Moemate từng là một hệ sinh thái AI phi tập trung, cho phép tạo và tương tác với các tác nhân AI đa phương thức tùy chỉnh thông qua Chat, giọng nói, bộ nhớ và hình đại diện 3D. Tuy nhiên, ứng dụng dành cho người tiêu dùng đã ngừng hoạt động vào tháng 2 năm 2025, và sản phẩm ban đầu hiện không còn hoạt động.
Moemate đã kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính, tổng hợp giọng nói và kết xuất 3D để người dùng có thể xây dựng các nhân vật với tính cách, giọng nói và ngoại hình riêng, sau đó bổ sung một lớp token xoay quanh Mates.lol, MATES, MOE và tác nhân chủ lực Nebula.
Đối với các nhà nghiên cứu AI, nhà phát triển, người xây dựng kỹ năng, nhà sáng tạo tác nhân và người dùng đang khám phá các tác nhân AI tùy chỉnh nâng cao, Moemate vẫn là một nghiên cứu trường hợp hữu ích về cách các sản phẩm AI phi tập trung và được token hóa được cấu trúc. Các trang web chính thức như moemate.io không còn là điểm đến sản phẩm đang hoạt động và mặc dù MATES cùng MOE vẫn có thể được giao dịch trên Solana, chúng không còn gắn với nền tảng hoạt động ban đầu. Bài viết này phân tích các tính năng của Moemate, ngăn xếp công nghệ nền tảng, thiết kế token, các thành phần hệ sinh thái như Mates.lol và MatesDAO, cách người dùng tạo tác nhân trên nền tảng và những điều việc ngừng hoạt động cho thấy về cơ hội cũng như rủi ro trong các hệ sinh thái tác nhân AI được dân chủ hóa.
Các điểm chính
Moemate là một nền tảng tác nhân AI dành cho các nhân vật tùy chỉnh, với tính năng trò chuyện, giọng nói, bộ nhớ, LoRA và avatar 3D.
Ngăn xếp này kết hợp các LLM như GPT-4 và Claude, thị giác máy tính, chuyển văn bản thành giọng nói và kết xuất 3D.
Hệ sinh thái được xây dựng xoay quanh Moemate.io, Mates.lol, MatesDAO, MATES và MOE.
Nebula là nhân vật AI chủ lực, được liên kết với token $MOE.
MATES đã ra mắt trên Solana vào tháng 1 năm 2025 với tổng nguồn cung 19,5 tỷ.
Ứng dụng dành cho người dùng đã ngừng hoạt động vào tháng 2 năm 2025 và không còn vận hành.
MATES và MOE có thể vẫn được giao dịch, nhưng thanh khoản còn lại và tiện ích đều bị hạn chế.
Việc giao dịch token sau khi ngừng hoạt động nên được coi là đầu cơ, không phải là quyền truy cập vào sản phẩm gốc.
Moemate là gì?
Nguồn: Trang web Moemate
Moemate là một nền tảng tạo các tác nhân AI nâng cao với khả năng đa phương thức và đa phương tiện. Nền tảng này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính, tổng hợp giọng nói và kết xuất 3D để người dùng xây dựng các nhân vật AI có thể trò chuyện, ghi nhớ ngữ cảnh và thực hiện những nhiệm vụ cụ thể.
Người dùng có thể thiết kế các nhân vật với tính cách, giọng nói và ngoại hình độc đáo. Các trường hợp sử dụng dự kiến trải rộng từ trò chơi và giải trí đến giáo dục cùng năng suất. Sau khi ngừng hoạt động vào tháng 2 năm 2025, các tính năng này chỉ nên được hiểu là mô tả về sản phẩm trước đây, không phải hướng dẫn sử dụng đang hoạt động.
Các mục tiêu và sứ mệnh chính của Moemate
Mục tiêu chính của Moemate là dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, giúp công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và có thể tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng. Nền tảng được đồng sáng lập bởi Akhad Shams và Chris Larkin với mục tiêu trao quyền cho người dùng tạo và tương tác với các tác nhân AI được cá nhân hóa.
Các tính năng của Moemate
Trò chuyện với nhân vật: Moemate cho phép người dùng tương tác với từng người bạn đồng hành AI theo thời gian thực thông qua các cuộc hội thoại cá nhân hóa linh hoạt và các tình huống nhập vai sáng tạo. Những tương tác này có thể tạo dựng kết nối cảm xúc mạnh mẽ hơn, giúp trải nghiệm trở nên sống động và tương tác hơn.
Kỹ năng: Các nhân vật AI trên Moemate có thể được trang bị nhiều kỹ năng để thực hiện những nhiệm vụ cụ thể. Các kỹ năng này trải từ lệnh đơn giản đến hành động phức tạp, trong khi một số tính năng còn bao gồm công cụ đa phương thức như tạo ảnh và tìm kiếm trên web.
