Gate 研究院:BTC 反彈趨勢明顯,TD 序列指標收益高達 178%

進階3/26/2025, 3:27:45 PM
Gate 研究院報告:2025 年 3 月 12 至 3 月 26 日,近兩週 BTC 市場反應更為敏感,ETH 價格疲軟、缺乏上漲動能。BTC 多空交易規模比率介於 0.95 和 1.10 之間,市場在 BTC 價格反彈過程中仍有較強的做多意願。整體合約市場日平均爆倉金額為 2 億美元,較前期減少 74%。比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%,表明新資本流入幾近停滯。量化回測板塊使用 TD 序列指標預測市場價格反轉,在最優參數選擇下,擁有最大收益率 178%。

前言

本次量化雙週報(3 月 12 日至 3 月 26 日)通過多維度數據分析,深入剖析加密貨幣市場動態與趨勢,重點關注比特幣與以太坊的關鍵指標及合約爆倉情況,同時深入解析並回測 TD 序列指標。

摘要

  • 近兩週 BTC 市場反應更為敏感,ETH 價格疲軟、缺乏上漲動能,但波動相對較小。
  • BTC 多空交易規模比率介於 0.95 和 1.10 之間,市場在 BTC 價格反彈過程中仍有較強的做多意願。
  • 整體合約市場日平均爆倉金額為 2 億美元,較前期減少 74%。
  • 比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%,表明新資本流入幾近停滯。
  • 使用 TD 序列指標預測市場價格反轉,在最優參數選擇下,收益率高達 178%。

市場概況

1. 比特幣與以太坊的價格波動率分析

近兩週,BTC 價格在 3 月中旬約 80,000 USDT 區域形成階段性底部後持續反彈,截至 3 月 26 日已回升至 87,000 USDT。相比之下,ETH 價格走勢較為平穩,僅從 2,000 USDT 震盪上行至約 2,100 USDT,整體漲幅不及 BTC,顯示市場對 ETH 的看多力度相對較弱。

圖一:BTC 價格反彈至 87,000 USDT,而 ETH 僅回升至 2,100 USDT 附近,表現相對疲軟

波動率方面,BTC 的波動率變化整體高於 ETH,顯示出市場對 BTC 的價格變動更為敏感,交易情緒依舊偏向短線操作。與 3 月初的高波動階段相比,當前 BTC 和 ETH 的波動率明顯下降,市場情緒逐漸趨於理性,短期極端情緒有所緩解。

圖二:BTC 的波動率變化整體高於 ETH,顯示出更強的價格波動性

整體來看,近期市場進入波動收斂階段,BTC 反彈動能優於 ETH。若波動率繼續維持在低位,或預示市場即將進入趨勢確認階段;若波動率再次顯著上升,或將迎來方向性突破,仍需留意短期波動加劇所帶來的操作風險。短期操作上,可持續關注 BTC 的資金流向與波動率變化,作為市場風險偏好的重要指標。【1】【2】

2. 比特幣與以太坊多空交易規模比率(LSR)分析

多空交易規模比率(LSR, Long/Short Taker Size Ratio)是衡量市場上做多與做空吃單交易量的關鍵指標,通常用於判斷市場情緒和趨勢強弱。當 LSR 大於 1 時,表示市場上主動買入(吃單做多)的量大於主動賣出(吃單做空),表明市場更傾向於做多,情緒偏向看漲。

據 Coinglass 數據,近兩週 BTC 的 LSR 整體呈現震盪上行趨勢,波動範圍大致在 0.95 至 1.10 之間。在 BTC 價格逐步企穩的過程中,LSR 並未顯著回落,顯示市場在反彈過程中仍有較強的做多意願,整體情緒趨於積極。相較之下,ETH 的 LSR 在同一時間段內雖維持在 0.90 至 1.05 區間,但波動節奏略顯遲緩,且在 ETH 價格反彈過程中,多空比率並未出現明顯走強,反映市場對 ETH 的上漲仍持觀望態度。儘管價格自低點略有回升,但上漲動能偏弱,說明資金迴流的速度仍顯保守。

整體來看,BTC 多空比率與價格走勢形成共振,表明資金對於 BTC 的上行具備一定信心;而 ETH 則在價格修復過程中缺乏強勢的多頭支持,短期內可能維持低位震盪格局。建議投資者持續關注 LSR 的變化,作為判斷資金情緒變化的重要信號。【3】

