บล็อกเชนและสมาร์ทคอนแทร็คช่วยให้เครื่องจักรที่มีการปกครองตนเองสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ในด้านสุขภาพ การศึกษา การผลิต และการป้องกัน ทีมเหล่านั้นจะต้องการการสื่อสารที่ปลอดภัย ความเชื่อมั่นร่วมกัน กฎที่โปร่งใส และแรงกระตุ้นทางคริปโตเพื่อกำหนดและดำเนินงาน ตามที่ยินดี Liphardt ผู้ก่อตั้ง OpenMind กล่าว

หุ่นยนต์อัตโนมัติอาจฟังดูเหมือนแนวคิดไซไฟที่อยู่ห่างออกไปหลายทศวรรษ แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงกําเนิดช่วยให้เครื่องจักรสามารถวางแผนเรียนรู้และคิดได้ ยิ่งไปกว่านั้น - ซอฟต์แวร์เดียวกันที่สามารถชนะการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกและเขียนนวนิยายยังสามารถควบคุมหุ่นยนต์ทางกายภาพทําให้บุคลิกดิจิทัลหนึ่งตัวสามารถทํางานได้ในโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพ ใช่หุ่นยนต์ที่เดินไปรอบ ๆ ละแวกบ้านของคุณหรือทํางานร่วมกับคุณจะมีความคิดเห็นและการกระทําที่สอดคล้องกันบน X / Twitter ในตลาดการคาดการณ์และในโลกแห่งความเป็นจริง

Tether ฟ้องคดี Swan, รัฐบาลเพิกถอนสิทธิ์ Sophgo, และการเซ็นเซอร์การทำธุรกรรมของ Pool

แต่มีช่องว่างที่สําคัญ เราจะรวมเครื่องคิดเข้ากับสังคมมนุษย์ตั้งแต่โรงเรียนโรงพยาบาลโรงงานไปจนถึงบ้านและชีวิตประจําวันของเราได้อย่างไร? ระบบส่วนใหญ่ที่เราสร้างขึ้นมีไว้สําหรับมนุษย์คนอื่น ๆ และตั้งสมมติฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการมีลายนิ้วมือพ่อแม่และวันเกิดซึ่งไม่เป็นความจริงสําหรับเครื่องคิด นอกจากนี้ยังมีความไม่แน่นอนในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีการควบคุมเครื่องคิด - เรานอกกฎหมายพวกเขาหยุดการพัฒนาชั่วคราวหรือพยายาม จํากัด ความสามารถในการสังเคราะห์อารมณ์ที่เข้าใจได้ของมนุษย์ (เช่นในสหภาพยุโรป) หรือไม่? กฎหมายระดับภูมิภาคใดที่ใช้กับพารามิเตอร์ 200B LLM ที่ทํางานบนคอมพิวเตอร์ในวงโคจรต่ําของโลกที่ควบคุมการกระทําของบอทซื้อขายหรือหุ่นยนต์ทางกายภาพในสํานักงาน SEC นิวยอร์กบนถนนเพิร์ล

สิ่งที่จําเป็นคือระบบระดับโลกที่รองรับการทําธุรกรรมทางการเงินช่วยให้มนุษย์และคอมพิวเตอร์มารวมตัวกันเพื่อลงคะแนนและตั้งกฎไม่เปลี่ยนแปลงและเป็นสาธารณะและมีความยืดหยุ่น นักประดิษฐ์และนักพัฒนาหลายพันคนใช้เวลา 16 ปีที่ผ่านมาในการสร้างสิ่งนั้น - กรอบการทํางานแบบคู่ขนานสําหรับการกํากับดูแลและการเงินแบบกระจายอํานาจ จากจุดเริ่มต้นประเด็นคือการสนับสนุน "ชุมชนนอกภูมิศาสตร์ที่ทดลองกับกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจใหม่" โดยการสร้างระบบที่ "ไม่สนใจว่าจะคุยกับใคร" (Satoshi 2/13/09). ตอนนี้ชัดเจนมากขึ้นว่าหมายถึงอะไร - ไม่เหมือนกับส่วนที่เหลือของเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นมนุษย์การเงินและกฎระเบียบบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะไม่สนใจว่าพวกเขาถูกใช้โดยมนุษย์หรือเครื่องจักรคิดและรองรับเราทุกคนอย่างสง่างาม ด้วยเหตุนี้เครือข่าย crypto แบบกระจายอํานาจจึงนําเสนอโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญที่จําเป็นเพื่อให้ภาคส่วนที่กําลังเติบโตนี้เจริญรุ่งเรือง ผลประโยชน์จะเป็นรูปธรรมในการดูแลสุขภาพการศึกษาและการป้องกันประเทศ