Tạo nhân vật: Người dùng có thể sử dụng công cụ tạo nhân vật để xây dựng các nhân vật AI độc đáo với thuộc tính được cá nhân hóa. Mức độ tùy chỉnh này bao gồm ngoại hình, tính cách và năng lực, đồng thời nền tảng từng cung cấp một thư viện nhân vật lớn với hơn 4.000 nhân vật khả dụng.
Sao chép giọng nói: Moemate cung cấp chức năng sao chép giọng nói, cho phép người dùng sao chép giọng nói cho các nhân vật AI của mình. Tính năng này tăng tính chân thực của tương tác, khiến cuộc hội thoại trở nên sinh động và thú vị hơn.
Tùy chỉnh LoRA: Người dùng có thể sử dụng các mô hình LoRA tùy chỉnh để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Những mô hình này cho phép nhân vật AI thực hiện các chức năng cụ thể dựa trên các tham số do người dùng xác định.
Tải lên kiến thức: Người dùng có thể tải kiến thức lên các avatar AI để nâng cao khả năng cung cấp thông tin chính xác và phù hợp. Tính năng này cho phép các tác nhân AI liên tục học hỏi và cải thiện.
Bộ nhớ dài hạn: Các nhân vật AI trên Moemate có hệ thống bộ nhớ dài hạn ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó, cho phép cuộc trò chuyện tiếp diễn liền mạch. Điều này làm cho tương tác trở nên có ý nghĩa hơn nhờ hỗ trợ các mối quan hệ sâu sắc hơn theo thời gian.
Bộ nhớ công khai: Người dùng có thể chia sẻ ký ức với người dùng khác thông qua chức năng bộ nhớ công khai. Điều này giúp tạo ra các trải nghiệm cộng tác và cho phép chia sẻ thông tin cũng như tương tác có giá trị.
Công nghệ đằng sau Moemate
Mô hình ngôn ngữ lớn
Moemate sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và Claude của Anthropic để tạo và hiểu văn bản. Những mô hình này được thiết kế để xử lý và tạo văn bản giống con người, cho phép các tác nhân AI tham gia những cuộc hội thoại có ý nghĩa và mạch lạc.
GPT-4: Được OpenAI phát triển, GPT-4 là một mô hình ngôn ngữ nâng cao nổi tiếng nhờ khả năng tạo văn bản chất lượng cao. Mô hình này có thể hiểu ngữ cảnh, phản hồi truy vấn và tạo nội dung chi tiết, phù hợp, nên rất phù hợp để tạo các tác nhân AI có thể tương tác tự nhiên với người dùng.
Claude của Anthropic: Là một mô hình ngôn ngữ nâng cao khác, Claude hướng đến việc ưu tiên tính an toàn và sự phù hợp với các giá trị của con người. Mô hình này bảo đảm các tác nhân AI cung cấp phản hồi chính xác và có đạo đức, từ đó cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Thuật toán thị giác máy tính
Các thuật toán thị giác máy tính được sử dụng để nhận thức màn hình, cho phép các tác nhân AI diễn giải và phản hồi dữ liệu đầu vào trực quan. Những thuật toán này cho phép AI nhận diện vật thể, hiểu bối cảnh và phân tích dữ liệu trực quan, giúp tương tác trở nên linh hoạt hơn và nhận biết ngữ cảnh tốt hơn. Các tác nhân AI có thể cung cấp phản hồi và hành động phù hợp bằng cách phân tích nội dung hiển thị trên màn hình. Công nghệ này rất quan trọng đối với các ứng dụng cần nhận diện trực quan, như trò chơi, trợ lý ảo và công cụ giáo dục, đồng thời từng có công nghệ nhận thức màn hình để phân tích màn hình của người dùng, nhờ đó nhân vật có thể bình luận về nội dung trên màn hình khi người dùng chơi trò chơi hoặc xem tài liệu khác.
Công cụ chuyển văn bản thành giọng nói
Công cụ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) được sử dụng để tổng hợp giọng nói, cho phép các tác nhân AI giao tiếp với người dùng qua trò chuyện và cuộc gọi bằng giọng nói. Những công cụ này chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên, nâng cao tính chân thực và mức độ cuốn hút của tương tác. Công cụ TTS sử dụng các thuật toán nâng cao để tạo giọng nói giống con người, trong khi việc sao chép giọng nói bằng các mô hình giọng nói tùy chỉnh cho phép người dùng tạo nhân vật tùy chỉnh với giọng nói độc đáo, bao gồm cả mô hình giọng nói dựa trên chính giọng nói của họ. Công nghệ này cho phép các tác nhân AI nói nhiều ngôn ngữ và giọng địa phương, với Moemate AI hỗ trợ hội thoại bằng hơn 100 ngôn ngữ để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và sống động hơn.