圖三:BTC 多空交易規模比率維持在 0.95 和 1.10 之間,市場在 BTC 價格反彈過程中仍有較強的做多意願

圖四:ETH 多空交易規模比率波動節奏略顯遲緩,整體維持在 0.95 和 1.05 之間

3. 合約持倉金額分析

據 Coinglass 數據,自 3 月 12 日以來,BTC 合約持倉金額呈現明顯反彈趨勢,從低點約 490 億美元快速回升至接近 580 億美元,顯示市場資金顯著迴流,短期交易情緒逐步轉為積極。這一變化可能受到價格回升、風險偏好改善或部分槓桿倉位重建的影響,市場對 BTC 的短線上漲預期有所增強。

相比之下,ETH 合約持倉金額在同期雖也略有回升,但整體波動幅度更小,僅從約 190 億美元上升至 210 億美元左右,漲幅有限。此現象顯示出 ETH 槓桿資金參與意願仍偏保守,市場對 ETH 的反彈信心不如 BTC 強勁。

整體來看,BTC 合約持倉回升動能強於 ETH,反映出短期市場情緒較為傾向於 BTC,投資者風險偏好回暖。然而,若後續 BTC 合約持倉無法持續上升,則仍有可能回到震盪格局。觀察資金是否持續流入將是判斷後市關鍵。【4】

圖五:BTC 合約持倉金額反彈力度較強,ETH 合約持倉金額回升有限,市場對 ETH 反彈信心不足。

4. 資金費率

BTC 與 ETH 的資金費率在過去兩週持續劇烈波動,整體仍呈現高頻上下震盪的走勢,顯示市場槓桿情緒反覆,短期方向尚不明朗。期間,BTC 資金費率多次跌入負值區間,最低接近 -0.01%,反映出空頭資金在部分時段佔據主導地位,顯示市場對 BTC 的短期走勢仍存看空預期。相較之下,ETH 資金費率雖也頻繁波動,但整體幅度略小於 BTC,表明 ETH 槓桿倉位相對溫和,市場投機情緒不如 BTC 激烈。

值得關注的是,儘管過去一週 BTC 與 ETH 價格均有所反彈,資金費率卻未同步走強,反而在局部高點後迅速回落,顯示當前上漲缺乏有力的槓桿資金支撐。資金費率的反覆變化,或暗示市場仍處於多空博弈狀態,資金流向尚未形成明確趨勢。【5】【6】

圖六:BTC 資金費率多次跌入負值區間,反映空頭資金在部分時段佔據主導地位

5. 加密貨幣合約爆倉圖表

據 Coinglass 數據,自 3 月 12 日以來,加密貨幣合約市場爆倉金額明顯收斂,相比 3 月初的大規模清算,近期市場波動趨緩,槓桿倉位調整較為溫和,顯示市場逐步進入整理階段。而空單爆倉平均金額略高於多單,反映價格反彈過程中部分空頭被動清算,市場對反彈預期偏保守;多單爆倉則回落至常態水平,顯示多頭情緒有所修復但仍謹慎。

整體來看,爆倉數據相較 2 月下旬至 3 月初的高波動階段已顯著降溫,當前合約市場日平均爆倉金額約為 2 億美元,較該階段減少約 74%,顯示市場風險已階段性釋放。若後續價格穩步上行且爆倉維持平穩,市場信心有望進一步改善。【7】

圖七: 3 月 12 日至 3 月 25 日,整體合約市場日平均爆倉金額為 2 億美元,較前期減少 74%

6. 比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%

據 Glassnode 數據,比特幣的已實現市值(Realized Cap)月增長率僅為 0.67%。已實現市值是以每枚 BTC 最後一次鏈上移動時的價格計算總市值,可較準確反映實際資金成本。增長趨緩表明市場缺乏新增資本流入,支撐價格上漲的買盤動力正在減弱。比特幣價格自 2 月高點 97,000 USDT 回落至目前的 87,000 USDT,累計跌幅超過 10%。這波下跌不僅是技術面的回調,更深層反映出市場流動性顯著收縮、交易熱情持續降溫。

若缺乏基本面或資金面的強力支撐,行情仍有進一步回調風險。當前階段,投資者應特別關注資金流向,包括 ETF 申購贖回、穩定幣市值變化、鏈上活躍地址等關鍵指標,並結合宏觀環境變化,謹慎評估風險,避免盲目追高或重倉押注。【8】

圖八:比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%,表明新資本流入幾近停滯

量化分析 - TD 序列指標,市場轉折點的預警系統

免責聲明:本文所有預測是基於歷史數據及市場趨勢得出的分析結果,僅供參考,不應被視為投資建議或未來市場走勢的保證。投資者在進行相關投資時,應充分考慮風險並謹慎決策。)