จะต้องเอาชนะอุปสรรคหลายประการ การทํางานร่วมกันระหว่างมนุษย์<>เครื่องจักรและเครื่องจักร<>เครื่องจักรอย่างราบรื่นเป็นสิ่งสําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีเดิมพันสูงเช่นการขนส่งการผลิตและโลจิสติกส์ สัญญาอัจฉริยะช่วยให้เครื่องจักรอัตโนมัติสามารถค้นพบซึ่งกันและกันสื่อสารอย่างปลอดภัยและสร้างทีมเพื่อทํางานที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์ สันนิษฐานว่าการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ํา (เช่นในหมู่หุ่นยนต์แท็กซี่) จะเกิดขึ้นนอกห่วงโซ่เช่นในเครือข่ายส่วนตัวเสมือน แต่ขั้นตอนที่นําไปสู่สิ่งนั้นเช่นการค้นพบมนุษย์และหุ่นยนต์ที่สามารถขับรถคุณไปยังสนามบินนั้นเหมาะสําหรับตลาดและการดําเนินการแบบกระจายอํานาจ โซลูชันการปรับขนาดเช่นการมองโลกในแง่ดีจะมีความสําคัญอย่างยิ่งต่อการรองรับธุรกรรมและปริมาณการใช้งานเหล่านี้

กฎระเบียบที่แตกต่างกันทั่วโลกเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้นวัตกรรมช้าลง ในขณะที่บางพื้นที่เช่นออนตาริโอเมื่อเทียบกับหุ่นยนต์อัตโนมัสที่มีระบบประมวลผลสูง ส่วนใหญ่ไม่ได้มี การปกครองตนเองที่มีการประมวลผลที่แตกต่างจากระบบบล็อกเชนโดยการกำหนดกฎระเบียบที่สามารถโปรแกรมได้ที่สุดที่จำเป็น การสร้างมาตรฐานโลกสำหรับความปลอดภัย จรรยาบรรณและการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์อัตโนมัสสามารถนำออกไปทั่วโลกได้ในมาตรฐานที่มีความปลอดภัยหรือความเป็นไปตามกฎระเบียบ

องค์กรที่ปกครองตนเองแบบกระจายแห่งนี้ ที่รู้จักกันในนาม DAOs ช่วยเร่งความก้าวหน้าของการวิจัยและพัฒนาด้านหุ่นยนต์และ AI แห่งนี้ แหล่งทุนแบบดั้งเดิมเป็นการดำเนินการอย่างช้าและเป็นแบบซิโล จึงทำให้เกิดอุปสรรคต่ออุตสาหกรรมนี้ แต่โมเดลที่ใช้ Token เช่น DeSci DAO platform สามารถกำจัดข้อจำกัดเหล่านี้ได้ พร้อมทั้งมอบสิ่งตอบแทนเพื่อดึงดูดนักลงทุนทั่วไปเข้ามาเป็นส่วนหนึ่ง นอกจากนี้ โมเดลธุรกิจที่กำลังพัฒนาอยู่สำหรับ AI เช่นการชำระเงินแบบไมโครเพย์และการแบ่งปันรายได้กับผู้ให้บริการข้อมูลหรือโมเดล สามารถทำได้ด้วยสัญญาอัจฉริยะ

รวมกันแล้ว ข้อดีเหล่านี้จะช่วยให้การพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีการปกครองตนเองเดินหน้าได้อย่างรวดเร็ว ด้วยกรณีการใช้ที่น่าตื่นเต้นมากมาย