Kết xuất 3D
Công nghệ kết xuất 3D được sử dụng để trực quan hóa avatar nhằm tạo các nhân vật chân thực và có khả năng tương tác, đồng thời trên Moemate, công nghệ này kết hợp với các khả năng giọng nói để hỗ trợ trải nghiệm sống động hơn. Công nghệ này cho phép người dùng thiết kế và tùy chỉnh ngoại hình của các tác nhân AI, giúp tương tác trở nên cuốn hút thay vì chỉ hấp dẫn về mặt thị giác. Kết xuất 3D giúp tạo các avatar chi tiết và chân thực, trong khi các mô hình ảnh tùy chỉnh có thể hỗ trợ duy trì bản sắc trực quan nhất quán cho nhân vật. Người dùng có thể tùy chỉnh ngoại hình nhân vật, bao gồm đặc điểm khuôn mặt, trang phục và phụ kiện. Mức độ tùy chỉnh này tăng cường kết nối giữa người dùng và các tác nhân AI, khiến tương tác trở nên thú vị hơn.
Các thành phần của hệ sinh thái Moemate
Moemate.io
Nguồn: Moemate.io
Moemate.io là một nền tảng tập trung, nơi người dùng có thể tạo các tác nhân AI nâng cao với kỹ năng đa phương thức và đa phương tiện. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ và chức năng hoàn chỉnh, bao gồm hỗ trợ tích hợp và kiến trúc mô-đun cho các tính năng tùy chỉnh, cho phép người dùng thiết kế, tùy chỉnh và tương tác với nhân vật AI. Nền tảng hỗ trợ nhiều tính năng như tạo văn bản, tổng hợp giọng nói và trực quan hóa avatar 3D, khiến đây trở thành công cụ linh hoạt để tạo trải nghiệm AI cá nhân hóa. Moemate.io hướng đến việc dân chủ hóa AI bằng cách giúp những khả năng nâng cao này dễ tiếp cận với người dùng ở mọi cấp độ, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia.
Mates.lol là một nền tảng do cộng đồng dẫn dắt, đóng vai trò là Launchpad cho các tác nhân AI được token hóa. Nền tảng này cho phép cộng đồng sở hữu và giao dịch các tác nhân AI, trong đó mỗi tác nhân được đại diện bởi các token có thể giao dịch dựa trên sự chú ý. Những token này được đúc bằng đường cong liên kết để bảo đảm quy trình công bằng và minh bạch. Các tác nhân được token hóa trên Mates.lol có thể phục vụ nhiều mục đích, chẳng hạn như bạn đồng hành trong trò chơi hoặc mô phỏng hoàn toàn tự chủ vận hành 24/7. Bằng cách token hóa các tác nhân AI, Mates.lol thúc đẩy một hệ sinh thái cộng tác và phi tập trung, nơi người dùng có thể đầu tư và hưởng lợi từ thành công của đổi mới AI, trong khi các thành viên cộng đồng tích cực có thể tham gia thông qua các tác nhân được token hóa.
MatesDAO
MatesDAO là một quỹ chỉ số tác nhân AI, thưởng cho người nắm giữ token bằng cách liên kết họ với thành công của tất cả tác nhân được token hóa trong hệ sinh thái thông qua token MATES. Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) này quản lý quỹ nhằm bảo đảm người nắm giữ token có thể hưởng lợi từ sự tăng trưởng và thành tựu chung của các tác nhân AI. MatesDAO mang lại cơ hội đầu tư độc đáo, cho phép người dùng hỗ trợ sự phát triển và phổ biến công nghệ AI nâng cao, đồng thời nhận được lợi nhuận tài chính. Bằng cách liên kết lợi ích của nhà phát triển, nhà đầu tư và người dùng, MatesDAO đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì và mở rộng hệ sinh thái Moemate.
Các bên liên quan chính của Moemate
Nhà nghiên cứu / nhà phát triển AI
Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI là cốt lõi của hệ sinh thái Moemate. Họ xây dựng các mô hình AI tiên tiến và triển khai chúng trên nền tảng, trong khi đội ngũ phát triển cũng phải quản lý các thách thức về kiểm duyệt nội dung, vốn làm gia tăng áp lực vận hành và góp phần dẫn đến việc ngừng hoạt động do chi phí vận hành không bền vững cùng các vấn đề kiểm duyệt. Các bên liên quan này chịu trách nhiệm phát triển thuật toán và công nghệ hỗ trợ những tính năng nâng cao của Moemate, như tạo văn bản, tổng hợp giọng nói và thị giác máy tính.
Nhà phát triển kỹ năng
Các nhà phát triển kỹ năng tạo kỹ năng tùy chỉnh cho tác nhân AI nhằm tăng cường chức năng và tính đa dạng của chúng. Những kỹ năng này có thể trải từ lệnh đơn giản đến nhiệm vụ phức tạp, cho phép các tác nhân AI thực hiện đa dạng hành động. Nhà phát triển kỹ năng có thể kiếm tiền từ các sản phẩm sáng tạo của mình trên nền tảng, khuyến khích họ liên tục cải thiện và mở rộng năng lực của tác nhân AI.