1. 指標概述

TD 序列(TD Sequential)是由技術分析大師 Tom DeMark 所提出的一種用於捕捉趨勢反轉的計數系統,廣泛應用於股票、期貨、加密貨幣等市場。它的核心理念是:價格的趨勢在連續上漲或下跌一段時間後,往往會出現“耗盡”跡象,隨後可能迎來反轉或至少是停頓。本文將透過歷史數據回測,驗證該指標在實際交易中的有效性。

2. 核心計算邏輯

TD 序列指標的核心計算基於價格比較機制,透過比較當前價格與過去特定期間的價格,判斷價格的相對位置和大小。計算過程從初始 TD 值 0 開始,不斷與過去 LAG_N 期的價格進行比較。

  • 若當前價格高於 LAG_N 期前的價格時,TD 計數加 1,上限為 13。
  • 若當前價格低於 LAG_N 期前的價格時,TD 計數減 1,下限為 -13。
  • 當兩者相等時,TD 計數重置為 0。

這種計算方式使得 TD 序列指標的數值介於 -13 至 13 之間,從而識別價格的相對大小和位置,找出潛在的反轉點。

3. 交易應用策略

交易邏輯:

  • 在上漲趨勢中,當 TD 指標從較高值(如 10)下降到特定值(如 9)時,可能意味著價格即將下跌,可以考慮做空。
  • 在下跌趨勢中,當 TD 指標從較低值(如 -10)上升到特定值(如 -9)時,可能意味著價格即將上漲,可以考慮做多。

交易範例:

以下用 2025 年 1 月 3 日,BTC 15 分鐘合約的表格進行範例

TD 為判斷目前價格的相對位置,BTC_Close 是比特幣 15 分鐘 K 線的收盤價,Diff 則是本期價格於減掉上一期價格的值,Signals 為進出場訊號,1 為符合條件進場,0 為無動作。

我們假設價格的比較基準為與上一期相比(這裡可以調整成其他數字),TD 訊號由初始 7 的位置,當這一期價格不斷比上一期低時(Diff 呈現綠色時),TD 就會不斷的減 1,反之當價格上升(Diff 呈現藍色時),這一期價格大於上一期價格時,TD 就會加 1,以此判斷價格的相對位置。

假設進場訊號為目前 TD 是 1 並且上一期 TD 大於這一期 TD,判斷為下降趨勢並接近 0(中心點)附近,可能會有反轉出現,當出現條件後則進行買入,及在 2025-01-03 5:15:00 ,Signals 為 1 時收盤價進行買入。

策略參數說明:

在本策略中,我們透過 LAG_N 和 N_SIGNAL 兩個參數來決定交易信號的觸發條件。

1. LAG_N(落後期數)

LAG_N 用於設定當前價格與過去多少期的價格進行比較,以判斷趨勢變化。

若 LAG_N = 1,代表每個時間點的收盤價與前一期的收盤價比較。例如,當 BTC 價格從 97,019.1 下跌至 96,930.5,TD 值從 7 減少到 6。若 LAG_N = 4,則代表當前價格與 4 期前的價格比較,有助於減少短期市場噪音影響,使趨勢判斷更穩定。

2. N_SIGNAL(交易信號觸發條件)

N_SIGNAL 用於設定在 TD 指標等於多少時進場交易,並判斷上一期 TD 要大於這一期 TD。如果上一期 TD 為 13 時,且 N_SIGNAL 為 13 時,改為上一期 TD 要大於等於這一期 TD,以符合 TD 的上限。

若 N_SIGNAL = 1,代表當 TD 等於 N_SIGNAL,且前一期 TD 大於當期 TD,則產生買入信號。如範例中,在 2025-01-03 05:15:00,TD 值從 2 降至 1,則觸發買入信號。這表示過去價格呈下降趨勢,可能接近耗竭,價格有望反彈。

透過這兩個參數的調整,我們可以根據不同市場狀況,設定更合適的交易策略,以提升交易精準度並降低風險。

4. 參數優化與回測驗證

本篇交易策略的核心邏輯是基於計算價格的相對位置,透過 TD 指標判別出目前價格與過去價格的相對位置,搭配趨勢的方向和耗竭點,找出適當的轉折點,當價格出現過高或過低或是回到均值附近時就有機會出現反轉,並且設定TD的值為 -13~13 之間。本次回測持倉時間固定為 N 個 K 線週期,回測期間為 2024 年 3 月 24 日至 2025 年 3 月 24 日,使用 15 分鐘級別的 BTC_USDT 永續合約,並未考慮手續費等交易成本。

為尋找最優參數組合,我們對以下範圍進行回測:

  • LAG_N : 0 ~13
  • N_SIGNAL : -13~13

共計有 14 * 27 = 378 種參數排列組合

由於本次參數回測的交易次數都大於 750 以上,已符合統計上的樣本,故不再對交易次數進行篩選,僅挑選出平均收益最高的五組參數組合。五組表現卓越的交易參數組合,具體如下:

  • LAG_N :3,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :2,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :7
  • LAG_N :11,N_SIGNAL :5

透過選出最佳的五組參數後,我們將這五支策略給予等權重,並畫出累積收益率、風險收益 sharpe(值)和總收益率

圖:五組參數等權重後,分別持有不同週期的累計收益(一週期為 15 分鐘)

圖:在持有到第 4 個週期時,擁有最高 Sharpe 值 3.72

圖:在持有到第 61 個週期時,擁有最大收益率 178%

5. 交易策略總結

我們將這五組最優參數組合,以等權重的方式構建成一個綜合交易策略。可以發現風險調整後收益 sharpe(值),在持有至第 4 個週期時達到最高 3.72 ,但總收益率僅有 77% ,代表 lag_4 策略可能相對其他持倉週期較為保守,波動性較小,能夠有效控制風險,但在總體收益上不如其他持倉週期,承受更高波動、追求較高額的回報。總體收益率方面,隨著持倉週期拉長,收益率不斷上升,並在持有第 61 個週期時,收益率高達 178%,但隨後收益率則逐漸開始下降。對比持有 BTC 35% 的收益率,有顯著提高。

從最優參數的選擇上可以發現,最佳參數組合中大部分 LAG_N 值在 2~4 之間(只有一組為 11),這說明策略主要關注短期價格波動,即以較近期的價格變化來判斷反轉信號,從而捕捉中短週期內的反轉機會。並且 N_SIGNAL 值大多集中在 7~8。這表明最佳信號通常出現在 TD 指標達到較高數值時,意味著市場反轉的確認點較為明顯,策略傾向於在價格出現一定跌幅後再進場。綜合來看,最優參數的選擇表明該策略更適合中短週期的反轉行情。它利用較短期的價格比較和較高的信號觸發門檻,在相對短的持倉週期內捕捉市場反轉機會,從而實現較為穩健的風險調整收益,而持倉過久則可能使策略收益下降。

在本次回測中,該技術指標確實能獲得不錯的收益,但仍需注意反轉策略是在尋找轉折點,若誤判了趨勢的方向,可能會遭受較大的損失,因此仍需謹慎控制下行的風險。

總結

3 月 12 日至 3 月 26 日,加密貨幣市場呈現“價格反彈、情緒偏謹慎”的結構性特徵。BTC 與 ETH 波動率回落,市場短期極端情緒緩解。儘管 BTC 情緒回暖略優於 ETH,但整體槓桿動能仍弱。鏈上與衍生品數據顯示,合約持倉回升、爆倉減少,市場去槓桿基本完成;而 BTC 已實現市值增速放緩,反映資金流入不足,交易活躍度持續走弱。

量化回測板塊使用 TD 序列指標進行分析回測,TD 序列指標旨在於預測市場價格的反轉,當使用其指標選擇最優參數的條件下,收益率高達 178%。但需注意,TD 指標並非絕對預測工具,實際操作中仍可能受市場劇烈波動、假信號干擾等因素影響。建議投資者結合多維度數據與風險控制機制,理性判斷、謹慎操作。


參考資料:

  1. Gate.io,https://www.gate.io/trade/BTC_USDT
  2. Gate.io,https://www.gate.io/trade/ETH_USDT
  3. Coinglass,https://www.coinglass.com/LongShortRatio
  4. Coinglass,https://www.coinglass.com/BitcoinOpenInterest?utm_source=chatgpt.com
  5. Gate.io,https://www.gate.io/futures_market_info/BTC_USD/capital_rate_history
  6. Gate.io,https://www.gate.io/futures/introduction/funding-rate-history?from=USDT-M&contract=ETH_USDT
  7. Coinglass,https://www.coinglass.com/pro/futures/Liquidations
  8. Glassnode,https://studio.glassnode.com/charts/ba1ec93d-85f4-41fe-5606-798a2f30013a?s=1679144783&u=1742303183



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免責聲明
加密貨幣市場投資涉及高風險,建議用戶在做出任何投資決定之前進行獨立研究並充分了解所購買資產和產品的性質。 Gate.io 不對此類投資決策造成的任何損失或損害承擔責任。

Tác giả: David、Shirley、Ken
Thông dịch viên: Sonia
(Những) người đánh giá: Addie、Mark、Evelyn
Đánh giá bản dịch: Joyce
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Gate 研究院:BTC 反彈趨勢明顯,TD 序列指標收益高達 178%

進階3/26/2025, 3:27:45 PM
Gate 研究院報告:2025 年 3 月 12 至 3 月 26 日,近兩週 BTC 市場反應更為敏感,ETH 價格疲軟、缺乏上漲動能。BTC 多空交易規模比率介於 0.95 和 1.10 之間,市場在 BTC 價格反彈過程中仍有較強的做多意願。整體合約市場日平均爆倉金額為 2 億美元,較前期減少 74%。比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%,表明新資本流入幾近停滯。量化回測板塊使用 TD 序列指標預測市場價格反轉,在最優參數選擇下,擁有最大收益率 178%。

前言

本次量化雙週報(3 月 12 日至 3 月 26 日)通過多維度數據分析,深入剖析加密貨幣市場動態與趨勢,重點關注比特幣與以太坊的關鍵指標及合約爆倉情況,同時深入解析並回測 TD 序列指標。

摘要

  • 近兩週 BTC 市場反應更為敏感,ETH 價格疲軟、缺乏上漲動能,但波動相對較小。
  • BTC 多空交易規模比率介於 0.95 和 1.10 之間,市場在 BTC 價格反彈過程中仍有較強的做多意願。
  • 整體合約市場日平均爆倉金額為 2 億美元,較前期減少 74%。
  • 比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%,表明新資本流入幾近停滯。
  • 使用 TD 序列指標預測市場價格反轉,在最優參數選擇下,收益率高達 178%。

市場概況

1. 比特幣與以太坊的價格波動率分析

近兩週,BTC 價格在 3 月中旬約 80,000 USDT 區域形成階段性底部後持續反彈,截至 3 月 26 日已回升至 87,000 USDT。相比之下,ETH 價格走勢較為平穩,僅從 2,000 USDT 震盪上行至約 2,100 USDT,整體漲幅不及 BTC,顯示市場對 ETH 的看多力度相對較弱。

圖一:BTC 價格反彈至 87,000 USDT,而 ETH 僅回升至 2,100 USDT 附近,表現相對疲軟

波動率方面,BTC 的波動率變化整體高於 ETH,顯示出市場對 BTC 的價格變動更為敏感,交易情緒依舊偏向短線操作。與 3 月初的高波動階段相比,當前 BTC 和 ETH 的波動率明顯下降,市場情緒逐漸趨於理性,短期極端情緒有所緩解。

圖二:BTC 的波動率變化整體高於 ETH,顯示出更強的價格波動性

整體來看,近期市場進入波動收斂階段,BTC 反彈動能優於 ETH。若波動率繼續維持在低位,或預示市場即將進入趨勢確認階段;若波動率再次顯著上升,或將迎來方向性突破,仍需留意短期波動加劇所帶來的操作風險。短期操作上,可持續關注 BTC 的資金流向與波動率變化,作為市場風險偏好的重要指標。【1】【2】

2. 比特幣與以太坊多空交易規模比率(LSR)分析

多空交易規模比率(LSR, Long/Short Taker Size Ratio)是衡量市場上做多與做空吃單交易量的關鍵指標,通常用於判斷市場情緒和趨勢強弱。當 LSR 大於 1 時,表示市場上主動買入(吃單做多)的量大於主動賣出(吃單做空),表明市場更傾向於做多,情緒偏向看漲。

據 Coinglass 數據,近兩週 BTC 的 LSR 整體呈現震盪上行趨勢,波動範圍大致在 0.95 至 1.10 之間。在 BTC 價格逐步企穩的過程中,LSR 並未顯著回落,顯示市場在反彈過程中仍有較強的做多意願,整體情緒趨於積極。相較之下,ETH 的 LSR 在同一時間段內雖維持在 0.90 至 1.05 區間,但波動節奏略顯遲緩,且在 ETH 價格反彈過程中,多空比率並未出現明顯走強,反映市場對 ETH 的上漲仍持觀望態度。儘管價格自低點略有回升,但上漲動能偏弱,說明資金迴流的速度仍顯保守。

整體來看,BTC 多空比率與價格走勢形成共振,表明資金對於 BTC 的上行具備一定信心;而 ETH 則在價格修復過程中缺乏強勢的多頭支持,短期內可能維持低位震盪格局。建議投資者持續關注 LSR 的變化,作為判斷資金情緒變化的重要信號。【3】