แนวคิดใหม่สำหรับหุ่นยนต์และเครื่องคิดเชิงกระตุ้น

มันง่ายที่จะกลัวว่าการรับรู้เป็นเกมที่มีผลรวมเป็นศูนย์ และการมีเครื่องจักรอัจฉริยะที่มีพอกับมนุษย์โดยตรง แต่ความเป็นจริงคือมีขาดแคลนที่รุนแรงของมนุษย์ที่ได้รับการศึกษาอย่างดีในการศึกษา การดูแลสุขภาพ และหลายกลุ่มอาชีพอื่น ๆ

การวิจัยโดยยูเนสโกเร็ว ๆ นี้เปิดเผย ปัญหาการขาดแคลนครูทั่วโลกที่มี "ความจําเป็นเร่งด่วนสําหรับครูประถมและมัธยม 44 ล้านคนทั่วโลกภายในปี 2030" และนั่นคือก่อนที่คุณจะพิจารณาผู้ช่วยที่ให้การสนับสนุนแบบตัวต่อตัวในห้องเรียนและช่วยเหลือนักเรียนที่ประสบปัญหาเพื่อให้ทันกับเพื่อนของพวกเขา หุ่นยนต์อัตโนมัติสามารถให้ข้อได้เปรียบอย่างมากที่นี่เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนที่สําคัญในภาคการศึกษา ลองนึกภาพเด็กสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดที่ซับซ้อนโดยมีหุ่นยนต์นั่งอยู่ข้างๆพวกเขาเพื่อแนะนําพวกเขาผ่านแนวคิดใหม่ของทักษะ - เสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับเรื่องในขณะที่เพิ่มทักษะทางสังคมของพวกเขา เราคุ้นเคยกับมนุษย์ที่สอนหุ่นยนต์และนี่เป็นถนนทางเดียว แต่นั่นกําลังเปลี่ยนไป

ในที่เดียวกัน WHO ได้เตือน ของ "วิกฤตบุคลากรด้านสุขภาพ" มีการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด 7.2 ล้านคนใน 100 ประเทศ และเนื่องจากโลกเผชิญกับประชากรสูงอายุ ช่องว่างนี้คาดว่าจะเร่งตัวขึ้นเป็น 12.9 ล้านคนภายในปี 2035 อุตสาหกรรมกําลังเผชิญกับการขาดแคลนในด้านที่สําคัญเช่นการพยาบาลการดูแลปฐมภูมิและสุขภาพพันธมิตร วิกฤตนี้ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของการดูแลผู้ป่วยที่ได้รับและคุกคามความสามารถของบุคลากรทางการแพทย์ในการทํางาน ตั้งแต่การติดตามผู้ป่วยโรคเรื้อรังการช่วยเหลือขั้นตอนการผ่าตัดไปจนถึงการมอบความเป็นเพื่อนให้กับผู้สูงอายุหุ่นยนต์อัตโนมัติสามารถมีบทบาทสําคัญในการบรรเทาภาระงานของพยาบาลและแพทย์ โดยไม่ต้องได้รับแจ้งพวกเขาสามารถตรวจสอบเวชภัณฑ์และอุปกรณ์ - สั่งซื้อในสต็อกเพิ่มเติมเมื่อจําเป็น เมื่อคุณคํานึงถึงกรณีการใช้งานอื่น ๆ เช่นการขนส่งของเสียทางการแพทย์การทําความสะอาดห้องบําบัดและการช่วยเหลือในการผ่าตัดจะเห็นได้ชัดเจนว่าหุ่นยนต์สามารถขับเคลื่อนผลผลิตและความสม่ําเสมอได้มากขึ้นในเวลาที่ภาคการดูแลสุขภาพต้องการ

ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนรูปแบบกลุ่มป้องกันและส่วนที่สำคัญของกองทัพ โดยเฉพาะเรื่องของฝูงสุนัขจิ้งจอกและทรัพยากรผิวน้ำทางทหาร และเรากำลังจะสัมผัสประโยชน์ของหุ่นยนต์ในการดำเนินงานที่อาจเป็นอันตรายหรือเป็นไปไม่ได้สำหรับมนุษย์เพียงเล็กน้อย