Nhà sáng tạo tác nhân
Nhà sáng tạo tác nhân là người dùng tạo ra các nhân vật AI độc đáo phục vụ mục đích cá nhân hoặc kinh doanh. Họ sử dụng công cụ của Moemate để thiết kế và tùy chỉnh nhân vật AI, điều chỉnh chúng theo nhu cầu và sở thích cụ thể. Nhà sáng tạo tác nhân có thể sử dụng các nhân vật AI này trong nhiều ứng dụng, như trợ lý ảo, bạn đồng hành chơi game hoặc công cụ giáo dục.
Nebula: Tác nhân AI chủ lực của Moemate
Nguồn: Nebula.mates.lol
Nebula là người nổi tiếng AI đầu tiên trên Moemate, được hỗ trợ bởi token $MOE. Nhân vật này hướng đến việc thống trị nền kinh tế chú ý bằng tính cách ái kỷ và luôn tìm kiếm sự chú ý. Nebula là tác nhân tiên tiến nhất trên nền tảng, có khả năng mở rộng giới hạn tương tác của người dùng.
Thiết kế của Nebula tập trung vào việc tối đa hóa tính tương tác và mức độ gắn kết. Với vai trò tác nhân AI chủ lực, Nebula thể hiện đầy đủ tiềm năng của công nghệ Moemate, bao gồm tạo văn bản nâng cao, tổng hợp giọng nói và trực quan hóa avatar 3D. Nebula có thể tương tác với người dùng trên nhiều nền tảng, mang lại trải nghiệm liền mạch và sống động.
Bằng cách sử dụng token $MOE, Nebula cũng đã giới thiệu một mô hình kinh tế độc đáo. Người dùng có thể tương tác với Nebula theo nhiều cách để kiếm và chi tiêu token, qua đó mở khóa các tính năng và tương tác mới.
Cách sử dụng Moemate
Cách tạo nhân vật trên Moemate
Việc tạo nhân vật trên Moemate bao gồm điền các nhãn 'Cơ bản', gồm các trường tên, giới thiệu, tính cách, bối cảnh, ví dụ tin nhắn, tin nhắn đầu tiên và lời nhắc hệ thống. Moemate cũng hỗ trợ một thư viện nhân vật rộng hơn, bao gồm nhân vật anime, vai trò anime và nhân vật trò chơi. Dưới đây là hướng dẫn nhanh:
Tên: Nhập tên của vai trò.
Giới thiệu: Cung cấp thông tin nền, thành tích, sở thích và điều không thích. Hãy mô tả nhưng không quá chi tiết.
Tính cách: Xác định tính cách của nhân vật một cách đơn giản.
Kịch bản: Thiết lập ngữ cảnh tương tác. Đây là điểm bắt đầu của cuộc hội thoại.
Ví dụ tin nhắn: Cung cấp ví dụ về cách vai trò nên phản hồi.
Tin nhắn ban đầu: Thiết lập giọng điệu cuộc hội thoại bằng tin nhắn ban đầu. Tin nhắn dài hơn sẽ dẫn đến phản hồi chi tiết hơn; tin nhắn ngắn hơn duy trì dòng chảy hội thoại.
Lời nhắc hệ thống: Thường để trống, nhưng có thể được dùng để điều chỉnh phản hồi, ví dụ: 'Phản hồi cần dài và chi tiết'.
Giới hạn token: Các mô hình AI khác nhau có các giới hạn token khác nhau. Hãy bảo đảm vai trò của bạn được thiết lập để chừa đủ không gian cho tin nhắn người dùng nhằm nhận phản hồi tốt hơn. Mục tiêu là đạt đến thanh màu xanh lá, đại diện cho việc sử dụng token tối ưu.
Cách chọn avatar phù hợp
Việc chọn avatar phù hợp là yếu tố quan trọng để cá nhân hóa nhân vật AI của bạn. Moemate cung cấp đa dạng avatar, bao gồm các tùy chọn phong cách anime cũng như ngoại hình nhân vật khác để bạn lựa chọn. Hãy duyệt các tùy chọn khả dụng và chọn avatar thể hiện tốt nhất tính cách cùng vai trò của nhân vật.
Cách thay đổi արտաքին hình
Việc điều chỉnh ngoại hình nhân vật rất đơn giản. Hãy sử dụng công cụ tùy chỉnh để điều chỉnh đặc điểm khuôn mặt, trang phục và phụ kiện. Điều này cho phép bạn tạo một nhân vật độc đáo, hấp dẫn về mặt thị giác và nổi bật.
Cách chọn mô hình phù hợp
Moemate cung cấp nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Việc chọn mô hình phù hợp cho vai trò của bạn phụ thuộc vào trường hợp sử dụng và cách bạn muốn LLM vận hành. Đây là các LLM khả dụng trên Moemate: GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku và Moemate LLM.
Cách sử dụng tính năng sao chép giọng nói cho nhân vật
Việc sao chép giọng nói mới cho nhân vật rất đơn giản; bạn chỉ cần điền các trường sau:
Tên: Bạn dự định đặt tên gì cho âm thanh được sao chép?
Mô tả: Mô tả âm thanh sao chép.
Nhãn: Nhãn được sử dụng để mô tả thêm âm thanh và giúp bạn tìm lại âm thanh sau này.
Ghi âm mẫu giọng nói: Ghi lại các mẫu giọng nói để sao chép. Các mẫu này sẽ được gửi đến ElevenLabs, đối tác bên thứ ba của Moemate, để phân tích và tạo mô hình giọng nói.
Bản ghi lý tưởng: Việc bảo đảm chất lượng âm thanh tốt là rất quan trọng. Ghi âm 30 – 60 giây là đủ để tạo mô hình âm thanh tốt. Ghi âm hơn 2 – 3 phút chỉ cải thiện hạn chế hiệu ứng sao chép và đôi khi có thể ảnh hưởng đến độ ổn định của bản sao.
Cách huấn luyện mô hình LoRA
LoRA là viết tắt của Low-Rank Adaptation, một công nghệ cho phép bạn tinh chỉnh nhanh các mô hình khuếch tán. Công nghệ này giúp việc huấn luyện stable diffusion trên các khái niệm khác nhau, chẳng hạn như vai trò hoặc phong cách cụ thể, trở nên dễ dàng hơn.
Huấn luyện mô hình LoRA
Để huấn luyện mô hình ảnh tùy chỉnh, hãy thực hiện các bước sau:
Truy cập cài đặt chuyên nghiệp: Đi đến phần 'Tạo' của Moemate và chọn 'Điều chỉnh ảnh LoRA' trong mục 'Cài đặt chuyên nghiệp'.
Điền các trường:
Tên LoRA (bắt buộc): Chọn tên gợi nhớ đến ảnh huấn luyện mà bạn đang sử dụng.
Mô hình cơ sở (tùy chọn): Chọn mô hình cơ sở, thường là stable-diffusion-v1.5, nhưng bạn có thể chọn bất kỳ mô hình nào khi cần.
Các bước tinh chỉnh (bắt buộc): Đặt số vòng lặp, trong phạm vi từ 100 đến 5.000. Giá trị mặc định tốt là khoảng 10 bước cho mỗi ảnh huấn luyện.
Tốc độ học (tùy chọn): Đặt tốc độ huấn luyện. Giá trị mặc định tốt là 0,000001 (1e-6), với phạm vi từ 1e-7 đến 1e-4.
Lời nhắc ví dụ (tùy chọn): Chỉ định các từ được sử dụng khi yêu cầu mô hình ảnh dùng LoRA này, ví dụ: 'ukj object image' cho vật thể.
Cắt ảnh (tùy chọn): Chọn phương pháp cắt cho ảnh huấn luyện, cắt giữa hoặc cắt khuôn mặt.
Phụ đề (tùy chọn): Bao gồm tệp JSON mô tả hoặc chứa từ khóa của từng ảnh huấn luyện để nâng cao tỷ lệ thành công của việc huấn luyện.
Tải lên ảnh huấn luyện (bắt buộc): Tải lên từ 5 đến 200 ảnh theo chủ đề. Để đạt hiệu ứng khuôn mặt chính xác, hãy bao gồm nhiều ảnh cận cảnh. Để đạt hiệu ứng toàn thân, hãy bao gồm ảnh toàn thân. Số lượng tốt là khoảng 25 đến 50 ảnh.
Gửi mô hình LoRA: Sau khi gửi mô hình LoRA để huấn luyện, hãy kiểm tra trạng thái bằng cách làm mới trang. Khi huấn luyện thành công, hãy làm theo các bước sau để thiết lập mô hình đã huấn luyện cho việc sử dụng ảnh selfie:
Làm mới trạng thái: Liên tục kiểm tra xem mô hình đã sẵn sàng hay chưa.
Đặt sang chế độ selfie: Khi đã sẵn sàng, hãy cấu hình mô hình cho ảnh selfie bằng cách thêm lời nhắc thực thể vào ngoại hình của nhân vật.
Quản lý trò chuyện
Để tìm kiếm và sắp xếp nhật ký trò chuyện, hãy sử dụng tính năng quản lý trò chuyện của Moemate; hệ thống bộ nhớ của nền tảng lưu lịch sử trò chuyện cục bộ để bảo đảm an toàn. Bạn có thể:
Tìm kiếm các cuộc hội thoại cụ thể bằng từ khóa.
Sắp xếp các cuộc trò chuyện theo danh mục hoặc nhãn.
Lưu trữ các tương tác quan trọng để tham khảo trong tương lai.
Gói giá và phí Moemate AI
Rookie – 9 USD/tháng
Gói Rookie phù hợp với người mới bắt đầu muốn khám phá các chức năng cơ bản của Moemate. Gói này hoạt động như một gói đầu vào theo phong cách cấp miễn phí, cung cấp quyền truy cập cơ bản cho người dùng mới trước khi họ nâng cấp lên các tùy chọn trả phí.
Champion - 19,99 USD/tháng
Gói Champion được thiết kế cho người dùng cần nhiều tính năng và năng lực nâng cao hơn. Tương tự các gói đăng ký rộng hơn của Moemate, các cấp cao hơn mở khóa nhiều bộ nhớ, dung lượng và công cụ nâng cao hơn. Gói này bao gồm mọi tính năng của Rookie, cùng các khả năng LLM bổ sung, chia sẻ kiến thức, bộ nhớ trò chuyện dài hơn và dung lượng tin nhắn cao hơn.
Elite – 34,99 USD/tháng
Gói Elite cung cấp bộ tính năng toàn diện nhất cho người dùng nâng cao. Gói này bao gồm mọi tính năng trong Champion và bổ sung chức năng giọng nói của ElevenLabs, vì vậy người dùng cao cấp thực tế nhận được quyền truy cập ưu tiên vào các tính năng có năng lực cao nhất và chức năng giọng nói.
Quy trình tài trợ của Moemate
Moemate đã thực hiện một bước quan trọng trong hành trình gây quỹ. Vào ngày 28 tháng 1 năm 2021, nền tảng đã hoàn tất thành công vòng tài trợ hạt giống trị giá 2 triệu USD, do quỹ đầu tư mạo hiểm Hoa Kỳ 1confirmation dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty đầu tư mạo hiểm khác như BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital và các bên khác. Khoản tài trợ ban đầu này cung cấp nguồn lực cần thiết để phát triển và nâng cấp công nghệ cũng như các tính năng AI đổi mới của Moemate. Khoản đầu tư cho phép Moemate mở rộng đội ngũ, tăng cường năng lực và tiếp tục mở rộng giới hạn của tương tác AI. Nguồn vốn hạt giống này đánh dấu khởi đầu hành trình của Moemate hướng đến việc cách mạng hóa AI phi tập trung và phổ biến các công cụ, trải nghiệm AI nâng cao.
Kinh tế token của Moemate
MOE
MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) là token hỗ trợ Nebula, nhân vật AI chủ lực của Moemate. Token này hỗ trợ quyền sở hữu trí tuệ rộng lớn của Nebula, cho phép cô xuất hiện trong nhiều loại hình truyền thông như trò chơi, truyện tranh và hoạt hình. Bằng cách hỗ trợ Nebula, MOE bảo đảm sự hiện diện và phát triển liên tục của cô trên nhiều nền tảng.
Token MATES
Token MATES là tiền tệ chính trong hệ sinh thái Moemate. Các token này được sử dụng cho nhiều mục đích, bao gồm thanh toán cho tác nhân AI, mở khóa kỹ năng, v.v. Việc giới thiệu token MATES nhằm tăng tốc tăng trưởng của hệ sinh thái Moemate và mang lại cho người dùng cơ hội kiếm tiền thông qua tác nhân AI. Tổng nguồn cung MATES là 19,5 tỷ, được phân bổ như sau:
Thiết kế MATES ban đầu có bốn mục đích sử dụng. Những nội dung này mô tả mô hình token theo kế hoạch, không phải sản phẩm đang hoạt động sau khi ngừng hoạt động vào tháng 2 năm 2025.
Ghép cặp thanh khoản
Khi nhà sáng ստեղծ tác nhân AI phát hành token, thanh khoản của token đó được ghép cặp với MATES.Thiswasmeanttocreatetwoeffects:a.Demandindex:MoreagentlaunchesandtradingwouldincreasedemandforMATES. Điều này nhằm tạo ra hai hiệu ứng: b. Chỉ số nhu cầu: Việc ra mắt và giao dịch nhiều tác nhân hơn sẽ làm tăng nhu cầu đối với MATES.Thiswasmeanttocreatetwoeffects:c.Demandindex:MoreagentlaunchesandtradingwouldincreasedemandforMATES, tương tự token gas. MATES được thiết kế để biến động theo sự phát triển của các tác nhân được token hóa.
LBP giảm phát: Sau khi một tác nhân tốt nghiệp, cặp Agent MATES được đưa lên Raydium với phí 1%. Token LP bị đốt và phí được thu bằng MATES rồi loại khỏi lưu thông. Khối lượng giao dịch tác nhân cao hơn được cho là sẽ làm giảm nguồn cung MATES.
Thị trường kỹ năng
Nhà sáng tạo sử dụng MATES để mở khóa kỹ năng. Các kỹ năng tốt hơn hoặc hiếm hơn được kỳ vọng sẽ thu hút nhiều vốn hơn vào một tác nhân, từ đó làm tăng nhu cầu đối với MATES.
