Khi tài chính phi tập trung (DeFi) mở rộng nhanh chóng vào năm 2020, nó đã trở thành trụ cột trung tâm của hệ sinh thái tiền điện tử, đặc biệt là khi cung cấp các dịch vụ tài chính miễn phí trung gian cho người dùng trên toàn thế giới. DeFi đã thay đổi hoàn toàn bộ mặt của ngành tài chính truyền thống bằng cách cung cấp cho người dùng các công cụ tài chính như cho vay, giao dịch, bảo hiểm và các công cụ phái sinh theo cách phi tập trung. Tuy nhiên, khi số lượng ứng dụng DeFi và độ phức tạp của hệ sinh thái tiếp tục tăng, độ phức tạp và phân mảnh của DeFi đã tăng lên, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó điều hướng sự phức tạp của tài sản chuỗi chéo, giao thức và hợp đồng thông minh.
Đồng thời, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ một câu chuyện rộng, nền tảng vào năm 2023 sang một trọng tâm chuyên biệt hơn, hướng đến tác nhân. Sự thay đổi này đã tạo ra một lĩnh vực mới nổi - DeFi AI (DeFAI) kết hợp tài chính phi tập trung với trí tuệ nhân tạo. Không gian này tăng cường DeFi thông qua tự động hóa, quản lý rủi ro và tối ưu hóa vốn, giúp người dùng vượt qua sự phức tạp của hệ sinh thái và cho phép các giao thức DeFi hoạt động hiệu quả và thông minh hơn.
Cấu trúc đa tầng của DeFAI
Kiến trúc DeFAI có thể được chia thành nhiều lớp, mỗi lớp cung cấp các chức năng và giá trị khác nhau. Lớp thấp nhất là lớp chuỗi khối, vì các đại lý AI phải tương tác với chuỗi cụ thể để thực hiện giao dịch và thực hiện hợp đồng thông minh. Chuỗi khối cung cấp nền tảng tin cậy phi tập trung, cho phép các đại lý AI thực hiện nhiệm vụ trong môi trường không tin cậy.
Trên cơ sở đó, lớp dữ liệu và lớp tính toán là những thành phần quan trọng của DeFAI. Lớp dữ liệu cung cấp dữ liệu lịch sử, tâm lý thị trường và dữ liệu phân tích trên chuỗi cần thiết để đào tạo mô hình AI. Bằng cách thu thập và phân tích những dữ liệu này, AI có thể rút ra những hiểu biết và từ đó tối ưu hóa quyết định và chiến lược của mình. Trong khi đó, lớp tính toán cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho AI, đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phân tích dự đoán.
Các lớp bảo mật và xác minh rất quan trọng để bảo vệ dữ liệu tài chính của người dùng. Tài chính phi tập trung nhấn mạnh cơ chế không cần tin cậy, vì vậy cách đảm bảo dữ liệu không bị rò rỉ thông tin cá nhân của người dùng trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung trở thành một thách thức then chốt. Sự phát triển công nghệ trong lĩnh vực này cho phép DeFi AI thực hiện phân tích và ra quyết định hiệu quả mà không xâm phạm quyền riêng tư.
Cuối cùng, lớp khung đại lý là cốt lõi của DeFAI, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng cụ thể, như robot giao dịch tự động, công cụ đánh giá rủi ro tín dụng và công cụ tối ưu hóa quản trị trên chuỗi, v.v. Các đại lý được điều khiển bởi AI này có khả năng thực hiện nhiệm vụ độc lập và tương tác với các giao thức DeFi khác nhau, cung cấp dịch vụ tự động hóa.
Các loại chính của DeFAI
Với sự phát triển không ngừng của hệ sinh thái DeFAI, ngày càng nhiều dự án bắt đầu xuất hiện và được phân loại theo danh mục. Hiện nay, các dự án nổi bật nhất có thể được chia thành ba loại chính sau:
Lớp trừu tượng
Giao thức lớp trừu tượng trong Tài chính phi tập trung đóng vai trò như một giao diện thân thiện với người dùng tương tự như ChatGPT, đơn giản hóa các thao tác phức tạp trên chuỗi, giúp người dùng thực hiện thao tác chỉ qua một vài hướng dẫn đơn giản. Người dùng chỉ cần cung cấp một chỉ thị đơn giản, giao thức lớp trừu tượng sẽ tự động thực hiện một loạt các nhiệm vụ phức tạp, loại bỏ nhu cầu can thiệp bằng tay. Các chức năng điển hình bao gồm trao đổi chuỗi cross, cho vay/rút tiền, thực hiện tự động lệnh dừng lỗ và chốt lời, v.v.
Ví dụ, giả sử người dùng muốn rút ETH từ nền tảng Aave và chuỗi cross sang Solana, đổi thành SOL hoặc Fartcoin, và cung cấp tính thanh khoản trên nền tảng Raydium. Quy trình thao tác thủ công truyền thống có thể rườm rà và dễ mắc lỗi, trong khi đó thông qua giao thức lớp trừu tượng, người dùng chỉ cần cung cấp một chỉ thị đơn giản, giao thức có thể thực hiện những thao tác này trên nhiều chuỗi mà không cần sự can thiệp thủ công từ người dùng.
Đại lý giao dịch tự chủ
Đại lý giao dịch tự chủ khác với robot giao dịch truyền thống, chúng không chỉ tuân theo các quy tắc đã được thiết lập để thực hiện giao dịch. Ngược lại, những đại lý này có khả năng điều chỉnh chiến lược giao dịch của mình dựa trên sự thay đổi của thị trường và thông tin mới. Bằng cách phân tích dữ liệu trên chuỗi và tâm lý thị trường, đại lý giao dịch tự chủ có thể tối ưu hóa liên tục quyết định giao dịch của mình, dự đoán xu hướng thị trường và thực hiện các chiến lược giao dịch DeFi phức tạp dựa trên điều đó.
Những lợi thế của các đại lý này nằm ở khả năng thích ứng của chúng, chúng có thể điều chỉnh chiến lược dựa trên sự thay đổi động của thị trường, chứ không chỉ đơn thuần thực hiện các quy tắc đã được thiết lập sẵn. Các đại lý giao dịch tự động thông qua công nghệ máy học, liên tục cải thiện khả năng quyết định của mình và từ đó tạo ra nhiều alpha (lợi nhuận vượt trội) hơn.
DApps được điều khiển bởi AI
Các ứng dụng phi tập trung (DApps) đóng một vai trò quan trọng trong DeFi, bao gồm cho vay, giao dịch, khai thác thanh khoản, v.v. Tuy nhiên, việc bổ sung các tác nhân AI và AI đã làm cho các DApp truyền thống này thông minh và hiệu quả hơn. Thông qua công nghệ AI, các DApp này có thể tự động tối ưu hóa các dịch vụ mà họ cung cấp, tăng doanh thu của người dùng và giảm rủi ro.
Ví dụ, AI có thể tối ưu hóa nguồn cung thanh khoản bằng cách cân bằng lại vị trí của các nhà cung cấp thanh khoản (LP), từ đó tăng tỷ lệ hoàn vốn hàng năm (APY) cho người dùng. Ngoài ra, AI cũng có thể giúp người dùng tránh các trò gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích các hợp đồng thông minh của mã thông báo để tự động phát hiện các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như kéo thảm hoặc honeypots.
Thách thức mà DeFAI phải đối mặt
Mặc dù các dự án DeFi nhận được sự chú ý lớn trên thị trường, nhưng chúng cũng phải đối mặt với một số thách thức. Đầu tiên, các giao thức DeFi phụ thuộc vào dòng dữ liệu theo thời gian thực để đảm bảo hiệu quả thực hiện giao dịch tốt nhất. Chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và tỷ lệ thành công của giao dịch, dữ liệu chất lượng thấp có thể dẫn đến giao dịch thất bại hoặc mất lợi nhuận. Mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu có nghĩa là hiệu quả của mô hình có liên quan chặt chẽ đến chất lượng của bộ dữ liệu. Để đảm bảo quyết định của đại lý chính xác, cần cung cấp bộ dữ liệu đa dạng và chất lượng cao.
Thứ hai, thị trường tiền mã hóa có độ biến động lớn, các đại lý AI phải có khả năng thích ứng với sự biến động mạnh của thị trường. Dữ liệu lịch sử mặc dù cung cấp tài liệu đào tạo cho AI, nhưng cách xử lý độ biến động cao của thị trường mã hóa là một thách thức lớn mà đại lý DeFAI phải đối mặt. Do đó, để đảm bảo tính hiệu quả lâu dài của các đại lý AI, cần phải đào tạo trên dữ liệu đa dạng và định kỳ cập nhật mô hình.
Cuối cùng, đại lý DeFAI phải có khả năng hiểu tình hình tổng thể của thị trường, bao gồm sự liên kết tài sản, thay đổi tính thanh khoản và tâm lý thị trường. Điều này yêu cầu đại lý AI không chỉ có khả năng xử lý một điểm dữ liệu mà còn phải có khả năng phân tích toàn diện nhiều nguồn dữ liệu, thực hiện dự đoán và tối ưu hóa toàn cầu.
Mô hình tốt nhất cho sự kết hợp giữa AI và Web3
Sự kết hợp của AI và sàn giao dịch tập trung là hướng đi thành công nhất và có tiềm năng phát triển nhất của AI trong lĩnh vực Web3 hiện nay, chẳng hạn như Nx.one, một sàn giao dịch tiền điện tử được điều khiển bởi AI hàng đầu toàn cầu, nhằm cung cấp cho người dùng trải nghiệm giao dịch thông minh và tự động. Nền tảng bao phủ nhiều sản phẩm giao dịch như giao ngay, hợp đồng, quản lý tài chính và kết hợp công nghệ AI, cung cấp cho người dùng chiến lược tùy chỉnh, phân tích dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa lợi nhuận.
Được thúc đẩy bởi AI, Nx.one được trao quyền bởi AI trong mọi tình huống để mang đến cho người dùng trải nghiệm giao dịch và đầu tư tốt nhất trên thị trường. Nền tảng này bao gồm nhiều sản phẩm giao dịch khác nhau như giao ngay, hợp đồng tương lai và quản lý tài sản, đồng thời kết hợp công nghệ AI để cung cấp cho người dùng các chiến lược tùy chỉnh, phân tích dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa thu nhập. Nx, một người tham gia sâu vào công nghệ AI và hiện đang là sàn giao dịch có mức độ áp dụng công nghệ AI cao nhất trong ngành. Mỗi kịch bản trong sàn giao dịch đều được AI trao quyền để mang đến cho người dùng trải nghiệm giao dịch và đầu tư tốt nhất trên thị trường. Hiện tại, Nx.one cung cấp cho người dùng đầy đủ các trải nghiệm giao dịch AI, chẳng hạn như AI spot, hợp đồng AI, quản lý tài chính AI, chiến lược AI và sao chép AI. Người dùng sẽ có thể trải nghiệm phân tích dữ liệu thị trường theo thời gian thực, khuyến nghị đầu tư được cá nhân hóa, dịch vụ giao dịch tự động, giao diện dữ liệu toàn diện và các công cụ AI cập nhật tần số cao trên Nx.one. Đặc biệt, tính năng chiến lược Nx.oneAI cho phép người dùng mở các vị thế mua và bán trên cùng một mục tiêu cùng một lúc, giúp người dùng kiếm được lợi nhuận nhất định và ổn định trong một thị trường không chắc chắn.
Đây chỉ là sự khởi đầu, sự hợp tác giữa AI và CeFi thực sự là bước cần thiết trước để AI kết hợp với Tài chính phi tập trung. Thông qua sàn giao dịch, lưu lượng và vốn được kết hợp đầy đủ với công nghệ AI, đồng thời dựa trên hệ sinh thái DeFi của chính sàn giao dịch để hoàn thành việc triển khai DeFAI cuối cùng.
Tương lai phát triển của DeFAI
Hiện tại, hầu hết các đại lý AI trong DeFi vẫn còn một số hạn chế nhất định. Ví dụ, mặc dù lớp trừu tượng có thể chuyển đổi ý định của người dùng thành các thao tác thực thi thực tế, nhưng thường thiếu khả năng dự đoán thị trường. Các đại lý AI có thể tạo ra alpha khi phân tích dữ liệu, nhưng không có khả năng thực hiện giao dịch độc lập. Trong khi đó, các DApp được điều khiển bởi AI mặc dù có thể xử lý một số nhiệm vụ cụ thể như cung cấp thanh khoản hoặc thực hiện giao dịch, nhưng chúng thường ở trạng thái thụ động, không thể chủ động dự đoán xu hướng thị trường và đưa ra quyết định theo thời gian thực.
Do đó, bước tiếp theo của DeFAI có thể tập trung vào việc tăng cường xây dựng lớp dữ liệu và cải thiện khả năng dự đoán và thực thi độc lập của các tác nhân AI. Bằng cách tích hợp dữ liệu trên chuỗi phong phú hơn và dữ liệu tâm lý thị trường, DeFAI có thể giúp người dùng dự đoán những thay đổi của thị trường chính xác hơn, từ đó cải thiện chất lượng của các quyết định giao dịch. Đặc biệt với sự phát triển của dữ liệu lớn và công nghệ học sâu, các đại lý AI có thể hiểu rõ hơn từ nhiều nguồn dữ liệu hơn để tối ưu hóa chiến lược giao dịch của họ và cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa và hiệu quả hơn.
Cuối cùng, mục tiêu của DeFAI là cho phép các đại lý AI tạo ra và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách liền mạch từ một giao diện duy nhất, người dùng chỉ cần hoàn thành các quyết định tài chính phức tạp thông qua một giao diện đơn giản. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, các nhà giao dịch DeFi sẽ có thể dựa vào các đại lý AI để tự đánh giá, dự đoán và thực hiện các chiến lược tài chính trong điều kiện tối thiểu hóa can thiệp của con người, điều này sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả và tiềm năng lợi nhuận của giao dịch DeFi.
Kết luận
Sự kết hợp giữa Tài chính phi tập trung và AI đại diện cho tương lai của công nghệ tài chính, trong khi DeFAI, như một tiên phong của tương lai này, đang định nghĩa lại mô hình hoạt động của Tài chính phi tập trung. Với sự tiến bộ và đổi mới công nghệ không ngừng, DeFAI sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong hệ sinh thái DeFi, giúp người dùng tìm ra chiến lược tối ưu và đạt được sự tăng trưởng tài sản trong một thị trường phức tạp và biến động.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Một bài viết giúp hiểu rõ DeFAI, AI đã hỗ trợ Web3 tài chính như thế nào? | Nghiên cứu Nx.one
Khi tài chính phi tập trung (DeFi) mở rộng nhanh chóng vào năm 2020, nó đã trở thành trụ cột trung tâm của hệ sinh thái tiền điện tử, đặc biệt là khi cung cấp các dịch vụ tài chính miễn phí trung gian cho người dùng trên toàn thế giới. DeFi đã thay đổi hoàn toàn bộ mặt của ngành tài chính truyền thống bằng cách cung cấp cho người dùng các công cụ tài chính như cho vay, giao dịch, bảo hiểm và các công cụ phái sinh theo cách phi tập trung. Tuy nhiên, khi số lượng ứng dụng DeFi và độ phức tạp của hệ sinh thái tiếp tục tăng, độ phức tạp và phân mảnh của DeFi đã tăng lên, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó điều hướng sự phức tạp của tài sản chuỗi chéo, giao thức và hợp đồng thông minh.
Đồng thời, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ một câu chuyện rộng, nền tảng vào năm 2023 sang một trọng tâm chuyên biệt hơn, hướng đến tác nhân. Sự thay đổi này đã tạo ra một lĩnh vực mới nổi - DeFi AI (DeFAI) kết hợp tài chính phi tập trung với trí tuệ nhân tạo. Không gian này tăng cường DeFi thông qua tự động hóa, quản lý rủi ro và tối ưu hóa vốn, giúp người dùng vượt qua sự phức tạp của hệ sinh thái và cho phép các giao thức DeFi hoạt động hiệu quả và thông minh hơn.
Cấu trúc đa tầng của DeFAI
Kiến trúc DeFAI có thể được chia thành nhiều lớp, mỗi lớp cung cấp các chức năng và giá trị khác nhau. Lớp thấp nhất là lớp chuỗi khối, vì các đại lý AI phải tương tác với chuỗi cụ thể để thực hiện giao dịch và thực hiện hợp đồng thông minh. Chuỗi khối cung cấp nền tảng tin cậy phi tập trung, cho phép các đại lý AI thực hiện nhiệm vụ trong môi trường không tin cậy.