จากต้นแบบสู่การใช้งานจริง

ทั้งหมดนี้อาจดูมีความนิรนามและเป็นเหมือนจากศตวรรษที่ 22 แต่ Ethereum กำลังถูกใช้ในปัจจุบันเพื่อเก็บรักษาเส้นทางการตัดสินใจและการป้องกันการกระทำสำหรับ AI และหุ่นยนต์รายงานโดย Coinbaseเอไอเอเจนต์กำลังใช้คริปโตเพื่อทำธุรกรรมภายในตนเอง

โครงสร้างที่เปิดกว้างและตรวจสอบได้ของเครือข่าย crypto แบบกระจายอํานาจช่วยให้นักพัฒนาหุ่นยนต์สามารถแบ่งปันข้อมูลแบบจําลองและความก้าวหน้าได้อย่างปลอดภัย สิ่งนี้ช่วยเร่งการเปลี่ยนหุ่นยนต์อัตโนมัติจากต้นแบบไปสู่แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงทําให้สามารถปรับใช้ในพื้นที่ที่สําคัญเช่นโรงพยาบาลและโรงเรียนได้เร็วกว่าที่เคย เมื่อคุณเดินไปตามถนนด้วยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และผู้คนหยุดและถาม - "เฮ้คุณไม่กลัว" คุณสามารถบอกพวกเขาได้ - ไม่ฉันไม่ใช่เพราะกฎหมายที่ควบคุมการกระทําของเครื่องนี้เป็นแบบสาธารณะและไม่เปลี่ยนแปลงจากนั้นคุณสามารถให้ลิงก์ไปยังที่อยู่สัญญา Ethereum ที่จัดเก็บกฎเหล่านั้นได้

สมุดบัญชีที่กระจายอำนาจยังสามารถทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการประสานงานให้กับหุ่นยนต์ในระบบที่แตกต่างกันเพื่อค้นหากันและประสานงานโดยไม่มีตัวกลางแบบกระจาย นี่คือแนวความคิดที่คล้ายกับเทคโนโลยี C3 การป้องกันมาตรฐาน (คำสั่ง การสื่อสาร และการควบคุม) เพียงแต่โครงสร้างพื้นฐานจะถูกกระจายและเป็นสาธารณะ บันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้สร้างความมั่นใจในทุกการแลกเปลี่ยนและการดำเนินการ สร้างพื้นฐานที่น่าเชื่อถือสำหรับการทำงานร่วมกัน

สำหรับปฏิสัมพันธ์ระหว่างหุ่นยนต์กับหุ่นยนต์ สัญญาอัจฉริยะจะช่วยลดขั้นตอนการจัดสรรงานและการแบ่งปันทรัพยากร เพื่อให้การประสานงานมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างหุ่นยนต์กับมนุษย์ ระบบที่มีการควบคุมความเป็นส่วนตัวและเป็นกระจัดกระจายสามารถรักษาข้อมูลที่สำคัญ เช่น ข้อมูลชีวภาพหรือข้อมูลทางการแพทย์ได้อย่างปลอดภัย ซึ่งส่งผลให้เกิดความเชื่อมั่นและการรับผิดชอบ

โลกใหม่นี้อาจเกิดความกลัว - สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับเราคืออะไร? - แต่ทุกคนที่อ่านบทความนี้ได้ทำงานเพื่อให้เป็นจริงมาเกือบ 2 ทศวรรษ โดยการสร้างพื้นฐานที่จะจัดการการปกครอง การทำงานเป็นทีม การสื่อสาร และการประสานงานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่คิดได้

หมายเหตุ: ความคิดเห็นที่แสดงในคอลัมน์นี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ CoinDesk, Inc. หรือเจ้าของและตัวแทนของมัน

คำปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกนำเข้ามาจาก [ coindesk]. สิทธิ์การคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Jan Liphardt]. หากมีข้อความที่คัดค้านในการพิมพ์ฉบับนี้ กรุณาติดต่อเกตเลิร์นทีมงานและพวกเขาจะดำเนินการทันที
2. คำประกาศรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงมุมมองของผู้เขียนเท่านั้นและไม่มีเจตนารมณ์ใดๆ เป็นที่ปรึกษาการลงทุนใดๆ
3. ทีม Gate Learn ทำการแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ นอกจากที่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่แปลนั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย