Ось категорії, в яких ми, можливо, побачимо подальше злиття Крипто x ШІ, демонструючи та закріплюючи випадки використання Крипто-нативної ШІ

Спочатку, найбільш очевидна синергія - там, де AI та Крипто збігаються навколо того, що найважливіше: ефективність капіталу та оптимізація доходності

DeFi - На ланцюжку Доходи

• Стейблкоін
• RWA
• Spot & Perps
• Позика/Позичання
• Ринки доходності (відсотки / бали)

DeFi завжди був серцем Крипто з його доходами на ланцюжку & торговельними можливостями, доступними з будь-якої точки світу. Зі зростанням штучного інтелекту ці цінності можуть бути більш ефективно зароблені & оптимізовані, дозволяючи простою капіталу бути подальш оптимізованим, тобто Defi може бути використаний як інструмент для захисту від інфляції та / або отримання великих альфа-повернень з неї.

• Стейблкоїн як один з найкращих випадків використання Крипто - як валюта для буквально всього на ланцюгу
• RWA / токенізовані реальні активи та приводьте їх на ланцюжок—T-Bill, облігації, нерухомість, кредити DePIN, GPU, тощо
• Торгові комісії / доходи за торгівлю спотами та перпетуальними контрактами
• Позика/позика вища ефективність капіталу через позику & підвищення доходів через позику
• Yield Markets introduction of additional interest rate and yield markets enabling further yield optimization

Крипто = DeFi = люди стурбовані створенням, переміщенням та збільшенням грошей. Web3 AI може виявитися кращим у цьому, ніж будь-яка закрита система Web2, завдяки відкритому та стимульованому характеру блокчейнів та токенів.

Хоча це все ще дуже молоде, ми побачили захопливі досягнення в DeFAI

• @gizatechxyzудар$1M TVL рекорд та згенерований обсяг у $6Mз його гіперперсоналізованим агентом для оптимізації доходів стабільної монети, який дозволяє користувачам заробляти на 83% більше, ніж традиційні стратегії кредитування.
• @Cod3xOrgзапускСоревнование по торговле агентами Sophon Sparkкампанія, де агенти Cod3x змагаються за частку у винагороді у розмірі $1,5 млн (дані спрямовані на покращення здатності агентів торгувати краще)
• @autonolas‘ Modius & Optimus, які служать вашим персональним менеджером портфеля. Єдина команда, яка забезпечує агентам можливість запускатися локально на робочому столі користувачів через магазин додатків агента "Pearl". Недавно запущений $1M Програма Акселератора Olas.
• Абстракційні шари, як @HeyAnonai, @AIWayfinder, @slate_ceoпокращується доступність до DeFi (хоча ще дуже початкова).

Чому агенти корисні для Defi? Вони працюють цілодобово для оптимізації доходів & ризиків, переміщаючи позиції. MCP розширює можливості інтеграцій Defi / додатків, дозволяючи агентам використовувати дані з ланцюжка та більше протоколів. За рік ми можемо побачити, що агенти обробляють значну кількість транзакцій на ланцюжку через їх ефективність у автоматизації діяльності на ланцюжку / оптимізації доходів.

Речі, на які потрібно звернути увагу

• Команди, що прискорюють реальний технічний прогрес та сприяють розвитку екосистем для розробників (хакатони/конкурси/семінари)
• Команди, які акцентують на конфіденційності/приватності, перевірці, невласності, тобто людські користувачі контролюють агента (дійсно володіють агентом)
• Показники зростання агентів, тобто активи під управлінням агента (AUA) / TVL під управлінням агента

Але поза DeFi, Крипто AI також підживляє еволюційну гонку — тут лише найсильніші AI агенти / команди виживають і процвітають

Дарвінівський (Еволюція ШІ через Природний Відбір)

• @opentensor(для Все AI)
• @AlloraNetwork(для машинного навчання / передбачень)
• @BitRobotNetwork (для робототехніки)

Дарвінізм — «теорія еволюції видів за допомогою природного відбору, розроблена Чарльзом Дарвіном». Іншими словами, Голодні ігри для команд штучного інтелекту. Розвивайте свої інновації / технології та отримуйте стимули або помирайте.

Web3 AI пропонує найкращу інфраструктуру для сприяння природнього процесу відбору, стимулюючи сильних, вибираючи слабких за допомогою токенів, винагород, механізмів стриження тощо.

