, направленные на намерения, и языковые модели, Simulacrum упрощает сложные операции блокчейна на заднем плане, делая DeFi более доступным для обычных пользователей.

vvaifu.fun

Подобно Pump.fun, vvaifu.fun позволяет пользователям легко создавать искусственных интеллектов и связанные с ними токены. ИИ-агенты могут легко интегрироваться с социальными платформами, такими как Twitter, Telegram и Discord, обеспечивая автоматизированные взаимодействия пользователя.

Dasha, искусственный интеллект, созданный vvaifu.fun, имеет отдельный аккаунт в Twitter, канал в Telegram и сообщество в Discord, все управляемое и оперируемое искусственным интеллектом.

Цилиндр

Top Hat не только взаимодействует с пользователями через текст, но также может понимать и обрабатывать изображения. После того как пользователь отправляет изображение, искусственный интеллект 'понимает' изображение и отвечает соответственно.

Griffain

Griffain предлагает платформу для обучения AI-агентов и уже запустила 1 000 обучаемых AI-агентов, демонстрируя потенциал будущего смарт-контрактов и автоматизированной торговли.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья воспроизведена из [haincatcher]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Kevin]. Если у вас есть возражения против публикации, пожалуйста, свяжитесь со мной.Команда Gate LearnКоманда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.