圖三:BTC 多空交易規模比率維持在 0.95 和 1.10 之間,市場在 BTC 價格反彈過程中仍有較強的做多意願

圖四:ETH 多空交易規模比率波動節奏略顯遲緩,整體維持在 0.95 和 1.05 之間

3. 合約持倉金額分析

據 Coinglass 數據,自 3 月 12 日以來,BTC 合約持倉金額呈現明顯反彈趨勢,從低點約 490 億美元快速回升至接近 580 億美元,顯示市場資金顯著迴流,短期交易情緒逐步轉為積極。這一變化可能受到價格回升、風險偏好改善或部分槓桿倉位重建的影響,市場對 BTC 的短線上漲預期有所增強。

相比之下,ETH 合約持倉金額在同期雖也略有回升,但整體波動幅度更小,僅從約 190 億美元上升至 210 億美元左右,漲幅有限。此現象顯示出 ETH 槓桿資金參與意願仍偏保守,市場對 ETH 的反彈信心不如 BTC 強勁。

整體來看,BTC 合約持倉回升動能強於 ETH,反映出短期市場情緒較為傾向於 BTC,投資者風險偏好回暖。然而,若後續 BTC 合約持倉無法持續上升,則仍有可能回到震盪格局。觀察資金是否持續流入將是判斷後市關鍵。【4】

圖五:BTC 合約持倉金額反彈力度較強,ETH 合約持倉金額回升有限,市場對 ETH 反彈信心不足。

4. 資金費率

BTC 與 ETH 的資金費率在過去兩週持續劇烈波動,整體仍呈現高頻上下震盪的走勢,顯示市場槓桿情緒反覆,短期方向尚不明朗。期間,BTC 資金費率多次跌入負值區間,最低接近 -0.01%,反映出空頭資金在部分時段佔據主導地位,顯示市場對 BTC 的短期走勢仍存看空預期。相較之下,ETH 資金費率雖也頻繁波動,但整體幅度略小於 BTC,表明 ETH 槓桿倉位相對溫和,市場投機情緒不如 BTC 激烈。

值得關注的是,儘管過去一週 BTC 與 ETH 價格均有所反彈,資金費率卻未同步走強,反而在局部高點後迅速回落,顯示當前上漲缺乏有力的槓桿資金支撐。資金費率的反覆變化,或暗示市場仍處於多空博弈狀態,資金流向尚未形成明確趨勢。【5】【6】

圖六:BTC 資金費率多次跌入負值區間,反映空頭資金在部分時段佔據主導地位

5. 加密貨幣合約爆倉圖表

據 Coinglass 數據,自 3 月 12 日以來,加密貨幣合約市場爆倉金額明顯收斂,相比 3 月初的大規模清算,近期市場波動趨緩,槓桿倉位調整較為溫和,顯示市場逐步進入整理階段。而空單爆倉平均金額略高於多單,反映價格反彈過程中部分空頭被動清算,市場對反彈預期偏保守;多單爆倉則回落至常態水平,顯示多頭情緒有所修復但仍謹慎。

整體來看,爆倉數據相較 2 月下旬至 3 月初的高波動階段已顯著降溫,當前合約市場日平均爆倉金額約為 2 億美元,較該階段減少約 74%,顯示市場風險已階段性釋放。若後續價格穩步上行且爆倉維持平穩,市場信心有望進一步改善。【7】

圖七: 3 月 12 日至 3 月 25 日,整體合約市場日平均爆倉金額為 2 億美元,較前期減少 74%

6. 比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%

據 Glassnode 數據,比特幣的已實現市值(Realized Cap)月增長率僅為 0.67%。已實現市值是以每枚 BTC 最後一次鏈上移動時的價格計算總市值,可較準確反映實際資金成本。增長趨緩表明市場缺乏新增資本流入,支撐價格上漲的買盤動力正在減弱。比特幣價格自 2 月高點 97,000 USDT 回落至目前的 87,000 USDT,累計跌幅超過 10%。這波下跌不僅是技術面的回調,更深層反映出市場流動性顯著收縮、交易熱情持續降溫。

若缺乏基本面或資金面的強力支撐,行情仍有進一步回調風險。當前階段,投資者應特別關注資金流向,包括 ETF 申購贖回、穩定幣市值變化、鏈上活躍地址等關鍵指標,並結合宏觀環境變化,謹慎評估風險,避免盲目追高或重倉押注。【8】

圖八:比特幣已實現市值月增長率僅 0.67%,表明新資本流入幾近停滯

量化分析 - TD 序列指標,市場轉折點的預警系統

免責聲明:本文所有預測是基於歷史數據及市場趨勢得出的分析結果,僅供參考,不應被視為投資建議或未來市場走勢的保證。投資者在進行相關投資時,應充分考慮風險並謹慎決策。)