Trên cơ sở đó, lớp dữ liệu và lớp tính toán là những thành phần quan trọng của DeFAI. Lớp dữ liệu cung cấp dữ liệu lịch sử, tâm lý thị trường và dữ liệu phân tích trên chuỗi cần thiết để đào tạo mô hình AI. Bằng cách thu thập và phân tích những dữ liệu này, AI có thể rút ra những hiểu biết và từ đó tối ưu hóa quyết định và chiến lược của mình. Trong khi đó, lớp tính toán cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho AI, đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phân tích dự đoán.
Các lớp bảo mật và xác minh rất quan trọng để bảo vệ dữ liệu tài chính của người dùng. Tài chính phi tập trung nhấn mạnh cơ chế không cần tin cậy, vì vậy cách đảm bảo dữ liệu không bị rò rỉ thông tin cá nhân của người dùng trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung trở thành một thách thức then chốt. Sự phát triển công nghệ trong lĩnh vực này cho phép DeFi AI thực hiện phân tích và ra quyết định hiệu quả mà không xâm phạm quyền riêng tư.
Cuối cùng, lớp khung đại lý là cốt lõi của DeFAI, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng cụ thể, như robot giao dịch tự động, công cụ đánh giá rủi ro tín dụng và công cụ tối ưu hóa quản trị trên chuỗi, v.v. Các đại lý được điều khiển bởi AI này có khả năng thực hiện nhiệm vụ độc lập và tương tác với các giao thức DeFi khác nhau, cung cấp dịch vụ tự động hóa.
Các loại chính của DeFAI
Với sự phát triển không ngừng của hệ sinh thái DeFAI, ngày càng nhiều dự án bắt đầu xuất hiện và được phân loại theo danh mục. Hiện nay, các dự án nổi bật nhất có thể được chia thành ba loại chính sau:
Giao thức lớp trừu tượng trong Tài chính phi tập trung đóng vai trò như một giao diện thân thiện với người dùng tương tự như ChatGPT, đơn giản hóa các thao tác phức tạp trên chuỗi, giúp người dùng thực hiện thao tác chỉ qua một vài hướng dẫn đơn giản. Người dùng chỉ cần cung cấp một chỉ thị đơn giản, giao thức lớp trừu tượng sẽ tự động thực hiện một loạt các nhiệm vụ phức tạp, loại bỏ nhu cầu can thiệp bằng tay. Các chức năng điển hình bao gồm trao đổi chuỗi cross, cho vay/rút tiền, thực hiện tự động lệnh dừng lỗ và chốt lời, v.v.
Ví dụ, giả sử người dùng muốn rút ETH từ nền tảng Aave và chuỗi cross sang Solana, đổi thành SOL hoặc Fartcoin, và cung cấp tính thanh khoản trên nền tảng Raydium. Quy trình thao tác thủ công truyền thống có thể rườm rà và dễ mắc lỗi, trong khi đó thông qua giao thức lớp trừu tượng, người dùng chỉ cần cung cấp một chỉ thị đơn giản, giao thức có thể thực hiện những thao tác này trên nhiều chuỗi mà không cần sự can thiệp thủ công từ người dùng.
Đại lý giao dịch tự chủ khác với robot giao dịch truyền thống, chúng không chỉ tuân theo các quy tắc đã được thiết lập để thực hiện giao dịch. Ngược lại, những đại lý này có khả năng điều chỉnh chiến lược giao dịch của mình dựa trên sự thay đổi của thị trường và thông tin mới. Bằng cách phân tích dữ liệu trên chuỗi và tâm lý thị trường, đại lý giao dịch tự chủ có thể tối ưu hóa liên tục quyết định giao dịch của mình, dự đoán xu hướng thị trường và thực hiện các chiến lược giao dịch DeFi phức tạp dựa trên điều đó.
Những lợi thế của các đại lý này nằm ở khả năng thích ứng của chúng, chúng có thể điều chỉnh chiến lược dựa trên sự thay đổi động của thị trường, chứ không chỉ đơn thuần thực hiện các quy tắc đã được thiết lập sẵn. Các đại lý giao dịch tự động thông qua công nghệ máy học, liên tục cải thiện khả năng quyết định của mình và từ đó tạo ra nhiều alpha (lợi nhuận vượt trội) hơn.