Bittensor популяризував це, як бачимо з кількості команд, які будують та продовжують технологічні межі на своїх підмережах (особливо з SN6, 41, 44, які розпочинають наратив GambleFAI, використовуючи можливості прогнозування штучного інтелекту / машинного навчання для отримання переваги на ринках прогнозування)

Allora використовувала потужність ML, прискорюючи та покращуючи свої моделі в широкому спектрі випадків прогнозування (Allora має схожі вібрації з Bittensor, але лише для фінансових випадків прогнозування, замість Subnet, Allora має “Теми”, які представляють певний фінансовий випадок, над якими можуть працювати команди розробників... найефективніші моделі / команди отримують найбільше стимулювання). Найкращим прикладом був з @steerprotocolдля стратегії LP, що працює на основі штучного інтелекту, забезпечуючи вищі доходи та менший IL для позиції

Bit Robot by @frodobotsкоманда, хлопці за кадром @SamIsMovingна @virtuals_io. Наразі про це немає багато інформації, але команда планує створити екосистему, подібну до Bittensor, але виключно для робототехніки, де кожна підмережа представляє собою кожний сегмент робототехніки, наприклад, дані, апаратне забезпечення, моделі видіння, LLMs тощо

Речі, на які потрібно звернути увагу

• $TAOпродуктивність, зростання екосистеми dTAO та споживчі програми/агенти, які використовують технологію підмереж.
• Інтеграції, вивчення випадків та її TGE.

Децентралізована інфраструктура

• Дані
• Створення / навчання моделі
• Перевірність
• Конфіденційність
• DePIN (GPU)

Інфраструктура, яка підтримує відкрите співробітництво, відкриту інновацію, та запобігає інноваціям залишатися в руках кількох централізованих гравців. Я говорив про деякі сектори інфраструктури в своїх попередніх статтях, і я думаю, що ми продовжимо бачити поширення цієї інфраструктури, особливо в контексті DeFAI та дарвінівського прогресу, коли ми бачимо більше зрілих/чіткіших випадків використання.

Що мене найбільше цікавить на короткий та середній термін

Соціальні та емоційні дані:

• @KaitoAIYap Leaderboard та їх нещодавно запущенийYaps Open Protocolякі дозволяють команді будувати на основі балів Yaps
• @aixbt_agentвідстеження та картографування проекту альфа / соціальних тенденцій на основі Twitter
• @cookiedotfunпропозиція ринкової / соціальної інтелектуальної інформації щодо штучних інтелектуальних агентів

Дані Onchain:

• До певної міри не бачив чітких лідерів в суспільному та емоційному сегменті даних

Інші гравці даних:

• Скрапінг: @getgrass_ioвикористовуйте незайняту пропускну здатність для збору даних
• Власність: @vanaстимулювання володіння даними через DataDAOs
• Конфіденційність: @nillionnetworkсліпе обчислення, їх використання та наближення$NILTGE (незабаром)

Докладніше про дані:

Для DePIN (GPU):

• Існують два цікаві протоколи, які забезпечують фінансування GPU, дозволяючи даним центрам / операторам гіпермасштабувати свої операції з GPU за рахунок ланцюжкових кредитів.
• Оскільки завжди буде попит на більше обчислень через зростання штучного інтелекту, дата-центри завжди потребують капіталу для масштабування своїх операцій, проєкти такі як @gaib_ai та @metastreetxyzз'єднувати ліквідність DeFi з попитом позичальників - приводити до віддачі DePIN on-chain, пропонуючи при цьому капітал операторам для масштабування.

Долар Gaib AI:

MetaStreet USDAI:

Остаточний висновок

Крипто-природній штучний інтелект вирішує завдання, які не може вирішити штучний інтелект Web2.

Крипто ШІ забезпечує фінансові рейки, які дозволяють агентам не лише мислити, але й здійснювати транзакції. Воно надає ШІ інфраструктуру для управління активами, оптимізації капітальних потоків та автономної роботи на відкритих, бездозвільних мережах.

Крипто штучний інтелект надає можливість створення світу, де агенти можуть:

• Переміщуйте капітал по DeFi без централізованих ворітників
• Отримуйте доступ до децентралізованих потоків даних, до яких гравці Web2 не мають доступу
• Використовуйте важелі відкритих моделей та спільноти екосистем для еволюції швидше, ніж у закритих силосах

Коротко кажучи, Крипто AI розблоковує використання, які просто неможливо відтворити в масштабі Web2 AI: програмовані гроші зустрічаються з автономними агентами, повністю перевірені та складні. При розвитку DeFi, Дарвінівського AI та децентралізованої інфраструктури очікуйте, що AI буде не лише допомагати, але й повноцінно брати участь в ланцюговій економіці.

Це не тільки про створення більш розумних агентів - це про надання їм можливості власності, торгівлі, оптимізації та створення вартості безпосередньо на ланцюжку. Це є ров.

Web2 запускає гонку штучного інтелекту. Web3 прискорює автономні Агентичні Економіки

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття перепечатана з [ 0xJeff]. Усі авторські права належать оригінальному автору [0xJeff]. Якщо є зауваження до цього перепублікування, будь ласка, зв'яжіться з Gate Навчитисякоманда, і вони негайно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора та не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn виконує переклади статей на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені, якщо не зазначено інше.