1. 指標概述

TD 序列(TD Sequential)是由技術分析大師 Tom DeMark 所提出的一種用於捕捉趨勢反轉的計數系統,廣泛應用於股票、期貨、加密貨幣等市場。它的核心理念是:價格的趨勢在連續上漲或下跌一段時間後,往往會出現“耗盡”跡象,隨後可能迎來反轉或至少是停頓。本文將透過歷史數據回測,驗證該指標在實際交易中的有效性。

2. 核心計算邏輯

TD 序列指標的核心計算基於價格比較機制,透過比較當前價格與過去特定期間的價格,判斷價格的相對位置和大小。計算過程從初始 TD 值 0 開始,不斷與過去 LAG_N 期的價格進行比較。

  • 若當前價格高於 LAG_N 期前的價格時,TD 計數加 1,上限為 13。
  • 若當前價格低於 LAG_N 期前的價格時,TD 計數減 1,下限為 -13。
  • 當兩者相等時,TD 計數重置為 0。

這種計算方式使得 TD 序列指標的數值介於 -13 至 13 之間,從而識別價格的相對大小和位置,找出潛在的反轉點。

3. 交易應用策略

交易邏輯:

  • 在上漲趨勢中,當 TD 指標從較高值(如 10)下降到特定值(如 9)時,可能意味著價格即將下跌,可以考慮做空。
  • 在下跌趨勢中,當 TD 指標從較低值(如 -10)上升到特定值(如 -9)時,可能意味著價格即將上漲,可以考慮做多。

交易範例:

以下用 2025 年 1 月 3 日,BTC 15 分鐘合約的表格進行範例

TD 為判斷目前價格的相對位置,BTC_Close 是比特幣 15 分鐘 K 線的收盤價,Diff 則是本期價格於減掉上一期價格的值,Signals 為進出場訊號,1 為符合條件進場,0 為無動作。

我們假設價格的比較基準為與上一期相比(這裡可以調整成其他數字),TD 訊號由初始 7 的位置,當這一期價格不斷比上一期低時(Diff 呈現綠色時),TD 就會不斷的減 1,反之當價格上升(Diff 呈現藍色時),這一期價格大於上一期價格時,TD 就會加 1,以此判斷價格的相對位置。

假設進場訊號為目前 TD 是 1 並且上一期 TD 大於這一期 TD,判斷為下降趨勢並接近 0(中心點)附近,可能會有反轉出現,當出現條件後則進行買入,及在 2025-01-03 5:15:00 ,Signals 為 1 時收盤價進行買入。

策略參數說明:

在本策略中,我們透過 LAG_N 和 N_SIGNAL 兩個參數來決定交易信號的觸發條件。

1. LAG_N(落後期數)

LAG_N 用於設定當前價格與過去多少期的價格進行比較,以判斷趨勢變化。

若 LAG_N = 1,代表每個時間點的收盤價與前一期的收盤價比較。例如,當 BTC 價格從 97,019.1 下跌至 96,930.5,TD 值從 7 減少到 6。若 LAG_N = 4,則代表當前價格與 4 期前的價格比較,有助於減少短期市場噪音影響,使趨勢判斷更穩定。

2. N_SIGNAL(交易信號觸發條件)

N_SIGNAL 用於設定在 TD 指標等於多少時進場交易,並判斷上一期 TD 要大於這一期 TD。如果上一期 TD 為 13 時,且 N_SIGNAL 為 13 時,改為上一期 TD 要大於等於這一期 TD,以符合 TD 的上限。

若 N_SIGNAL = 1,代表當 TD 等於 N_SIGNAL,且前一期 TD 大於當期 TD,則產生買入信號。如範例中,在 2025-01-03 05:15:00,TD 值從 2 降至 1,則觸發買入信號。這表示過去價格呈下降趨勢,可能接近耗竭,價格有望反彈。

透過這兩個參數的調整,我們可以根據不同市場狀況,設定更合適的交易策略,以提升交易精準度並降低風險。

4. 參數優化與回測驗證

本篇交易策略的核心邏輯是基於計算價格的相對位置,透過 TD 指標判別出目前價格與過去價格的相對位置,搭配趨勢的方向和耗竭點,找出適當的轉折點,當價格出現過高或過低或是回到均值附近時就有機會出現反轉,並且設定TD的值為 -13~13 之間。本次回測持倉時間固定為 N 個 K 線週期,回測期間為 2024 年 3 月 24 日至 2025 年 3 月 24 日,使用 15 分鐘級別的 BTC_USDT 永續合約,並未考慮手續費等交易成本。