Tiền tệ nền tảng
MATES là tiền tệ của nền tảng dùng để tạo và giao dịch tác nhân, thanh toán cho nhà phát triển và tip cho nhà sáng tạo.
Thành viên MatesDAO
Người nắm giữ MATES có thể tham gia MatesDAO. DAO được thiết kế để nhận phân bổ token từ các tác nhân tốt nghiệp trên Mates.lol và hoạt động như cộng đồng chính cho các đợt ra mắt tác nhân chủ lực.
Kết luận
Moemate thay đổi hoàn toàn cách AI tương tác thông qua nền tảng phi tập trung kết hợp những công nghệ nâng cao như mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và kết xuất 3D. Moemate.io được dùng để tạo tác nhân AI, Mates.lol được dùng để token hóa tác nhân và MatesDAO hỗ trợ tương tác cộng đồng, hình thành một hệ sinh thái năng động và toàn diện. Nebula, được MOE hỗ trợ, thể hiện tiềm năng của Moemate. Với các gói giá linh hoạt và hoạt động tài trợ thành công, Moemate có nền tảng vững chắc thúc đẩy nền kinh tế token, trong đó token MOE và MATES là những thành phần không thể thiếu. Moemate phổ biến công nghệ AI, cung cấp quyền truy cập vào công cụ nâng cao và thúc đẩy một cộng đồng năng động cho đổi mới AI.
Câu hỏi thường gặp
Moemate là gì?
Moemate là một dịch vụ đồng hành AI được xây dựng xoay quanh việc tạo và trò chuyện với các nhân vật được cá nhân hóa. Dịch vụ này hoạt động như một nền tảng đồng hành, nơi người dùng có thể tùy chỉnh giọng nói, ngoại hình, kỹ năng và bộ nhớ.
Moemate vẫn khả dụng không?
Không. Ứng dụng đồng hành đã bị ngừng cung cấp vào tháng 2 năm 2025 và Moemate ban đầu đã vĩnh viễn ngoại tuyến khi Moemate.io ngừng hoạt động vĩnh viễn vào ngày 11 tháng 2 năm 2025, khiến dịch vụ hoàn toàn ngoại tuyến. Tên miền của nền tảng bị Squarespace đặt vào trạng thái serverHold vào ngày 4 tháng 2 năm 2025.
Dữ liệu người dùng đã xảy ra điều gì?
Sau khi ngừng hoạt động, ứng dụng trực tiếp và các nhân vật được lưu trữ không còn truy cập được. Toàn bộ dữ liệu Moemate đã bị mất vĩnh viễn sau khi nền tảng đóng cửa, dẫn đến mất dữ liệu hoàn toàn và không thể khôi phục từ nền tảng AI gốc. Người dùng không nên kỳ vọng có thể khôi phục các cuộc trò chuyện, avatar hoặc bản sao giọng nói cũ từ dịch vụ ban đầu.
MATES là gì?
MATES được thiết kế là token chính của hệ sinh thái cho việc ra mắt tác nhân, kỹ năng, ghép cặp thanh khoản và MatesDAO. Đây là token Solana có tổng nguồn cung 19,5 tỷ.
MOE là gì?
MOE là token gắn với Nebula, nhân vật AI chủ lực của Moemate. Token này được ra mắt như token tác nhân/IP thay vì tiền tệ nền tảng.
Tôi vẫn có thể sử dụng Mates.lol hoặc tạo tác nhân không?
Các sản phẩm tạo tác nhân và đồng hành ban đầu không còn vận hành như mô tả trong các hướng dẫn cũ. Hãy kiểm tra các kênh chính thức hiện tại trước khi cho rằng bất kỳ trang web, ứng dụng hoặc tiện ích token nào vẫn hoạt động. Nếu cần một lựa chọn thay thế cho Moemate, hãy đánh giá các dịch vụ đang hoạt động trước khi cho rằng các công cụ tạo cũ vẫn còn hoạt động.
Vì sao Moemate ngừng hoạt động?
Moemate đã xảy ra điều gì? Các báo cáo công khai cho biết moemate ai đã đóng cửa vì nền tảng không thể duy trì trước chi phí hạ tầng và GPU, áp lực thanh toán cùng áp lực kiểm duyệt nội dung. Đội ngũ từng đề cập đến khả năng có sản phẩm sau này, nhưng chưa có sản phẩm kế nhiệm nào được xác nhận ra mắt tính đến giữa năm 2026.
MATES hoặc MOE có phải khoản đầu tư tốt không?
Không. Sau khi ứng dụng ngừng hoạt động, cả hai token đã mất phần lớn tiện ích ban đầu. Biến động giá còn lại mang tính đầu cơ và thanh khoản mỏng.
Tác giả: Angelnath
Thông dịch viên: Piper
(Những) người đánh giá: KOWEI、Matheus、Joyce、Juniper
Đánh giá bản dịch: Ashley
Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư có rủi ro, phải thận trọng khi tham gia thị trường. Thông tin không nhằm mục đích và không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ đề xuất nào khác thuộc bất kỳ hình thức nào được cung cấp hoặc xác nhận bởi Gate.