Các ứng dụng phi tập trung (DApps) đóng một vai trò quan trọng trong DeFi, bao gồm cho vay, giao dịch, khai thác thanh khoản, v.v. Tuy nhiên, việc bổ sung các tác nhân AI và AI đã làm cho các DApp truyền thống này thông minh và hiệu quả hơn. Thông qua công nghệ AI, các DApp này có thể tự động tối ưu hóa các dịch vụ mà họ cung cấp, tăng doanh thu của người dùng và giảm rủi ro.
Ví dụ, AI có thể tối ưu hóa nguồn cung thanh khoản bằng cách cân bằng lại vị trí của các nhà cung cấp thanh khoản (LP), từ đó tăng tỷ lệ hoàn vốn hàng năm (APY) cho người dùng. Ngoài ra, AI cũng có thể giúp người dùng tránh các trò gian lận tiềm ẩn bằng cách phân tích các hợp đồng thông minh của mã thông báo để tự động phát hiện các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như kéo thảm hoặc honeypots.
Thách thức mà DeFAI phải đối mặt
Mặc dù các dự án DeFi nhận được sự chú ý lớn trên thị trường, nhưng chúng cũng phải đối mặt với một số thách thức. Đầu tiên, các giao thức DeFi phụ thuộc vào dòng dữ liệu theo thời gian thực để đảm bảo hiệu quả thực hiện giao dịch tốt nhất. Chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và tỷ lệ thành công của giao dịch, dữ liệu chất lượng thấp có thể dẫn đến giao dịch thất bại hoặc mất lợi nhuận. Mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu có nghĩa là hiệu quả của mô hình có liên quan chặt chẽ đến chất lượng của bộ dữ liệu. Để đảm bảo quyết định của đại lý chính xác, cần cung cấp bộ dữ liệu đa dạng và chất lượng cao.
Thứ hai, thị trường tiền mã hóa có độ biến động lớn, các đại lý AI phải có khả năng thích ứng với sự biến động mạnh của thị trường. Dữ liệu lịch sử mặc dù cung cấp tài liệu đào tạo cho AI, nhưng cách xử lý độ biến động cao của thị trường mã hóa là một thách thức lớn mà đại lý DeFAI phải đối mặt. Do đó, để đảm bảo tính hiệu quả lâu dài của các đại lý AI, cần phải đào tạo trên dữ liệu đa dạng và định kỳ cập nhật mô hình.
Cuối cùng, đại lý DeFAI phải có khả năng hiểu tình hình tổng thể của thị trường, bao gồm sự liên kết tài sản, thay đổi tính thanh khoản và tâm lý thị trường. Điều này yêu cầu đại lý AI không chỉ có khả năng xử lý một điểm dữ liệu mà còn phải có khả năng phân tích toàn diện nhiều nguồn dữ liệu, thực hiện dự đoán và tối ưu hóa toàn cầu.
Mô hình tốt nhất cho sự kết hợp giữa AI và Web3
Sự kết hợp của AI và sàn giao dịch tập trung là hướng đi thành công nhất và có tiềm năng phát triển nhất của AI trong lĩnh vực Web3 hiện nay, chẳng hạn như Nx.one, một sàn giao dịch tiền điện tử được điều khiển bởi AI hàng đầu toàn cầu, nhằm cung cấp cho người dùng trải nghiệm giao dịch thông minh và tự động. Nền tảng bao phủ nhiều sản phẩm giao dịch như giao ngay, hợp đồng, quản lý tài chính và kết hợp công nghệ AI, cung cấp cho người dùng chiến lược tùy chỉnh, phân tích dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa lợi nhuận.