為尋找最優參數組合,我們對以下範圍進行回測:

  • LAG_N : 0 ~13
  • N_SIGNAL : -13~13

共計有 14 * 27 = 378 種參數排列組合

由於本次參數回測的交易次數都大於 750 以上,已符合統計上的樣本,故不再對交易次數進行篩選,僅挑選出平均收益最高的五組參數組合。五組表現卓越的交易參數組合,具體如下:

  • LAG_N :3,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :2,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :7
  • LAG_N :11,N_SIGNAL :5

透過選出最佳的五組參數後,我們將這五支策略給予等權重,並畫出累積收益率、風險收益 sharpe(值)和總收益率

圖:五組參數等權重後,分別持有不同週期的累計收益(一週期為 15 分鐘)

圖:在持有到第 4 個週期時,擁有最高 Sharpe 值 3.72

圖:在持有到第 61 個週期時,擁有最大收益率 178%

5. 交易策略總結

我們將這五組最優參數組合,以等權重的方式構建成一個綜合交易策略。可以發現風險調整後收益 sharpe(值),在持有至第 4 個週期時達到最高 3.72 ,但總收益率僅有 77% ,代表 lag_4 策略可能相對其他持倉週期較為保守,波動性較小,能夠有效控制風險,但在總體收益上不如其他持倉週期,承受更高波動、追求較高額的回報。總體收益率方面,隨著持倉週期拉長,收益率不斷上升,並在持有第 61 個週期時,收益率高達 178%,但隨後收益率則逐漸開始下降。對比持有 BTC 35% 的收益率,有顯著提高。

從最優參數的選擇上可以發現,最佳參數組合中大部分 LAG_N 值在 2~4 之間(只有一組為 11),這說明策略主要關注短期價格波動,即以較近期的價格變化來判斷反轉信號,從而捕捉中短週期內的反轉機會。並且 N_SIGNAL 值大多集中在 7~8。這表明最佳信號通常出現在 TD 指標達到較高數值時,意味著市場反轉的確認點較為明顯,策略傾向於在價格出現一定跌幅後再進場。綜合來看,最優參數的選擇表明該策略更適合中短週期的反轉行情。它利用較短期的價格比較和較高的信號觸發門檻,在相對短的持倉週期內捕捉市場反轉機會,從而實現較為穩健的風險調整收益,而持倉過久則可能使策略收益下降。

在本次回測中,該技術指標確實能獲得不錯的收益,但仍需注意反轉策略是在尋找轉折點,若誤判了趨勢的方向,可能會遭受較大的損失,因此仍需謹慎控制下行的風險。

總結

3 月 12 日至 3 月 26 日,加密貨幣市場呈現“價格反彈、情緒偏謹慎”的結構性特徵。BTC 與 ETH 波動率回落,市場短期極端情緒緩解。儘管 BTC 情緒回暖略優於 ETH,但整體槓桿動能仍弱。鏈上與衍生品數據顯示,合約持倉回升、爆倉減少,市場去槓桿基本完成;而 BTC 已實現市值增速放緩,反映資金流入不足,交易活躍度持續走弱。

量化回測板塊使用 TD 序列指標進行分析回測,TD 序列指標旨在於預測市場價格的反轉,當使用其指標選擇最優參數的條件下,收益率高達 178%。但需注意,TD 指標並非絕對預測工具,實際操作中仍可能受市場劇烈波動、假信號干擾等因素影響。建議投資者結合多維度數據與風險控制機制,理性判斷、謹慎操作。


參考資料:

  1. Gate.io,https://www.gate.io/trade/BTC_USDT
  2. Gate.io,https://www.gate.io/trade/ETH_USDT
  3. Coinglass,https://www.coinglass.com/LongShortRatio
  4. Coinglass,https://www.coinglass.com/BitcoinOpenInterest?utm_source=chatgpt.com
  5. Gate.io,https://www.gate.io/futures_market_info/BTC_USD/capital_rate_history
  6. Gate.io,https://www.gate.io/futures/introduction/funding-rate-history?from=USDT-M&contract=ETH_USDT
  7. Coinglass,https://www.coinglass.com/pro/futures/Liquidations
  8. Glassnode,https://studio.glassnode.com/charts/ba1ec93d-85f4-41fe-5606-798a2f30013a?s=1679144783&u=1742303183



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Tác giả: David、Shirley、Ken
Thông dịch viên: Sonia
(Những) người đánh giá: Addie、Mark、Evelyn
Đánh giá bản dịch: Joyce
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