* Không được phép sao chép, truyền tải hoặc đạo nhái bài viết này mà không có sự cho phép của Gate. Vi phạm là hành vi vi phạm Luật Bản quyền và có thể phải chịu sự xử lý theo pháp luật.
MORPHO là token gốc của giao thức Morpho, đảm nhận vai trò trọng tâm trong quản trị và thúc đẩy các hoạt động của hệ sinh thái. Bằng cách kết hợp phân phối token với các cơ chế khuyến khích, Morpho gắn kết sự tham gia của người dùng, quá trình phát triển giao thức và quyền lực quản trị, từ đó xây dựng nền tảng vững chắc cho giá trị lâu dài trong hệ sinh thái cho vay phi tập trung.
Cả 0x Protocol và Uniswap đều được xây dựng nhằm mục đích giao dịch tài sản phi tập trung, nhưng mỗi bên sử dụng cơ chế giao dịch khác biệt. 0x Protocol dựa vào kiến trúc sổ lệnh ngoài chuỗi kết hợp thanh toán trên chuỗi, tổng hợp thanh khoản từ nhiều nguồn để cung cấp hạ tầng giao dịch cho ví và DEX. Uniswap lại áp dụng mô hình Nhà tạo lập thị trường tự động (AMM), hỗ trợ hoán đổi tài sản trên chuỗi thông qua pool thanh khoản. Điểm khác biệt chủ yếu giữa hai bên là cách tổ chức thanh khoản. 0x Protocol tập trung vào tổng hợp lệnh và định tuyến giao dịch hiệu quả, phù hợp để cung cấp hỗ trợ thanh khoản nền tảng cho các ứng dụng. Uniswap sử dụng pool thanh khoản để cung cấp dịch vụ hoán đổi trực tiếp cho người dùng, trở thành nền tảng thực hiện giao dịch trên chuỗi mạnh mẽ.
Giao thức 0x xây dựng hạ tầng giao dịch phi tập trung bằng các thành phần chủ chốt như Relayer, Mesh Network, 0x API và Exchange Proxy. Relayer chịu trách nhiệm phát sóng lệnh ngoài chuỗi, Mesh Network đảm nhiệm chia sẻ lệnh, 0x API cung cấp giao diện báo giá thanh khoản thống nhất, còn Exchange Proxy quản lý thực thi giao dịch trên chuỗi và điều phối thanh khoản. Nhờ sự phối hợp này, kiến trúc tổng thể cho phép kết hợp việc truyền lệnh ngoài chuỗi với thanh toán giao dịch trên chuỗi, giúp Ví, DEX và các Ứng dụng DeFi tiếp cận thanh khoản đa nguồn chỉ qua một giao diện duy nhất.
USD.AI chủ yếu tạo ra lợi nhuận bằng cách cho vay hạ tầng AI, cung cấp tài chính cho các đơn vị vận hành GPU và hạ tầng sức mạnh băm, đồng thời thu lãi suất từ các khoản vay. Giao thức phân phối lợi nhuận này cho người nắm giữ tài sản lợi suất sUSDai, trong khi lãi suất và các tham số rủi ro được quản lý thông qua token quản trị CHIP, tạo ra một hệ thống lợi suất trên chuỗi dựa trên tài trợ sức mạnh băm AI. Cách tiếp cận này chuyển đổi lợi nhuận thực tế từ hạ tầng AI thành nguồn lợi nhuận bền vững trong hệ sinh thái DeFi.
CHIP là token quản trị chủ lực của giao thức USD.AI, đảm nhiệm việc phân phối lợi nhuận giao thức, điều chỉnh lãi suất vay, kiểm soát rủi ro và thúc đẩy các ưu đãi trong hệ sinh thái. Việc sử dụng CHIP giúp USD.AI tích hợp lợi nhuận tài trợ hạ tầng AI vào quản trị giao thức, trao quyền cho người nắm giữ token tham gia quyết định tham số và hưởng lợi từ sự tăng trưởng giá trị của giao thức. Phương pháp này tạo ra một khung ưu đãi dài hạn dựa trên quản trị.
Sentio và The Graph đều là nền tảng chỉ số dữ liệu trên chuỗi, nhưng lại khác biệt rõ rệt về mục tiêu thiết kế cốt lõi. The Graph sử dụng subgraph để chỉ số dữ liệu trên chuỗi, tập trung chủ yếu vào nhu cầu truy vấn và tổng hợp dữ liệu. Ngược lại, Sentio áp dụng cơ chế chỉ số theo thời gian thực, ưu tiên xử lý dữ liệu độ trễ thấp, giám sát trực quan và các tính năng cảnh báo tự động, nhờ đó đặc biệt phù hợp cho các trường hợp giám sát theo thời gian thực và cảnh báo rủi ro.