Được thúc đẩy bởi AI, Nx.one được trao quyền bởi AI trong mọi tình huống để mang đến cho người dùng trải nghiệm giao dịch và đầu tư tốt nhất trên thị trường. Nền tảng này bao gồm nhiều sản phẩm giao dịch khác nhau như giao ngay, hợp đồng tương lai và quản lý tài sản, đồng thời kết hợp công nghệ AI để cung cấp cho người dùng các chiến lược tùy chỉnh, phân tích dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa thu nhập. Nx, một người tham gia sâu vào công nghệ AI và hiện đang là sàn giao dịch có mức độ áp dụng công nghệ AI cao nhất trong ngành. Mỗi kịch bản trong sàn giao dịch đều được AI trao quyền để mang đến cho người dùng trải nghiệm giao dịch và đầu tư tốt nhất trên thị trường. Hiện tại, Nx.one cung cấp cho người dùng đầy đủ các trải nghiệm giao dịch AI, chẳng hạn như AI spot, hợp đồng AI, quản lý tài chính AI, chiến lược AI và sao chép AI. Người dùng sẽ có thể trải nghiệm phân tích dữ liệu thị trường theo thời gian thực, khuyến nghị đầu tư được cá nhân hóa, dịch vụ giao dịch tự động, giao diện dữ liệu toàn diện và các công cụ AI cập nhật tần số cao trên Nx.one. Đặc biệt, tính năng chiến lược Nx.oneAI cho phép người dùng mở các vị thế mua và bán trên cùng một mục tiêu cùng một lúc, giúp người dùng kiếm được lợi nhuận nhất định và ổn định trong một thị trường không chắc chắn.
Đây chỉ là sự khởi đầu, sự hợp tác giữa AI và CeFi thực sự là bước cần thiết trước để AI kết hợp với Tài chính phi tập trung. Thông qua sàn giao dịch, lưu lượng và vốn được kết hợp đầy đủ với công nghệ AI, đồng thời dựa trên hệ sinh thái DeFi của chính sàn giao dịch để hoàn thành việc triển khai DeFAI cuối cùng.
Tương lai phát triển của DeFAI
Hiện tại, hầu hết các đại lý AI trong DeFi vẫn còn một số hạn chế nhất định. Ví dụ, mặc dù lớp trừu tượng có thể chuyển đổi ý định của người dùng thành các thao tác thực thi thực tế, nhưng thường thiếu khả năng dự đoán thị trường. Các đại lý AI có thể tạo ra alpha khi phân tích dữ liệu, nhưng không có khả năng thực hiện giao dịch độc lập. Trong khi đó, các DApp được điều khiển bởi AI mặc dù có thể xử lý một số nhiệm vụ cụ thể như cung cấp thanh khoản hoặc thực hiện giao dịch, nhưng chúng thường ở trạng thái thụ động, không thể chủ động dự đoán xu hướng thị trường và đưa ra quyết định theo thời gian thực.
Do đó, bước tiếp theo của DeFAI có thể tập trung vào việc tăng cường xây dựng lớp dữ liệu và cải thiện khả năng dự đoán và thực thi độc lập của các tác nhân AI. Bằng cách tích hợp dữ liệu trên chuỗi phong phú hơn và dữ liệu tâm lý thị trường, DeFAI có thể giúp người dùng dự đoán những thay đổi của thị trường chính xác hơn, từ đó cải thiện chất lượng của các quyết định giao dịch. Đặc biệt với sự phát triển của dữ liệu lớn và công nghệ học sâu, các đại lý AI có thể hiểu rõ hơn từ nhiều nguồn dữ liệu hơn để tối ưu hóa chiến lược giao dịch của họ và cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa và hiệu quả hơn.
Cuối cùng, mục tiêu của DeFAI là cho phép các đại lý AI tạo ra và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách liền mạch từ một giao diện duy nhất, người dùng chỉ cần hoàn thành các quyết định tài chính phức tạp thông qua một giao diện đơn giản. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, các nhà giao dịch DeFi sẽ có thể dựa vào các đại lý AI để tự đánh giá, dự đoán và thực hiện các chiến lược tài chính trong điều kiện tối thiểu hóa can thiệp của con người, điều này sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả và tiềm năng lợi nhuận của giao dịch DeFi.
Kết luận
Sự kết hợp giữa Tài chính phi tập trung và AI đại diện cho tương lai của công nghệ tài chính, trong khi DeFAI, như một tiên phong của tương lai này, đang định nghĩa lại mô hình hoạt động của Tài chính phi tập trung. Với sự tiến bộ và đổi mới công nghệ không ngừng, DeFAI sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong hệ sinh thái DeFi, giúp người dùng tìm ra chiến lược tối ưu và đạt được sự tăng trưởng tài sản trong một thị trường phức tạp và biến động.